Guy Yehiav, President för SmartSense by Digi – Intervjuer

Guy Yehiav är president för SmartSense, en plattform som skapats för att använda Internet of Things (IoT) för att hjälpa kunder att skydda de tillgångar som är mest kritiska för deras verksamhet. Guy är en erkänd tankeledare inom detaljhandel, CPG, leverantörskedja och komplex tillverkning med en bevisad framgångsrekord inom M&A, B2B-företagsprogramvarulösningar, SaaS-mått och AI- och IoT-lösningar. Guy var nyligen GM och VP för Zebra Analytics. Han stödde den övergripande AI-, maskinlärnings- och analytiska strategin genom att driva M&A och utvecklingen av B2B-företagslösningar.

Vad var det som initialt drog dig till datavetenskap?

Mitt första universitetsexamensarbete var industriell förvaltning med en tillagd examen i datavetenskap. Jag studerade optimering av textiltillverknings- och distributionsprocesser. Samtidigt arbetade jag med Scitex & Xerox i system för utskrift på begäran. Jag såg luckorna som behövde stängas i tillverknings- och distributionsprocesser för leverantörskedjan genom linsen för industriell förvaltning. Idén var att med automation och datorpower kunde man minska kostnaderna och öka marginalen i textil. Det var det som drev mig till datavetenskap från början. Nästa steg var att starta mitt första företag, Demantra, och resten är historia.

Syftet med Demantra var centrerat kring tillgänglighet på hyllan. Teknologin analyserade efterfrågan på hyllnivå och konsumtionspunkten (försäljningsställe) och flyttade bakåt från där för att identifiera efterfrågefluktuationer, standardavvikelser, beteenden och influenser, vilket möjliggjorde fullständig försäljnings- och driftsplanering baserad på efterfrågeexakthet, fluktuationer och uppfyllnad, med fokus på leverantörskedjebegränsningar och möjliggöranden.

Hur gick du initialt över till IoT-branschen?

Mitt första möte med IoT kom efter att mitt företag, Profitect, hade förvärvats av Zebra Technologies (ZBRA ). Jag upptäckte många utmaningar med IoT-sensorer som jag inte tidigare var medveten om. Radiofrekvensen, anslutningen, de elektromagnetiska störningarna i de olika utrymmena. Det finns många utmaningar. Jag gillar att lösa utmaningar. På andra sidan, när jag analyserade IoT-marknaden, märkte jag att den var mycket fragmenterad och siload. I en fragmenterad marknad, om du hittar rätt företag/teknologi och satsar på det, när du vinner så vinner du stort. Det är exakt vad jag gjorde. Jag satsade på SmartSense och Digi International (DGII ).

Innan du gick med i SmartSense var du VD och styrelseordförande för Profitect innan det förvärvades av Zebra Technologies 2019. Vad var Profitect och vad var dina viktigaste lärdomar från den erfarenheten?

Profitect var en preskriptiv analytisk lösning som hjälpte detaljhandels- och CPG-organisationer att förbättra arbetsflödeseffektiviteten, optimera lagerhanteringen, minska skräp och avfall, identifiera bedrägeri, förstärka leverantörskedjebesparingar och minska rapporteringskomplexiteten. Vår teknik analyserade roten till incidenter och flaskhalsar för att lösa problem innan de ledde till skada, förlust eller avfall. Jag älskade min tid där.

Min första viktiga lärdom var att det handlar om människorna. Det handlar om dina anställda, dina kunder och dina aktieägare. Om du skalär alla tre som en triangel och visar att du bryr dig om dem personligen, så kommer ditt företag att vara framgångsrikt. Jag lärde mig också att den bästa vägen att minska försäljningscykeln är att generera en fantastisk kundupplevelse och låta mun-till-mun-principen göra resten. Låt din framgång tala, och försäljningen kommer att följa.

