Hur AI hjälper detaljhandelsvarumärken att blomstra

I en tid av ekonomisk osäkerhet blir konsumentbeteendet alltmer elastiskt. Dessa beteenden är inte bara mer elastiska, de är också mer motstridiga. Konsumenter byter till mer prisvärda varumärkesalternativ medan de slösar på vissa varor.

Mitt i dessa ovanliga mönster finns ett par sanningar. Först: konsumenter älskar erbjudanden. En nylig undersökning fann att två tredjedelar av amerikanska konsumenter söker efter specialerbjudanden när de handlar. Den andra: marknadsförare kan inte enbart förlita sig på traditionella metoder för att bekämpa detta beteendemässiga gap som orsakats av ekonomin. För att bäst utrusta sig själva behöver marknadsförare superchargera sina strategier med AI.

Att hantera skiftande konsumentbeteenden

Med helgerna bakom oss är det tydligt att konsumenter fortfarande förväntar sig att varumärkena erbjuder kampanjer. Faktum är att konsumenter förväntar sig dessa erbjudanden och de har blivit alltmer viktiga med tanke på den ekonomiska osäkerheten hittills.

Men varumärken kan inte dra tillbaka kampanjer helt om de vill förbli konkurrenskraftiga. Det sagda, varje tillbakadragande av kampanjaktivitet måste planeras noggrant, och att dra tillbaka kampanjer helt presenterar en betydande risk för varumärket.

En av de viktigaste sätten vi ser varumärken hantera kampanjstrategin är att gå tillbaka till grunderna på de viktigaste kampanjreglagen: rabattgenomslag och genomsnittlig rabatt. Mängden av den totala sortimentet som är rabatterat har fortsatt att minska under de senaste tre åren, medan rabattens djup har bara minskat marginellt under samma period. Detta berättar för oss att detaljhandlare inte drar sig tillbaka från kampanjaktivitet, utan istället är mer selektiva när det gäller vilka produkter som rabatteras och när.

Att hantera kampanjer är ett mycket komplext företag, och genom att utnyttja AI kan marknadsförings- och försäljningsteam få rätt innehåll framför rätt kund vid rätt tidpunkt.

Men att implementera AI handlar om mer än att optimera prissättningsstrategin. Som McKinsey-forskning fann, kan generativ AI ensam vara ansvarig för mer än 4 biljoner dollar i “årlig global produktivitet”. Tre fjärdedelar av den produktiviteten kommer att falla på organisationer, såsom kundoperationer och marknadsföring och försäljning. Som bransch kan detaljhandel och CPG kanske kunna skörda hälften av den 4 biljoner dollar som nämns.

Att automatisera tråkiga uppgifter

Att låta AI automatisera hanteringen av kreativa bibliotek kan lindra en del av trycket marknadsförare möter för att göra snabba omarbetningar med sena kreativa ändringar och produktersättningar. Intelligenta bibliotekslösningar med innehållsanalys kan hjälpa team även när de inte står inför en tidskris. Med data om hur tillgångar presterar är det mycket lättare att låta högpresterande innehåll cirkulera och snabbt identifiera de lågpresterande tillgångarna och skicka dem tillbaka till ritbordet.

Mer allmänt kan utnyttjandet av AI för att automatisera upprepade uppgifter frigöra anställda för att fokusera mer på uppdragskritiska övningar, såsom att bygga kundrelationer. Samma McKinsey-forskning uppskattade att generativ AI och liknande tekniker kan “automatisera arbetsaktiviteter som absorberar 60 till 70 procent av anställdas tid idag”. Och med generativ AI som nu kan tolka mänskligt ljudande språk är detta mer av en verklighet. Rapporten uppskattar att naturligt språk krävs för aktiviteter som utgör 25% av arbetstiden. Att använda den tid som tidigare avsattes för dessa uppgifter för mer kritiska processer som kräver en mänsklig beröring kan hjälpa till att ytterligare optimera marknadsutgifter.

Att möta kunder där de är

Enligt vår forskning fann vi att mer än en fjärdedel av konsumenterna kommer att avregistrera sig från e-postmeddelanden när personifiering är felaktig eller ofullständig. De flesta (56%) säger att de är överväldigade av alla kommunikationer de får från varumärken. Medan den faktan kan tyckas uppenbar, säger 58% fortfarande att e-postmarknadsföring är det mest användbara sättet att utvärdera produkter eller fatta köpbeslut.

