Jaclyn Rice Nelson, medgrundare och VD för Tribe AI – Intervjuserie

Jaclyn Rice Nelson är medgrundare och VD för Tribe AI, som hjälper organisationer att driva förändring med maskinlärande genom att bygga en ny väg för de bästa talangerna inom tech.

Före att starta Tribe AI tillbringade Jaclyn större delen av sin karriär på Google (GOOGL ), där hon samarbetade med företag och inkubatorer för nya produkter. Hon var en av de tidigaste anställda på CapitalG, Alphabets tillväxtfond, där hon byggde upp ett nätverk med 50 000 experter och rådgav tillväxtföretag som Airbnb (ABNB ) om hur de kunde skala upp sin tekniska infrastruktur, datasäkerhet och använda maskinlärande för tillväxt.

Du var affärsledare för Google Helpouts, en marknadsplats för att koppla ihop människor med experter via livevideo och som drevs självständigt inom Google, följt av att vara tillväxt-VD på CapitalG, en fond som investerar i tillväxtföretag. Hur gjorde den erfarenheten att du utvecklade dina idéer om att skapa en talangbyrå för AI?

Jag arbetade på Google i nästan åtta år och det var inte förrän nästan tre år in i min anställning som jag arbetade direkt med ingenjörer. Jag gick med i Helpouts som en av de första affärsfolk och upplevelsen av att sitta i samma rum som 30+ ingenjörer var en helt annan (och mycket tystare) upplevelse än en försäljningsavdelning. Det gav mig en direkt vy över produkt och teknik och en direkt linje för att dela kundfeedback. Detta var också min första erfarenhet av att bygga en marknadsplats för att dela expertis, ett tema som skulle fortsätta genom min karriär och leda mig till att starta Tribe AI.

Startups inom stora företag är dömda att misslyckas, och så var det också med Helpouts, trots att det hade en global lansering och skalförändring av teamet till 150 anställda. Jag gick över till den sena tillväxtfonden CapitalG (tidigare känd som Google Capital) för att hjälpa till att bygga ett liknande expertnätverk av Google-specialister som endast var tillgängliga för de företag vi investerade i. Det var här jag såg första hand att även de bästa tillväxtföretagen – som Airbnb, Stripe och andra – hade svårt att rekrytera personal för datavetenskap och maskinlärande. Vi var den första linjen för deras frågor och jag undrade vad ett företag skulle göra om de inte hade Google att falla tillbaka på.

Jag såg värdet av data och maskinlärande på Google och den enorma möjligheten att ge företag i Silicon Valley och bortom tillgång till outnyttjad talang och se värdet från AI. Och så blev jag entreprenör och Tribe AI föddes.

Vilka är några av de dramatiska möjligheterna till rikedomsgenerering som du ser i AI just nu?

AI är den nästa guldrushen. Framsteg inom generativ AI skapar brådskan och medlen för varje företag att bli ett AI-företag. Det finns enorma möjligheter för startups att bygga stora företag och för stora företag att bli AI-företag. Detta innebär många möjligheter att bygga otroliga produkter som löser riktiga problem, tjänar miljontals människor och skapar enorm rikedom under processen för grundare, investerare och toppchefer.

2018 blev du medgrundare av Coalition Operators, vad letar du efter hos grundare som du investerar i?

Jag har investerat aktivt sedan jag lämnade CapitalG 2018 och så småningom höll i en fond, Coalition Operators, tillsammans med 3 exceptionella grundare och operatörer. Som grundare lutar vi oss mot de områden vi var och en känner bäst till, vilket innebär att jag gör mycket investeringar kring Data, AI, ML och B2B SaaS. Eftersom vi främst investerar i seed-företag optimerar jag för grundare ovan allt annat. Jag letar efter människor som är passionerade, har en unik insikt i marknaden de går efter och är lite galna (på det bästa sättet).

Kan du dela berättelsen om hur Tribe AI kom till?

Jag mötte min medgrundare Noah Gale medan vi båda var på South Park Commons, en teknisk gemenskap i San Francisco. Vi var omgivna av topp-ML-tekniker som hade lämnat stora tech-företag för att de ville ha frihet. De ville inte längre klättra på den korporativa stegen eller tillbringa all sin tid med att optimera annonser. De ville starta sina egna företag, arbeta med sina egna forskningsprojekt och få erfarenhet av att lösa problem över hela branschen.

Möjligheten blev tydlig: ge topp-teknisk talang friheten att ta på sig flexibla, unika projekt som de verkligen ville arbeta med och ge dem en stark gemenskap av andra begåvade ingenjörer att ansluta till baserat på gemensamma intressen. Genom att göra detta har vi skapat infrastrukturen som tillåter topp-talang att göra endast de saker de är bäst på och ingenting av det de inte är.

Vi byggde ett högt kuraterat nätverk av topp-AI-specialister och har byggt ett företag som kan ge dem den frihet de vill ha samtidigt som vi hjälper företag att tillämpa maskinlärande på sina affärsverksamheter. Vi arbetar inte bara med startups, utan också med riskkapitalbolag, företag och annat. Alla företag behöver bli AI-företag och Tribe hjälper dem att förverkliga den visionen.

