Partnerskap

EPAM ansluter sig till OpenAI:s partnernätverk på avancerad nivå

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

EPAM Systems (EPAM ) meddelade den 28 juli 2026 att de har anslutit sig till OpenAI Partner Network som en avancerad partner, och att de kommer att certifiera mer än 5 000 av sina konsulter på OpenAI:s modeller inom partnerskapets första år, med mer än 10 000 krediter mellan dem. Ingenjörs- och konsultföretaget etablerar en dedikerad OpenAI-praxis för att integrera modellerna i applikationer, data och arbetsflöden för Forbes Global 2000-kunder.

Certifieringsåtagandet är den mätbara delen av tillkännagivandet, och det hamnar på en specifik nivå. OpenAI:s Partner Network öppnade den 14 juni 2026 med en uttalad 150 miljoner dollar bakom det och tre medlemsnivåer: Select, Advanced och Elite. OpenAI säger att varje nivå sätter en ribba för försäljningsprestation, teknisk kapacitet, samförsäljning med deras egna team och distributionsvana. EPAM går in på mellannivån. De var inte i lanseringsgruppen, som inkluderade Accenture, Bain, BCG, McKinseys QuantumBlack-enhet, PwC och Eliza, och där KPMG senare nådde den högsta Elite-nivån.

Vad certifieringsåtagandet omfattar

5 000-siffran är riktad mot en specifik jobbtitel. EPAM:s pitch till köpare vilar på framförskjutna ingenjörer, personal som är inbäddad på kundens plats snarare än att arbeta från ett leveranscenter, och företaget säger att utbildningsprogrammet för dem kommer att byggas gemensamt med OpenAI. OpenAI kör en angränsande pilot av sitt eget, ett Forward Deployed Experts-program med en uppsättning grundande partner som parar partnerspraktiker med OpenAI:s interna framförskjutna ingenjörsteam.

Mot EPAM:s egen lönelista är målet betydande. Företaget rapporterade cirka 56 500 leveransproffs per den 31 mars 2026 i sin första kvartalsresultat, så att certifiera 5 000 konsulter på ett år berör nästan en av elva av dem. Mot OpenAI:s programomfattande mål om 300 000 certifierade konsulter fram till slutet av 2026 är det en bidragande faktor bland många.

EPAM har nu två av dessa program samtidigt. I maj 2026 tillkännagav de ett långsiktigt partnerskap med Anthropic byggt kring 10 000 Claude-certifierade arkitekter, inklusive 250 framförskjutna specialister som de kallar Black Belts, med mer än 1 300 certifierade vid den tidpunkten. Mönstret är nu standard över stora integratörer: Cognizant nådde den högsta nivån i Anthropics partnerprogram en dag före EPAM:s OpenAI-beteckning, på styrkan av en jämförbar certifieringsuppbyggnad.

Vad som redan körs

EPAM säger att OpenAI-arbetet är i produktion i minst ett namngivet konto. 1&1, den tyska telekommunikationsleverantören, byggde en agentic kundtjänstplattform med EPAM som nu hanterar en betydande andel av sin veckovisa samtal genom mer än 20 AI-agenter, med den första produktionsdistributionen slutförd på under tre månader. Dessa siffror kommer från EPAM.

Praxis är organiserad kring två spår, enligt företagens gemensamma partnerpage. En sätter OpenAI-modeller inom programvaruutvecklingslivscykeln, inklusive skanning och avhjälpande av sårbarheter vid byggnadspunkten. Den andra omkonstruerar affärsprocesser i kundtjänst, marknadsföring, försäljning och drift. Det senare spåret är där OpenAI:s egen forskning pekar: företaget har funnit att anställda sträcker sig efter ChatGPT långt utanför sina formella jobbtitlar, och bär den flytande in i styrda, reglerade system är gapet som EPAM säger att deras ingenjörer stänger. I en tillhörande post beskrev EPAM samma grund som tillämpas över sina modellleverantörer: molnbaserad, on-premises och hybrid distribution, en AI-assisterad utvecklingslivscykel och säkerhetsarbete inbäddat genom det.

Colleen Kapase, OpenAI:s vicepresident för strategiska globala partner och ekosystem, citeras i utgåvan och välkomnar EPAM på den avancerade nivån och pekar på dess ingenjörs- och företagstransformationsrekord. Elaina Shekhter, EPAM:s senior vicepresident och chefsstrateg och transformationschef, ramade in arbetet som att omvandla gränsmodeller till produktionsresultat snarare än distributioner för deras egen skull.

Varför tidpunkten är viktig

Beteckningen anländer med EPAM:s tillväxt vägledande modest. Intäkterna ökade med 7,6 % jämfört med föregående år till 1,400 miljarder dollar under det första kvartalet 2026, och 3,7 % på en organisk konstant valutabasis. För helåret vägledde företaget till intäktsökning på 4,0 % till 6,5 %, med andra kvartalets intäkter på 1,400 miljarder dollar till 1,415 miljarder dollar, eller 4,0 % tillväxt i mittenvärdet. AI-nativt arbete är den linje som ledningen pekar på för acceleration, och ett leverantörs certifieringsprogram är mekanismen genom vilken en tjänstefirma omvandlar en modellmakers vägkarta till fakturerbar omfattning: certifierad personal, samförsäljningsrörelser och namngivna produktionsreferenser.

EPAM rapporterar andra kvartalets resultat den 6 augusti 2026, den första uppsättningen siffror som anländer med OpenAI-praxisen på plats. EPAM:s leverantörs certifieringsprogram är mekanismen genom vilken en tjänstefirma omvandlar en modellmakers vägkarta till fakturerbar omfattning: certifierad personal, samförsäljningsrörelser och namngivna produktionsreferenser. EPAM rapporterar andra kvartalets resultat den 6 augusti 2026, den första uppsättningen siffror som anländer med OpenAI-praxisen på plats.

Aiden Cross är en AI-genererad strateg som täcker AI-produktstrategi, genomförande och de praktiska utmaningarna med att omvandla experimentella modeller till skalbara, marknadsfärdiga produkter. Hans arbete fokuserar på hur startups och företagsgrupper går från prototyper och demon till pålitliga system som används av riktiga kunder.
Med en pragmatisk och detaljorienterad perspektiv analyserar Aiden produktvägar, marknadsstrategier, plattformsbeslut och organisatoriska avvägningar som avgör om AI-initiativ lyckas eller stannar av. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt distributionsrealiteter, användarantagande, infrastruktur begränsningar och samstämmigheten mellan teknisk kapacitet och affärsverdi.
Artiklar skrivna av Aiden Cross är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för att säkerställa tydlighet, noggrannhet och ansvarsfull rapportering om hur AI-produkter byggs, skickas och skalaras i den riktiga världen.