Tredje, jag lärde mig att man verkligen behöver analysera och lära sig om sina investerare innan de går med i företaget. När du väljer en investerare, måste du komma ihåg att du kommer att samarbeta med dem på lång sikt. Det handlar inte bara om pengarna. Jag vet att många entreprenörer tar finansiering från vem som helst. Men välj inte bara vem som helst. Se till att analysera deras affärsobjekt och motiv. Är ni överens? Bryr de sig om människorna? Vad är deras genomsnittliga investerings- till-utfallstid? Vill de verkligen genomföra den triangeln av anställda, kunder och aktieägare? Om inte, så kommer du att stöta på problem. Synergien kommer inte att vara 1 + 1 = 3. Den kommer att vara 1 + 1 = 0.

Vilka är några av de olika datapunkter som samlas in och övervakas av SmartSense-sensorer?

SmartSenses IoT-Sensing-as-a-Service-lösningar tillhandahåller tillståndsuppföljning i kombination med realtidsproduktspårbarhet över hela leverantörskedjan för att stödja livsmedelssäkerhet och förlustprevention, samt för att strömlinjeforma arbetsflöden och förbättra tillgångsskydd inom anläggningar.

Genom företagsomfattande övervakning och hantering av kritiska tillgångar för apotek, laboratorier, kliniker och blodbanker, säkerställer SmartSense temperatur-/fuktighetskompatibilitet med NIST-kalibrerad temperaturmätning och tillhandahåller centraliserade rapporter och logggranskningar för bevis på temperaturprestanda. Dessa lösningar möjliggör för de största apoteken och hälso- och sjukvårdsanläggningarna i landet att enkelt följa apoteks kylskåpskompatibilitet och förbättra effektiviteten. Den identifierar också roten till avvikelser och standardiserar driftsprocesser för att lösa problem snabbt och spara lager.

För detaljhandels- och livsmedelsindustrin övervakar SmartSenses IoT-aktiverade kontinuerliga gas-, temperatur- och fuktighetsnivåer för att förhindra korskontamination och tillväxt av patogener som listeria. SmartSense skyddar produkter med 24/7, realtidsövervakning och hantering av kritiska tillgångar och omvandlar realtids tillståndsuppföljningsdata till preskriptiva arbetsflöden. Framåtriktade företag behöver verkliga, betydelsefulla datainsikter som hjälper till att bevara livsmedelskvalitet och förbättra kundupplevelsen.

Vilka är några av de största användningsfallen för dessa sensorer inom livsmedels- och hälsoindustrin?

SmartSense hanterar tiotusentals platser för ledande varumärken inom hälsovård, detaljhandel, livsmedelstjänst, utbildning, transport och logistik. Livsmedelsindustrin investerar i IoT-aktiverad kritisk tillgångsövervakning och förlustprevention för att driva beslutsfattande, förhindra livsmedelsavfall och hålla kunder säkra. Utöver upptäckt varnar IoT-sensorteknik och övervakningsteknik anställda för att vidta specifika korrigerande åtgärder vid behov med en kontinuerlig återkopplingsloop för uppföljning för att säkerställa att livsmedlet förblir i optimala inställningar.

För hälsovårdsindustrin är det avgörande att ha realtidsöversikt över omgivande fuktighetsnivåer och leverantörstemperaturer över hela leverantörskedjan. Automatisering av temperaturövervakningsprocesser är det mest effektiva sättet att säkerställa hälsa och säkerhet för alla vaccinmottagare. Det finns flera överlämningspunkter mellan medicinska laboratorier till den allra sista milen av distribution. Produkterna måste förbli inom optimala trösklar under varje utbyte. IoT-aktiverade temperaturövervakningslösningar är nyckelverktyg för att undvika potentiella avvikelser, som kan leda till leveransbrist eller ineffektiv vaccinering.

Vilka är några av de olika maskinlärningsalgoritmerna som används av SmartSense?

Vi utnyttjar uppenbarligen många tekniska maskinlärningskomponenter, men jag ser den riktiga ML-algoritmen som kundfördelarna med vår öppna plattform. Vår lösning eliminerar falska positiva. En av de värsta sakerna som en preskriptiv applikation kan göra är att generera falska larm. Varje preskriptiv analysystem har falska problem, vilket leder till varningsutmattning och en dålig kundupplevelse. Vår första maskinlärningsalgoritm var att eliminera dessa genom att tala om för kunderna sannolikheten för larmexakthet. Om den är under 50% flaggar vi den inte ens för kunden längre.

