Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft – Intervju-serie

Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft, har en sällsynt kombination av erfarenheter inom teknik, juridik, företagsprogramvara och juridiska operationer. Som examen från MIT:s maskinteknik och tidigare programutvecklare som senare tog sin juristexamen från USC, byggde Barnwell en 15-årig karriär på Microsoft, där han hade seniora juridiska och operativa ledningsroller och hjälpte till att driva den digitala transformationen av kontrakt och juridiska arbeten i företagsstorlek. Innan han gick med i Agiloft praktiserade han även bolags- och framväxande företagsrätt på Cooley LLP, satt i styrelsen för CLOC och rådde juridiska teknologiföretag, inklusive ClearBrief.ai och LawAdvisor Ventures. Efter att ha gått med i Agiloft som Chief Legal Officer blev Barnwell snabbt djupt involverad i produktstrategin, med perspektivet från någon som har varit köpare, byggare och praktiker av de typer av kontraktsystem som Agiloft utvecklar.

Agiloft är ett företag som specialiserar sig på kontraktshantering och som fokuserar på att hjälpa företag att omvandla kontrakt från statiska dokument till strukturerad, användbar affärsdata. Deras plattform stöder kontraktskapande, förhandling, godkännande, genomförande, förnyelse, skyldighetsspårning, analyser och integration med företagssystem, med en kodfri arkitektur som är utformad för att anpassa sig till komplexa juridiska, inköps-, finansiella och operativa arbetsflöden. Företaget har också utvidgat sin AI-strategi genom Agiloft Astra, en AI-driven kontraktintelligensplattform som är utformad för att göra kontraktsdata sökbar, analyserbar och användbar över hela företaget. Genom att kombinera kontraktshantering, kontraktsanalys och AI positionerar Agiloft sig kring en bredare förändring i företagskontrakt: att gå från dokumenthantering till kontraktintelligens som kan identifiera risker, förbättra beslut och hjälpa organisationer att hantera kommersiella åtaganden i stor skala.

Du har en unik och icke-traditionell bakgrund, med en övergång från maskinteknik och programutveckling till juridik, och sedan till rollen som Chief Product Officer på Agiloft. Vad var det som övertygade dig om att göra denna övergång, och hur har dessa erfarenheter format din vision för plattformens framtid?

Jag tog på mig rollen som Chief Product Officer på Agiloft eftersom det är en möjlighet att fortsätta min resa på ett sätt som låter mig bidra och växa ännu mer. Att leda vår produktfunktion främjar mitt livsverk att skapa användbara verktyg för proffs som arbetar i komplexa system. Jag vill höja deras hantverk och hjälpa deras organisationer att fatta bättre beslut, snabbare. Min bakgrund är inte traditionell, och jag har med mig varierade erfarenheter. Ingenjörsarbetet gav mig en verktygslåda. Att praktisera bolagsrätt visade mig hur snabbare och bättre beslut kan ge vinster. Att leda på Microsoft lärde mig hur man skalnar. Dessa erfarenheter informerar Agilofts ambition att bygga ett system som omvandlar våra kunders kontrakt till affärsintelligens och en kontrollplan som är ett strategiskt operativt lager.

Du har beskrivit dig själv som både köpare och byggare av kontraktsteknologi. Hur förändrar detta perspektiv sättet du prioriterar produktbeslut jämfört med en traditionell programvaru-VD?

Köpare är djupt pragmatiska och byggare drömmer. Att ha båda personligheterna ger dig en realistisk syn på gränsen. Både vad vi kan bygga och vad som är värdefullt för våra kunder. Min livserfarenhet hjälper mig att förstå vilken typ av bevis en kund förväntar sig för att motivera deras ansträngningar att ansluta sig till vår utveckling-till-marknadsresa. Jag kommer att fatta produktbeslut som inte har mening i ett vakuum men är rationella under upprepad spel i den verkliga världen, eftersom de visar att vi är en pålitlig partner som fokuserar på delat värde. Våra kunder måste vinna för att vi ska vinna. Min tid som köpare visade mig varför det partnerskapet är så viktigt.

Under din tid på Microsoft hjälpte du till att övervaka kontraktinfrastruktur kopplad till miljarder dollar i inköpsaktivitet. Vilka lärdomar från att verka i den storleksordningen är mest relevanta för företagskunder idag?

