Ferrovalle anlitar INFORM för AI Smart Yard vid järnvägsnavet i Mexico City

INFORM meddelade den 15 september 2026 att järnvägsgodsoperatören Ferrovalle har valt sin Syncrotess Optimization Plus‑programvara för att driva ett Smart Yard‑automatiseringsinitiativ vid sin intermodala terminal i Mexico City, där den intermodala avdelningen hanterade omkring 550 000 TEU år 2025. Meddelandet beskrev verksamheten som en av Latinamerikas största inlandintermodala operationer.

Ferrovalles terminal är ett av Mexikos viktigaste järnvägsgodsnav och fungerar som en sista milen‑länk för järnvägstrafik som rör sig genom Mexikos dal, enligt meddelandet. Med Smart Yard‑projektet utökar operatören automatiseringen bortom grindarna och längre in i terminaloperationerna. Planering av containerlagring, utrustningsutplacering samt tåglastning och lossning är fortfarande starkt beroende av manuella kriterier och trafikledarens bedömning.

INFORM sade att programvaran kommer att hämta operativa data från Ferrovalles befintliga system för att ge större operativ transparens och producera koordinerade rekommendationer som uppdateras kontinuerligt över gård, utrustning och tågoperationer.

“Smart Yard representerar ett viktigt nästa steg i Ferrovalles digitala transformation och i vår vision för framtiden för intermodala operationer,” sade Francisco Fabila, VD för Ferrovalle. Han sade att målet är realtidsdigital synlighet för varje tåg, vagn, container och lastbil som rör sig genom verksamheten, understödd av automatiserad datainsamling, avancerad analys och INFORM:s AI‑drivna beslutsstöd. Att integrera dessa funktioner i företagets befintliga digitala ekosystem ger teamen bättre verktyg för att arbeta mer effektivt, konsekvent och säkert, sade han och beskrev tekniken som en möjliggörare för en mer förutsägbar, pålitlig och kundfokuserad service.

Fyra optimerare och en initial flotta

Implementeringen kombinerar fyra INFORM‑moduler: Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer och Train Load Optimizer. Den initialt optimerade flottan omfattar åtta RTG‑kranar, fyra reach stackers och 14 terminaltraktorer.

Ferrovalle syftar till att öka utrustningens genomströmning, höja andelen fakturerbara förflyttningar i förhållande till den totala hanteringsvolymen och uppnå definierade servicenivåmål för truckhantering, tåglastning och tåglossning, enligt meddelandet.

Hybridarkitektur tillsammans med det interna terminalsystemet

Projektet använder en hybridarkitektur. Istället för att ersätta Ferrovalles internt utvecklade terminalsystem kommer Syncrotess Optimization Plus att köras som ett extra optimeringslager som utbyter data om tågsammansättningar, lastplaner, containerstatus, clearance‑information och operativa uppdateringar med det interna systemet. INFORM sade att programvaran kommer att stödja gård-, utrustnings- och tågoperationer över två operativa områden medan det befintliga systemet förblir i drift.

“Ferrovalle har redan en sofistikerad digital infrastruktur, så detta projekt handlar inte om att ersätta befintliga system,” sade Dr. Eva Savelsberg, Senior Vice President Terminal & Distribution Center Logistics på INFORM. “Uppgiften är att koppla den tillgängliga datan till intelligent optimering och samordna beslut över gård, utrustning och tågoperationer.”

Tullseparation och tåglastning

Projektet omfattar två gårdar, en tullklarerad och en tullkontrollerad, och optimeringen måste upprätthålla den separationen samtidigt som den tar hänsyn till olika processer för sjö- och gränsöverskridande containrar. Dedikerade inspektions- och lastningsområden kommer att integreras i arbetsflödet genom automatiserade traktortilldelningar och statusutbyten med terminalsystemet.

Integration med terminalens Equipment Control System möjliggör automatiska viktkontroller som en del av rutinmässiga kranhävningar, så att lasten inte längre kräver separata vägstopp. Tullklarering är inbyggd i själva lastningsbeslutet: innan Syncrotess Optimization Plus tilldelar en container för tåglastning bekräftar det interna systemet att tull- och dokumentklarering har beviljats, och endast klarerade containrar kan släppas för lastning.

Train Load Optimizer kommer också att automatisera en planeringsprocess som för närvarande är till stor del manuell. Den genererar optimerade tåglastningsplaner baserade på tillgängliga containrar, tågsammansättningar, operativa begränsningar och clearance‑status, och planerare kan fortfarande granska och justera de föreslagna planerna vid behov.

Företagen skrev under avtalet i början av september 2026 och planerar att gå live ungefär nio månader senare, i juni 2027.