Generally Intelligent Lämnar Stealth-läge, Får Stöd Från Stora Namn

Generally Intelligent, ett nytt AI-forskningsföretag, har meddelat att det lämnar stealth-läget. Företaget syftar till att “hjälpa maskiner att lära sig förstå världen på samma sätt som människor.”

För att uppnå detta kommer företaget att ta fundamentala aspekter av mänsklig intelligens som maskiner ännu inte besitter och omvandla dem till uppgifter som ska lösas. De kommer också att designa och testa förmågan hos olika system att lära sig lösa uppgifterna i komplexa 3D-världar som skapats av teamet.

AI Som Förstår Som Människor

Kanjun Qiu, som är VD för Generally Intelligent, säger att allmänt intelligenta datorer så småningom kommer att låsa upp ny potential för mänsklig kreativitet och insikt, men dagens AI-modeller har fortfarande inte uppnått vissa aspekter av mänsklig intelligens. Genom att etablera en bättre förståelse för mänsklig intelligens och AI kan företaget utveckla säkra AI-system som lär sig och förstår som människor.

Företaget har lyckats säkra stöd från stora namn, inklusive Tom Brown, som är tidigare teknisk ledare för OpenAI:s GPT-3; Jonas Schneider, tidigare OpenAI-robotikledare; Drew Houston och Arash Ferdowsi, Dropbox (DBX ) -grundare; och Astera Institute. Med detta stöd har Generally Intelligent fått 20 miljoner dollar i initialt kapital och över 100 miljoner dollar i optioner.

Enligt Qiu är en av aspekterna som gör företaget så attraktivt dess tillvägagångssätt för att lösa problemet med AI-system som kämpar för att lära av andra, extrapolera säkert eller lära kontinuerligt från små mängder data.

Träning Av AI-agenter

Företaget skapade en simulerad forskningsmiljö som möjliggör AI-agenter att träna genom att slutföra allt svårare och mer komplexa uppgifter. Dessa uppgifter inspirerades av djurens evolution och kognitiva milstolpar i barns utveckling. Genom att träna olika agenter som drivs av AI tror teamet att de kan utveckla en bättre förståelse för de olika komponenterna och vad var och en gör.

Teamet tror också att dessa agenter kan ge människor möjlighet att verka inom olika områden som vetenskaplig upptäckt, materialsdesign, personliga assistenter och lärare. De kommer också att spela en roll i tillämpningar som ännu inte har tänkts ut.

Generally Intelligent fokuserar för närvarande på att studera agenterna och hur de hanterar objektocclusion, som inträffar när ett objekt blir visuellt blockerat av ett annat objekt, samt förstå exakt vad som händer i en scen. Laboratoriet undersöker också om agenter kan internalisera fysikens regler.

Företagets arbete jämförs med Alphabet (GOOG ) (GOOGL ):s DeepMind och OpenAI, som studerar interaktioner mellan AI-agenter i liknande 3D-miljöer. Förra året tränade DeepMind framgångsrikt agenter med förmåga att lyckas med problem och utmaningar, som att erövra flaggor.

Företag som DeepMind, OpenAI och Generally Intelligent bringar oss närmare att uppnå allmänt, anpassningsbart AI som kan utföra mänskligt relevanta beteenden, som en automatisk paketsorteringsmaskin.

Generally Intelligent har ett team på cirka 12 personer, inklusive Tim Hanson, grundande teammedlem i Neuralink.