Vår inköpskontrakt på Microsoft fungerade effektivt i stor skala, och det lärde mig lektioner om drift och värde. Driftlektionen var att processkontroller är nyckeln, eftersom om dina processer levererar framgångsrikt utdata för ingång och du har mekanismer för att anpassa dessa processer med smidighet, kan du hantera de förväntade och oförväntade kraven mer elegant och med tillförsikt. Värdelektionen var att vi konsekvent levererade resultatstyper till affären som uttryckte vår bidrag:

• Hastighet låste upp varje beroende affärsåtgärd som följde;
• Enhetkostnad och kapacitet skapade utrymme på begränsade resurser;
• Insikter producerade affärsmöjlighetssignaler. Kontrakt är både en affärsintelligenskälla och en affärskontrollplan som varje företagskund borde använda för att anpassa sig snabbare. När ett företag skalas förstärks värdet av hastighet, kontroll och insikt.

Du har kallat dig själv “kund noll” på Agiloft. Vilka insikter fick du genom att köra din egen juridiska avdelning på plattformen innan du tog ansvar för produktstrategin?

Som Agilofts CLO var jag en av våra mest krävande kunder. Vi kallade oss “Kund Noll” eftersom vi gick först. Och vi hade höga förväntningar på tillförlitlighet, kvalitet och innovationshastighet eftersom vi körde vår juridiska funktion på Agilofts plattform. Jag var ansvarig inför vår VD med samma förväntningar som en företagskund. Jag var högljudd när något inte fungerade som det skulle eftersom jag såg ambitionen och excellensen hos våra produktbyggare. Jag upplevde utmaningen hos våra kunder: resursbegränsningar, höga förväntningar och konstant förändring. Och jag insåg att kunder vill ha en partner som hjälper dem att driva resultat genom att göra det lättare att navigera i dessa begränsningar. Jag vet om de låsningar som finns tillgängliga inom dessa begränsningar eftersom mitt team gjorde onaturliga saker med vår plattform. Vi kommer att bringa ännu mer produktförmåga till våra kunder, och vi upptäcker det snabbare eftersom vi bygger Agiloft på Agiloft.

Många leverantörer är i färd med att lägga till AI-funktioner i kontraktshanteringssystem. Var tror du att branschen fokuserar för mycket på funktioner istället för att lösa grundläggande kundproblem?

En funktionstävling levererar produkter som kunder kämpar för att lösa verkliga problem med. Det tenderar också att producera grunt värde som inte tillämpar produktens smak till kundens verkliga jobb. Det ser ut som att lägga ett genererande AI-lager ovanpå ostrukturerad kontraktdata och kalla det intelligens. Om den underliggande datan är inkonsekvent eller spridd över frånkopplade system, har du inte byggt ett kontraktshanteringssystem. Du har byggt ett dyrt sätt att få fel svar, levererat till dig med tillförsikt.

Du har hävdat att AI bara är så värdefull som kvaliteten på den underliggande kontraktdata. Varför blir strukturerad kontraktdata en strategisk tillgång för företag i AI-eran?

Du vet inte vad du saknar tills du strukturerar kontraktdata, ser mönster och omvandlar dem till insikter du kan göra något med. Hur vi strukturerar data och de specifika projiceringar vi skapar reflekterar våra hypoteser om hur kluster av information och hur de relaterar till varandra förklarar vad som händer. För att bli petig hjälper struktur oss att minska ord som uttrycker mening i högre dimensionella utrymmen till mer kompakta former i lägre dimensionella utrymmen som är lättare och mindre dyra för människor och maskiner att resonera över och göra något med. Så, struktur hjälper oss att leverera exakt och effektivt agerbar intelligens som t.ex. förmågan att mäta exponering, modellera scenarier när förhållandena förändras, förstå vilka åtaganden du kan hedra och vilka som skapar risk som är kodade i dina kontrakt. Organisationer som har välstrukturerad data har en fördel som förstärks med användning eftersom de har starkare insikter och kontroller.

Agilofts Astra-plattform är utformad för att göra kontraktinformation sökbar, analyserbar och agerbar över hela företaget. Hur ser du att kontraktintelligens utvecklas bortom juridiska team och blir en kärnverksamhetsfunktion för inköp, finans och drift?

