Jaclyn Rice Nelson, medgrundare och VD för Tribe AI – Interview Series

Jaclyn Rice Nelson är medgrundare och VD för Stam AI, hjälper de organisationer att driva förändring med maskininlärning genom att bygga en ny väg för de bästa talangerna inom teknik.

Innan hon lanserade Tribe AI tillbringade Jaclyn större delen av sin karriär på Google i samarbete med företag och utvecklade nya produkter. Hon var en tidig anställd på CapitalG, Alphabets tillväxtaktiebolag, där hon byggde ett expertnätverk på femtiotusen personer och gav råd för teknologiföretag i tillväxtskede som Airbnb om att skala sin tekniska infrastruktur, datasäkerhet och utnyttja maskininlärning för tillväxt

Du var Business Lead för Google Helpouts, en marknadsplats för att koppla människor till experter via livevideo och drevs självständigt inom Google, följt av att vara Growth VP på CapitalG, en fond som investerar i företag i tillväxtfas. Hur inkuberade den här erfarenheten dina åsikter om att skapa en talangbyrå ​​för AI?

Jag arbetade på Google i nästan åtta år och det var inte förrän nästan tre år in i min tjänst som jag arbetade direkt med ingenjörer. Jag gick med i Helpouts som en av de första affärsmännen och upplevelsen av att sitta i samma rum med 30+ ingenjörer var en helt annan (och mycket tystare) upplevelse från ett försäljningsgolv. Det gav mig en direkt syn på produkt och teknik och en direkt linje för att dela kundfeedback. Detta var också min första erfarenhet av att bygga en marknadsplats för att dela expertis, ett tema som skulle bära igenom min karriär och leda mig till att starta Tribe AI.

Nystartade företag inom stora företag är dömda att misslyckas, och det gjorde Helpouts också, trots att de har en global lansering och skalat teamet till 150 anställda. Jag gick över till den sena riskfonden, CapitalG (tidigare känd som Google Capital), för att hjälpa till att bygga upp ett liknande expertnätverk av Google-specialister som endast är tillgängligt för de företag vi investerat i. Det var här jag såg från första hand att även de bästa, tillväxt Företag på scenen – som Airbnb, Stripe och andra – tyckte att det var extremt utmanande att anställa för datavetenskap och maskininlärning. Vi var den första försvarslinjen för deras frågor och jag undrade vad ett företag skulle göra om de inte hade Google att falla tillbaka på.

Jag såg värdet av data och maskininlärning hos Google och den enorma möjligheten att ge företag i Silicon Valley och bortom tillgång till underutnyttjade talanger och se värdet av AI. Och så blev jag entreprenör och Tribe AI föddes.

Vilka är några av de dramatiska möjligheter att generera välstånd som du för närvarande ser inom AI?

AI är nästa guldrush. Framsteg inom generativ AI skapar brådskan och medlen för varje företag att bli ett AI-företag. Det finns enorma möjligheter för startups att bygga stora företag och för stora etablerade företag att bli AI-företag. Detta innebär många möjligheter att bygga otroliga produkter som löser verkliga problem, tjänar miljontals människor och skapar enorm rikedom i processen för både grundare, investerare och högsta chefer.

2021 blev du medgrundare av Coalition Operators, vad ser du specifikt efter hos grundare som du investerar i?

Jag har investerat aktivt sedan jag lämnade CapitalG 2018 och så småningom skaffade en fond, Koalitionens operatörer, tillsammans med 3 exceptionella grundare och operatörer. Som grundare lutar vi oss åt de områden vi var och en känner bäst till, vilket innebär att jag investerar mycket kring Data, AI, ML och B2B SaaS. Eftersom vi övervägande investerar i Seed-stage-bolag optimerar jag för grundare framför allt. Jag letar efter människor som är passionerade, har en unik insikt i marknaden de är ute efter och är lite galna (på bästa sätt).

Kan du dela med dig av ursprungsberättelsen bakom Tribe AI?

Jag träffade min medgrundare Noah Gale medan vi båda var på South Park Commons, en teknisk community i San Francisco. Vi var omgivna av toppingenjörer från ML som hade lämnat big tech för att de letade efter frihet. De ville inte längre klättra på företagsstegen eller ägna all tid åt att optimera annonser. De ville starta egna företag, arbeta med egen forskning och få erfarenhet av att lösa problem över branscher.

Möjligheten blev tydlig: ge högsta tekniska talanger friheten att ta sig an flexibla, unika projekt de verkligen vill arbeta med och ge en stark gemenskap av andra talangfulla ingenjörer att knyta an till baserat på ömsesidiga intressen. Genom att göra det har vi skapat infrastrukturen för att låta topptalanger bara göra de saker de är bäst på och inget av de saker de inte är.

Vi har byggt upp ett mycket kurerat nätverk av topp AI-specialister och har byggt ett företag som kan ge dem den frihet de vill ha samtidigt som de hjälper företag att tillämpa maskininlärning i sin verksamhet. Vi arbetar inte bara med startups, vi arbetar också med PE-företag, företagsföretag och mer. Alla företag behöver bli AI-företag och Tribe hjälper dem att förverkliga den visionen.

