IFS lanserar IFS Intelligence, styrt av ett nytt industriellt AI-ramverk

IFS lanserade IFS Intelligence den 13 oktober 2026 vid evenemanget IFS Unleashed i Orlando, Florida. Enligt företaget samlar produkten in data från tillgångar, system och processer i en industriell verksamhet och omvandlar den till handling inom några minuter.

Enligt lanseringsmeddelandet utför IFS Intelligence arbete i systemen som styr den fysiska verksamheten, utifrån realtidsdata från IFS och tredjepartssystem och enbart inom de regler som verksamheten fastställer. IFS uppgav att medarbetare ute på fältet, på fabriksgolvet, på en rigg eller på ett kontor kan ställa frågor på naturligt språk via ett enda konversationsgränssnitt. Produkten analyserar realtidsdata från verksamheten för att förklara nuläget och planera nästa steg, visar sina källor och agerar sedan utifrån planen inom ramen för företagets styrning genom Industrial AI Harness.

IFS utformade produkten med utgångspunkt i kapacitetsförluster som industriföretag enligt företaget har lärt sig att leva med: oplanerade driftstopp ingår i målsättningen, uteblivna förstahandslösningar har byggts in i serviceplaner och kassationer har en fastställd tolerans. Företaget kopplade en stor del av förlusterna till system som inte kommunicerar med varandra, skärmbilder som det tar månader att lära sig använda, implementeringar som tar år samt kalkylblad och tillfälliga lösningar som människor skapar för att överbrygga bristerna. IFS uppgav att IFS Intelligence är utformat för att överbrygga klyftan mellan vad en verksamhet vet och vad den kan åstadkomma.

Cowork, Loops och Runway

Produkten erbjuder tre sätt att använda AI:n. Med Cowork kan användare ställa frågor på naturligt språk om verksamhetens realtidsdata, utreda problem och förbereda åtgärder som utförs först när en person har godkänt dem. Ett svar kan sparas som en Lens, en realtidsvy som fortsätter att uppdateras i takt med att verksamheten förändras, och ett lyckat arbetsmoment kan sparas som en Skill som vem som helst kan upprepa. Cowork kan också nå anslutna system, till exempel Microsoft 365, via MCP.

Loops tilldelar avgränsade arbetsflöden till digitala medarbetare som arbetar i bakgrunden och lämnar över till människor när det krävs omdöme eller godkännande. Team kan skapa egna digitala medarbetare i Studio. Runway använder krav formulerade på naturligt språk för att påskynda migrering, konfigurering och utökning av IFS-programvara, vilket enligt företaget minskar arbetsinsatsen och riskerna vid implementering.

På produktsidan för IFS Intelligence beskrivs scenarier inom funktionerna Invest, Produce, Maintain och Operate. Under Invest kan en användare upptäcka att ett projekt håller på att halka efter, ta fram en ändringsorder och skicka den för godkännande i ett enda samtal. Inget ändras förrän användaren har godkänt den. Under Produce beskriver produkten konsekvenserna när en produktionslinje stannar och förbereder en åtgärd för godkännande, samtidigt som digitala medarbetare följer upp leverantörsbekräftelser och involverar en person endast när ett beslut behöver fattas. Under Maintain visas konsekvenserna för servicenivån när en tillgång slutar fungera, tillsammans med en förberedd arbetsorder och omfördelningar. En daglig Skill markerar jobb som riskerar att fallera och utarbetar eskaleringar innan tidsfristerna överskrids. Under Operate kan användare skapa en inköpsrekvisition, lämna in tidrapporter eller följa upp förfallna kundfordringar i ett enda samtal. Ingen ändring i ett register genomförs förrän den har godkänts.

Industrial AI Harness

I ett kompletterande meddelande som publicerades samma dag under evenemanget presenterade IFS Industrial AI Harness som den operativa grunden för IFS Intelligence. Ramverket är utformat för att använda AI inom de behörigheter, policyer och operativa förutsättningar som styr en verksamhet. Det består av sex komponenter, som var och en ska förebygga ett specifikt fel: planering och orkestrering delar upp mål i steg och samordnar agenter och verktyg; färdigheter och anslutningar definierar och validerar vilka system agenterna får använda; minne och kontext för arbetet framåt och samlar enbart den information som är relevant för uppgiften; skyddsräcken och behörigheter upprätthåller identiteter, godkännanden och begränsningar för riskfyllda åtgärder; verifiering och eskalering kontrollerar att arbetet är korrekt och följer policyerna; och observerbarhet och granskningsbarhet registrerar varje beslut och åtgärd så att de kan spåras och granskas.

