Erich Sanchack, VD för Salute – Intervjuerien

Erich Sanchack, VD för Salute, har mer än tre decenniers ledarskap inom teknik, datacenter och kritisk infrastruktur. Som före detta officer i den amerikanska marinkåren kombinerar han operativ disciplin med storskalig företagsvana från seniora roller på Digital Realty, CenturyLink och Lockheed Martin (LMT ). Hans bakgrund omfattar globala datacenterdrift, design och konstruktion, cybersäkerhet, leverantörskedjeledning och kundservice, vilket gör honom redo att skala komplexa organisationer samtidigt som han upprätthåller ett starkt fokus på tillförlitlighet, människor och genomförande.

Salute är en global, fullständig livscykel-tjänstleverantör för datacenter som stöder hyperskala, colocation och edge-infrastruktur över hela världen. Företaget erbjuder rådgivning, design, drift och förnyelse av tjänster med ett rykte om militärprecision, hållbarhet och kundnära relationer, samtidigt som de också sticker ut för sitt engagemang för att utbilda och anställa veteraner som certifierade datacenterproffs över hela världen.

Salute har blivit ett av de snabbast växande företagen inom datacenter-livscykelområdet. Vad skiljer er modell i en era som präglas av AI-driven efterfrågan och globala hållbarhetskrav?

Vi är oblyga ambitiösa, och den ambitionen känns över hela företaget. Det har varit en verklig drivkraft bakom vår tillväxt, men vad kunderna bryr sig om är hur den ambitionen översätts till resultat.

I sin kärna är Salute byggt som ett fullständigt livscykel-företag med en senior ledning som har kommit från en kundbakgrund. Vi ger råd, designar, bygger, driftsätter, integrerar och förnyar datacentermiljöer, och vi förstår hur det känns att vara på andra sidan. Det betyder något eftersom en AI-driven värld kräver att man optimerar alla faser tillsammans, och våra kunder behöver ha absolut förtroende för oss som deras samarbetspartner.

Det blir särskilt viktigt när AI-infrastruktur går mot högdensitetsarkitektur och Direct-to-Chip-vätskekylningsmiljöer. Dessa miljöer förstärker operativa risker om kylning, drift, utbildning och livscykelstyrning inte är utformade tillsammans från början. Det är exakt varför differentieringar som vår beprövade operativa process för Direct-to-Chip-vätskekylningsmiljöer är så viktiga. Beprövade operatörer har skrivit dessa system från år av erfarenhet, och de lever och andas det vi gör dag ut och dag in för att maximera kundens investeringar och minimera risk.

Vi beskriver ofta vår approach som nästa generations livscykel-tjänster. Det är liknande språnget från fjärde till femte generationens stridsflygplan. Det var inte en inkrementell förändring, utan det omdefinierade vad “generation” betyder, och samma sak händer i datacenter. Om du inte kan driva på stor skala, integrera AI-beredskap och leverera hållbarhetsresultat samtidigt – det jag skulle kalla X, Y och Z – så är du inte riktigt fullständig livscykel längre, och du är efter.

AI-täthet och hållbarhetskrav kräver standardiserad, industrialiserad genomförande. Vår världsklassiga driftsmodell byggs på återkommande, data och disciplinerad drift, och den tillåter kunder att skala utan försämring. Det är den verkliga differentieringen.

Hur använder Salute AI över hela datacenter-livscykel?

Vi ser oss själva som verkliga ledare inom AI-datacenter-utvecklingen, så det är bara rätt att vi använder AI på ett praktiskt sätt i vår driftsmodell.

Det finns två områden där AI spelar en roll för oss. Först, AI-agenter som stöder vår egen organisation. Det är ett strategiskt initiativ lett av Salute-anställda, och det har varit imponerande att se hur våra team bygger kapaciteter som gör oss bättre som företag och slutligen levererar mer värde till våra kunder.

Andra, AI som tillämpas direkt på datacentret, införlivat i livscykel-tjänster. I design och beredskap stöder AI scenariomodellering för täthet, effekt, kylning, hållbarhet och säkerhetsaspekter. Under driftsättning accelererar AI validering, stärker säkerhetsgarantier och minskar mänskliga fel. Under drift möjliggör AI förutsägande underhåll, förebyggande av incidenter, optimering av arbetsstyrka och säkerhet, och mer konsekvent genomförande. Även beslut om förnyelse och avveckling informeras av data.

I Direct-to-Chip-vätskekylningsmiljöer är toleranserna ännu tätare, och operativa misstag kan ha omedelbar inverkan på drifttid och personlig säkerhet. AI-driven operativ insikt, kombinerad med disciplinerad process, hjälper till att skydda tillgänglighet, hålla människor säkra och säkra kapitalinvesteringar.

Målet är att minska risk, förbättra konsekvens, förbättra säkerhet och öka motståndskraft. AI är bara värdefullt om den gör dessa saker.

Den ökande efterfrågan på AI-arbetsbelastningar har accelererat den globala efterfrågan på beräknings- och effektresurser. Hur förbereder Salute sig för att möta denna tillväxt på ett ansvarsfullt sätt?

