Hur AI kommer att påverka både cybersäkerhet och cyberattacker

Cybersäkerhet är ett av de områden som kommer att påverkas mest av artificiell intelligens (AI) teknologier, med både organisationer och cyberkriminella som använder AI på sina egna sätt. När AI ökar risken och effektiviteten hos cyberattacker, måste organisationer också öka sina ansträngningar. Framtida resultat av sådana attacker kommer i stor utsträckning att bero på vem som har en bättre förståelse för AI-teknologier.

Här är en titt på de olika sätten AI kommer att påverka cybersäkerhet och cyberattacker:

AI-drivna cyberattacker 

När vi blir mer digitala ökar också risken för AI-drivna cyberattacker dramatiskt. AI och maskinlärning används inte bara av IT-säkerhetsexperter, utan också av statliga aktörer, kriminella cyberorganisationer och individer.

Allt detta innebär att företag och regeringar kommer att behöva ständigt utveckla sina metoder för att hålla jämna steg med den föränderliga teknologin.

Här är en titt på några av de sätt AI används för att driva cyberattacker:

• Sociala ingenjörsattacker: Cyberkriminella använder AI i sina sociala ingenjörsattacker eftersom det kan upptäcka mönster i beteende. Denna insikt kan sedan användas för att manipulera beteenden, få tillgång till känsliga data och kompromettera nätverk.

• Muterande programvara: AI kan användas för att utveckla muterande skadlig kod som undviker upptäckt genom att ändra sin struktur.

• Datamanipulering: Datamanipulering kan ha en förödande effekt på organisationer om de inte upptäcker den. När den väl har passerat denna punkt är det extremt svårt att återställa den korrekta data som matar AI-system.

• Identifiering av sårbarheter: AI kan användas för att ständigt övervaka nätverk för att upptäcka nya sårbarheter. Mänskliga hackare kan sedan utnyttja dessa sårbarheter.

AI-baserade säkerhetssystem

För organisationer finns det också många sätt att implementera AI för att skydda mot AI-drivna attacker. Vi är på väg in i en värld där AI kommer att vara både angripare och försvarare.

Här är en titt på några av de sätt AI kan användas för säkerhet:

• Hotsamhet: Genom att införliva AI i ett säkerhetssystem kan det hjälpa organisationer att utveckla en starkare hotrespons. Genom att tillhandahålla den senaste informationen om globala och branschspecifika hot kan ledare prioritera resurser på lämpligt sätt.

• AI-driven hotupptäckt: Företag kan använda AI-plattformar för att samla in och lagra nätverksmetadata och få säkerhetsinsikter. Genom att använda metadata och maskinlärningstekniker kan cyberattacker upptäckas och prioriteras i realtid.

• Svarstid: AI-baserade upptäckts- och svarssystem kan hjälpa en organisation att förbättra sin hotupptäckt och svarsförmåga för avancerade attacker. De hjälper till att svara på dataexfiltrering, avancerade riktade attacker, ransomware, skadlig kod, sociala ingenjörsattacker och krypterade attacker.

• Mobila enhetsskydd: AI används av stora företag för att analysera mobila slutpunktshot och skydda personliga mobila enheter. AI införlivas i antiviruslösningar och kan hantera nätverks-, enhets- och applikationshot.

• Säkerhetsanalysörers förstärkning: Maskinlärning kan förstärka mänskliga analytiker genom att automatisera repetitiva uppgifter som involverar saker som databerikning, och det låter mänskliga analytiker hantera högre ordningens hot först.

När maskinlärning och AI fortsätter att revolutionera fler aspekter av vår digitala värld, kommer hotet från cyberattacker att öka dramatiskt. Företag och externa aktörer kommer att använda teknologin för att öka effektiviteten hos säkerhet och attacker. Båda dessa aspekter av cybermiljön kommer att bero mindre på människor, så det är viktigt att hålla sig uppdaterad om de senaste teknologierna och deras förmågor.