Harjiv Singh, Grundare och VD, CambrianEdge.ai – Intervjuserie

Harjiv Singh är grundare och VD för CambrianEdge.ai, där han banar väg för nästa generation av marknadsföring genom Human + AI-intelligens. Han leder världens första AI-nativa marknadsplattform, som ger företagsmärken, byråer, startups, ideella organisationer och medieföretag möjlighet att skala upp sina marknadsföringsinsatser med en tidigare aldrig skådad kreativitet, hastighet och konsekvens.

Harjivs övertygelse om AI:s transformerande potential kommer från över 25 års integrerad erfarenhet inom teknik, finans, marknadsföring och entreprenörskap. Hans entreprenöriella resa började 2001 när han co-founderade MDoffices.com i New York City och skapade världens första röstigenkänningsapplikation för läkare.

Harjiv grundade tidigare och ledde Gutenberg, en prisbelönt global digital marknadsföringsbyrå som han byggde upp till en av de mest respekterade oberoende byråerna i branschen.

Du har byggt företag över mycket olika tekniska epoker, från tidig röstigenkänning på MDOffices till att skala upp Gutenberg till en global byrå och nu grundandet av CambrianEdge.ai. Vad var det som specifikt övertygade dig om att marknadsföring behövde byggas om som en AI-nativ plattform snarare än att förbättra den befintliga?

Varje större teknisk förändring jag har varit med om har lärt mig samma sak. Riktig förändring kommer inte från att förbättra gårdagens modell. Det kommer från att omdefiniera vad som är möjligt.

Jag använder ofta denna metafor. AI idag är som elektricitet på 1920-talet. Vissa organisationer lyser fortfarande med stearinljus. Andra designar hela städer om. Att lägga till AI i befintliga marknadsföringssystem är som att lägga till starkare stearinljus. Det hjälper, men det låser inte upp den riktiga transformationen.

Under mer än två decennier av att skala marknadsföring och kommunikation för företag och Fortune 500-företag, såg jag hur kraftfullt det blir när intelligens, kreativitet och genomförande rör sig tillsammans. AI gör det möjligt. När insikt sker på sekunder, blir experiment kontinuerliga, och strategi och leverans fungerar i realtid, behövs en grundläggande annan grund.

Det är därför CambrianEdge.ai byggdes som en AI-nativ, människocentrerad plattform från dag ett. Vi förde samman forskning, skapande, distribution och analys i ett kontinuerligt system så att marknadsförare kan röra sig med tydlighet, hastighet och tillförlitlighet. Inkrementella uppgraderingar förfinar det förflutna. Vi valde att bygga för framtiden.

Efter att ha tillbringat två decennier med att driva en framgångsrik byrå, vilka återkommande begränsningar såg du i hur marknadsföringsteam använde data, teknik och mänskligt omdöme som gjorde en AI-driven plattform oundviklig?

Det som exciterade mig mest var att inse hur dramatiskt AI kunde komprimera avståndet mellan nyfikenhet och tydlighet. Det påminde mig om traditionell sökning. Du skriver in några ord, får tusentals länkar och sedan letar du efter nålen i höstacken. AI förändrar det. Om du ställer rätt fråga, får du ett användbart svar omedelbart. Den förändringen förändrar fundamentalt hur marknadsförare tänker, skapar och agerar.

Över tiden såg jag att den verkliga begränsningen inte var talang eller ambition. Det var fördröjning. Data levde i silos. Strategi levde i presentationer. Kreativitet levde i dokument. Genomförande levde i plattformar. När allt kom samman, hade marknaden redan utvecklats.

Jag såg också hur mycket mänsklig intelligens som användes fel. Brillanta strateger och kreatörer tillbringade för mycket tid med att koordinera verktyg istället för att göra djupgående tankar. CambrianEdge.ai tar bort den friktionen. Det minskar avståndet mellan att veta och att göra, så att mänsklig intelligens kan fokusera på riktning och kreativitet, medan AI tillhandahåller hastighet, skala och precision som behövs för att fungera i realtid.

Du pratar ofta om hastighet som den nya konkurrensfördelen. I praktiken, vad börjar bryta ihop inom marknadsföringsorganisationer när hastighet blir viktigare än kampanjer?