På infrastruktursidan börjar ansvarstagandet med beredskap. AI-arbetsbelastningar kräver högdensitetsmiljöer, avancerade kylstrategier och förmågan att anpassa sig kontinuerligt när tekniken utvecklas. Det kräver operatörer som förstår hur anläggningar byggs och hur de beter sig över tid under ökande belastning och komplexitet.

Liksom viktigt är arbetsstyrkan. AI-eran gör det tydligt att enkla roller inte skalar. Vi flyttar medvetet mot multi-kompetenta, AI-förstärkta operatörer som kan hantera komplexitet, svara på förändringar och driva motståndskraftiga system på ett säkert sätt.

Genom Salute University utbildar vi våra team i AI-beredskap, hållbarhet och drift. Detta inkluderar strukturerad utbildning i Direct-to-Chip-vätskekylningsmiljöer för driftsteam, med detaljerad läroplan, på plats-instruktion, kvalifikationskort och hands-on-laboratoriemiljöer för att säkerställa att operatörerna är riktigt förberedda för högdensitets-vätskekylda system. Framtiden för AI beror på bättre utbildade människor som driver mer intelligenta system, inte bara tillägger mer personal.

Det är också varför vi har investerat tungt för att säkerställa att vi har rätt djup av expertis över hela livscykel. Förvärven av Northshore och Keysource var medvetna steg för att ta in världsklassig hållbarhetsingenjörskap, första-rådgivning och livscykel-designförmågor i företaget. Att leda AI-utvecklingen på ett ansvarsfullt sätt kräver rätt färdigheter, discipliner och perspektiv som arbetar tillsammans, och dessa förvärv gör det till verklighet för oss.

Det är också viktigt att vår Industry Best Practices Guide är författad av operatörer som har byggt och drivit Direct-to-Chip-vätskekylda datacenter som driver världens största AI-superdatorer.

Den omfattar beprövade metoder som är i linje med NVIDIA (NVDA ) och andra ledande teknologi- och infrastrukturpartners, och den är utvecklad av en av de få NVIDIA-programdeltagare som varken är en datacenteroperatör eller en kylningsleverantör – vilket säkerställer en oberoende, operatör-först perspektiv.

Vilka delar av datacenter-ekosystemet ser den största transformationen på grund av AI?

Hyperskala AI-campus är under det mest omedelbara trycket eftersom effekt, täthet, hållbarhet och hastighet alla konvergerar. Colocation-leverantörer står inför en särskilt tuff utmaning i att anpassa äldre tillgångar för AI-arbetsbelastningar utan att gå offline.

Skiftet mot Direct-to-Chip-vätskekylningsmiljöer är en av de tydligaste indikatorerna på denna transformation. Det möjliggör den täthet som AI kräver, men det höjer också ribban betydligt för operativ disciplin, utbildning och livscykelgenomförande.

Den största möjligheten ligger hos operatörer som behöver modernisera samtidigt som de förblir aktiva. Det är där livscykelgenomförande verkligen betyder något.

Om fem år, hur ser du att AI omformar datacenter-ekosystemet – och Salutes roll i det?

Det finns en berättelse där ute som säger att AI är en bubbla. Vissa människor försöker tjäna pengar genom att kalla toppen och inte bara tror jag att det är ett misstag, utan det är också oärligt.

Det finns redan miljarder dollar som är åtaganden till AI-infrastruktur. Detta är inte spekulativt, utan industriell transformation. Jag tror bestämt att det inte finns någon ände i sikte för AI, oavsett vad som sägs i vissa forum.

När datacenter blir AI-fabriker som är standardiserade, automatiserade och hållbarhetsbegränsade, kommer mänskliga roller att förändras från reaktivt arbete till att övervaka intelligenta system, vilket gör människor, färdigheter och utbildning mer kritiska för framgång. Hållbarhet kommer att fungera som en tillväxtgrind, snarare än en varumärkes- eller kryss-i-rutan-övning.

I den framtiden kommer teknologier som Direct-to-Chip-vätskekylningsmiljöer att vara grundläggande, men framgång kommer att bestämmas av vem som kan driva dem på ett tillförlitligt sätt i stor skala. Det handlar om att ha noggrant utbildade team, tydliga driftsmodeller och en säkerhetsförst-prioritering, snarare än experimentella handböcker.

På Salute har vi gjort en medveten investering i våra människor genom världsklassig utbildning och utveckling, förankrad i Salute University. Salute University standardiserar och höjer kompetens över regioner, roller och teknologier, från kärnfacilitetsdrift till avancerade AI- och Direct-to-Chip-vätskekylningsmiljöer. Det är hur vi säkerställer konsekvens, säkerhet och beredskap när teknologier utvecklas. Vår roll är att definiera och driva den globala standarden för nästa generations livscykel-tjänster genom att kombinera teknik, disciplinerad process och kontinuerlig arbetsstyrkeutveckling, så att våra kunder kan skala AI med förtroende, motståndskraft och ansvar.

Salutes roll är att definiera och driva den globala standarden för nästa generations livscykel-tjänster genom att kombinera teknik, disciplinerad process och kontinuerlig arbetsstyrkeutveckling, så att våra kunder kan skala AI med förtroende, motståndskraft och ansvar.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Salute.