IBM Tillkännager AI-Driven Programvara för Miljöintelligens

IBM har presenterat en ny svit av miljöintelligensprogramvara som använder AI för att möjliggöra för organisationer att förbereda sig för och svara på väder- och klimatrelaterade risker. Genom att göra detta kan dessa företag undvika affärsavbrott, bedöma sin påverkan på miljön och minska komplexiteten i regelefterlevnad.

IBM Miljöintelligenssvit

Den IBM Miljöintelligenssvit hjälper företag att effektivisera och automatisera hanteringen av miljörisker och operationalisera underliggande processer som koldioxidredovisning. Detta hjälper företagen att uppnå miljömål.

Sviten använder befintliga väderdata från IBM, avancerad geospatial analys och nya innovationer från IBM-forskning. Det är det första i sitt slag som kombinerar AI, väderdata, klimatriskanalys och koldioxidredovisningsfunktioner på detta sätt. Med sviten kan organisationer spendera färre resurser på att samla in komplexa data och mer på att analysera dem för att få insikter.

Det finns fyra huvudmål för IBM Miljöintelligenssvit: övervakning av störande miljöförhållanden som svåra väderförhållanden, skogsbränder, översvämningar och luftkvalitet medan varningar skickas; förutsäga de potentiella effekterna av klimatförändringar och väder på verksamheten genom klimatriskanalys; att få insikter i potentiella driftsstörningar och prioritera åtgärder för att mildra och svara; att mäta och rapportera om miljöinitiativ och operationalisera koldioxidredovisning.

IBM Miljösvit levererar miljöinsikter genom API:er, instrumentpaneler, kartor och varningar. Det kan användas för att hjälpa detaljhandlare att förbereda sig för väderrelaterade avbrott i leverans och lager, eller för att hjälpa organisationer att fastställa miljöriskerna för framtida lagerlokaler.

Kareem Yusuf, Ph.D., är General Manager för IBM API-applikationer.

“Framtiden för företag och miljön är djupt sammanflätade. Företag hanterar inte bara effekterna av extrema väderrelaterade avbrott på sin verksamhet, de hålls också alltmer ansvariga av aktieägare och myndigheter för hur deras verksamhet påverkar planeten”, sa Yusuf. “IBM samlar AI och hybridmoln för att ge företag miljöintelligens som kan hjälpa dem att förbättra miljöprestanda och rapportering, skapa mer effektiva affärsprocesser för att minska resursförbrukning och planera för motståndskraft i ansiktet av klimatrelaterade avbrott.”

AI-Driven Innovationer Från IBM-forskning

IBM Miljöintelligenssvit utnyttjar AI-driven innovationer från IBM-forskning för att möjliggöra för klimat- och dataforskare att analysera stora miljödatamängder mer lätt. Det använder också ett nytt ramverk för klimatriskanalys för att generera data om framtida skogsbrand- och översvämningsrisker, samt tekniker från IBM-forskning som tillämpar naturlig språkbehandling (NLP) och automatisering för att hjälpa företag att uppskatta koldioxidutsläpp och identifiera sätt att minska dem över verksamheten.

Genom att kunna integreras med IBM:s bredare programvaruportfölj, ger IBM Miljöintelligenssvit ytterligare effektivitetsvinster över affärsprocesser.

Organisationer kan också använda IBM Global Business Services för att hjälpa till att utforma, implementera och påskynda omvandlingen till ett miljövänligt företag. Några av dessa strategier kan omfatta att ompröva verksamheten, leverantörskedjor, utsläppshantering och klimatrisrapportering.