Erez Druk, medgrundare och VD för Freed AI – Intervjuserie

Erez Druk är medgrundare och VD för Freed AI.

Freeds AI transkriberar patientbesökssamtal, identifierar nyckeltermer för att skapa organiserade anteckningar, inklusive SOAP (Subjektiv, Objektiv, Bedömning, Plan) dokumentation. Detta sparar tid och låter kliniken fokusera fullt ut på patienten.

Kan du dela historien om hur du flyttade till Kalifornien för att arbeta på Facebook (META ) och hur det tände din passion för startups och entreprenörskap?

När jag flyttade till USA för att arbeta på Facebook bodde jag med en polsk kille på företagets personalbostäder. Han gav mig en bok som heter “The Lean Startup”. Jag läste den på några dagar och har varit besatt av startups sedan.

Min passion för startups är att de är mycket enkla, men att driva ett startup är det svåraste jag någonsin har gjort, den mest intensiva skolan jag har gått i, och om det fungerar, är det det mest betydelsefulla jag kan lägga min tid på.

Kan du diskutera din första startup UrbanLeap, som var en plattform för offentlig upphandling, och vad var några av dina viktigaste höjdpunkter från den perioden i ditt liv?

Den amerikanska regeringen spenderar 4 biljoner dollar om året genom en process som kallas offentlig upphandling. Denna process finns för att säkerställa att skattemedel används på rätt sätt, men den resulterar också i en enorm tidsslöseri och multi-miljonsprojekt med ingen avkastning på investeringen.

UrbanLeap hjälpte 40+ lokala myndigheter att köra upphandling mer effektivt och intelligent. Vi lyckades aldrig få det att skalas och bestämde oss för att stänga ner det.

En viktig höjdpunkt var att aldrig bygga en produkt för en användare jag inte känner mycket väl och bryr mig djupt om.

Kan du dela berättelsen om hur Freed AI kom till?

Gabi och jag möttes för 7 år sedan, strax innan hon började läsa medicin. Vi hade några månader att bli förälskade innan livet blev ganska hemskt 🙂

Jag har sett Gabi och många av våra vänner göra anteckningar på natten, över helgen, på semester. Jag hörde meningen “Jag har anteckningar att göra” varje dag under de senaste 7 åren.

Så efter 7 år tycktes det vara en bra idé att försöka frigöra kliniker (inklusive min fru) från anteckningar.

Vilka är de största utmaningarna Freed AI står inför när det gäller att transkribera och sammanfatta komplexa medicinska samtal?

Många. Klinikernas preferenser, utvecklande medicinska termer, konsekvens, korrekt identifiering av vem som sa vad, AI-hallucinationer, aldrig släppa viktig information, inte inkludera redundant information och mer.

Alla dessa utmaningar är lösbara, och jag önskar att vi kunde lösa dem över en natt.

Vilka steg tar Freed för att säkerställa att den medicinskt relevanta informationen som extraheras och sammanfattas är korrekt och säker?

Från och med noggrannhet, genererar vi mer än 1 miljon anteckningar varje månad och samlar in kvalitativ och kvantitativ feedback från alla. Detta låter oss förbättra och lära oss snabbt.

Varje gång vi ser ett fel syftar vi till att utveckla ett system för att både förhindra och identifiera ett liknande fel.

Vi ser också till att kliniken måste granska anteckningen och placera den i journalen själv. Vårt mål är att skapa en bra första utkast för kliniken att använda, men alltid hålla kliniken i loopet.

Detta är ett stort ämne som vi kan gå mycket djupare in i.

Fortsättning med säkerhet, följer vi branschens bästa praxis, har experter i teamet och har erhållit tredjeparts säkerhetscertifieringar (SOC2 och HIPAA) och revisioner.

Vår programvaruarkitektur är mycket enkel, vilket gör det relativt lätt att hålla den säker, så länge vi gör det till en topprioritet, vilket vi gör.

Med tanke på den känsliga naturen av medicinsk dokumentation, hur säkerställer Freed att man följer hälsovårdsregleringar som HIPAA?

HIPAA är i grund och botten en datahanteringsstandard. Vår CTO ansvarar för att säkerställa att vi följer standarden fullt ut och vi har genomfört en tredjepartsrevision för att säkerställa att vår programvara är HIPAA-kompatibel.

Vi tar också extra åtgärder utöver HIPAA, såsom att inte lagra patientinspelningar, automatiskt och permanent radera anteckningar efter 30 dagar och mer,

Kan du förklara hur Freed AI:s transkriptionsteknologi skiljer sig från andra röst-till-text-tjänster som finns på hälsovårdsmarknaden?

Freed syftar till att vara den bästa AI-skrivaren för kliniken, inte kliniken. Vi är besatta av att lyssna på våra kliniker och bygga en produkt som verkligen frigör dem.

Specifikt bygger vi Freed för att vara den enklaste att använda, mest kliniskt korrekta och prisvärda lösningen på marknaden.

Marknaden blir definitivt trängre och med bra alternativ, men vi har bra saker på gång 🙂

Kan du diskutera eventuell feedback från kliniker som har använt Freed AI, särskilt när det gäller dess enkelhet att integrera med befintliga EHR-system?

Att placera anteckningen i EHR är halva chartproblemet och ett som vi behöver lösa också.

Kliniker berättar för oss att våra kopieringsfunktioner är tillräckligt bra, men de ber om integrationer också, och det smärtar mig att tänka att kliniker kopierar anteckningar från Freed till sina EHR 70 000 gånger varje dag.

Vi har vår första integration i beta och fler kommer snart. Vänligen gå med på väntelistan om du vill prova.

Hur ser du Freed AI påverkar klinikers arbetslivsbalance på lång sikt?

Jag vill att min fru ska vara fri från att titta på EHR, aldrig göra administrativt arbete och gå hem när hennes sista patient gör.

Hur planerar Freed AI att expandera sina tjänster eller funktioner för att möta de föränderliga behoven hos hälsovårdspersonal?

Tänk dig den bästa medicinska assistenten i världen. En som förstår kliniken, känner varje patient och hanterar varje administrativ uppgift för kliniker.

Vi vill att Freed ska vara den assistenten, och att varje kliniker ska ha en. Eller två.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Freed.