Det som bryter först är organisationens rytm. De flesta marknadsföringsteam är byggda för episodiska arbeten. Planera kampanjen. Lansera den. Vänta. Analysera. Den modellen fungerade när skapande var långsamt och distribution var begränsad. AI förändrar allt. Nu kan du generera varianter omedelbart och lära i realtid.

Så godkännandelager, veckovisa granskningscykler och frånkopplade analyser blir plötsligt friktion istället för styrning. Det andra som bryter är idén att strategi och genomförande är separata faser. I en AI-nativ värld måste de röra sig tillsammans. Inlärning sker kontinuerligt. Hastighet är inte att röra sig snabbare för snabbhetens skull. Det handlar om att ta bort fördröjning mellan insikt och handling. När team fungerar som ett kontinuerligt system, blir hastighet en naturlig följd av tydlighet, samstämmighet och delad kontext.

CambrianEdge.ai beskriver marknadsföring som ett kontinuerligt operativt system snarare än en serie initiativ. Vad förändrar den skiftet egentligen för hur CMO:er planerar, genomför och mäter sitt arbete?

Under åren har jag suttit i otaliga rum där team presenterade vackra planer, kampanjkalendrar, kreativa tidsplaner. Allt såg perfekt ut på bilderna. Och sedan rörde sig marknaden. Det gapet mellan planering och verklighet är vad AI slutligen stänger.

Idag flyter intelligens i realtid. Kreativitet kan anpassa sig omedelbart. Prestandasignaler väntar inte på kvartalsrapporter. Marknadsföring är inte längre något som körs i faser. Det är något som alltid är på. Det påminner mig om skiftet från traditionell sökning till AI. Med sökning, letar du efter svar. Med AI, om du ställer rätt fråga, får du riktning omedelbart. Marknadsföring rör sig in i samma läge.

Gartner säger att 65 procent av CMO:er förväntar sig att deras roll kommer att förändras dramatiskt under de närmaste två åren, och jag tror att det fångar det väl. Inte för att marknadsföring betyder mindre, utan för att genomförandet inte längre är begränsningen. Mänskligt omdöme är.

När marknadsföring blir ett kontinuerligt operativt system, slutar CMO:er att tänka i fasta kampanjer och börjar tänka i adaptiva system. Planering blir signaldriven. Genomförande blir iterativt. Mätning sker i realtid.

Då är du inte längre bara ansvarig för marknadsföring. Du är arkitekt för tillväxt, som bringar mänsklig intuition och AI-precision samman i ett levande system som lär sig varje dag. Det är vad vi menar med ett operativt system. Inte mer automatisering. Intelligens som förstärker.

Din bakgrund spänner över finans, halvledare, marknadsföring och entreprenörskap. Hur påverkar den mixen din syn på ansvar och prestation i AI-drivna marknadsföringssystem?

Varje kapitel lärde mig något annat. Tidigt i min karriär lärde mig finans att respektera siffror. Du lär dig snabbt att idéer bara betyder något om de översätts till resultat. Sedan i halvledare, såg jag hur komplexa system designas, testas och förfinas tills de fungerar tillförlitligt i stor skala. Marknadsföring lade till ett annat lager. Det visade mig att data ensam aldrig räcker. Kontext, kreativitet och mänsklig insikt är vad som förvandlar information till påverkan. Och entreprenörskap lärde mig att du sällan har perfekta svar. Du flyttar framåt, lär dig snabbt och anpassar dig.

Allt detta kommer samman i hur vi byggde CambrianEdge.ai. AI förändrar naturen hos prestation eftersom vi flyttar från deterministiska system till icke-deterministiska intelligenta system som lär sig. Så ansvar är inte längre bara om statiska mått. Det handlar om om systemet blir smartare, om team fattar bättre beslut och om resultat förbättras över tid.

På CambrianEdge.ai, sätter mänskligt omdöme riktning och AI tillhandahåller hastighet och skala. Det är hur prestation förstärks istället för att återställas varje kvartal. För mig är den mixen av siffror, systemtänkande, kreativitet och anpassningsförmåga vad som gör AI-driven marknadsföring riktigt kraftfull.

Många varumärken experimenterar med AI, men mycket få operationaliserar det i stor skala. Vad skiljer team som flyttar från piloter till genomförande från de som blir kvar i testning av idéer?