Men när man tittar på topphandelsperioder fann vi nyligen att 90% av marknadsförarna integrerar AI i sina strategier, i förväntan att AI ska erbjuda bättre prediktiva insikter (44%), förbättrad engagemang (41%) och mer automatiserad innehållsgenerering (39%).

Dessa motsägelsefulla fakta utgör en stor utmaning för marknadsförare som måste gå en balansgång mellan att tillfredsställa konsumenternas preferens för e-postmarknadsföring utan att få för många “avregistreringsförfrågningar” i gengäld. Istället för att översvämma kundernas inkorgar med ännu ett oläst e-postmeddelande är nyckeln att leverera meddelanden så ofta kunder vill se dem och när de är mest benägna att engagera sig i det innehållet.

För att hjälpa till att besvara dessa variabler kan AI hjälpa till att skapa balans för marknadsförare. AI-aktiverade e-postmarknadsföringsverktyg kan tillhandahålla statistik om e-postprestanda och hjälpa team att fokusera på den idealiska kadensen och innehållet för att hålla kunder lojala. Och potentialen för AI går långt utöver e-postkampanjer.

Intelligenta dataanalysplattformar supercharger analysen av allt från e-postöppningsfrekvenser till köphistorik. Algoritmer kan också förbättra befintliga prediktiva inköpsmodeller och till och med analysera röstsökningar, ett verktyg som de flesta unga shoppare använder. AI-infunderade verktyg kan kombinera robust analys med automatisering för att skapa design, meddelande och innehåll för valfri kampanj för att nå kunder när och var de vill nås.

Att bygga förtroende och tillförlitlighet

Marknadsförare möter mycket stress när de förbereder sig för olika handelsperioder. Konsumenter gör det också. Begäran att göra det exakta rätt valet utan att spendera för mycket eller missa ett erbjudande kan införa mycket ångest i shoppingupplevelsen. Detta ångestfyllda uppdrag förstärks av konsumenternas krav på högt anpassade upplevelser.

Sex av tio konsumenter förväntar sig att varumärken “anpassar upplevelser baserat på deras preferenser”, och 90% av marknadsförarna säger att personifiering förbättrar lönsamheten. Istället för att bomba kunder med generiska annonser och marknadsföringsinitiativ kan detaljhandlare omvandla kampanjer till tankfulla relationsskapande övningar. När människor känner att de tilltalas på ett mänskligt plan blir de mer benägna att lita på varumärket och fortsätta engagera sig i det.

AI-aktiverade verktyg kan komma åt lager och butiksplatser för att visa konsumenter att företaget tänker på deras behov, specifikt, samtidigt som de fortfarande tillhandahåller synlighet om mer generella kampanjer. Till exempel kan AI hjälpa till att skapa ett e-postmeddelande som behåller befintlig kampanjinformation men fyller resten av meddelandet med personliga erbjudanden. För att gå ett steg längre kan marknadsförare inkludera användbar, anpassad information, som den närmaste butikens upphämtningsplats. Denna kombination håller stora kampanjer i fokus samtidigt som den visar den personliga, tankfulla beröringen som behövs för att bygga lojalitet, förtroende och en varaktig relation.

Att anamma spelifiering

Varumärken som spelifierar sina egna kanaler på ett väl utformat och intuitivt sätt kan förbättra inköpsavsikt, fortsatt användning av appen och långsiktig varumärkeslojalitet. För att strömlinjeforma spelifiering kan marknadsförare vända sig till AI. AI-aktiverad teknik kan hjälpa till att skapa virtuella eller förstärkta verklighetsspel som scratch-offs eller mysterieerbjudanden som håller kunderna öppna appen och kommer tillbaka för mer, oavsett om det är semester- eller icke-säsong.

Semester- och andra säsongskampanjer är detaljhandlarnas livslina. Dessa avgörande ögonblick kan visa sig vara mer av ett hinder än en möjliggörare för marknadsförare som måste anpassa sig till skiftande konsumentbeteenden och gifta långsiktig strategi med kortvariga trender. Det är en känslig balansakt, och det är inte konstigt att nästan en tredjedel (27%) av e-handelsmarknadsförare tror att AI kommer att gynna deras e-postkampanjer. AI är ett mångfacetterat verktyg som kan göra allt från automatisera till personifiera till analysera, allt medan marknadsföringsteamet kan fokusera på vad de gör bäst. Marknadsförare som utnyttjar AI:s kraft kommer att se betydande tillväxt och kundengagemang för att bygga vidare på post-köpsresan.