Ion-Alexandru Secara, medgrundare och CTO på Zen – Intervjuserie

Som medgrundare och CTO på Zen (PostureHealth Inc.) leder Ion-Alexandru Secara utvecklingen av banbrytande programvara för posturkorrektion, vilket omdefinierar hur människor övervakar och förbättrar sin välbefinnande medan de arbetar framför datorer. Hans passion för att hantera det personliga problemet med dålig hållning ledde till skapandet av Zen, en revolutionerande app som använder artificiell intelligens för att försiktigt varna användare när de slouchar och påminna dem om att ta pauser för sträckning och stående.

Ion-Alexandrus resa som entreprenör har sina rötter i ett djupt engagemang för att förbättra människors liv genom innovativ teknik. Med Zens programvara för posturkorrektion som påverkar både företag och enskilda konsumenter, driver Ion-Alexandrus visionära ledarskap företaget framåt i välbefinnande- och tekniklandskapet.

Vad var det som initialt drog dig till datavetenskap?

Det som initialt drog mig till datavetenskap var den obegränsade potentialen för kreativitet och problemlösning som den erbjöd. Redan från en ung ålder var jag dragen till tekniken och idén att använda den för att bygga innovativa lösningar. Datavetenskapen gav den perfekta plattformen för att förvandla idéer till verklighet, och jag var fascinerad av de oändliga möjligheterna den erbjöd. Förmågan att skapa programvara och applikationer som kunde ha en positiv inverkan på människors liv var otroligt spännande för mig. När jag gick djupare in i fältet insåg jag att datavetenskapen också erbjöd en dynamisk och ständigt föränderlig miljö, där jag kunde fortsätta lära mig och utmana mig själv. Kombinationen av kreativitet, problemlösning och kontinuerlig tillväxt är vad som tände min passion för datavetenskap och har drivit mig genom min resa som entreprenör och CTO på Zen (PostureHealth Inc.).

Du är för närvarande medgrundare och CTO på Zen, vad är några av dina ansvarsområden och hur ser din genomsnittliga dag ut?

Som medgrundare och CTO på Zen är mina ansvarsområden mångfacetterade och kretsar kring att leda de tekniska aspekterna av företaget. En av mina huvudsakliga roller är att driva utvecklingen och innovationen av Zens programvara för posturkorrektion. Utöver den tekniska utvecklingen leder jag också tillväxtteamet på Zen, som kombinerar insatserna från våra marknads-, produkt- och tekniska team för att utveckla experimentidéer som kan implementeras i vår verksamhet.

Som medgrundare är jag också involverad i strategiskt beslutsfattande, där jag arbetar nära med min medgrundare, Daniel James, för att sätta mål och definiera företagets vision. I samarbete med marknads- och affärsutvecklingsteam, strävar vi efter att expandera vår kundbas och utforska nya tillväxtmöjligheter.

När det gäller min genomsnittliga dag börjar jag vanligtvis med att granska framstegsuppdateringar från vårt utvecklingsteam och sedan tillbringar jag resten av dagen med peer-programmering tillsammans. På torsdagar tillbringar jag större delen av dagen med att samla in användaranalyser och sammanställa dem i en rapport som teamet på Zen kan komma åt, och på fredagar leder jag tillväxtmötet där vi analyserar experimentidéer som vi kan implementera och planerar vår nästa vecka. flera gånger i veckan hoppar jag också på samtal med kunder för att höra om deras upplevelse med Zen och se hur vi kan ge dem mer värde.

Kan du diskutera hur datorappen använder AI för att bedöma användarnas hållning med hjälp av webbkameran?

Datorappen vi har utvecklat på Zen använder AI-algoritmer, främst datorseende och komplexa matematiska modeller, för att bedöma användarnas hållning i realtid med hjälp av datorns webbkamera.

När en användare sitter framför sin dator analyserar datorappen videostreamen från webbkameran för att identifiera nyckelpunkter och markörer på användarens kropp, såsom positionen för huvudet, axlarna, ryggen och höfterna. Datorappen identifierar totalt 18 punkter på användarens kropp. Dessa punkter analyseras sedan mot användarens basala friska hållning. Appen varnar sedan försiktigt användaren när de uppvisar dålig hållning och påminner dem om att korrigera sin hållning för att undvika onödig belastning på kroppen.

Vilka var skälen bakom att utveckla en mobilapp, eftersom Zen redan hade en datorapp?

Att utveckla en mobilapp var en naturlig utveckling för Zen eftersom vi ville utöka fördelarna med hållningskorrektion bortom datoruppsättningens begränsningar. Medan vår datorapp gav betydande värde för användare under deras arbetsdag, insåg vi att det är viktigt att upprätthålla god hållning även när individer inte sitter framför sin dator. Genom att expandera vår plattform till att omfatta en mobilapp erbjuder vi användare större flexibilitet och tillgänglighet. De kan nu använda Zen på vilken plattform som helst, antingen det är deras dator eller mobil enhet, utan att kompromissa med kvaliteten och effektiviteten i hållningskorrektionen.

I synnerhet är en spännande funktion i mobilappen dess integration med AirPods. Med hjälp av AirPods spatiala ljudsensorer kan Zens mobilapp exakt bedöma hållning för användare när de använder sina AirPods. Våra användare kan nu få samma fördelar från datorappen, var de än befinner sig.

Hur tror du att generativ AI kommer att påverka ett företag som Zen?

Generativ AI har en enorm potential att revolutionera ett företag som Zen, särskilt inom området hållningskorrektion och välbefinnande. Som entreprenör och teknolog är jag otroligt entusiastisk över de möjligheter som generativ AI erbjuder för vår app och dess inverkan på våra användares välbefinnande.

Eftersom vi är ett teknikföretag kan jag säga att vårt ingenjörsteam redan använder GitHub Copilot för att göra produktutvecklingen snabbare. Jag har också börjat använda LLM-algoritmer för att analysera stora mängder data så att jag kan identifiera trender och mönster snabbare, utan att behöva spendera timmar på repetitiva dataanalysuppgifter.

Dessutom kan generativ AI bidra till att expandera vår databas med postural data. Genom att generera realistiska simulerade hållningar kan vi förbättra den träningsdata som finns tillgänglig för våra AI-algoritmer, vilket leder till ännu mer exakt hållningsbedömning och korrektionsrekommendationer. Denna kontinuerliga förbättring av datakvalitet kommer att stärka Zens förmåga att ge användarna realtidsfeedback, oavsett deras plats eller enhet.

Att omfamna generativ AI ligger i linje med vårt åtagande att stanna i teknikens framkant och leverera de bästa möjliga lösningarna för våra användares välbefinnande och hälsa.

Tack för de underbara svaren, läsare som vill lära sig mer bör besöka Zen.