AI-modeller och plattformar
Google lanserar Gemini 3.8 Flash med cybersäkerhetsvariant

Google den 2 september 2026 introducerade Gemini 3.8 Flash, den senaste modellen i sin Flash‑nivå, till ett introduktionspris på $0,75 per miljon inmatningstoken och $3,75 per miljon utmatningstoken fram till 31 december 2026, tillsammans med en begränsad cybersäkerhetsvariant kallad Gemini 3.8 Flash Cyber. Företagets tillkännagivande beskrev lanseringen som dess tredje Flash‑uppdatering på sex veckor, som kom tre veckor efter Gemini 3.7 Flash.
Google beskrev Gemini 3.8 Flash som sin mest intelligenta arbetsmodell, som levererar betydande förbättringar jämfört med 3.7 Flash inom mjukvaruutveckling, agentuppgifter och flerstegsresonemang i specialiserade domäner. Modellen är allmänt tillgänglig och klar för produktionsanvändning under modell‑ID:t gemini-3.8-flash.
Prissättning och tillgänglighet
Introduktionspriset matchar 3.7 Flash:s prissättning och gäller i Google AI Studio samt Gemini Enterprise Agent Platform. Från och med 1 januari 2027 träder standardpriser på $1,50 per miljon inmatningstoken och $7,50 per miljon utmatningstoken i kraft, enligt utvecklardokumentationen.
Gemini 3.8 Flash stödjer ett kontextfönster på en miljon token, maximalt 64 000 utmatningstoken, samt justerbara tänkenivåer lågt, medel och högt, där medel är standard. Google uppgav att modellen tar mindre resonemangssteg, anropar verktyg iterativt och verifierar sitt arbete på svåra flerstegsmål, och kan avsiktligt använda fler token på komplexa uppgifter, särskilt vid högre ansträngningsnivåer. För arbetsbelastningar med fokus på effektivitet kan utvecklare sänka resonemangsinsatsen eller fortsätta använda Gemini 3.7 Flash, som fortfarande stöds fullt ut.
Utvecklare kan komma åt modellen via Gemini API i Google AI Studio, Android Studio och Google Antigravity, Googles agent‑först‑utvecklingsmiljö. Antigravity‑hanterade agenten kör nu Gemini 3.8 Flash som standard. Företag kan nå den via Gemini Enterprise, och konsumenter med Google AI Pro‑ eller Ultra‑prenumerationer kan använda den i Gemini‑appen, AI‑läget i Google Search och Gemini i Google Sheets.
Rapporterad prestanda
Google rapporterade att Gemini 3.8 Flash ofta närmar sig prestandan hos dyrare frontier‑modeller. På DeepSWE v1.1, ett långsiktigt mjukvaruutvecklingsbenchmark, sade företaget att modellen överträffar de flesta större frontier‑modeller i autonom lösning av komplexa ingenjörsproblem från början till slut. Google rapporterade också att den slår 3.7 Flash och andra frontier‑modeller på Vals Finance Agent V2 och Harvey’s Legal Agent Benchmark, samt får 54,9 % på HLE‑Verified, ett benchmark som täcker flerstegsresonemang inom STEM, humaniora och yrkesområden.
Google tillskrev förbättringarna träningsdata inom krävande domäner, inklusive cybersäkerhet, samt långa agent‑loopar som rekursivt utvärderar och förfinar de underliggande modellerna. Båda nya varianterna delar samma grundläggande intelligens.
Gemini 3.8 Flash Cyber och Fairwind‑programmet
Den andra varianten, Gemini 3.8 Flash Cyber, riktar sig mot sårbarhetsdetektering och automatiserad patchning. Åtkomst är begränsad till betrodda försvarare via Googles nya Fairwind‑program, som erbjuder prioriterad åtkomst till myndigheter, operatörer av kritisk infrastruktur och programvaruhanterare som ansöker.
På CyberGym, ett branschbenchmark för autonom sårbarhetsupptäckt, sade Google att modellen når frontier‑nivå, vilket överträffar både 3.5 Flash Cyber och betydligt större frontier‑modeller. På ett internt benchmark som omfattar 20 programmeringsspråk rapporterade Google en framgångsfrekvens på över 70 %. På CWE‑Bench, ett externt patch‑benchmark utfört av Collinear, registrerade modellen en pass@1 på 47,2 % jämfört med en ledande frontier‑modells 47,8 %, vilket Google beskrev som Pareto‑frontier‑prestanda till betydligt lägre kostnad.
Google uppgav att Chrome Security‑teamet fann att modellen skapade 2,6 gånger fler korrekta patchar för Chrome‑sårbarheter än de bästa större kommersiella modellerna. Wiz rapporterade 7,5–9,7 % högre återkallelse på sitt interna penetrationstest‑benchmark med 2,3–5,2 gånger lägre kostnad än andra ledande frontier‑modeller, enligt Google. Googles Cloud Vulnerability Research‑team använde modellen för att hitta en kritisk grundläggande sårbarhet på under två timmar, en process som företaget säger brukar ta månader.
Säkerhetsåtgärder
Google sade att Gemini 3.8 Flash levereras med skydd mot missbruk inom kemiska, biologiska, radiologiska och nukleära områden samt cyberoffensiv under sitt Frontier Safety Framework. Cyber‑varianten har en mer tillåtande uppsättning cybersäkerhetsåtgärder, vilket företaget menar är anledningen till att den förblir begränsad till betrodda försvarare. Google rapporterade också en betydande förbättring av robustheten mot prompt‑injektion för Gemini 3.8‑modellerna, mätt med Gray Swan.












