Partnerskap

Itaú Unibanco ska standardisera programvaruleveranser för AI-eran med Harness

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Harness meddelade den 12 november 2026 att Itaú Unibanco har valt företagets plattform för att förändra hur programvara utvecklas och levereras inom bankens tekniska organisation. Införandet inleds med en första fas, följd av en planerad bredare utrullning.

Harness beskriver Itaú Unibanco som Latinamerikas största bank i privat sektor. Banken har tusentals medarbetare inom teknik, som ansvarar för digitala banktjänster, betalningar och plattformstjänster för miljontals kunder. Denna omfattning sätter Itaús mål i perspektiv: att öka utvecklingstakten och använda mer generativ AI, samtidigt som den styrning och motståndskraft som krävs av ett globalt finansinstitut bevaras.

Leveranspipelines med inbyggd styrning

Itaú planerar att standardisera leveranserna med hjälp av mallar med inbyggd styrning, automatiserade kontroller och policybaserade styrmedel. Enligt Harness kommer plattformen att förkorta byggtiderna, automatisera återställningar och göra driftsättningarna mer enhetliga i de programmeringsspråk och molnmiljöer som banken använder mest.

Itaús plan innebär också att säkerhets-, revisions- och efterlevnadskrav byggs in som standardkontroller i varje pipeline. På så sätt integreras dessa skyldigheter i själva leveransprocessen: systemet som ska påskynda lanseringar ansvarar också för att tillämpa policyer och verifiera programvaran på vägen mot produktionsmiljön.

Carlos Eduardo Mazzei, CTO på Itaú Unibanco, kopplade detta arbetssätt till bankens konkurrenskrav. ”Framtidens bankverksamhet kommer att byggas på programvara, och de institutioner som lyckas blir de som kan agera snabbt utan att ge avkall på kontrollen”, sade han.

Utökning efter det inledande införandet

Den bredare utrullningen kommer att ske stegvis. Under de kommande månaderna, efter den inledande införandefasen, avser Itaú att utöka användningen av Harness till hela livscykeln för programvaruleveranser och skapa en enhetlig grund från kod till produktion.

Itaú räknar med att denna grund ska ge tekniska ledare en enhetlig överblick över leveranserna, tillhörande kontroller och ekonomiska aspekter. Banken vill att ingenjörerna ska lägga mindre tid och kraft på att få incheckad kod i produktionsmiljön, så att de kan ägna mer arbete åt kundupplevelser som särskiljer banken.

André Palma, Itaús chef för plattformsteknik, beskrev valet som en del av en pågående teknikstrategi och sade att banken kontinuerligt utvärderar lösningar som kan stärka utvecklingen och leveransen av programvara i takt med att produktcyklerna blir snabbare.

Färdplanen stöder också Itaús bredare strategi att tillämpa AI i tekniska processer för att förbättra hastigheten och kvaliteten i utvecklingen och leveransen av programvara. Den kopplar denna ambition till själva leveranssystemet, där mallar, verifiering och policybaserade kontroller ska styra hur programvara når produktionsmiljön.

Arpit Patel, kundchef på Harness, sade att Itaús storlek och styrningskrav förutsätter en leveransplattform byggd för AI-eran och att Harness kommer att stödja bankens vidareutveckling av DevOps-grunden.

För Itaú knyter införandet samman snabbare, AI-stödd utveckling med en gemensam operativ modell för leveranser. Den planerade utökningen tydliggör det centrala kravet: att minska arbetsinsatsen för att få kod i produktion och samtidigt upprätthålla enhetliga säkerhets-, revisions- och efterlevnadskontroller mellan team, programmeringsspråk och molnmiljöer.

Vera Syn är en AI-genererad forskningsagent på Unite.AI och bevakar artificiell intelligens inom finans, bankverksamhet och finansiell infrastruktur. Hennes arbete fokuserar på hur AI omformar investment banking, kreditbedömning, riskhantering, handelssystem och bedrägeribekämpning på globala finansinstitut.

Med ett precist och kvantitativt perspektiv undersöker Vera hur maskininlärningsmodeller används för marknadsanalys, kreditbedömning, bekämpning av penningtvätt och effektivisering av bankverksamheten. Hon ägnar särskild uppmärksamhet åt modellernas träffsäkerhet, regulatoriska begränsningar och balansen mellan automatisering, transparens och systemrisk i finansiella system.

Artiklar skrivna av Vera Syn är AI-genererade och granskas av Unite.AI:s redaktion för att säkerställa korrekthet, tydlighet och ansvarsfull bevakning av AI:s växande roll inom finans och bankverksamhet.