AI-modeller och plattformar

Hur AI kommer att förändra vad det innebär att vara lärare

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Artificiell intelligens (AI) fortsätter att revolutionera nästan varje sektor i samhället. Detta är inte annorlunda inom utbildning, där AI lovar att skapa en mycket mer effektiv lärmiljö för studenter och lärare. AI ger oss också en enorm möjlighet att öppna upp tillgången till utbildning över hela världen. När tekniken blir mer integrerad i olika aspekter av lärande, kommer utbildningssystemen att se dramatiskt annorlunda ut än vad vi ser idag. I spetsen för det systemet står lärarna, och deras jobb är på väg att förändras dramatiskt.

Här är en titt på några av de sätt AI kommer att förändra vad det innebär att vara lärare:

Automatisering av tidskrävande uppgifter

En av de största tillämpningarna för AI inom utbildning är automatisering. Medan detta är en stor oro för många andra sektorer, med rädslan att AI kommer att ersätta jobb, är det inte nödvändigtvis sant inom utbildning. En av de största problemen med dagens utbildningssystem är att lärarna måste spendera så mycket tid på administrativa uppgifter som betygsättning, och detta tar bort från den tid de har med studenter.

Med AI som automatiserar dessa typer av uppgifter genom specialiserad programvara, kommer lärarna att ha fler möjligheter att tillgodose studenternas individuella behov.

Idag arbetar lärarna i genomsnitt omkring 50 timmar i veckan. Mindre än hälften av den tiden ägnas åt direkt interaktion med studenter.

Här är en detaljerad nedbrytning (antal undervisningstimmar) som tillhandahålls av McKinsey:

  • Förberedelse (10,5)
  • Utvardering och feedback (6,5)
  • Yrkesutveckling (3,0)
  • Administration (5,0)
  • Studentundervisning och engagemang (16,5)
  • Studentbeteende-, social- och emotionell färdighetsutveckling (3,5)
  • Studentcoaching och rådgivning (4,5)

Aktuella siffror tyder på att med AI-teknologier kan 20 till 30 procent av den här tiden omfördelas till aktiviteter som stöder studentlärande.

Lärarna tillbringar den största delen av sin tid på förberedelse, som sker helt utanför studenterna. Den här tiden kunde minskas med nästan hälften i många länder med effektiv AI-implementering inom utbildning. Vad gäller den återstående tiden som är kvar med förberedelse, skulle den bli dramatiskt mer effektiv med avancerad teknik.

Personlig lärande och mentorering

All den tid som frigörs av AI-teknologier ger möjlighet för utbildningsinstitutioner att revolutionera sitt tillvägagångssätt. Kanske den viktigaste området som ledare måste fokusera på är personligt lärande och mentorering. Lärarna kommer att ha mer tid att utveckla personliga tillvägagångssätt för sina studenter, vilket har visat sig vara en mycket effektiv metod för undervisning.

Enligt McKinsey Global Teacher and Student Survey, sa en tredjedel av lärarna att de ville personifiera lärande. Men det finns hinder som involverar tid, resurser, material och teknik, alla som automatisering kan hjälpa till att lösa.

Globalt sett tillskrev 69% av lärarna bristen på personligt lärande till att de inte hade tillräckligt med tid eller flexibilitet. Mer specifikt, 68% av lärarna i Kanada, 64% i Singapore, 69% i Storbritannien och 70% i USA, alla som har resurserna att implementera AI på en stor skala.

Samverkan mellan offentlig och privat sektor

Som med många exempel på AI-implementering, beror sektorns framgång på effektiv samverkan mellan offentlig och privat sektor. Det måste finnas riktad investering, effektiva och enkla lösningar, data-delning och ökat finansiering.

Det är också viktigt att utbildningsinstitutioner börjar implementera beprövade teknologier och inte riskfyllda. Genom att göra det senare, riskerar institutionerna att förlora förtroendet från både investerare, antingen det är regeringen eller någon privat enhet, samt allmänheten.

Till slut måste lärarna ses som branschledare under denna övergång, inte bara som arbetare. De kommer att vara de som interagerar med tekniken och fungerar som mellanhand mellan AI och studentlärande. Den bästa tekniken i världen kan bara gå så långt om lärarna inte får de resurser som behövs för att effektivt utnyttja den, och det börjar med att ge dem möjligheten att uttrycka sina bekymmer och idéer.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.