Imogen Low, medgrundare och CTO på NWO.ai – Intervjuserie

Imogen Low är medgrundare och chief technical officer (CTO) på NWO.ai, en prediktiv plattform som spårar över 20 miljoner mikrotrender och meddelar kunder om trender innan de blir exponentiella.

Vad fick dig att börja intressera dig för maskinlärning?

Jag blev först intresserad av maskinlärning när jag gick i gymnasiet. På min fritid utvecklade jag interaktiva 3D-kartor över komplexa, flernivåanläggningar som köpcentrum, flygplatser, sjukhus och skolor. Dessa kartor kunde användas för att hjälpa besökare med inomhusnavigering och vägledning. Jag var också intresserad av att samla in beteendedata om enskilda användare när de rörde sig genom byggnader. Denna information kunde användas för att förutsäga flödet av fotgängare över tid och optimera navigeringsrutter.

Men det var inte förrän jag var 17 år gammal och fick mitt första jobb som maskinläringsingenjör på SAP som jag verkligen blev entusiastisk över AI. Medan jag arbetade på SAP arbetade jag med en mängd olika problem. Till exempel analyserade jag satellitdata från NASA för att förutsäga kvaliteten på skörd; jag använde datorseende för att analysera drönarfilm för att övervaka boskap; jag använde företagsdata för att förutsäga skattebedrägeri; och jag kombinerade datorseende med naturligt språk för att bygga konversations- och förstärkt verklighet virtuella assistenter.

Du tog en ovanlig väg från Australien till Singapore och slutligen till Amerika, kan du diskutera denna resa?

Den inomhusnavigeringsapplikation jag utvecklade i gymnasiet tog mig till Taiwan där jag visade upp den på Asia Pacific ICT Alliance (APICTA) prisutdelningskonferens. Erfarenheten gav mig en ny synvinkel på takten i teknisk förändring och innovation som sker i Asien — särskilt deras antagande av artificiell intelligens. Jag ville dyka in i ett asiatiskt land och vara en del av dessa framsteg. Så jag tog en maskinlärningsposition på SAP:s APJ-huvudkontor i Singapore.

Medan jag arbetade i Singapore utvecklade jag en virtuell assistent som blev ett ledande exempel på innovation på SAP. Så jag blev inbjuden att visa upp den på en innovationskonferens i hela Asien. På konferensen lyssnade jag på en fascinerande keynote-föreläsning av Pulkit Jaiswal, en framgångsrik drönarentreprenör. Han förklarade hur han kunde förutsäga geopolitisk spänning mellan länder genom att analysera online-data. Jag blev så intresserad av idén att jag bestämde mig för att säga upp mig från jobbet den dagen och samarbeta med honom som medgrundare i hans senaste företag, NWO. Även om företaget är baserat i New York, är jag baserad i Sydney.

Kan du beskriva hur NWO.ai hjälper till att identifiera trender innan de blir exponentiella?

På NWO.ai modellerar vi hur antagandet av olika idéer sprids genom globala nätverk. Målet är att förutsäga betydande ökningar i medvetenhet. För att uppnå detta har vi utformat en korrelationsmotor som identifierar vilka datakällor och konsumentröster som är de starkaste ledande förutsägarna för antagandet av en trend. Vi kan också identifiera de viktigaste faktorerna som påverkar tillväxt. Sedan använder vi vår dynamiska viktningsystem för att förstärka de mest förutsägbara datapunkterna och dämpa de som ligger efter.

Vilka maskinlärningsteknologier används?

Vi använder en uppsättning av de senaste naturliga språkbehandlings- (NLP) maskinlärningsmodellerna, såsom dokumentkodare, namngivna entitetsigenkänning (NER) modeller och maskinöversättning. Vi kombinerar dessa med tekniker som vi har antagit från associationsregelgruvning och grafteori för att modellera våra ostrukturerade textdata till en tidmedveten, flerspråkig, semantisk kunskapsgraf. Vi kan sedan representera hur starkt associerade olika idéer är vid olika tidpunkter och dynamiskt bygga associationer mellan nya datapunkter i realtid.

Vilka offentliga eller privata datakällor används?

Vi förlitar oss främst på ostrukturerade, offentligt tillgängliga datakällor för att bygga våra förutsägelsemodeller. Dessa inkluderar sociala medieinlägg, nyhetsartiklar, bloggar, forum, kommentarer och sökhistorik. Vi kombinerar också dessa med proprietära företagsdata, såsom historiska försäljnings-, efterfråge- och lagerdata.

Vad är ditt råd till kvinnliga entreprenörer?

Det är en bra tid att vara en kvinnlig grundare! Låt dig inte avskräckas av tanken att entreprenörskap är en mansdominerad bransch. Det har funnits en större efterfrågan på könsdiversitet i entreprenörskap nyligen. Kvinnor har mycket att erbjuda i form av olika perspektiv på världen och olika sätt att tänka på att lösa problem. På grund av detta ser vi nya stödnätverk som uppmuntrar kvinnor att starta företag och erbjuder vägledning, mentorskap och investeringsmöjligheter.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka NWO.ai.