Hanno Blankenstein, medgrundare och VD för Unleash live – Intervjuserie

Hanno är medgrundare och VD för Unleash live. Tidigare var han partner och verkställande direktör för BCG Digital Ventures Asienverksamhet, efter att ha varit delad VD för det prisbelönta strategiska designföretaget S&C, som förvärvades av The Boston Consulting Group 2014.

Hanno blev tidigt en entusiast för flyg och är en framgångsrik entreprenör, innovatör inom produkter och tjänster, kodare, affärsbyggare och strategisk rådgivare. Han har djup teknisk kompetens inom moln, maskinlärning, nätverk och hårdvara. Han har inkuberat och skalat upp digitala företag globalt och har byggt och investerat i företag i över ett decennium. Han har en MBA-examen från Duke University.

Kan du dela med dig av ursprunget till Unleash Live?

Jag har tillbringat år med att bygga digitala företag och ge råd till stora företag om digital strategi, från innovation på Vodafone till självkörande fordon för BMW och Toyota, företagsdataanalys för Qantas och online-telefoni för Telstra.

2016 mötte jag min medgrundare Jason Grier, som har decennier av erfarenhet inom sport, och vi band oss samman över potentialen för liveanalys från kameror och drönare för evenemangssändningar.

Vi båda trodde starkt på att synen är det kraftfullaste sinnet, och att om insikter kunde utvinnas från den enorma mängden data som levereras av kameror, kunde de snabbt ge värdefulla insikter för bättre beslutsfattande inom många områden av företagsproduktivitet.

Från där började vi bygga Unleash live, utveckla och iterera vår produkt med tidiga kunder för att säkerställa att vi kunde tillhandahålla den bästa och kraftfullaste videanalysplattformen för företag.

När upptäckte du först att du ville engagera dig i maskinlärning?

Jag har djup teknisk kompetens inom moln, maskinlärning, nätverk och hårdvara, så det var en naturlig utveckling att dyka djupare in i detta område. Jag är passionerad för flyg och skrev till och med ett tillägg för Microsofts Flight Simulator när jag växte upp, som jag senare sålde till företaget. Jag ville kombinera min barndoms passion med teknisk kompetens, som jag har finslipat under åren.

Jag är extremt stolt över allt som hela Unleash live-teamet har åstadkommit hittills och verkligen upphetsad över vad som är på horisonten.

Unleash Live möjliggör för drönaroperatörer, företag och småföretag att strömma videoflöden och kombinera dessa flöden med datorseende. Hur svårt är installationsprocessen?

I vår kärna gör vi det möjligt att koppla till vilken typ av kamera som helst och få värdefull data och insikter för att fatta snabbare och bättre beslut baserat på den informationen. Våra kunder kan ansluta sina befintliga kameror – antingen de är CCTV, drönare, din iPhone-kamera eller en annan typ av kamera – och snabbt börja få insikter om sin video med vår inbyggda analys.

Vår plattform gör det möjligt att tillämpa många typer av AI-analyser – både våra egna och anpassade algoritmer som våra kunder bygger – och använda dem för att snabbt få insikter eller larm till deras befintliga system. För städer och transportkunder kan vi analysera pendlarrörelser, trafikflöde, perimeter-säkerhet, evenemangs köer och för våra industriella kunder stöder vi med analys av vindturbinbladets tillstånd, solcellskomponenter, elkraftspolar och ledningar och många andra användningsfall.

Unleash Live erbjuder AI-appar som en SaaS-tjänst. Kan du diskutera några av dessa olika lösningar?

Vi har byggt Unleash live-plattformen för att vara högt utbyggbar så att företag i alla branscher eller mognadsgrad kan tillämpa AI-algoritmer på sina videoflöden lika lätt som att installera en ny app. Varje kunds behov är lite annorlunda, så vår modell gör det möjligt att snabbt skapa nya AI-appar eller möjliggöra för kunder att ladda upp sina egna för att upptäcka, inspektera och övervaka de objekt de behöver snabbt.

Vi har redan sett att detta har haft en betydande inverkan på våra kunder. Vid COVID-19-pandemins början var det svårt att genomföra infrastruktur- och fältinspektioner. Vi arbetade tillsammans med myndigheterna i Miami-Dade county och deras transportnätverk, som hade avskaffat kravet på biljetter på deras tunnelbanetjänst, för att distribuera en AI-assisterad Bi-Directional People Counter-lösning för att spåra pendlarvolym och trängsel och bedöma effekten av politiken utan att samla in personligt identifierbar information.

Våra kunder inom energisektorn har också kunnat utföra vindkraftsanalyser, kombinera automatiserade UAV-flygningar med datorseende för att upptäcka skador på vindturbinblad. Analysen identifierar upp till nio olika typer av bladfel med hög noggrannhet, vilket påskyndar inspektioner och minskar kostnaderna med upp till 40% under livslängden.

En av lösningarna som för närvarande erbjuds möjliggör stadsvitt övervakning för trafikanalys. Kan du diskutera några försök eller avtal med myndigheter?

Vi samarbetade med staden Sacramento för att hjälpa dem att räkna fotgängare vid övergångsställen i hela staden med hjälp av vår People Analysis-lösning. Samarbetet möjliggjorde för staden att förbättra fotgängarsäkerheten och förstå hur ofta olika övergångsställen användes. Dessutom tar vi den typen av analys ett steg längre och hjälper stadstjänstemän med fullskalig trafik-, trottoar- och pendlaranalys så att städer kan förbättra kvaliteten och hastigheten på strukturerad data för beslutsfattande i deras planerings- och driftsteam.

I december 2020 uppnådde Unleash live AWS Public Safety & Disaster Response Competency. Vad är detta specifikt och vad betyder det för företaget?

Vi har utnyttjat kraften i AWS för att hjälpa våra offentliga kunder skydda allmänheten och förbereda, svara på och återhämta sig från naturkatastrofer eller människoskapade katastrofer. Att uppnå AWS PSDR-kompetens betonar att Unleash live, som en AWS-teknikpartner, har visat fullständig säkerhetscertifiering och djup kompetens inom detta unika offentliga säkerhetskundsegment och är ett bevis på vårt engagemang för dessa organisationer och deras uppdrag.

Finns det något annat du vill dela om Unleash Live?

Vi har gjort stora framsteg sedan vår grundande 2015; vi är engagerade i att mäta verkligheten mer exakt och snabbare och driva framåt industriella transformationer för stora företag och städer. En sak vi är riktigt upphetsade över är arbetet vi gör inom transport-, vind- och drönarområdena. Vi var en ledande pilotkund som hjälpte till att bringa Vodafones Multi-Access Edge Computing (MEC)-funktioner till liv på dess 5G-nätverk. Genom att kombinera vår AI-kapacitet med den låga latensen i Vodafones MEC-nätverk kan vi samla in realtidsinsikter från kameror i offentliga tjänstescenarier, särskilt under COVID-19-tider, som anonymiserad passagerarkapacitetshantering, upptäckt av ansiktsmasker och övervakning av social distansering.

Den snabba och säkra nätverksåtkomsten och den kraftfulla beräkningsförmågan kommer bara att göra AI-stödd videokameraavkänning ännu mer spännande och värdefull i framtiden.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Unleash live.