Intervjuer
Felicia Curcuru, grundare och VD för Binti – Intervjuserie

Felicia Curcuru är VD för Binti. Felicia introducerades för första gången till världen av barnavård för många år sedan när hennes syster adopterade två barn. År senare började Felicia volontärarbeta som en särskild advokat (CASA) för fosterungar i San Francisco. Genom dessa erfarenheter och år av erfarenhet i Silicon Valley såg hon en hel del möjligheter där teknologi kunde förbättra resultaten för familjer och barn. Hon var med och grundade Binti och har sedan dess ägnat sig åt det. Sedan lanseringen 2017 har Binti snabbt vuxit till att arbeta med över 550 byråer i 36 delstater + DC och servar 49% av barnavården i USA.
Binti är ett teknikföretag med en tydlig mission som bygger modern programvara för att förbättra resultaten inom barnavårdssystemet genom att minska den administrativa bördan och hjälpa byråer att fokusera mer tid på barn och familjer. Deras mobilvänliga plattform stöder slut-till-slut-flöden som till exempel licensiering av foster- och adoptivföräldrar, familjesökning, tjänstehänvisningar och datastyrd ärendehantering, vilket möjliggör för byråer att licensiera familjer snabbare, engagera utvidgade familjenätverk mer effektivt och samordna tjänster med större tydlighet. Sedan lanseringen 2017 har Binti antagits av hundratals offentliga och privata byråer i hela USA, vilket har hjälpt till att placera fler barn i stabila, stödjande hem.
Du gick från att ge råd till globala institutioner på McKinsey till att leda produkt och användarupplevelse på FundersClub innan du grundade Binti 2014. Vilken ögonblick eller insikt från din tidigare karriär gjorde att du förstod att du behövde bygga ett företag som var dedikerat till att modernisera barnavårdssystemet?
Jag såg min syster navigera i adoptionsprocessen och såg hur emotionellt utmattande och stressande det var för henne. När jag grävde djupare insåg jag att det fanns 400 000 barn i fosterhemsystemet – varav hälften skulle bli hemlösa och hälften skulle ha erfarenhet av rättssystemet. Dessutom är de flesta av de sexuellt exploaterade ungdomarna nuvarande eller tidigare fosterbarn. Det verkade inte logiskt för mig att det fanns ett sådant behov av fosterfamiljer för barn, och ändå var det så svårt att bli en fosterförälder. Dessutom började jag volontärarbeta som en särskild advokat och såg barnavårdssystemet genom den linsen. När jag till slut bestämde mig för att starta ett företag satte jag mig ner och gjorde en lista över problem som jag ville hjälpa till att lösa i världen – och barnavård var högst upp på listan. Så jag startade Binti, genom att kombinera min bakgrund inom teknik och design av användarvänliga produkter med min passion för att säkerställa att varje barn hittar en stabil och kärleksfull familj.
Binti driver nu nästan hälften av alla barnavårdsverksamheter i USA och arbetar med byråer i 37 delstater. När du tittar på omfattningen av utmaningarna som socialarbetare och familjer står inför, vad ser du som det centrala systemproblem som er teknologi försöker lösa?
När du zoomar ut är det centrala systemproblemet att socialarbetare navigerar i ett av de mest emotionellt krävande jobben med hjälp av föråldrade, pappersbaserade system som bromsar dem och kan leda till utbrändhet. Med nästan 400 000 barn i fosterhem och en projicerad brist på 200 000 arbetare till 2030 kan dessa äldre system inte hålla jämna steg. De flesta existerande system byggdes främst för att spåra data, inte för att stödja dag-till-dag-flöden. Som ett resultat skapar de ofta extra steg – vilket tvingar socialarbetare att duplicera information istället för att hjälpa dem att flytta ärenden framåt. Med tiden har dessa byråspecifika, anpassade system blivit ännu mer föråldrade, med lite fortlöpande underhåll eller modernisering. Socialarbetare rapporterar att de tillbringar 50% av sin tid på administrativt arbete, vilket inte är vad de skrev på för. Genom att använda Bintis teknologi sparar socialarbetare 20-40% av den administrativa tiden, vilket gör att de kan ägna mer tid åt att stödja barn och familjer direkt och mindre tid på pappersarbete.
