Jason Beres, COO på Infragistics – Intervjuerien

Jason Beres, COO på Infragistics, leder kunddrivna och innovativa funktioner och funktioner i alla Infragistics mjukvaror, inklusive testning, utveckling och användarupplevelse. Jason arbetar direkt med Infragistics kunder runt om i världen för att leverera en exceptionell användarupplevelse. Han är expert på tekniska ämnen som mjukvarutestningsprocessen, data-drivna team, kundinput i produktutformning, öppen källkod, artificiell intelligens, dataanalys, business intelligence med mera. Jason är en före detta Microsoft .NET MVP och han är författare till flera böcker om mjukvaruutveckling, som täcker SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client och webbutveckling. En nationell och internationell konferens talare, Jason är mycket aktiv i utvecklare och UX-gemenskapen. Han gick med i Infragistics 2003.

Infragistics är ett globalt mjukvaruföretag som bygger företagsklassade UI- och UX-utvecklingsverktyg som används för att utforma och leverera högpresterande webb-, mobil- och skrivbordsapplikationer. Grundat 1989, är företaget mest känt för sina omfattande UI-komponentbibliotek, low-code App Builder och inbäddade analytiska lösningar som hjälper team att flytta effektivt från design till produktion. Med djupa rötter i Microsoft-ekosystemet och bredt stöd för moderna ramverk, tjänar Infragistics miljontals utvecklare världen över genom att förenkla applikationsutveckling och förbättra samarbetet mellan designers och ingenjörer.

Du har varit med Infragistics i över 20 år. Hur skulle du beskriva företagets utveckling under den tiden, och vilka milstolpar står ut mest för dig? 

När jag började med Infragistics 2003 var marknaden mycket enklare. .Net-ekosystemet var i sin höjdpunkt och Infragistics var en av de enda leverantörerna av kärn-, arvprodukter på den marknaden. Men, som alla vet, är teknikbranschen aldrig stagnation. Lyckligtvis blev Infragistics inte bekväma som den stora fisken i en liten pöl, utan förberedde sig för att behålla ledningen bland den ökande konkurrensen.

Varje år sedan 2003 har Infragistics tagit ett tekniskt språng och var femte år har vi introducerat en speländrande produkt så att våra kunder kunde hålla jämna steg med den moderna tekniklandskapet. Var och en av dessa milstolpar, antingen det var att förvärva Southlabs 2012 för att gå från skrivbord till smartphones eller att bryta in på iOS-, Android- och alla moderna webbplattformar 2015, var avgörande för att hålla oss före marknadskurvor som kunde ha brutit oss.

Om vi ser bortom produktsidan har företaget i sig också utvecklats enormt. Vi har gått från tiotals anställda till hundratals och öppnat kontor runt om i världen, inklusive i Uruguay, Indien och Japan. När jag först började hade vi 1 säljare i London. Nu har vi ett kontor med ett dedikerat team där.

Jag har sett Dean, VD och grundare av Infragistics, bygga upp en otrolig företagsstruktur och process under åren. Jag är inte den enda som har varit runt i över ett decennium. Vår CFO har varit här i över 20 år, liksom andra anställda, vilket är ett testamente till den kultur Dean har odlat.

Alla dessa faktorer kombinerade är varför Infragistics har stått emot så många marknadsstörningar. Och nu är vi redo för nästa språng in i AI.

Vad betyder det för Infragistics att utse sin första Chief Operating Officer efter 35 år, och hur kommer din djupa produkt- och ledarerfarenhet – som omfattar utvecklarverktyg och produktledning – att forma hur du närmar dig den här nya rollen?

AI-eran har fört med sig ett ökat fokus på produktivitet och effektivitet – en mentalitet som vi infuserar i alla våra operationer på Infragistics.

Under de senaste 35 åren, utöver att växa företaget, har Dean hanterat dagliga teamledningsuppgifter i nästan alla avdelningar. Och medan denna djupa inblandning i dagliga funktioner delvis har skapat den kultur företaget har idag, är tiden kommen att strömlinjeforma dessa processer genom en annan ansvarig ledare, så att Dean kan fokusera på större strategiska initiativ.

Som COO tar jag nu på mig den rollen, för att förbättra den operativa effektiviteten internt inom varje avdelning. Nu faller försäljning, marknadsföring, produkt och IT alla under mitt ansvar, vilket gör att jag kan säkerställa att varje teammedlem är på samma sida och minimera missförstånd. Jag möter anställda oftare för att säkerställa att varje avdelning är anpassad till initiativ och mål.

Min 25-åriga erfarenhet av företaget är avgörande för denna förändring. De flesta anställda på företaget känner redan mig, och vet hur man arbetar med min ledarstil. När jag utsågs till COO innebar det inte en stor omställning för människor, utan snarare mer organisation och synlighet för dem. Jag har byggt starka band med människor på Infragistics under åren, så vi har redan ett bra samarbete och en stark komfort som definitivt hjälper mig att uppnå mitt mål att anpassa teamen.