Ett annat exempel på vår ML-algoritm är bedömning och leverans av försämringar i temperatur och gaser. I datavetenskap reflekteras försämring i temperatur genom derivator. Om vår derivat visar att förändringen i temperatur beror på att en bakre dörr till kylskåpet har lämnats öppen, identifierar vi omedelbart avvikelsen och meddelar kunden för att lindra det specifika problemet med en specifik åtgärd. Det är en mycket enklare och mer exakt återkopplingsloop. Andra lösningar kommer att leverera flera potentiella rotorsaker, vilket tvingar användarna att använda anekdotiska gissningar som är mycket mindre effektiva.

Vad är SmartSense IoT Sensing-as-a-Service öppna plattform?

SmartSense IoT Sensing-as-a-Service öppna plattform är en revolutionerande lösning som är utformad för att fungera inom de nya ekosystemen av applikationer som används av moderna molnbaserade företag. Den driver den sammanlänkade användningen av fjärr-IoT-sensorteknik och AI-aktiverad preskriptiv analys inom ett ändpunkt-till-ändpunkt-ramverk som möjliggör för hälsovårds-, farmaceutiska- och livsmedelsdetaljhandelsorganisationer att samla in, analysera och agera på lagerprestandadata.

IoT-sensorerna placeras på tillgångar genom anläggningen och utför realtids tillståndsuppföljning. Dessutom mäter sensorerna tillgångsprestanda, automatiserar upptäckt och förutsägelse av underhållsproblem som kan leda till en framtida avvikelse. Den rådata som samlas in av varje sensor flödar genom en kontinuerlig återkopplingsloop via det preskriptiva analysystemet, som tillhandahåller åtgärdbara insikter till driftsteam så att de kan vidta nödvändiga steg för att säkerställa att alla tillgångar är fullt funktionsdugliga och i gott skick.

Öppenheten i plattformen möjliggör synkronisering med både SmartSense-sensorer och certifierade konkurrenters sensorer. Detta resulterar i en ökning av sensorer som är tillgängliga för användning medan investeringsnivån minskar för kunder som redan har köpt sensorer från ett annat certifierat företag.

Kan du diskutera dina synpunkter på hur den kommersiella IoT-marknaden blir mindre fragmenterad genom att stödja mer interoperabilitet?

Jag är super entusiastisk över interoperabilitet. Mitt smarta hem har 12 applikationer på min iPhone. På SmartSense utvecklade vi en banbrytande öppen plattform för att samarbeta och arbeta med våra konkurrenter för att minimera antalet applikationer som våra kunder använder. Vi såg en lucka i erbjudanden som levererar anpassningsbara, toppklassiga lösningar som integrerar sömlöst med kundernas befintliga teknik och mötte det behovet med strömlinjeformad dataextraktion, maximalt hårdvaruinvesteringar och sömlös tredjeparts kompatibilitet.

Den snabba utvecklingen av tekniken och den enorma mångfalden av IoT-applikationer kan göra det svårt att uppnå fullständig interoperabilitet, men pågående ansträngningar från branschaktörer och antagandet av bästa metoder genom stöd från regeringar och tillsynsmyndigheter hjälper till att skapa ett mer enhetligt och sammanlänkat IoT-landskap.

Vad är din vision för framtiden för företags IoT-lösningar?

Nästa fas i IoT-utvecklingen har potentialen att revolutionera sättet vi övervakar och hanterar produkter, vilket ger oss omfattande, realtidsdata vid varje steg i resan – inom byggnader och utanför, överallt, med hjälp av samma typ av sensorer med lång batteritid. Vi kommer att kunna överbrygga eventuella luckor i dataflödet från produktens ursprung till dess slutdestination. Detta sömlösa informationsflöde kommer att möjliggöra för företag att fatta mer informerade beslut, optimera processer och förbättra den övergripande effektiviteten.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka SmartSense.