Hubert Palan, Grundare och VD för Productboard – Intervjuer

Hubert Palan är grundare och VD för Productboard, en plattform för produktledning som är utformad för att hjälpa team att ta produkter till marknaden mer effektivt genom att prioritera användarnas behov och samordna team runt en gemensam roadmap. Mer än 5 400 företag, inklusive Zoom, UiPath, JCDecaux och Microsoft, använder plattformen för att samla in kundinsikter och informera utvecklingsbeslut.

Vad inspirerade dig att starta Productboard, och hur påverkade din erfarenhet på GoodData skapandet av det?

Productboard inspirerades av mitt arbete som produktchef och produktledare. Idén kom under en flygning när jag försökte hantera produktroadmaps över olika presentationer och specifikationer medan jag var på mindre än optimalt flygplan-Wi-Fi — vilket gjorde det uppenbart hur ineffektivt det är att försöka samordna strategiska produktbeslut utan en enda, konsekvent uppdaterad källa till sanning.

När vi skapade Productboard var vårt mål att bygga en plattform som täcker hela produktledningsprocessen, och löser ännu fler smärtor för produktchefer på vägen. Productboard har nu vuxit till en plattform som sätter kundcentricitet i centrum för modern produktledning, med hjälp av AI-teknik för att främja kundens röst, och höja produktchefens roll.

Och det har fungerat. Idag har Productboard 6000+ kunder, inklusive fantastiska företag som Salesforce, Autodesk och Zoom.

Vilka utmaningar mötte du under Productboards tidiga dagar, och hur övervann du dem?

Under Productboards tidiga dagar lärde jag mig om utmaningarna med att påbörja ny personal i ett startup-företag. Productboard rörde sig mycket snabbt och jag hade en tendens att förvänta mig att nya anställda skulle komma ikapp med vad vi gjorde nästan omedelbart och fatta tydliga, strategiska beslut direkt. Sedan dess har jag lärt mig att det finns mer värde i att ta sin tid med påbörjande. Genom att fokusera på effektiv kunskapsdelning och utbildning kan du främja team som är lika informerade och passionerade om arbetet som du är. Avkastningen på en grundlig påbörjande period är betydande.

Vad är “Product Excellence Framework”, och hur utvecklade du det som en grundläggande koncept för Productboard?

Product Excellence Framework är vår strukturerade tillvägagångssätt för produktledning, som betonar kundcentricitet, stora satsningar och byggnation av fantastiska team. Det är vår produktfilosofi på Productboard, som säkerställer att vi alltid fokuserar på att leverera värde till våra kunder. Vi utvecklade denna ram efter att ha erkänt vanliga utmaningar som produktteam står inför, såsom behovet av att konsolidera feedback, prioritera effektivt och samordna alla runt en tydlig roadmap. Det är en central del av vår mission att hjälpa produktchefer att navigera i komplexiteten av att bygga moderna produkter, särskilt i AI-eran.

Productboard använder AI för att analysera kundfeedback i stor skala. Vad motiverade dig att införa AI i din plattform, och hur har det förändrat produktledning?

Något som blev tydligt för vårt team tidigt var ett starkt behov av att hjälpa produktteam att förstå de enorma mängder kundfeedback de tar emot. AI var den naturliga lösningen för att analysera denna data i stor skala, identifiera nyckelinsikter och hjälpa till att prioritera vad man ska bygga härnäst. Detta har förändrat produktledning genom att tillåta team att fatta snabbare, mer informerade beslut med större tillförlitlighet. Det har också höjt produktchefens roll till en ledande position där de kan ge mer strategisk feedback som är i linje med företagets affärsmål. Sammanfattningsvis är AI i PM om att ligga före kurvan och säkerställa att våra kunder kan bygga produkter som håller jämna steg med nya trender och verkligen resonera med sina användare.

Kan du dela specifika exempel på hur AI har förbättrat beslutsfattandet för Productboards kunder?

Tänk dig att en produktchef vill förstå den allmänna inställningen till en ny funktion. Istället för att gå igenom berg av data över Salesforce, sociala medier, Apple Store och vem vet vad, kan de bara använda Productboard. Productboard Pulse’s AI-drivna konversationsgränssnitt svarar omedelbart på frågor som “Vad säger kunderna om den senaste uppdateringen?” eller “Är prissättning en stor oro för användare i denna sektor?” Denna tillgång tillåter PM att snabbt identifiera smärtor och möjligheter, vilket leder till mer effektiv produktutveckling.

Förutom Pulse har vi också en AI-driven analytisk instrumentpanel som automatiskt visar nyckelteman och trender från kundfeedback. Detta hjälper produktchefer att prioritera funktioner med störst potential för påverkan, vilket gör det till en game-changer för datadriven beslutsfattning. Vi ser att kunder använder dessa insikter för att påskynda tid till marknad, förbättra produkttillfredsställelse och slutligen bygga bättre produkter som människor älskar.