Infragistics mjukvara används av alla S&P 500-företag. Vad är nyckeln till att upprätthålla det förtroendet och antagandet över en sådan diversifierad företagslandskap?

Nyckeln är att behandla var och en av dina kunder som guld. Under åren har vi fortsatt att lägga till värde och funktioner i våra produkter – och den här produktplanen är definitivt definierad med våra kunder i åtanke.

När du arbetar med företag av alla storlekar måste du komma ihåg att de har höga krav från sin egen användarbas och kunder. Det finns alltid någon på nedströms som väntar på en lösning – så vår produktplan är också deras. Vi fokuserar alltid på att ta hand om kunder så bra som möjligt, och deras feedback är avgörande för att informera om hur vi går vidare.

Utöver att infusa den här insikten i vår produktplan är vi också mycket uppmärksamma på marknaden och introducerar innovationer som våra kunder kommer att behöva i framtiden. Medan det är extremt viktigt att tillfredsställa kundkraven, vet de inte alltid vad de behöver för att göra vissa saker. Till exempel vill alla införa AI, men inte många förstår fullständigt hur man aktiverar AI-scenarier. Därför introducerar vi kontinuerligt nya funktioner och produkter till kunder proaktivt – vilket sätter dem före konkurrenterna.

Vi lever och dör av den strategin. Vi har aldrig tagit emot utomstående pengar eller letat efter en extern investerare, eftersom vi är så investerade i våra kunder – och de är så investerade i oss.

Du har talat ofta om användarupplevelse och utvecklaraktivering. Hur kommer dessa principer att vägleda dina planer på att integrera AI i Infragistics-produkter som Reveal, Indigo.Design, App Builder och Slingshot?

För var och en av våra produkter närmar vi oss AI-integration med det övergripande syftet att det kommer att förbättra både hur utvecklare arbetar och resultaten för slutanvändare.

Till exempel med Reveal integrerar vi AI i analytiska och dataupptäcktsdashboards genom vår produkt Embed. Detta möjliggör för utvecklare att förstå var användare kan sluta eller vilka områden på deras webbplats som kan behöva justeras. Bortom utvecklingsteam är Embed också med och gör strategisk handling enklare för team i områden som marknadsföring och försäljning. Ett sätt vi gör detta är med vår digitala arbetsplatsplattform Slingshot. Slingshot använder Reveal som en AI-motor för analytik, vilket möjliggör för team att få fram handlingsbara insikter från komplex företagsdata på sekunder. Med Reveal-dashboard kan marknadsförare och säljare enkelt hämta information som kundtrender eller kommande försäljningsprognoser, istället för att manuellt gå igenom data eller förlita sig på data-team för analys.

På utvecklaraktiveringsidan kommer vår integration av AI i App Builder att göra företagsappgenerering mer intuitiv, vilket möjliggör för utvecklare, designers och affärsanvändare att gå från en idé till en fungerande app på sekunder. Detta broar klyftan mellan vision och verklighet som många utvecklare har stått inför när det gäller att skapa det de har föreställt sig. Vi syftar till att möjliggöra för utvecklare att omedelbart omvandla sina idéer till fungerande app-layouter genom att föra AI djupare in i apputvecklingsflöden.

Vilka är de mest lovande områdena där AI kan förbättra produktivitet och kreativitet inom Infragistics interna team?

Vi undersöker verkligen hur AI kan förbättra vår operativa effektivitet. Vi tror att med AI som strömlinjeformar fler manuella uppgifter kommer vi att ge befintliga anställda friheten att göra mer, antingen det är att komma till uppgifter som har legat på bakbrännaren eller komma med kreativa nya idéer. Målet är att dessa produktivitetsvinster kommer att översättas till en snabbare intäktstillväxt.

Kan du dela specifika sätt som AI redan påverkar produktplanen och hur du ser att du kommer att expandera dessa funktioner under de kommande åren?

AI påverkar redan vår produktplan över hela spektrumet av hur våra kunder bygger, levererar och använder programvara – från att skapa appar till att omvandla insikter till handling.

I App Builder för vi AI djupare in i arbetsflödena som hjälper team att gå från en idé till en fungerande app snabbare – vilket stöder appgenerering, layouter och vanliga mönster så att utvecklare, designers och affärsanvändare kan iterera snabbt. I Ignite UI formar AI hur utvecklare skapar rika användarupplevelser, vilket gör det enklare att implementera vanliga UI-mönster, hålla sig konsekventa och minska tiden som spenderas på repetitivt arbete. I Reveal infuserar vi AI i den analytiska upplevelsen så att team kan bygga och förbättra dashboard snabbare och hjälpa slutanvändare att komma till svar enklare. Och, slutligen, i Slingshot fortsätter AI att vara ett stort fokus eftersom det hjälper team att snabbt få fram handlingsbara insikter från företagsdata och ansluta dessa insikter till daglig verksamhet.