Varför kämpar företag av alla storlekar för att rekrytera talang för maskininlärning?

Till att börja med är det verkligen svårt att utvärdera tekniska talanger som företagsledare. Att förstå exakt vilka färdigheter du behöver och hur du ska närma dig dataproblem – det är svårt att göra om du inte redan har topp teknisk talang på plats eller direkt erfarenhet av maskininlärning.

En annan anledning är bristen. Eftersom AI-modeller som ChatGPT har blivit mer mainstream, försöker alla företag ta reda på hur man kan lägga generativ AI i sin verksamhet. Konkurrensen om topptalanger är enorm och mycket av den fångas av ett fåtal ledande AI-företag.

Hur löser Tribe AI detta anställningsdilemmat?

Vi byggde Tribe för att erbjuda högsta tekniska talanger en ny karriärväg, en som kombinerar frihet, kompensation och intressant arbete. Det är uppenbart att detta tilltalar många talanger – vi får dussintals ansökningar om dagen och vi tar emot en liten andel. Genom att slå samman denna talang i ett nätverk kan vi placera människor i projekt som passar deras kompetens och deras schema. För vissa innebär det konsultation över fyrtio timmar i veckan, och för andra vill de ta på sig en rådgivande roll samtidigt som de grundar sitt eget företag.

Detta tillvägagångssätt har uppenbarligen enorma fördelar även för företag. Verkligheten är att de flesta företag inte behöver ett permanent ML-team på heltid. Vad de ofta behöver är några specialister för att bygga en teknisk färdplan eller ett första proof of concept, och sedan en full-stack-ingenjör eller front-end-ingenjör för att underhålla eller utöka det de har byggt. Detta ger företag tillgång till topptalanger och flexibiliteten att engagera sig på ett sätt som driver både innovation och framgång.

Tribe tar emot dussintals sökande i veckan, hur vet den talangen?

Vi börjar med att se över en sökandes kvalifikationer och tekniska expertis. Om de möter ribban, arrangerar vi en intervju för att gräva djupare i erfarenhet, kommunikationsförmåga och problemlösningsförmåga. Alla intervjuer genomförs av maskininlärningstalanger på C-nivå för att säkerställa att vi är säkra på förmågan hos alla som har accepterats i Tribes nätverk. Detta är avgörande eftersom toppingenjörerna vill vara runt andra toppingenjörer. Nätverkseffekterna av denna verksamhet för både kunder och talang är enorma, så allt handlar om att ha den bästa talangen på marknaden. Vi har ML-ingenjörer som har forskat på företag som OpenAI, AI-grundare med flera exit och personer som har lett team på stora teknikföretag, och allt däremellan. Vårt mål är att bygga magneten för denna talang, och därifrån följer företagen efter.

Hur ser företag värdet i Tribe AI:s nätverk utöver, eller i vissa fall, istället för att ha ett internt AI-team på heltid?

Till att börja med ger Tribe AI företag tillgång till topp AI-talanger från företag som Google, Apple, Amazon, Nasa och mer. Verkligheten är att om du inte är ett av de främsta AI-forskningslabben eller teknikjättarna, kan de flesta företag inte anställa sådana här talanger. Så för många företag är att arbeta med Tribe det enda sättet du kommer att få tillgång till denna kaliber av AI-talanger.

Den andra faktorn är flexibilitet. När du anställer ett heltidsteam går det långsamt och du är låst till att arbeta med en mycket specifik kompetens, ofta innan du ens vet vad du faktiskt behöver. Vi arbetar med massor av företag som kommer att anlita Tribe-experter för att utöka sitt interna team för ett specifikt projekt, som vill arbeta med fraktionerad talanger för att accelerera deras hastighet samtidigt som de letar efter att anställa, eller behöver hjälp med att identifiera de bästa användningsfallen för AI.

Den sista biten är vår erfarenhet. Vi går verkligen på promenad när det kommer till AI. Vi använder ett proprietärt matchningssystem byggt på GPT-3 som gör att vi snabbt kan få fram exakt rätt talang för varje engagemang. Vi har byggt infrastrukturen som gör att vi kan komma in och påverka ett företag väldigt snabbt.

Hur kommer projektbaserat arbete att förändra hur företag bygger in AI i sina verksamheter?

Vi tror att projektbaserat arbete är framtiden för AI/ML. Projektbaserat arbete kommer drastiskt att förändra hur företag använder AI eftersom tekniska talanger kommer att vara mer kvalificerade för hyperspecifika behov snarare än att uppfylla allmänna krav på en mer universell roll. Denna modell kommer att hjälpa till att identifiera exakta talangluckor för att informera om vilken typ av AI/ML-experter som behövs.

Det är så topptalanger vill arbeta, och det är mer fördelaktigt för företag också. Fram till nu har ML-talanger bara varit tillgängliga för världens ledande företag som till och med fortfarande kämpar med att anställningsarbetet är långsamt, svårt och dyrt. Med denna helt nya modell kan företag av alla storlekar påskynda sin ML-introduktion och se resultat snabbare på ett sätt som inte har varit möjligt med traditionella anställningsmetoder.

Tack för den fina intervjun, läsare som vill lära sig mer eller funderar på att anställa talanger bör besöka Stam AI.