iPronics samlar in $125 M i Series B för att skala optisk nätverk för AI-datacenter

iPronics har samlat in $125 miljon i Series B-finansiering för att påskynda den kommersiella utrullningen av sin programmerbara optiska nätverksteknik för artificiell intelligens (AI)-datacenter. Rundan leddes gemensamt av Maverick Silicon och Light Street Capital, med NVIDIA som investerare tillsammans med Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, European Innovation Council Fund och flera befintliga stödjare. Finansieringen tar iPronics totala kapital till $177 miljon.

Den ovanligt stora Series B speglar ett växande infrastrukturproblem som följer med AI‑beräkningarnas expansion: att lägga till fler GPU:er hjälper bara om data kan förflyttas mellan dessa processorer snabbt och effektivt. När kluster växer från rack med acceleratorer till allt större system blir nätverk lika viktigt för prestanda, energiförbrukning och utnyttjande som den underliggande beräkningshårdvaran.

Nätverk blir en del av AI‑beräkningsproblemet

Modern AI‑träning är beroende av enorma mängder kommunikation mellan GPU:er. Ju större modell och kluster, desto mer trafik måste förflyttas mellan acceleratorer, rack och eventuellt flera anläggningar.

Traditionella datacenter‑nätverk har huvudsakligen förlitat sig på kopparinterconnects och elektroniska paketväxlare. Men i takt med att bandbreddskraven ökar kräver dessa arkitekturer ett ökande antal hög‑snabbhets‑elektriska och optiska komponenter, vilket tillför mer energiförbrukning, värme, kostnad och komplexitet.

Detta är en av anledningarna till att AI‑infrastrukturbranschen i allt högre grad går mot optisk anslutning. Istället för att ständigt öka kapaciteten hos traditionell nätverkssutrustning utforskar företag arkitekturer där en större del av kommunikationsväven själva fungerar optiskt.

iPronics närmar sig problemet med optisk kretsväxling (OCS) baserad på kisel‑fotonic. Istället för att undersöka och elektroniskt vidarebefordra enskilda paket på samma sätt som en konventionell nätverksswitch, kan en optisk kretsväxel etablera direkta optiska vägar mellan ändpunkter och dynamiskt ändra dessa anslutningar när kraven förändras.

Hur iPronics optiska växling fungerar

I centrum av företagets teknik finns iPronics ONE, en rack‑monterad optisk växlingsplattform designad för AI‑infrastruktur.

Dess kisel‑fotonic‑chipar innehåller nätverk av vad iPronics kallar Programmerbara Enhetsceller, som kan styra ljus genom olika fysiska vägar. Mjukvara styr dessa fotoniska element och gör därmed den underliggande optiska topologin programmerbar snarare än att permanent koppla servrar och acceleratorer i en fast konfiguration.

ONE‑plattformen kombinerar detta fotoniska lager med integrerad övervakning, telemetri och applikationsprogrammeringsgränssnitt (API:er), vilket möjliggör för nätverksorkestreringsmjukvara att ändra optiska anslutningar när arbetsbelastningar flyttas eller infrastrukturförhållanden förändras.

Denna programmerbarhet kan vara särskilt relevant för AI‑kluster eftersom deras nätverkskrav inte nödvändigtvis är statiska. Olika träningsjobb kan dra nytta av olika accelerator‑konfigurationer, felande GPU:er kan behöva kringgås, och inferens‑arbetsbelastningar kan generera mycket olika trafikmönster jämfört med storskalig träning.

Den nuvarande ONE‑produktfamiljen är designad för att skala från 32 till 256 portar och stöder omkonfiguration på under en millisekund samt realtids‑optisk telemetri och integration med mjukvarudefinierade nätverksmiljöer.

Från fotonikforskning till kommersiell AI‑infrastruktur

iPronics grundades 2019 som ett avknoppning från Universitat Politècnica de València, med grund i forskning om programmerbar kisel‑fotonic och storskaliga fotoniska system. Företaget har sedan dess riktat om sitt fokus mot att omvandla den forskningen till implementerbar nätverksinfrastruktur för AI‑kluster.