Hur hanterar du farhågor kring datasäkerhet och integritet när du använder AI för att bearbeta kundinsikter?

Vi tar integritet mycket allvarligt. På Productboard använder vi ett multilagerat tillvägagångssätt för datasäkerhet och integritet, som omfattar branschstandarder och robusta åtgärder för att skydda känslig information. Vårt engagemang för säkerhet är uppenbart i vår SOC 2 Type II-kompatibilitetscertifiering och vår efterlevnad av strikta dataskyddsföreskrifter som GDPR och CCPA.

Vi använder datakryptering, och vår plattform är byggd på säker infrastruktur. Vi implementerar också programnivåsäkerhetsåtgärder, inklusive användarautentisering, auktorisering och åtkomstkontroll, för att förhindra obehörig åtkomst till kunddata. Våra kunder har detaljerad kontroll över sina data, vilket gör att de kan bestämma vilken information som samlas in och hur den används. För AI specifikt använder vi anonym data för att analysera kundfeedback, vilket skyddar enskilda identiteter medan vi extraherar värdefulla insikter.

Vilka trender ser du i användningen av AI för produktledning, och hur förbereder sig Productboard för att leda inom detta område?

AI kommer att vara avgörande för produktchefer för att navigera i komplexiteten av den moderna produktlandskapet. Att använda AI i PM handlar inte bara om att automatisera uppgifter; det handlar om att ge PM möjlighet att vara mer strategiska och kundcentrerade, och därmed höja den påverkan de kan ha inom sina respektive företag.

På Productboard är vi engagerade i att leda vägen inom AI-driven produktledning. Vi förbättrar kontinuerligt våra AI-funktioner och levererar innovativa lösningar som ger våra kunder möjlighet. Förra året tillkännagav vi flera iterationer av våra AI-applikationer och det kommer att bli mer av det under 2025.

Vårt mål är att göra AI tillgängligt och fördelaktigt för alla produktteam, oavsett storlek eller teknisk expertis. Vi tror att genom att anta AI kan PM låsa upp nya nivåer av produktivitet, kreativitet och kundcentricitet, och bli mer integrerade inom sina organisationer.

Hur har din ledarstil utvecklats när Productboard har vuxit från ett litet team till en internationell organisation med över 6 000 kunder?

Tidigt antog jag en mycket hands-on ledarstil — att bära många hattar och lösa saker medan vi gick vidare. När vi utvidgade mig var jag tvungen att lära mig att delegera mer effektivt, lita på mitt team och ge dem möjlighet att ta ägandeskap.

Men även med vikten av att släppa taget har jag också lärt mig vikten av att hålla kontakten och behålla en grundares mindset. Jag är ständigt ifrågasättande, analyserande och sökande efter sätt att förbättra. Effektiv ledning handlar om att balansera strategisk vision med en djup förståelse av de dagliga realiteterna för våra kunder och vårt team.

Vad råd skulle du ge till blivande produktchefer som vill utnyttja AI i sina roller?

Jag skulle uppmuntra blivande produktchefer att lära sig hur man kan utnyttja AI effektivt genom att följa dessa tre bästa metoder:

1. Utveckla kundcentricitet: Koppla alltid AI-drivna insikter tillbaka till de mänskliga behoven och smärtorna de representerar.
2. Sök mentorering och samarbete: Anslut till erfarna produktchefer som redan använder AI i sina roller. Lär av deras framgångar och utmaningar, och be om vägledning om hur man navigerar i det föränderliga landskapet.
3. Anta kontinuerligt lärande: AI är ett dynamiskt område, så förbli nyfiken och fortsätt lära. Utforska onlinekurser, delta i workshoppar och läs om branschen för att fördjupa din förståelse av AI-koncept och tillämpningar i produktledning.

Vad är din långsiktiga vision för Productboard, särskilt i att utnyttja AI för att förbättra kundcentrerad produktutveckling?

Mitt mål för Productboard nu är detsamma som det var från dag ett – att lösa PM-smärtor och ge PM möjlighet att skapa de bästa produkterna som är möjliga.

Vi är engagerade i att kontinuerligt utvärdera och uppdatera våra AI-erbjudanden för att säkerställa att vi hjälper PM att vara mer samarbetsvilliga, effektiva, kreativa och strategiska. När deras smärtor förändras, kommer också vår teknik att förändras. I själva verket använder vi Productboards teknologi själva för att säkerställa att vi är riktigt kundcentrerade och levererar de uppdateringar och funktioner som våra kunder verkligen behöver. Så det är svårt att säga idag vad vi kommer att göra i framtiden, eftersom på Productboard handlar allt om vad våra kunder behöver just nu. Men jag kan lova att vi kommer att fortsätta att utvecklas och utnyttja AI för att tillhandahålla för våra kunder och ge PM möjlighet att vara exceptionella medlemmar i sin organisation.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Productboard.