Tidigt såg jag något bekant hända. Team var entusiastiska över AI. Människor öppnade ChatGPT, Gemini eller Claude, försökte prompter, delade resultat. Men alla gjorde det i isolering. Stora experiment, inget system. AI idag är fortfarande en individuell sport, vi behöver göra det till ett lagsport med människan som tränare.

Det är exakt där många organisationer stannar. Vi gick igenom den resan med Gutenberg under CambrianEdge.ai:s betafas. Den initiala upplevelsen med stora språkmodeller hade team som arbetade i fickor över regioner. Så vi steg tillbaka och ställde en större fråga: hur skulle det se ut om AI inte var ett sidoprojekt, utan den operativa grunden? Vi byggde om arbetsflöden runt en nativ AI-plattform. Strategi, kreativitet och analys började leva i en miljö. Alla gick igenom AI-litteracitet tillsammans, inte bara några specialister. En stor del av den litteraciteten var att lära sig att ställa bättre frågor. AI innehåller redan mest av världens kunskap. Den riktiga färdigheten är att veta hur man rammar in vad man vill så att intelligensen blir användbar. När team lär sig det, förändras allt. AI-litteracitet betyder också att förstå AI:s begränsningar och lägga till mänskligt omdöme på det.

På Gutenberg, talade resultaten för sig själva. Hundra procent teamadoption över sju länder. Fem gånger snabbare genomförande. Och nittio procent första utkastsgodkännande i stor skala. Skillnaden var inte bara teknologi. Det var mindset.

Team som skalar med AI, omdesignar hur arbete flyter. Det kräver en organisatorisk beteendeförändring. Organisationer måste ta med alla om de vill skala med AI. De förstår att AI är något man lär sig genom att använda, inte genom att studera. När Human + AI-intelligens blir daglig muskelminne, accelererar genomförandet naturligt.

Plattformen betonar Human plus AI-intelligens istället för full automatisering. Var tror du att mänskligt omdöme förblir avgörande när marknadsföring blir alltmer autonom?

Jag ser det här varje dag. Någon berättar för mig, “Jag försökte AI och det gav mig ingenting användbart.” Sedan sitter jag bredvid dem, ställer samma modell några fokuserade frågor, justerar prompten, lägger till kontext och plötsligt är utmatningen helt annorlunda. Samma teknik. Annorlunda tänkande.

Det är då det blir tydligt. AI ersätter inte människor. Det förstärker människor som vet hur man arbetar med det.

Man kan tänka sig AI som att ha tillgång till tusentals doktorsavhandlingar i kunskap. Men den intelligensen kommer bara till liv genom mänsklig riktning. Att veta hur man promptar, hur man strukturerar sitt tänkande, hur man tillhandahåller kontext och hur man sätter avsikt är vad vi menar med AI-litteracitet.

Marknadsföring lever också i känslor och timing. AI kan optimera prestanda och generera oändliga varianter, men det kan inte känna en kulturell ögonblick, känna när förtroende betyder mer än klick eller förstå varför ett meddelande resoneras med riktiga människor. AI är probabilistisk. Du kommer inte att få samma svar två gånger. Någon måste tolka, applicera omdöme och bestämma vad som händer nästa.

På CambrianEdge.ai, är det exakt varför vi byggde en Human + AI-plattform. Människor bringar intuition, kreativitet och värderingar. AI bringar hastighet, skala och mönsterigenkänning. Tillsammans möjliggör de snabbare beslut, smartare kampanjer och mätbar påverkan över varje beröringspunkt.

Framtiden är inte maskiner som kör marknadsföring. Det är marknadsförare med AI-fluens, som ställer bättre frågor, tänker mer tydligt och använder intelligenta system som en multiplikator.

När du byggde CambrianEdge.ai från grunden, vilka var de mest svåra tidiga besluten du hade att fatta för att stödja realtids-, adaptiv marknadsföring?

Det fanns ett ögonblick tidigt när vi måste välja mellan den lätta vägen och den rätta. Varje rådgivare sa samma sak: anslut befintliga verktyg, bygg en integreringslager, kom till marknaden snabbare. Det hade varit enklare att förklara. Lättare att sälja. Lättare att skala på kort sikt.

Men jag hade tillbringat tjugo år med att se den modellen kämpa. Integration ensam löser inte det grundläggande problemet. Realtidsmarknadsföring behöver delad kontext. Strategi måste informera kreativitet. Kreativitet måste informera distribution. Analys måste mata allt tillbaka omedelbart. Du kan inte få det när system är sydda samman.

