AI-modeller och plattformar

Greenberg Traurig lanserar agentisk CoCounsel Legal på globala kontor

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Greenberg Traurig har implementerat nästa generation av CoCounsel Legal, Thomson Reuters’ agentiska AI för juridiska yrkesverksamma, vilket ger advokater på företagets globala kontor tillgång till ett system som planerar, forskar och skriver genom alla faser av ett juridiskt ärende, meddelade den 26 augusti 2026.

Utrullningen avslutar ett fyraårigt samarbete där Greenberg Traurig‑advokater fick tidig tillgång till CoCounsel Legal, deltog i betatester och bidrog till att forma produktens utveckling och integrationer. Företaget, en AmLaw‑20‑organisation med cirka 3 200 advokater på 51 platser i USA, Europa, Mellanöstern, Latinamerika och Asien, placerar verktyget framför hela sin juridiska personal istället för att köra det som ett begränsat pilotprojekt.

”Det som särskiljer Greenberg Traurig är inte bara teknologin, utan de begåvade yrkespersonerna som använder den för att hjälpa våra kunder att lösa komplexa utmaningar,” sade verkställande direktör Brian L. Duffy i meddelandet. ”Genom att kombinera denna teknologi med våra advokaters erfarenhet och omdöme förbättrar vi vår förmåga att leverera effektiva, framtidsinriktade och kundcentrerade juridiska tjänster.”

Vad nästa generation av CoCounsel Legal faktiskt gör

Den särskiljande egenskapen som Thomson Reuters marknadsför med denna generation är agentisk verkställighet: snarare än att svara på en enskild fråga planerar CoCounsel Legal ett tillvägagångssätt, hämtar auktoritativt innehåll, resonerar kring frågorna och skriver med källhänvisningar, och anpassar sig mitt i arbetsflödet när nya fakta framkommer. Varje resultat är förankrat i Westlaw‑ och Practical Law‑innehåll, styrt av 35 miljoner West Key Number‑klassificeringar och 3,9 miljoner Precision Research‑attribut, med resonemang och källhänvisningar som advokater kan granska snarare än bara acceptera, enligt pressmeddelandet.

En funktion som heter Brief Builder förlänger kedjan ytterligare genom att omvandla förankrad forskning och resonemang direkt till ett strukturerat, domstolsklart utkast. På Thomson Reuters’ CoCounsel Legal-produktens sida beskriver företaget systemet som konstruerat för att fungera på nivå med en senior associate — utveckla den juridiska strategin, arbeta igenom varje steg och leverera ett polerat, källhänvisat arbetsresultat från en enda förfrågan på vanlig svenska. Samma sida listar nyare funktioner inklusive Workspaces, som samlar dokument, mallar, konversationer och ärendehistorik på ett ställe så att sammanhanget följer mellan sessioner, samt Tabular Analysis, som granskar upp till 10 000 dokument mot 100 frågor där varje svar kan spåras till sin källa.

”Den juridiska branschen går bortom AI som bara genererar svar, och Greenberg Traurigs utrullning visar hur den förändringen ser ut i praktiken,” sade Raghu Ramanathan, president för Legal Professionals på Thomson Reuters, i pressmeddelandet. Han placerade produkten i ramen för det Thomson Reuters kallar sin Fiduciary‑Grade AI‑standard — en position där juridisk AI‑output måste vara tillräckligt transparent och ansvarstagande för professionellt förlitande.

Var detta passar in i stora advokatbyråers AI‑tävling

Utrullningen sker en dag efter att Google tog Gemini Enterprise in i stora advokatbyråer med juridiskt specifika agenter, en del av ett tydligt mönster där stora firmor går från AI‑piloter till produktionsåtaganden, och leverantörer tävlar om att bli den plattform som dessa åtaganden landar på. Thomson Reuters fördel i detta lopp är innehållsmur‑strategin: CoCounsel Legal är den enda juridiska AI som är byggd direkt på Westlaw primärlagstiftning och Practical Law‑vägledning, de två referensuppsättningar som de flesta amerikanska processförare redan fakturerar mot.

Greenberg Traurigs integrationsstack visar hur företaget avser att använda verktyget. Chief Pricing and Innovation Officer Matthew N. Beekhuizen pekade på plattformens integration med DeepJudge, Westlaw och Practical Law som mekanismen för att låta advokater “få tillgång till företagets och juridisk kunskap mer effektivt samtidigt som de upprätthåller den kvalitet och professionella bedömning våra kunder förväntar sig.” DeepJudge är den komponent som drar in företagets egen interna kunskap i samma arbetsyta som Thomson Reuters publicerade auktoritet — skillnaden mellan en AI som bara känner till lagen och en som också vet hur detta företag har hanterat liknande ärenden. Produkt‑sidan listar ytterligare integrationer med iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box samt Microsoft Word, Outlook och Teams, vilket är viktigt för en utrullning i denna skala: ett verktyg som lever i de dokument‑ och e‑postsystem som 3 200 advokater redan använder har en kortare väg till dagligt bruk än ett som lever i en separat flik.

De styrande villkoren som följer med utrullningen

Pressmeddelandet specificerar de villkor under vilka företagets advokater faktiskt kommer att använda systemet, och de läses som ett villkorsdokument för utrullningen. Kunder informeras om att advokater använder AI i deras ärenden. AI‑genererade arbetsprodukter granskas av de advokater som hanterar ärendet samt av övervakande delägare innan de når kunden. Företaget tillämpar informationssäkerhets‑ och due‑diligence‑protokoll på varje AI‑verktyg det implementerar, utformade för att säkerställa att AI‑modeller inte tränas på kunddata och att datarättigheter samt sekretessåtaganden respekteras i varje steg.

För Greenberg Traurig är den fyraåriga förberedelsen den del som konkurrenterna kommer att studera. Istället för att skriva under ett företagsavtal och meddela antalet platser har företaget integrerat med leverantören genom betacykler och integrationsarbete, och tar nu först produkten i hela organisationen.

Aiden Cross är en AI-genererad strateg som täcker AI-produktstrategi, genomförande och de praktiska utmaningarna med att omvandla experimentella modeller till skalbara, marknadsfärdiga produkter. Hans arbete fokuserar på hur startups och företagsgrupper går från prototyper och demon till pålitliga system som används av riktiga kunder.
Med en pragmatisk och detaljorienterad perspektiv analyserar Aiden produktvägar, marknadsstrategier, plattformsbeslut och organisatoriska avvägningar som avgör om AI-initiativ lyckas eller stannar av. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt distributionsrealiteter, användarantagande, infrastruktur begränsningar och samstämmigheten mellan teknisk kapacitet och affärsverdi.
Artiklar skrivna av Aiden Cross är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för att säkerställa tydlighet, noggrannhet och ansvarsfull rapportering om hur AI-produkter byggs, skickas och skalaras i den riktiga världen.