Kontrakt dokumenterar varje löfte du har gett till en kund, leverantör eller partner, vilket innebär att de är den sammanhållande vävnaden i hur affären fungerar. Kontrakt är signalintelligens och en kontrollplan för företaget när du kan resonera över och driva dem i stor skala, med precision. Vid den punkten bör organisationer sluta tänka på kontraktshantering som ett juridiskt verktyg och börja behandla det som en infrastruktur för beslutsfattning och genomförande för företag som korsar den organisatoriska gränsen. Detta är hur kontraktintelligens blir relevant för inköp, finans och drift. Det ser ut som “kan vi förfölja denna intäkt”, “kan vi hedra detta åtagande” och “kan vi ta på oss denna exponering” som företagsaktiverande förmågor som hjälper en organisation att växa värde.

Med tanke på att du har tillbringat år med att applicera teknik och automatisering på juridiska operationer innan genererande AI blev mainstream, vilka nuvarande AI-trender tror du är överhajpade, och vilka utvecklingar underskattas fortfarande?

Utmaningen och potentialen är sammanflätade. Utmaningen kvarstår att uppgifter är tätt bundna till jobb gjorda av människor som existerar i system som skapar otillräckliga incitament för att spinna av dessa uppgifter till mindre resursknappa tillvägagångssätt som maskiner. Vi underskattar kraftigt hur mycket av varje uppgift och hur många av dessa uppgifter som kan göras av maskiner nu, om vi är villiga att göra en viss omkonstruktion som distribuerar människor i-loopen, på-loopen, ovanför-loopen eller utanför-loopen med genomtänkt risk- och belöningsanalys. Det slutliga resultatet är att de flesta organisationer använder AI för att göra det gamla arbetet en aning snabbare mellan mänskliga grindar, snarare än att genuint omkonstruera hur de arbetar och se mycket mindre värde än vad som är tillgängligt. Det är ett sociologiskt problem som maskerar sig som ett tekniskt problem, eftersom rätt kultur och incitament ger människor närmast arbetet möjlighet att förändra arbetet. Lösningsmetoden är mindre chefer och mer ledare.

Du har talat om AI-agenter och övergången från fristående verktyg till intelligenta system. Hur ser du att agenter-AI kommer att omvandla kontraktshantering under de kommande fem åren, och vilka skydd kommer organisationer att behöva införa?

Om fem år kommer vi att hantera våra kontraktsflottor på en mycket högre abstraktionsnivå. Vi kommer att definiera en uppsättning mål och begränsningar som beskriver de resultat vi förväntar oss och de egenskaper hos dessa resultat som är viktiga. Effektivt kommer vi att definiera värdefunktionerna för våra företag. Detta är det enda sättet vi kommer att hantera den volym och komplexitet som väntar. Den reglerande miljön utvecklas snabbare än de flesta juridiska team kan spåra manuellt. Från AI-styrning till dataskyddslagar till leverantörskedjekompatibilitet. Dessa begränsningar landar i dina kontrakt, och du måste hantera dem. Astra, Agilofts kontrakts-AI-plattform, ger redan våra kunder sätt att hantera sitt arbete i större skala, men trajektorien pekar mot något mer ambitiöst: ett system som inte väntar på att bli tillfrågat, och vi bygger för den framtiden nu. Vi kommer att bygga in transparens- och kontrollfunktioner som kunder behöver i dessa system som håller dem anpassade till kundernas önskade värdefunktioner och ger eleganta sätt att validera den anpassningen. Jag kommer att erbjuda er en underlig tanke.

Om fem år kan de större riskerna för företag vara arbete som sker utanför dessa system. Vi kan upptäcka att sällsynt och dyrbar mänsklig kreativitet är bäst riktad mot gränsen, och våra skydd kommer att se ut som en genomtänkt arbetsfördelning på sätt som kan förvåna oss.

Om vi blickar framåt, vad skulle framgång se ut som för dig i denna nya roll? När företagskunder utvärderar Agiloft om tre år, vilka funktioner eller resultat hoppas du kommer att tydligt skilja företaget från resten av den juridiska AI-marknaden?

Agiloft satte någon i produktstolen som har varit en ingenjör, en praktiserande advokat och en operatör av företagskontraktinfrastruktur, inte för att dessa är intressanta meriter, utan för att bygga AI som faktiskt fungerar för våra kunder. Framgång för mig innebär att hedra den insatsen genom att leverera våra kunder värde som gör dem säga “Wow!” Om tre år vill jag att varje Agiloft-kund ska kunna lösa ett affärsproblem som flödar genom deras kontrakt som verkar omöjligt idag. Jag vet att vi kan göra det eftersom jag har sett vad vi kan göra nu. Vi kommer att hjälpa våra kunder att ta av locket från deras ambitioner. Det kommer att bli riktigt roligt. Låt oss bygga!

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Agiloft.