Så vi gjorde det svårare valet och byggde CambrianEdge.ai naturligt från grunden. Det tog längre tid. Arkitekturen var mer komplex. Lärandekurvan var brantare. Men det är vad som tillåter strategi, kreativitet och analys att fungera som ett levande system.

Det andra stora beslutet var att anpassa oss till resultat, inte funktioner. Det tvingade oss att bygga mätning och återkopplingsloopar in i grunden från dag ett. Båda besluten gjorde de tidiga dagarna svårare. Men de är också varför team idag kan anpassa sig i realtid, varför kvalitet förbättras automatiskt och varför genomförande accelererar utan att förlora tydlighet. Adaptiv marknadsföring är inte något du lägger till senare. Det måste byggas in i benen.

Baserat på vad du ser med företagskunder, vilka arvsseder eller strukturer förhindrar oftast organisationer från att flytta i AI-hastighet?

En av de största blockeringarna är separationen mellan planering och genomförande. AI-nativ marknadsföring behöver strategi som utvecklas kontinuerligt baserat på realtidsignaler, men de flesta företag är fortfarande operativa i fasta cyklar. Budgetering är vanligtvis där detta blir synligt. Företag kommer att allokera miljoner till en “Q2-kampanj”, men när data visar en bättre möjlighet halvvägs, finns det ingen mekanism att pivotera. Organisationen säger, “håll fast vid planen.” AI säger, “anpassa dig till vad du lär dig.”

Sedan finns det styrning. Godkännandestrukturer byggdes för en värld där förändring var långsam och experiment var riskfyllt. Idag kan du testa säkert med små målgrupper och iterera omedelbart, men många organisationer är fortfarande operativa med godkännandelager designade för knapphet. Och slutligen är data fragmenterad. Marknadsföring ser kampanjprestanda. Försäljning ser pipelines. Finans ser intäkter. Alla optimerar sin egen skiva, men ingen har den fulla bilden. AI kan bara vara så intelligent som den kontext du ger den.

Företagen som flyttar snabbast är de som är villiga att omdefiniera dessa grundläggande principer. Investera i AI-litteracitet och AI-fluens. De kollapsar planering och genomförande, löser upp rigida budgetstrukturer, förenklar godkännanden och ansluter sin data. De lägger inte till AI i gamla ramar. De designar omkring inlärning och hastighet.

Om du ser framåt under de närmaste åren, vad kommer tydligt att skilja varumärken som lyckas med AI-nativ marknadsföring från de som halkar efter?

Jag tänker ofta på hur annorlunda den här stunden är från allt vi har sett tidigare. Idag har någon som sitter i sin lägenhet med en laptop tillgång till samma forskning och kreativa intelligens som ett Fortune 500-företag. Det är utan motstycke. Skillnaden är inte längre tillgång till teknik. Det är fluens.

Varumärken som kämpar kommer att behandla AI som något att köpa. De kommer att lägga till AI som om det vore ett martech-verktyg, köra några utbildningssessioner och hoppas på resultat. Men sättet arbete faktiskt sker på kommer inte att förändras mycket. Varumärken som flyttar framåt fokuserar på AI-litteracitet, AI-fluens över hela teamet och bygger sin organisatoriska struktur för att maximera de bästa resultaten från AI. De uppmuntrar människor att tillbringa riktigt tid med tekniken. Jag berättar ofta för ledare att till och med tio fokuserade timmar kan förändra fundamentalt hur någon tänker på problemlösning med AI. Det handlar inte om kurser. Det handlar om användning.

När team lär sig att ställa bättre frågor och arbeta bredvid intelligenta system, förändras allt. AI slutar vara en nyhet och blir en del av vardagligt beslutsfattande.

Jag har levt igenom flera tekniska övergångar, från analog till digital värld; från fast telefoni till mobiltelefoni, från PC till internet. Mönstret är alltid detsamma. Tekniken i sig är sällan begränsningen. Det är hur snabbt människor anpassar sig. Varumärken som lyckas kommer att omdefiniera hur arbete flyter, investera i sina människor och bygga Human + AI-intelligens in i sin kultur. De kommer inte att flytta snabbare. De kommer att fungera med mer tydlighet, kreativitet och tillförlitlighet.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka CambrianEdge.ai.