Även med Bintis påverkan står barnavårdsekosystemet fortfarande inför strukturell friktion. Vad är den största flaskhalsen idag – antingen tekniskt, policydriven eller kulturellt – som bromsar antagandet av moderna, AI-drivna verktyg inom regeringen?
En av de största utmaningarna jag ser är att regeringsbyråer har bränts av äldre teknikleverantörer som ofta underpresterar, så det finns en naturlig tveksamhet till att prova nya produkter, samt försiktighetspolicys som oavsiktligt begränsar innovation. Byråer har spenderat miljontals dollar på teknik som aldrig blir lanserad, är försenad i år eller lanseras men till ett betydligt högre pris än ursprungligen citerat. Av alla regeringsprogramvarukontrakt över 6 miljoner dollar är endast 11% framgångsrika. Den genomsnittliga regerings-IT-projektet kostar 310% av den ursprungligen uppskattade kostnaden. Och en studie av 400 projekt fann att endast 10% av traditionellt utvecklad kod faktiskt distribuerades – och endast 2% användes. Som ett resultat är det förståeligt att regeringsbyråer är skeptiska till teknik och att försiktighetspolicys införs.
Binti rapporterar att deras programvara sparar socialarbetare upp till 75% av deras tid. Vilken roll spelar AI för att möjliggöra den här effektiviteten, och hur balanserar ni automatisering med att upprätthålla mänskligt omdöme i känsliga familjerelaterade beslut?
Ja, Binti AI har rapporterats minska tiden som krävs för att slutföra en hemstudie med 50-75%, vilket sparar socialarbetare så mycket som två timmar per hemstudie. Vi ser AI som ett verktyg i vår verktygslåda som möjliggör för socialarbetare att tillbringa mindre tid på tråkiga, manuella uppgifter och fatta mer informerade beslut. Men AI ersätter aldrig mänskligt omdöme på Binti; varje utdata kräver mänsklig granskning, alla funktioner är utformade med bias-mitigeringsramverk och tekniken är avsiktligt begränsad till administrativt stöd snarare än beslutsfattande.
Du etablerade nyligen ett partnerskap med Anthropic för att utöka AI-kapaciteterna för socialt väl. Hur formar detta samarbete den kommande generationen av verktyg för ärendehantering och familjelicensiering?
Vårt partnerskap med Anthropic möjliggör för oss att bygga de verktyg som socialarbetare har behövt i decennier. Genom att kombinera Bintis förståelse för barnavårdsflöden med Anthropics säkra, avancerade AI skapar vi funktioner som dramatiskt minskar den administrativa bördan. Vi använder denna teknik för att göra det lättare att fylla i formulär med hjälp av inspelade möten med familjer samt söka efter fallhistorik, policys och familjeinformation på sekunder snarare än timmar. Vi ser redan hur mycket det betyder: 74% av Kaliforniens län använder Binti, inklusive San Bernardino, där en handläggare berättade för oss att de kan bearbeta rapporter på halva tiden.
AI i regeringen kritiseras ofta för att vara antingen för riskfyllt eller för långsamt att implementera. Vilka säkerhetsåtgärder, modellstyrningspraxis eller designprinciper vägleder Bintis tillvägagångssätt för att distribuera AI i en miljö där precision och förtroende är avgörande?
Binti är unikt eftersom det är den första ansvarsfulla, mänskligt guidade AI-plattformen som byggts specifikt för barnavård och sociala tjänster. Binti har en beprövad spårning av framgångsrik implementering av innovativ teknik i detta område – och vi gör samma sak med Binti AI. Binti AI är här för att komplettera, inte ersätta, socialarbetare. Det är fokuserat på att automatisera de tråkiga, upprepade administrativa uppgifterna som socialarbetare står inför varje dag, samtidigt som det upprätthåller ett mänskligt centrerat tillvägagångssätt och har all AI-utdata granskad av en mänsklig granskare. Det är tänkt att hjälpa socialarbetare att fatta mer informerade beslut – inte fatta beslut åt dem.
