Eran Kravitz, CTO och medgrundare av Shopic – Intervjuerien

Eran Kravitz är CTO och medgrundare av Shopic, ett företag med målet att förvandla livsmedelsbutiker med friktionsfria, personliga detaljhandelslösningar som kombinerar det bästa av online- och fysisk handel. Shopic har utvecklat en AI-driven enhet som kan fästas på en standardvarukorg, vilket gör den till en smart varukorg. Med hjälp av datorseende på kanten känner den igen när kunder lägger till eller tar bort artiklar. Den skapar personliga butiksresor med kontextuella kampanjer och pågående hjälp – och låter kunderna hoppa över kassaköerna när de lämnar.

Vad var det som initialt drog dig till AI-området?

Vi började först arbeta med lösningar för skanna-och-gå baserat på streckkodsskanning och letade efter vårt nästa stora projekt. Vi tänkte att det kunde vara intressant att utforska användningen av datorseende och artificiell intelligens, eftersom de hade genomgått betydande framsteg under de senaste åren. Vår första erfarenhet av AI var att använda den för ett kompletterande system för vår lösning för skanna-och-gå, som tillämpade vår data på läralgoritmer för att försöka identifiera avvikelser i shoppingsessioner. Det fungerade mycket bra, så vi ville ta lösningen till nästa nivå med hjälp av visuell data. När vi började arbeta med denna nya utmaning insåg vi att vi kunde identifiera varje artikel när den placeras i varukorgen. En sak ledde till en annan, och så är vi där Shopic är idag.

Kan du dela historien bakom Shopic?

Vi grundade Shopic 2015. Raz och jag hade många års erfarenhet inom cybersäkerhetsbranschen och ville lösa ett nytt problem inom ett nytt område. Omedelbart stod den fysiska detaljhandelsbranschen ut för oss som ett område som inte hade uppdaterats betydligt under många år eller som hade varit långsam att anamma digitalisering. Vår första lösning var en mobilapp för att tillåta snabb utcheckning med hjälp av streckkodsskanning. Under åren har företaget gjort förändringar och justeringar för att erbjuda en lösning som både ger stora fördelar för detaljhandlare och konsumenter.

Kan du diskutera vad Shopics AI-drivna klippon-enhet är och hur den kan förvandla en varukorg till en smart varukorg?

Shopic har utvecklat en AI-driven klippon-enhet som kan förvandla en standardvarukorg till en smart varukorg och är mindre dyr än specialbyggda smarta varukorgar. När enheten är fäst på dess monter blir varukorgen smart. Med hjälp av sina kameror och en integrerad bearbetningsenhet känner enheten igen artiklar som läggs till eller tas bort, vilket möjliggör för kunderna att hoppa över kassaköerna, samtidigt som den erbjuder personliga butiksresor och kontextuella kampanjer. Shopics noll-störningsmetod låter medelstora och stora butiker snabbt implementera smarta friktionsfria upplevelser med minimala ändringar av butikslayouter och operativa metoder, samtidigt som den kräver låga kapitalutlägg.

Hur exakt är datorseendesystemet när det gäller att upptäcka olika typer av föremål, eller letar det efter specifika streckkoder?

Vi anställer AI- och CV-experter som utvecklar våra unika algoritmer för att tackla dessa utmaningar. Vi måste skilja på tusentals artiklar, varav vissa är mycket lika varandra i en miljö med många kanter. Systemet är otroligt exakt och användarvänligt – det känns lite som magi. Vi får fantastisk feedback från kunder och en stor andel av våra kunder är återkommande kunder som är lojala till lösningen och till butiken den används i. Våra algoritmer känner igen artikeln själv baserat på dess visuella egenskaper; allt kunderna behöver göra är att placera dem i varukorgen som de vanligtvis skulle.

Om en kund väljer att sätta artiklarna direkt i en återanvändbar shoppingbag, kan Shopic fortfarande upptäcka dessa artiklar?

Självklart! Det är en av de bästa funktionerna – bag-as-you-shop. Du baggar artikeln när du plockar upp den från hyllan, och nästa gång du rör den är när du packar upp den hemma. Det finns inget behov av att ta ut och in artiklarna i varukorgen flera gånger, som du vanligtvis skulle göra när du betalar vid en kassa.

Hur identifierar Shopic misstänkta transaktioner?

Vi har utvecklat en lösning specifikt för denna oro. När vår nuvarande plattform har utvecklats över tiden har vi berikat den med visuell data och icke-visuell data med hjälp av läralgoritmer för att spåra varje transaktion i realtid och flagga misstänkta transaktioner.

Varför är det viktigt för detaljhandlare att anamma denna typ av teknologi?

I dag har livsmedelsbutiker en blind fläck av information från det ögonblick en kund går in i butiken och tills de checkar ut. Shopic ger detaljhandlare live-data om en shoppingsresa och kundens olika interaktioner i butiken. Denna data kan användas för fotvägs-personalisering, hyllanalys, kontextuella kampanjer och bättre förståelse av shoppingsvanor.

Utöver detta frigör denna typ av teknologi arbetstagarnas tid för att fokusera på mer kundrelaterade uppgifter, mitt i arbetskraftsbrist och COVID-restriktioner.

Vad är din vision för detaljhandelsupplevelsens framtid?

Min vision för framtiden kretsar kring de tre H:na, heterogen, hybrid och mänsklig. För att navigera i denna nya era av livsmedelsshopping kommer flera heterogena tillvägagångssätt och teknologier att behöva vara i spel inom en enda kedja, eller till och med en enda butik, för att tillgodose de olika behoven hos deras kunder. Dessa teknologier bör inte vara i konkurrens med varandra, utan snarare arbeta tillsammans för en kundcentrerad tillvägagångssätt till innovation.

En hybridtillvägagångssätt för livsmedelsshopping innefattar de bästa aspekterna av online-shopping, inklusive hög transparens, djup personligisering, låg friktion och fullt digitaliserade operationer, samtidigt som man kan handla personligen.

Livsmedelsbranschen är ett människocentrerat företag, och det är viktigt att ha metoder på plats som speglar detta bäst. Vissa fruktar att genom att lägga till mer teknologi i butikerna kommer de att börja kännas robotiska och opersonliga, men det är faktiskt tvärtom. Att inkludera kassalös utcheckning betyder inte att butiken kommer att bli obemannad, utan det kommer att frigöra personalens tid för att fokusera på andra mer krävande kundrelaterade uppgifter där mänsklig interaktion uppskattas bäst.

Genom att kombinera de tre H:na kan butiker hålla jämna steg med de föränderliga kundförväntningarna och driva verksamheten mer smidigt.

Finns det något annat du vill dela om Shopic?

Vi ser fram emot vad framtiden har att erbjuda för in-store shopping och är glada att spela en stor roll i branschen och runt om i världen under de kommande åren.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Shopic.