Företagets kommersialiseringsinsatser har accelererat markant under de senaste två åren.

I januari 2025 iPronics samlade in €20 miljon i Series A för att främja sin optiska nätverksteknik. Två månader senare presenterade företaget ONE‑32, en 32‑portars kisel‑fotonic optisk kretsväxel inriktad på upp‑ och utökning av AI‑nätverk. iPronics uppgav att systemet kan omkonfigurera anslutningar på under 300 mikrosekunder samtidigt som det introducerar mindre än 30 nanosekunders latens.

Företaget har också byggt upp den tillverkningskapacitet som krävs för att gå bortom relativt små installationer. I mars 2026 meddelade iPronics en dedikerad tillverkningslinje med Fabrinet för paketering, montering, testning och kvalificering av sina ONE‑Series‑växlar. Vid den tidpunkten uppgav företaget att de samarbetade med sina första tio hyperskalare och AI‑kluster‑originalutrustningstillverkare.

Denna tillverkningsutvidgning är viktig eftersom optiska nätverksteknologier historiskt har haft en svår övergång från lovande laboratoriedemonstrationer till pålitlig hårdvara som kan tillverkas ekonomiskt i datacenterskala.

Vad de $125 miljon i Series B förändrar

Det nya kapitalet ger iPronics avsevärt fler resurser för att tackla den kommersialiseringsutmaningen.

Företaget planerar att utöka produktionen, påskynda kundimplementeringar och fortsätta utveckla ONE‑plattformen. Det ökar också sin närvaro i USA med ett nytt kontor i Santa Clara, vilket placerar företaget nära NVIDIA och många av de halvledar‑, nätverks‑ och AI‑infrastrukturbolag som designar nästa generations datacenter.

NVIDIAs medverkan är särskilt anmärkningsvärd. NVIDIAs GPU:er fungerar i allt högre grad som komponenter i enorma beräkningssystem snarare än som fristående processorer, vilket gör interconnecten mellan acceleratorer till en kritisk del av den totala systemprestandan.

Maverick Silicons senior managing director Manish Muthal kommer också att gå med i iPronics styrelse, medan den tidigare Rambus‑VD:n Geoffrey Tate, nu rådgivare till Light Street Capital, kommer att ta en styrelsestol. Young Sohn från Catalight Capital, tidigare Corporate President och Chief Strategy Officer på Samsung, blir rådgivare till företaget.

Optisk nätverksteknik kan bli en större del av AI‑infrastrukturstacken

Den bredare betydelsen av iPronics finansiering sträcker sig längre än en enskild optisk växel.

AI‑infrastrukturracet har i stor utsträckning definierats av GPU:er och andra acceleratorer, men att bara installera fler processorer garanterar inte att de används effektivt. Minnesbandbredd, nätverk, strömförsörjning och kylning blir i allt högre grad avgörande för hur mycket användbar beräkningsprestanda ett datacenter kan utvinna från sin hårdvara.

Optisk kretsväxling erbjuder ett möjligt sätt att tackla nätverksdelen av den ekvationen. Ett programmerbart optiskt lager kan låta kluster ändra sin fysiska anslutning baserat på arbetsbelastningar, kringgå hårdvarufel och expandera GPU‑domäner utan att ständigt omdesigna det underliggande nätverket.

Det finns fortfarande frågor kring hur brett OCS‑arkitekturer kommer att antas och var de kommer att placeras i förhållande till allt kraftfullare Ethernet och proprietära AI‑nätverksteknologier. Men omfattningen av iPronics Series B, i kombination med NVIDIAs medverkan och företagets övergång till volymtillverkning, tyder på att programmerbar fotonik rör sig från en experimentell datacenter‑teknik till en seriös konkurrent för nästa generations AI‑infrastruktur.