När byråer antar AI-drivna arbetsflöden, vilka tidiga mönster eller insikter dyker upp om hur socialarbetare interagerar med dessa verktyg? Finns det sätt som AI förändrar hur de prioriterar ärenden eller stödjer familjer?
Vi upptäcker att socialarbetare är mycket mottagliga för verktyg som minskar den administrativa bördan och ytor insikter snabbt. AI förändrar hur de interagerar med information – snarare än att tillbringa timmar med att granska papper, kan de omedelbart söka över hundratals sidor av formulär, fallanteckningar, falldata och byråpolicys. Detta möjliggör för dem att bedöma ärenden mer effektivt, prioritera brådskande behov tidigare och fatta mer informerade beslut tidigare i processen. Som ett resultat kan socialarbetare flytta sin tid och uppmärksamhet bort från dokumentation och mot mer direkt, meningsfullt stöd för familjer.
En av de bestående utmaningarna inom barnavård är ofullständig eller inkonsekvent dokumentation. Hur använder Binti AI för att förbättra datakvaliteten, minska felen eller yta insikter som inte var synliga tidigare?
Ofullständig dokumentation har verkliga konsekvenser inom barnavård, så ett av våra största mål med AI är att hjälpa socialarbetare att fånga informationen korrekt och konsekvent utan att lägga till deras arbetsbörda. Det finns två nyckelsätt som vi gör detta.
För det första möjliggör AI-assisterade fallanteckningar och formkompletteringsverktyget arbetare att minska felen som tidigare gjordes på handskrivna, manuella och upprepade pappersarbeten. Vi hör redan från byråer att de upplever positiva resultat. Till exempel rapporter som tidigare tog socialarbetare 3-4 timmar att slutföra tar nu bara 1-2 timmar. En annan handledare delade med oss att de har observerat att formulären som slutförts med AI inte bara är snabbare utan också mer detaljerade och konsekventa.
Med 550 byråer på plattformen har Binti tillgång till operativ data som kunde identifiera trender över delstater. Hur ser du att AI hjälper till att avslöja systemomfattande insikter som policymakare eller byråledare kunde använda för att driva reform?
Med över 550 byråer på plattformen har vi en unik vy över hur barnavårdssystem opererar över delstater – och var de kämpar. Att ha tillgång till konsekvent, högkvalitativ data möjliggör för oss att identifiera systemomfattande mönster, såsom var äldre processer skapar förseningar, var godkännanden vanligtvis fastnar och hur modern teknik är associerad med förbättrade resultat som placeringstabilitet och snabbare permanentitet.
Om du tittar framåt, vad är den mest omvandlande AI-förmågan du tror kommer att omforma barnavård under de kommande fem åren – och vad behöver hända för att säkerställa att den omvandlingen gynnar barn, familjer och frontlinjearbetare?
Det är verkligen svårt att välja en enda förmåga, men vi är entusiastiska över att använda agenter för att slutföra mer av de administrativa uppgifter som socialarbetare avskyr att göra, så att de kan fokusera på socialt arbete och inte pappersarbete. Vi har redan lanserat vår AI-assisterade fallantecknings- och formkompletteringsfunktion, som har fått mycket positiv feedback från socialarbetare, eftersom de har en otrolig mängd formulär och pappersarbete som de måste slutföra varje dag. Vi vill verkligen dubbla ner där och fokusera på AI-förmågor som slutför utkast av pappersarbete för socialarbetare för att frigöra timmar varje dag för dem att tillbringa direkt med barn och familjer. Detta hjälper inte bara till att minska socialarbetarutbrändhet som drivs av överväldigande administrativt arbete, utan säkerställer också att barn och familjer får mer tid, uppmärksamhet och stöd från de socialarbetare som stödjer dem. Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer om hur modern teknik förvandlar barnavård bör besöka Binti.