Ramverket verkar genom kundens befintliga identitet, behörigheter, affärsregler, godkännanden och granskningskontroller. Det ärver behörigheter och åtkomstkontroller från anslutna system, med IFS Cloud som grundläggande källa. IFS uppgav att rådata inte skickas till externa AI-leverantörer och att AI:ns åtkomst och åtgärder begränsas till det som den inloggade användaren har rätt att se och göra. Ramverket är utformat för att fungera med olika AI-modeller och tjänster, så att kunderna inte låses till en enda leverantör. IFS beskrev suveränitet, stegvis autonomi, industriell kontext och styrning i flera lager som särskiljande egenskaper hos den samlade plattformen, som företaget kallade den enda AI-plattformen för industriföretag som erbjuder dessa egenskaper. Enligt företagets beskrivning går stegvis autonomi från stöd till medarbetare som en copilot, via rekommendationer, till autonoma åtgärder med eskalering vid osäkerhet. Industriell kontext kombinerar domänexpertis med utvalda verktyg som enligt IFS hindrar agenter från att bli handlingsförlamade av de 70 000 tillgängliga API:erna.

I tillkännagivandet hänvisades till ny forskning från IFS, som visade att 43 % av frontlinjeteamen under de senaste 12 månaderna hade utbildats i och börjat använda agentbaserade digitala medarbetare i det dagliga arbetet, medan 11 % hade validerat AI-resultat för säkerhet, kvalitet eller verksamhetskritiska processer och 11 % hade infört kontrollmekanismer för AI-användning med känsliga eller exportkontrollerade data. Där hänvisades även till forskning från Futurum, som visade att 66 % av företagen planerar att investera i digitala medarbetare under de kommande 12 månaderna, medan 5,7 % litar på att AI kan agera helt autonomt.

Mo Dawood, informationschef på Eight Group, sa att företaget hade beslutat att inte utveckla AI-agenter internt, med tanke på den styrning, tekniska expertis och kunskap som krävs och den snabba utvecklingen. Han sa att Harness tillhandahåller den underliggande styrningen, övervakar orkestreringen och ser till att digitala medarbetare agerar säkert.

Toby Rees, globalt ansvarig för AI-tillit på IFS, sa att framgången kommer att bero på att intelligens kombineras med kontext, kontroll, ansvarsskyldighet och operativ disciplin när organisationer inför AI i större skala för kritiska tillgångar, leveranskedjor, serviceverksamhet och arbetsflöden i hela företaget. ”Från granskningsbara processer och transparent styrning till etisk användning av AI ser IFS tillit som ett grundläggande krav, inte en ambition”, sa han.

Tidiga kundtillämpningar och uttalanden från företagsledare

IFS sa att kunder redan använder IFS Intelligence i verksamhetskritiska situationer. I ett exempel som företaget beskrev fick en produktionschef veta att en stor order som skulle levereras nästa kvartal var i farozonen. För att ta reda på varför behövde man koppla samman lagerstatus, produktionskapacitet, leverantörsåtaganden, logistiska begränsningar och de ekonomiska konsekvenserna av en försening. Enligt IFS identifierade en enda fråga risken, visade på sannolika orsaker och rekommenderade en åtgärd som chefen kunde godkänna och sätta i verket. Därmed ersattes ett arbete som tidigare hade krävt flera rapporter, system och specialister med ett enda styrt flöde från fråga till åtgärd.

Curtis Taylor, operativ chef på Sims Crane & Equipment, sa att han höll på att sammanställa kompetenser en i taget för att göra företagets verksamhetsdata tillgängliga för medarbetarna när han först fick se produkten. Han sa att den direkt kan hämta fram alla data i företagets system, så att personalen kan ställa frågor om fordonsflottan, till exempel vilka kranar som passar bäst för ett visst kundbehov, och förbättra flottans effektivitet.

IFS vd Mark Moffat sa att företaget ofta ser industriföretag nå omkring 60 % av sin potential. ”De återstående 40 procenten finns redan i verksamheten”, sa Moffat. ”De finns i kontrollrummets expertis, nattpassets kunskap och data som är utspridda i alla system.” Han sa att IFS Intelligence låter människor ställa frågor, vidta åtgärder eller överlåta en uppgift till en digital medarbetare, allt inom ramen för de regler, behörigheter och godkännanden som styr verksamheten.

Nick Patience, vice vd och gruppchef för AI på The Futurum Group, sa att frontlinjeteam i industriföretag tar fram insikter snabbare än företagssystemen kan agera på dem. Han tillade att kunder behöver AI-system som tar hänsyn till verksamhetsbegränsningar som är specifika för branschen, så att de rekommendationer och åtgärder som systemen föreslår blir korrekta, genomförbara och tillförlitliga.

Tillgänglighet och licensiering

IFS Intelligence är tillgängligt nu med en licens för hela företaget, som enligt företaget ger tillgång till funktionerna i alla IFS-programvaror inom licensens omfattning som kunden har licens för, utan funktionsspärrar eller olika licensnivåer. Kunderna får också en tilldelning av AI Executions, som IFS beskriver som en gräns för skälig användning snarare än en kreditmodell.