Eran Kravitz, CTO och medgrundare av Shopic – Intervjuserie

Eran Kravitz är CTO och medgrundare av Shopic, ett företag med målet att förvandla livsmedelsbutiker med friktionsfria, personliga detaljhandelslösningar som kombinerar de bästa delarna av online- och fysisk handel. Shopic har utvecklat en AI-driven enhet som kan fästas på en standardvarukorg, vilket förvandlar den till en smart varukorg. Med hjälp av datorseende på kanten känner den igen när kunder lägger till eller tar bort artiklar. Den skapar personliga butiksresor med kontextuella kampanjer i gångarna och kontinuerligt stöd – och låter kunderna hoppa över kassaköerna när de lämnar butiken.

Vad var det som initialt drog dig till området AI?

Vi började först att arbeta med lösningar för skanna-och-gå baserat på streckkodsavläsning och letade efter vårt nästa stora projekt. Vi tänkte att det kunde vara intressant att utforska användningen av datorseende och artificiell intelligens, eftersom de hade genomgått betydande framsteg under de senaste åren. Vår första erfarenhet av AI var att använda den för ett kompletterande system för vår lösning för skanna-och-gå som skulle tillämpa vår data på läralgoritmerna för att försöka identifiera avvikelser i shoppingsessioner. Det fungerade mycket bra, så vi ville ta lösningen till nästa nivå med hjälp av visuell data. När vi började arbeta med denna nya utmaning insåg vi att vi kunde identifiera varje artikel när den placerades i varukorgen. En sak ledde till en annan, och så är det hur vi hamnade där Shopic är idag.

Kan du dela berättelsen om hur Shopic kom till?

Vi grundade Shopic 2015. Raz och jag hade många års erfarenhet av cybersäkerhetsbranschen och ville lösa ett nytt problem inom ett nytt område. Omedelbart stod det klart för oss att detaljhandelsbranschen var ett område som inte hade uppdaterats betydligt under många år eller hade varit långsam att anta digitalisering. Vår första lösning var en mobilapp för att tillåta snabb utcheckning med hjälp av streckkodsavläsning. Under åren har företaget gjort förändringar och justeringar för att erbjuda en lösning som både ger stora fördelar för återförsäljare och konsumenter.

Kan du diskutera vad Shopics AI-drivna klipp- på-enhet är och hur den kan förvandla en varukorg till en smart varukorg?

Shopic har utvecklat en AI-driven klipp-på-enhet som kan förvandla en standardvarukorg till en smart varukorg och som är mindre dyr än specialbyggda smarta varukorgar. När enheten är fäst på dess montering blir varukorgen smart. Med hjälp av dess kameror och en integrerad processenhet känner enheten igen artiklar som läggs till eller tas bort, vilket möjliggör för kunder att hoppa över kassaköerna, samtidigt som den erbjuder personliga butiksresor och kontextuella kampanjer. Shopics noll-störningsmetod låter medelstora och stora butiker snabbt implementera smarta friktionsfria upplevelser med minimala ändringar av butikslayouter och operativa metoder, samtidigt som den kräver låga kapitalutlägg.

Hur exakt är datorseendesystemet för att upptäcka olika typer av föremål, eller letar det efter specifika streckkoder?

Vi anställer AI- och CV-experter som utvecklar våra unika algoritmer för att tackla dessa utmaningar. Vi måste skilja mellan tusentals artiklar, varav några är mycket lika varandra i en miljö med många kanter. Systemet är otroligt exakt och användarvänligt – det känns nästan som magi. Vi får fantastisk feedback från kunder och en stor andel av våra kunder är återkommande kunder som är lojala till lösningen och butiken den används i. Våra algoritmer känner igen artikeln själv baserat på dess visuella egenskaper; allt kunderna behöver göra är att placera dem i varukorgen som de vanligtvis skulle.

Om en kund väljer att lägga artiklar direkt i en återanvändbar shoppingbag, kan Shopic fortfarande upptäcka dessa artiklar?

Självklart! Det är en av de bästa funktionerna – bag-as-you-shop. Du lägger artikeln i påsen när du plockar upp den från hyllan, och nästa gång du rör den är när du packar upp den hemma. Det finns inget behov av att ta artiklarna i och ur varukorgen flera gånger, som du vanligtvis skulle när du betalar vid kassan.

Hur identifierar Shopic misstänkta transaktioner?

Vi har utvecklat en lösning specifikt för denna oro. När vår nuvarande plattform har utvecklats över tiden har vi berikat den med visuell data och icke-visuell data med hjälp av läralgoritmerna för att spåra varje transaktion i realtid och flagga misstänkta transaktioner.

Varför är det viktigt för återförsäljare att anta denna typ av teknik?

Idag har livsmedelsbutiker en blind fläck av information från och med att en kund går in i butiken och tills de checkar ut. Shopic tillhandahåller återförsäljare med live-data om en shoppingsresa och kundens olika interaktioner i butiken. Denna data kan användas för fotstegspersonalisering, hyllanalys, kontextuella kampanjer och bättre förståelse av shoppingsvanor.

Dessutom, mitt i arbetskraftsbrist och COVID-restriktioner, frigör denna typ av teknik arbetstagarnas tid att fokusera på mer kundrelaterade uppgifter.

Vad är din vision för framtiden för detaljhandelsupplevelsen?

Min vision för framtiden kretsar kring de tre H:na, heterogen, hybrid och mänsklig. För att navigera i denna nya era av livsmedelsshopping kommer flera heterogena tillvägagångssätt och tekniker att behöva vara i spel inom en enda kedja, eller till och med en enda butik för att tillgodose de olika behoven hos deras kunder. Dessa tekniker bör inte vara i konkurrens med varandra, utan snarare arbeta tillsammans för en kundcentrerad tillvägagångssätt till innovation.

En hybridtillvägagångssätt för livsmedelsshopping inkluderar de bästa aspekterna av online-shopping, inklusive hög transparens, djup personligisering, låg friktion och fullständigt digitaliserade operationer, samtidigt som man kan handla personligen.

Livsmedelsbranschen är ett människocentrerat företag, och det är viktigt att ha metoder på plats som speglar detta bäst. Vissa fruktar att genom att lägga till mer teknik i butikerna kommer de att börja kännas robotiska och opersonliga, men det är faktiskt tvärtom. Att inkludera kassalös utcheckning betyder inte att butiken kommer att bli obemannad, det kommer bara att frigöra anställdas tid att spendera på andra mer krävande kundrelaterade uppgifter där mänsklig interaktion är mest uppskattad.

Genom att kombinera de tre H:na kan butiker hålla jämna steg med de ständigt förändrade konsumentförväntningarna och driva verksamheten mer smidigt.

Finns det något annat du vill dela om Shopic?

Vi ser fram emot vad framtiden har att erbjuda för in-shop-shopping och är spända på att spela en viktig roll i branschen och runt om i världen under de kommande åren.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Shopic.