Googles första NVIDIA Vera Rubin A5X-instanser tas i drift

NVIDIA och Google Cloud meddelade den 21 oktober 2026 på GTC Berlin att de första A5X-instanserna, som drivs av NVIDIA Vera Rubin NVL72, är i drift hos en första kund. Allmän tillgänglighet planeras till november 2026, och en utökad tillgänglighet i Europa planeras också.

A5X-instanser och planer på utbyggnad

A5X-instanserna kombinerar NVIDIA Vera Rubin NVL72-system i rackskala och NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs med Google Cloud Virgo Network och Google Clouds avancerade vätskekylningsteknik av fjärde generationen. De är utformade för storskalig agentisk inferens och förstärkningsinlärning. Inom Google Clouds AI Hypercomputer integrerar A5X beräkning, nätverk och lagring i ett enda system som är avsett att stödja erfarenhetsbaserat lärande i stor skala. Google Cloud uppgav att företaget planerar att bygga ut den här infrastrukturen baserad på Vera Rubin till upp till 960 000 Rubin-GPU:er på flera platser.

Google presenterade A5X för första gången på Google Cloud Next i april 2026. I ett inlägg från NVIDIA från det evenemanget stod det att instanserna skulle sänka inferenskostnaden per token med upp till 10 gånger och öka antalet token per megawatt med upp till 10 gånger jämfört med föregående generation. Inlägget beskrev också planer på att skala upp till 80 000 Rubin-GPU:er i ett kluster på en enda plats och upp till 960 000 i en driftsättning på flera platser.

A5X bygger på Rubin-plattformen som NVIDIA lanserade den 5 januari 2026. Vera Rubin NVL72 samlar 72 Rubin-GPU:er, 36 Vera-processorer, NVLink 6-anslutningar, ConnectX-9 SuperNICs och BlueField-4 DPU:er i ett enda system i rackskala. Vid lanseringen uppgav NVIDIA att Rubin var i full produktion och att Rubin-baserade produkter skulle finnas tillgängliga från partner under andra halvåret 2026. NVIDIA nämnde Google Cloud som en av de första molnleverantörerna som skulle driftsätta Vera Rubin-baserade instanser under 2026.

De första A5X-kunderna

Den första kunden som fick tillgång till A5X var Ineffable Intelligence, ett Londonbaserat teknikföretag grundat av David Silver, skaparen av AlphaGo. Företaget använder plattformen för storskalig förstärkningsinlärning och för att utveckla system av typen ”superlearner” som lär sig kontinuerligt av erfarenhet. I tillkännagivandet beskrivs interaktionsbaserat lärande som en kontinuerlig cykel av erfarenhetsgenerering, utvärdering av resultat och uppdatering av modeller, något som infrastrukturen måste kunna stödja i stor skala.

”Kombinationen av beräkningsprestanda och anslutningar med hög bandbredd i Vera Rubin – mellan Vera-processorn och Rubin-GPU:erna och mellan Rubin-GPU:erna i racket – gör att vi kan ta vår forskning inom förstärkningsinlärning till större skala och med högre ambitioner”, sade Silver.

WPP, ett Londonbaserat marknadsförings- och kommunikationsföretag, har också demonstrerat sin referensarkitektur för kreativa agenter på A5X-instanser med NVIDIA Nemotron-modeller och NVIDIA OpenShell, som ingår i NVIDIA OpenShells referensarkitektur för säkra AI-agenter. Enligt tillkännagivandet omvandlar WPP:s agenter konversationsbaserade förfrågningar till kreativa arbetsflöden i flera steg, till exempel videogenerering, uppskalning och stiländring, med ett mänskligt godkännande före körning. OpenShell tillhandahåller styrda sandlådemiljöer där agenterna körs och kontrollerar åtkomsten till känsliga varumärkestillgångar och kreativa verktyg. I sina första tester körde WPP arbetsbelastningar som vanligtvis kräver ett kluster med flera noder på en enda A5X-instans.

Konfidentiell databehandling och energieffektivitet

Enligt tillkännagivandet väntas Google Cloud bli en av de första molnleverantörerna som erbjuder NVIDIA Confidential Computing i rackskala på bare metal-instanser, däribland A4X Max-instanser som drivs av NVIDIA GB300 NVL72. I ett inlägg från NVIDIA samma dag stod det att Google Cloud utökar stödet för Confidential Bare Metal till A4X Max-instanser, där icke-virtualiserad accelererad databehandling kombineras med kryptografiskt skydd för träningsdata och immateriella rättigheter knutna till modeller. Confidential Bare Metal är ett nytt driftsättningsalternativ som introducerades tillsammans med Confidential Containers och Confidential Virtual Machines. NVIDIA introducerade också säkerhetskontroller för plattformen som omfattar dataskydd under överföring, mätning av plattformens integritet och åtkomstbegränsningar på hårdvarunivå.

”Våra A4X-instanser, som bygger på NVIDIA Confidential Computing, värnar användarnas integritet, skyddar modellernas immateriella rättigheter och levererar inferensprestanda i toppklass”, sade Andrés Lagar-Cavilla, framstående ingenjör och säkerhetsansvarig för AI-infrastruktur på Google Cloud.

Google Cloud gör också Confidential Computing allmänt tillgängligt på G4-virtuella maskiner som drivs av NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU:er, för konfidentiell inferens och finjustering. NVIDIA uppgav att kunder som Vertebrae, Polaris Cloud och Confidential Core AI använder Confidential G4 för att skydda integriteten i konversationsbaserade tjänster, verifiera agentkörning och tillhandahålla företagsintelligens som styrs av policyer. Confidential G4-virtuella maskiner med NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-GPU:er fanns som förhandsversion när företagen tillkännagav dem i april 2026.

Företagen undersöker också möjligheterna med NVIDIA DSX MaxLPS för den Vera Rubin-baserade infrastrukturen, med målet att optimera prestandan per watt och öka kapaciteten inom datacentrens tillgängliga effektbudgetar, uppgav NVIDIA.