Fabian Veit, VD för Make – Intervjuserie

Fabian Q. Veit är VD för Make, där han har övervakat företagets globala expansion och produktutveckling sedan april 2022. Innan han anslöt sig till Make, hade han seniora ledningsroller på Celonis, en marknadsledare inom processmining, där han hjälpte till att skala företaget till en stor enterprise SaaS-leverantör. Veit är allmänt erkänd för att driva innovation genom integration av AI och automation, och han förblir aktiv i startup-ekosystemet som rådgivare, investerare och styrelseledamot i Treetop Medical.

Make, det företag han leder, är en kraftfull no-code-automationsplattform som tillåter användare att visuellt bygga arbetsflöden genom att ansluta över 2 000 appar och tjänster. Med sin intuitiva drag-och-släpp-gränssnitt och avancerade funktioner som Make Grid och AI-driven logik, möjliggör det för team att designa och distribuera automatiseringar på alla komplexitetsnivåer – utan att skriva kod. Förtrodda av organisationer av alla storlekar, ger Make företag möjlighet att effektivisera verksamheten, skala processer och innovera snabbare.

Du har lett högt tillväxtresa på både Celonis och nu Make. Vad var det som ursprungligen drog dig till no-code-rörelsen – och vad övertygade dig om att detta var den nästa stora skiftet i hur teknologi byggs?

När jag var på Celonis, blev jag djupt inspirerad av produkten och de processer vi använde för att förvandla processmining till en riktig affärsförändrare. Det visade mig att teknologi kunde fundamentalt förändra hur företag opererar och fattar beslut.

När jag anslöt mig till Make, kunde jag känna samma gnista – potentialen för en visuell tillvägagångssätt för no-code-automation för att revolutionera hur människor arbetar. Uppgifter som “kopiera data från gränssnitt A till gränssnitt B” eller “dra den här filen hit, flytta den där kortet där”, är avgörande för att hålla verksamheten igång. Men att ha högt kvalificerade team som spenderar tid på dessa repetitiva, tråkiga uppgifter är inte den bästa användningen av deras intellekt eller energi.

Automation (och i synnerhet no-code-automation) förändrar detta genom att frigöra team från repetitivt arbete samtidigt som det säkerställer att dessa uppgifter fortfarande utförs effektivt. Det ger domänexperter – ofta människor utan traditionell programmeringsbakgrund – möjlighet att skapa lösningar själva. Denna teknologi förändrar arbetsmarknader och förändrar affärsprioriteringar, vilket möjliggör för människor att vara mer kreativa i hur de driver sin verksamhet.

Vad som exciterar mig mest är hur no-code accelererar industriutveckling och skapar mer strömlinjeformade, effektiva processer. Det är mer än bara ett verktyg, det representerar framtiden för teknologisk skapelse och affärsinnovation. Det är därför jag är övertygad om att detta är den nästa stora skiftet i hur teknologi byggs.

Vi ser en skiftning där AI-drivna no-code-plattformar demokratiserar programvaruskapande. Vad exciterar dig mest om denna korsning av automation och tillgänglighet?

Den sanna demokratiseringen av programvaruskapande är vad som exciterar mig mest om automationindustrin. Genom att kombinera automation med tillgänglighet kommer dessa plattformar snart att ge alla, oavsett deras tekniska bakgrund, möjlighet att bygga lösningar snabbt och intuitivt.

AI lägger till en helt ny dimension till no-code genom att förenkla komplexa uppgifter som datahantering och arbetsflödesoptimering. Detta innebär att användare inte bara automatiserar repetitivt arbete, utan kan också utnyttja mänskligt språk för att bygga intelligent automation, något som var omöjligt tidigare.

Denna demokratisering accelererar innovation. Företag kan nu svara snabbare på förändrade marknadsbehov utan att behöva förlita sig tungt på specialiserade utvecklare. Det förändrar fokus från att “bygga programvara” till att låsa upp kreativitet och lösa verkliga problem på alla nivåer i en organisation.

Hur ser du på rollen för no-code i tidsåldern för AI-agenter och realtidsanpassade arbetsflöden? Kommer kodning någonsin att bli valfritt för företags-teknik?

Vår filosofi handlar om att vara “visuell” snarare än “no-code”. No-code är bara ett medel för att uppnå ett mål. Och om människor föredrar mänskligt språk framför kod, är detta också no-code. Men vad vi i grunden tror på är att du vill kunna se, flexa och skala dina automatiserade arbetsflöden. Detta är vad Make är excellent på.