Varför har företag av alla storlekar svårt att rekrytera maskinlärande talang?

Till att börja med är det väldigt svårt för en affärsledare att utvärdera teknisk talang. Att förstå exakt vilka färdigheter du behöver och hur du ska närma dig dataproblem – det är svårt att göra om du inte redan har topp-teknisk talang på plats eller direkt maskinlärande-erfarenhet.

En annan anledning är brist. Sedan AI-modeller som ChatGPT har blivit mer mainstream, försöker varje företag att lista ut hur de kan lägga till generativ AI i sin verksamhet. Konkurrensen om topp-talang är enorm och mycket av den är fångad av ett fåtal ledande AI-företag.

Hur löser Tribe AI detta rekryteringsdilemma?

Vi byggde Tribe för att erbjuda topp-teknisk talang en ny karriärväg, en som kombinerar frihet, kompensation och intressant arbete. Det är tydligt att detta är tilltalande för mycket talang – vi får dussintals ansökningar varje dag, och vi accepterar en liten andel. Genom att samla denna talang i ett nätverk kan vi placera människor på projekt som motsvarar deras färdigheter och deras schema. För vissa innebär detta att konsultera 40+ timmar i veckan, och för andra vill de ta på sig en rådgivande roll medan de grundar sitt eget företag.

Denna metod har uppenbara fördelar för företag också. Verkligheten är att de flesta företag inte behöver en fullständig, permanent ML-grupp. Ofta är det som de behöver är några specialister för att bygga en teknisk vägledning eller ett initialt bevis på koncept, och sedan en fullstack-utvecklare eller frontend-utvecklare för att underhålla eller komplettera det de har byggt. Detta ger företag tillgång till topp-talang och flexibiliteten att engagera sig på ett sätt som driver både innovation och framgång.

Tribe får dussintals ansökningar varje vecka, hur granskar de talangen?

Vi börjar med att granska en sökandes kvalifikationer och tekniska expertis. Om de uppfyller kraven, ordnar vi en intervju för att gräva djupare i erfarenhet, kommunikationsförmåga och problemlösningsförmåga. Alla intervjuer genomförs av C-nivå maskinlärande talang för att säkerställa att vi är säkra på förmågan hos alla som accepteras i Tribes nätverk. Detta är kritiskt eftersom de bästa ingenjörerna vill vara omgivna av andra toppingenjörer. Nätverkseffekterna av denna verksamhet för både kunder och talang är enorma, så allt handlar om att ha den bästa talangen på marknaden. Vi har ML-tekniker som har gjort forskning på företag som OpenAI, AI-grundare med flera exit, och människor som har lett team på stora tech-företag, och allt däremellan. Vårt mål är att bygga magneten för denna talang, och från där, följer företagen.

Hur ser företag värdet i Tribe AIs nätverk utöver, eller i vissa fall, istället för, att ha en in-house fullständig AI-grupp?

För att börja med ger Tribe AI företag tillgång till topp-AI-talang från företag som Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA och mer. Verkligheten är att, såvida du inte är ett av de främsta AI-forskningslaboratorierna eller tech-jättarna, kan de flesta företag inte anställa talang som denna. Så för många företag är att arbeta med Tribe det enda sättet att få tillgång till denna kaliber av AI-talang.

En annan faktor är flexibilitet. När du anställer en fullständig grupp, är det långsamt och du är låst till att arbeta med en mycket specifik färdighetsuppsättning, ofta innan du ens vet vad du verkligen behöver. Vi arbetar med många företag som tar in Tribe-experter för att komplettera sitt in-house-team för ett specifikt projekt, vill arbeta med bråkdelstalande talang för att påskynda deras hastighet medan de letar efter att anställa, eller behöver hjälp med att identifiera de bästa användningsfallen för AI.

Det sista stycket är vår erfarenhet. Vi går verkligen hela vägen när det gäller AI. Vi använder ett proprietärt matchningssystem byggt på GPT-3 som tillåter oss att snabbt identifiera den exakta rätta talangen för varje engagemang. Vi har byggt infrastrukturen som tillåter oss att komma in och göra en inverkan på ett företag mycket snabbt.

Hur kommer projektbaserat arbete att förändra hur företag bygger in AI i sina verksamheter?

Vi tror att projektbaserat arbete är framtiden för AI/ML. Projektbaserat arbete kommer att förändra dramatiskt hur företag använder AI eftersom teknisk talang kommer att vara mer kvalificerad för hyper-specifika behov snarare än att uppfylla allmänna krav för en mer universell roll. Den här modellen kommer att hjälpa till att identifiera exakta talanggap för att informera vilken typ av AI/ML-experter som behövs.

Detta är det sätt som topp-talang vill arbeta, och det är mer fördelaktigt för företag också. Tills nu har topp-ML-talang endast varit tillgänglig för världens ledande företag som fortfarande kämpar med ansträngningar som är långsamma, svåra och dyra. Med den här helt nya modellen kan företag av alla storlekar påskynda sin ML-antagning och se resultat snabbare på ett sätt som inte har varit möjligt med traditionella anställningspraxis. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more or are looking at hiring talent should visit Tribe AI.