Intel och Altera utvecklar modulära sensorbryggor för fysisk AI

Intel och Altera meddelade den 10 november 2026 att de inleder ett samarbete för att utveckla modulära referensdesigner för sensorbryggor i realtid för system vid nätverkskanten och fysiska AI-system. Arbetet riktar sig mot avancerad medicinsk utrustning, uppdragssystem för flyg- och försvarsindustrin samt robotik.

De föreslagna designerna kombinerar Intels beräkningskapacitet, anslutningsmöjligheter och programvara med Altera FPGA:er, programmerbara kretsar som är avsedda att kunna anpassas när sensorer och AI-modeller förändras. De riktar sig till originalutrustningstillverkare (OEM-företag) som bygger system med många sensorer. I det här skedet beskriver företagen referenslösningar som fortfarande utvecklas, inte en färdig kommersiell produkt.

Utmaningen med att koppla sensorer till beräkning

System för edge computing och fysisk AI kan behöva samla information från sensorer med olika gränssnitt och samtidigt uppfylla krav på tidsstyrning, prestanda, effektförbrukning och kostnad. Vissa tillämpningar kräver också mycket hög bandbredd eller har in- och utgångsanslutningar som sitter långt från beräkningskortet. I sådana konstruktioner måste sensordata snabbt överföras till minnet så att en Intel-processor kan använda dem för arbetsbelastningar vid nätverkskanten, inom robotik och inom andra områden.

Den modulära lösningen kombinerar Alteras programmerbara hårdvara med en enhetlig grund för Intels beräkningslösningar och programvara. Dan Rodriguez, koncernchef och chef för Intels Edge Computing Group, sade att målet är att bevara OEM-företagens flexibilitet när tillämpningar, sensorer och arbetsbelastningar utvecklas, förenkla integrationen och hjälpa kunderna att gå från prototyp till driftsättning samtidigt som kraven på prestanda, effektförbrukning och kostnad uppfylls.

Planerad åtkomst till SDK:er

Företagen avser att göra de resulterande referenslösningarna tillgängliga via Intels Open Edge Platform SDK och en SDK från Altera, enligt Alteras redogörelse för tillkännagivandet. Därmed anges den avsedda vägen via programvaran, medan referensdesignerna fortfarande utvecklas.

Intel beskriver sin Open Edge Platform som en öppen programvarubas med stöd från partner, avsedd att påskynda utvecklingen av edge-lösningar. Den dokumenterade programvarustacken omfattar byggbara verktyg, bibliotek och mikrotjänster med öppen källkod samt stöd för inferens vid nätverkskanten för arbetsbelastningar inom datorseende, generativ AI och fysisk AI på Intels kretsar.

Plattformens dokumentation listar också sviterna Robotics AI, Health and Life Science AI samt Federal and Aerospace AI. De befintliga sviterna överlappar samarbetsprojektets målmarknader, men i tillkännagivandet fastslås inte att alla komponenter i sviterna ingår i den nya sensorbryggan.

Marknadsspecifika krav

Inom hälso- och sjukvården utvecklar företagen gemensamt en referenslösning för att möta den avancerade utrustningens stränga krav på svarstid och realtidsprestanda. Arbetet inom flyg- och försvarsindustrin fokuserar på nästa generations uppdragssystem, särskilt kraven på storlek, vikt och effektförbrukning för arbetsbelastningar där AI och signalbehandling samverkar.

Robotiklösningen skulle kombinera Intels beräkningskapacitet, anslutningsmöjligheter och robotikprogramvara med Alteras FPGA-teknik för att hantera avkänning, tidsstyrning och realtidsbearbetning i intelligenta maskiner. De tre satsningarna har alltså samma arkitektoniska grund, men möter olika systemkrav inom hälso- och sjukvård, uppdragsrelaterad databehandling och maskinstyrning.

Farhad Shafai, Alteras chef för affärslösningar och marknadsföring, beskrev hårdvarans roll utifrån de fysiska maskinernas behov av styrning. ”Fysiska AI-system måste känna av, fatta beslut och agera i realtid, och den fysiska världen ställer krav på precision, tillförlitlighet och säkerhet”, sade han. Shafai sade att FPGA:erna tillhandahåller sensoranslutningar, databehandling och deterministisk styrning, samtidigt som de förblir programmerbara när sensorer och AI-modeller utvecklas.

Samarbetets praktiska betydelse ligger i försöket att förena en enhetlig grund för Intels beräkningslösningar och programvara med programmerbara sensoranslutningar från Altera. För OEM-företagen är den öppna frågan om de planerade referensdesignerna och åtkomsten till SDK:erna kan minska integrationsarbetet tillräckligt mycket för att förkorta vägen från prototyp till driftsättning, samtidigt som varje målmarknads systemkrav uppfylls.