Fokus ligger inte längre på “Har du de tekniska färdigheterna?”, utan snarare på om du förstår de affärsproblem du behöver lösa, och din vilja att lära dig. Du behövde tidigare minst två personer för att lösa något, en som förstod affärsproblemet och en med teknisk expertis. Nu kan du förena dem. Det är inte bara förvandlande för företag, utan också för anställda, som hittar det lättare att stanna relevanta och säkerställa att de har rätt färdigheter. Denna förändring omdefinierar de färdigheter som krävs för den framtida arbetskraften. Så mycket att många organisationer nu även har roller för specifika no-code-förmågor. Vi ser företag och även medelstora företag utnämna no-code-operatörer och no-code-chefer.

Make stöder alla från solo-grundare till stora företag. Vilken användargrupp driver för närvarande mest innovation på din plattform – och hur använder de AI på ett annorlunda sätt?

Make har alltid varit en plattform som ger “innovatörer” – de tekniskt kunniga, resultatfixerade byggarna du hittar i företag av alla storlekar. Nu, i AI-eran, ser vi att fler människor antar den här mentaliteten när de upptäcker kraften i AI och automation. Små team är ofta de första som experimenterar, sätter upp AI-drivna flöden för leadsköring, innehållsgenerering och mer. Men vad som verkligen är spännande är att stora företag snabbt hoppar in för att distribuera AI i stor skala.

Till exempel använder Stellantis &You UK Make för att driva en tvåvägsmeddelandeautomatisering som analyserar kundsentiment i realtid. De har redan automatiskt stängt över 18 000 samtal, sparat 151 timmar av manuellt arbete och förbättrat kundnöjdheten. Det är inte bara smart automation. Det är AI som levererar verkliga operativa vinster i stor skala.

Du har nämnt uppkomsten av “innovatörer”. Vilka är de mest övertygande användningsfallen du har sett byggda av icke-tekniska användare med Make och AI-integrationer?

Make tillhandahåller ett visuellt, intuitivt gränssnitt som tillåter användare utan programmeringskunskaper att skapa, bygga och automatisera komplexa arbetsflöden. Denna tillgänglighet ger anställda i olika avdelningar möjlighet att ta kontroll över digitala transformationsinitiativ. De behöver inte längre förlita sig på IT för att få små saker gjorda. Make låter användare bara komma igång.

Make driver nu över 350 000 organisationer. Vilka branscher eller avdelningar ser du som antar AI-drivna arbetsflöden snabbast – och varför?

Under de senaste åren har techledare letat efter sätt att skala snabbt, effektivt och med minimal överhäng. Därför ser vi antagandet av AI-drivna arbetsflöden över alla branscher och avdelningar, från marknads- och försäljningsanvändningsfall till HR, ekonomi och drift.

För dessa team mäts framgång av agility: hur snabbt de kan svara på förändring, anpassa arbetsflöden och automatisera affärsprocesser för att ta bort flaskhalsar.

Sedan användningen av LLM:er exploderade under de senaste åren, har det funnits stora tidiga vinster i affärsfunktioner som förlitar sig på innehållsgenerering, från personligt kopior i marknadsföring till e-postmeddelanden i kundsupport.

Men när dessa modeller har mognat, ser vi nu mer sofistikerade tillämpningar. Organisationer av alla storlekar delegerar inte bara innehållsskapande, utan även beslutsfattande till AI-agenter – och ger dem möjlighet att vidta åtgärder. Detta innebär att vi ser regelboken omformuleras inför våra ögon i funktioner som kräver beslut och efterföljande processer. Några av de exempel vi ser som möjliggör samarbete över avdelningar är särskilt spännande.

Make AI-agenter är ett relativt nytt koncept. Kan du gå igenom hur de fungerar annorlunda än traditionell automation och vad som gör dem “agenter”?

En av de största utmaningarna i automation idag är att traditionella arbetsflöden kan vara rigida eftersom de förlitar sig på fasta regler och inte kan anpassa sig i realtid till förändrade behov eller oförutsägbara indata. När organisationer strävar efter större agility, finns det en växande efterfrågan på system som kan fatta intelligenta beslut på flyget, skala över komplexa miljöer och integrera sömlöst med de verktyg människor redan använder.

Det är exakt vad vi löser med Make AI-agenter – att bringa intelligent, mål-driven beslutsfattning in i våra användares automatiserade arbetsflöden.

