Google Cloud lägger till OpenAI:s GPT-Astra- och GPT-6-modeller i Model Garden

Google Cloud lanserar OpenAI:s modeller i sin Model Garden, uppgav företaget i ett tillkännagivande den 21 oktober 2026. GPT-Astra, GPT-6.1 Sol och GPT-6 Luna läggs till på företagets AI-plattform för företag. De tre modellerna började samma dag rullas ut i en privat förhandsversion till utvalda företagskunder.

Michael Gerstenhaber, vice vd för produktledning för Gemini på Google Cloud, skrev tillkännagivandet. Han skrev att Google Cloud har präglats av valfrihet, styrning på företagsnivå och prisprestanda i branschens toppskikt, och att kundernas möjlighet att köra agentbaserade arbetsbelastningar med de modeller och den infrastruktur de själva väljer är grundläggande för denna öppenhet och valfrihet. Den flexibiliteten gör det möjligt för kunderna att hitta rätt balans mellan kostnad, kapacitet och prestanda, skrev han. Google Cloud uppgav att tillskottet gör företaget till den enda hyperskaliga molnleverantören som ger tillgång till alla tre ledande LLM:er med sluten källkod, vid sidan av fler än 200 egna modeller, tredjepartsmodeller och modeller med öppen källkod på en enhetlig AI-plattform för företag.

Tre modeller för olika arbetsbelastningar

I tillkännagivandet ramades lanseringen in av en grundtanke: modern AI för företag kräver att varje arbetsbelastning matchas med rätt modell, i stället för att en enda modell används för alla uppgifter. Genom att lägga till OpenAI:s senaste modeller i Model Garden ger företaget teamen valmöjligheter för hela bredden av arbetsbelastningar inom företag, uppgav det.

Enligt Google Clouds beskrivning är GPT-Astra utformad för krävande arbete med programmering, datoranvändning, professionella uppgifter och vetenskaplig forskning. GPT-6.1 Sol erbjuder, enligt företagets beskrivning, intelligens nära Astra-nivå till lägre kostnad inom agentbaserad programmering, datoranvändning och professionellt arbete. GPT-6 Luna beskrivs som en snabb och kostnadseffektiv modell för vardagligt arbete i stor skala.

Fakturering via Marketplace och byte mellan modeller

OpenAI-modeller köps direkt via Google Cloud Marketplace. Enligt tillkännagivandet samlas all användning på en enda Google Cloud-faktura, räknas av mot befintliga molnåtaganden och räknas in i Flexible Savings Plans (FSP) för olika modellleverantörer.

Google Cloud uppgav att kunder kan välja och byta modell dynamiskt för att hitta den bästa modellen för varje användningsområde utifrån prestanda, svarstid och kostnadseffektivitet, utan att låsa sig till en viss arkitektur eller behöva separata avtal med leverantörer. Företaget tillade att utvecklare får friheten att bygga med hundratals alternativ i Model Garden.

Villkor för datastyrning och säkerhet

I inlägget framhölls att uppskalning av generativ AI aldrig ska kräva att man gör avkall på regelefterlevnad eller säkerhet. Gemini-plattformen beskrevs som utformad från grunden för styrning på företagsnivå och som redan betrodd av ledande globala organisationer. Inlägget redogjorde för tre åtaganden – som omfattar datagränser, isolerade åtkomstgränser samt enhetlig granskning och identitet – och uppgav att körning av arbetsbelastningar från tredje part eller OpenAI på plattformen uppfyller det som företaget kallade de strängaste företagsstandarderna.

Enligt åtagandet om datagränser stannar kundernas promptar, kontext och utdata helt inom kundens angivna datagräns och används aldrig för att träna grundmodeller. Alternativ med Zero Data Retention (ZDR) uppges komma snart.

När det gäller åtkomstgränser körs OpenAI-modeller på dedikerad Google Cloud-infrastruktur, och Confidential Compute uppges också komma snart. Alla frågor routas genom säkrade, isolerade gateways. Enligt Google Cloud säkerställer detta att dataöverföringen sker strikt inom företagets säkra miljö och att tredjepartsleverantörer av modeller inte får obehörig åtkomst till kundens molnmiljö.

När det gäller granskning och identitet sker varje interaktion mellan en agent och en modell under en autentiserad identitet. IT-administratörer får insyn från början till slut, skydd genom VPC Service Controls och enhetlig loggning av granskningsspår i hela företagets miljö.

Privat förhandsversion och utrullningsplaner

GPT-Astra, GPT-6.1 Sol och GPT-6 Luna rullas ut i en privat förhandsversion i Model Garden till utvalda företagskunder, och fler modeller kommer snart, enligt tillkännagivandet.

Från och med den 21 oktober 2026 kan kunder bygga med modellerna via Google Clouds API:er och ansluta sina lokala Codex CLI- och Desktop-arbetsflöden direkt till Gemini-plattformen för inferens. Företaget publicerade ett intresseformulär för kunder som vill få tillgång.

Google Cloud uppgav att OpenAI-modeller också blir tillgängliga i Gemini för företag och Google Antigravity. Företaget beskrev detta som ett sätt att ge företagskunder och utvecklare flexibilitet att välja modell och använda den bästa modellen för varje uppgift. Båda uppges komma snart.