I framtiden kommer vi att fortsätta expandera AI på praktiska, arbetsflödesdrivna sätt över dessa produkter för att göra appskapande mer intuitivt, UI-utveckling snabbare, analytik enklare att bygga och konsumera, och insikter mer tillgängliga för de team som behöver dem.

Många programvaruföretag kämpar för att balansera snabb AI-antagande med ansvarsfull styrning. Hur kommer Infragistics att säkerställa att dess användning av AI överensstämmer med användarförtroende och transparens?

Infragistics lägger all kraft i kundernas händer när det gäller AI-implementering. Vi är mycket transparenta om var AI kommer in och ger till och med kunderna möjlighet att ta med sig sina egna AI-modeller om de föredrar det.

Core AI (CHAI ) -funktioner levereras under kontroll av kunden, de kan välja sin önskade modell och införliva den i sin egen tekniska stack. Detta säkerställer att data aldrig lämnar kundernas infrastruktur eller webbplats om de inte vill det. Till exempel kommer AI inte att interagera med en tabell eller en specifik vy om kunden inte ger det tillåtelse. Vi gör inga antaganden om var en kund kan vilja införa AI, de har fullständig diskretion.

Framöver förväntar vi oss att säkerhetsmedvetna användare också går från den traditionella LLM-arkitekturen till SMLs och att tekniken blir mer avancerad när den körs lokalt i företagets infrastruktur.

Vi använder också verktyg som GitHub Enterprise som ger certifieringar och följer förinställda regler.

Bortom produktinnovation, hur planerar du att odla AI-litteracitet och experiment bland anställda i alla avdelningar?

Vi är mycket transparenta på Infragistics om vår implementering av AI och har öppna kommunikationslinjer med anställda för att diskutera hur de använder det och vad den bästa vägen att implementera det i deras dagliga arbete kommer att vara. Just nu samlar vi in rekommendationer om var de tror AI kommer att vara mest användbart i deras arbete. Med den insikten kommer vi att komma överens om ett verktygssystem som integrerar AI för att förbättra arbetsflöden.

Infragistics har trivts i flera tekniska eror – från klient-server till webb till mobil. Hur jämför den här nya AI-eran med tidigare eror i termer av möjligheter och utmaningar?

Möjligheterna i AI-eran är massiva – och det finns många olika sätt att närma sig den. Många företag väger om de ska dyka rakt in eller gradvis vada in, justera sina strukturer för att anpassa sig till tekniken.

På Infragistics tar vi en väg mitt emellan. För att AI ska infria sitt löfte måste det finnas en strategi på plats bakom det. Man kan inte kasta saker på väggen och hoppas att det fastnar. Istället är det viktigt att ta en djup titt på var det finns luckor som AI kan fylla och sedan bygga specifikt för dessa produkter och syften. Det är så man säkerställer att AI driver verkligt värde för en organisation.

Detta är den största tekniska förändringen vi har gått igenom som företag. Andra störningsmoment under de senaste åren har inte flyttat i samma takt som AI gör. Till exempel, låt säga att vi hade ett robustt JQuery-produkt 2011 och sedan kom en ny UI-ramverk som Angular JS. Om vi inte automatiskt hade Angular JS skulle det troligen ha varit okej eftersom vi redan hade etablerat oss som en pålitlig UI-leverantör. Marknaden och våra kunder litade på att vi skulle leverera ett fantastiskt produkt. Men idag är takten med vilken AI har tagit över sådan att om du inte flyttar i 10x hastighet för att leverera AI-värde, så ligger du efter.

Vad är det som exciterar dig mest om den kommande fasen av Infragistics tillväxt, och hur definierar du framgång för företaget i AI-eran?

Det som exciterar mig mest om den kommande fasen av Infragistics tillväxt är kombinationen av AI:s potential och de människor vi har här för att göra den potentialen verklighet. Vårt team är djupt kunddrivet, högt tekniskt och genuint stolt över hantverket bakom det vi bygger. En stor del av vår energi på Infragistics kommer från att se vad kunderna gör varje dag med våra nuvarande produkter: de appar de skickar, de upplevelser de förbättrar och de verkliga resultaten de levererar.

I AI-eran är framgång för oss att leverera samma typ av påverkan – att få AI att kännas enkelt, pålitligt och genuint användbart inom de arbetsflöden våra kunder redan förlitar sig på. En av de mest belönande delarna av det här jobbet är att höra kundberättelser om det värde våra verktyg har skapat, från att möjliggöra realtidspatientdata för apotekare till att driva transportnätverk som höghastighetståg och tunnelbana. När vi integrerar AI djupare, definierar jag framgång som att fortsätta tjäna dessa berättelser, nu med tillägget av AI som hjälper kunder att flytta snabbare, fatta bättre beslut och bygga ännu mer ambitiösa upplevelser. Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Infragistics.