Agentbaserad automation är smartare, mer anpassningsbar och kräver mindre underhåll. Med Make AI-agenter behöver kunder inte längre förutse varje villkor i förväg, agenter kan svara i realtid, välja rätt verktyg och vidta rätt åtgärder baserat på sammanhang.

Vad som särskiljer Make AI-agenter är hur anpassningsbara och skalbara de är. Du kan definiera en global systemprompt för konsekvens, anpassa beteenden till specifika arbetsflöden och välja den LLM som bäst passar ditt användningsfall. Till skillnad från isolerade AI-verktyg kan våra agenter återanvändas över arbetsflöden, erbjuda centraliserad hantering och bättre synlighet. Och eftersom du definierar agentens promptrar och väljer vilka verktyg den kan använda, är du fortfarande i kontroll – utan att behöva fatta varje beslut eller vidta varje åtgärd själv.

I en trång automationlandskap, vad är den tekniska eller strategiska fördelen som Make erbjuder som andra inte gör?

Make sticker ut genom att erbjuda en exceptionellt flexibel och visuell plattform som ger användare möjlighet att bygga komplexa, änd-till-änd-arbetsflöden med lätthet. Till skillnad från verktyg som förlitar sig på rigida mallar eller kräver programmeringskunskaper, ger Make ett drag-och-släpp-gränssnitt som är både intuitivt och högt anpassningsbart, vilket möjliggör sann kreativitet och problemlösning anpassad till unika affärsbehov.

Tekniskt sett särskiljer sig Make genom sin omfattande ekosystem av integrationer och dess förmåga att hantera komplex villkorslogik, felhantering och datahantering. Detta innebär att företag kan automatisera processer som omfattar flera system och anpassa sig snabbt när dessa processer utvecklas.

Strategiskt fokuserar Make på att möjliggöra innovatörer och domänexperter, vilket ger team möjlighet att innovera från grunden. Vi tillhandahåller inte bara automation. På Make främjar vi en kultur av agility där användare kan experimentera, iterera och optimera arbetsflöden i realtid. Denna flexibilitet accelererar digital transformation och hjälper organisationer att stanna konkurrenskraftiga på snabbt föränderliga marknader.

Du har skalat programvaruföretag under några av de snabbaste tekniska antagningscyklerna i historien. Vad kommer att skilja vinnarna från resten i den nästa vågen av AI + automation?

En av de största blockörerna, särskilt inom stora organisationer, är interna policyn. Vi ser ofta företagsdirektiv som begränsar eller förhindrar användningen av AI. Medan oro över säker och ansvarsfull antagning är berättigad, är dessa farhågor ofta överdrivna och riskerar att hämma innovation.

Vinnarna i denna nästa våg kommer att anta en annan tillvägagångssätt. De kommer att omfamna AI över hela organisationen, både för personlig produktivitet och kärnaffärsprocesser, och flytta snabbt men medvetet. De kommer att anpassa interna strukturer för att hålla jämna steg med AI- och automationsutvecklingen. Men de kommer inte att implementera teknik bara för att jaga hype. Istället kommer de att vara pragmatiska, välja AI och automation där det är meningsfullt, och säkerställa att varje implementeringssteg tjänar ett tydligt affärsändamål. Inte alla problem behöver en AI-agent. Ofta är detta överdrift. Framgång kommer inte från att bara hålla jämna steg med trenden, utan från att fatta smarta, strategiska val på varje stadium.

Till sist, vad är din djärvaste förutsägelse om var no-code-automationsindustrin kommer att vara år 2030 – och vilken roll hoppas du att Make kommer att spela i den?

Det har aldrig varit enklare att få AI direkt in i dina dagliga processer och affärsarbetsflöden. Oavsett om du ansluter till molnsystem eller använder AI-drivna webbaktörer, kommer detta att förvandla hur arbete utförs i en organisation och hur människor behöver operera. No-code gör denna transformation allmänt tillgänglig och tillåter ett mycket större antal människor att distribuera AI i sina dagliga arbetsflöden. I den nästa vågen kommer vi att se möjligheten för domänexperter att inte bara bygga sina egna webbplatser och portaler, utan också att bli befästa för att bygga starka agenter som kan använda alla sorters verktyg (från CRM-åtkomst till finansiella systemåtgärder, till kundinteraktion och till och med databerikning, etc.). Så i reala termer innebär det att vi snart kan se miljarddollarsföretag med bara 10-20 anställda.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Make.