DuPont samarbetar med Microsoft och NobleAI kring agentbaserad AI för forskning och utveckling

DuPont meddelade den 12 november 2026 ett forskningssamarbete med Microsoft och NobleAI som ska ge företagets forskare och ingenjörer bredare tillgång till AI- och maskininlärningsverktyg, med målet att minska tiden det tar att ta fram lösningar för kunderna.

Varje företag bidrar med en egen del. DuPont bidrar med expertis inom avancerade lösningar och tillämpningar, NobleAI med Science-Based AI-modellering genom sin plattform Visualizations, Insights and Predictions (VIP), och Microsoft med Discovery, sin agentbaserade AI-plattform för företag inom F&U. DuPonts uttalade mål är att hjälpa team att snabbare utvärdera möjliga lösningar, vägleda experiment och påskynda lärandecykler.

Så fördelas forskningsarbetet mellan AI-verktygen

Det föreslagna arbetsflödet skiljer forskningssamordning från vetenskaplig modellering. Aseem Datar, Microsofts koncernvicepresident för produktinnovation inom Microsoft Discovery & Quantum, beskrev Discovery som en agentbaserad miljö som kopplar samman F&U-teamens data, modeller och kunnande för vetenskaplig upptäckt. NobleAI:s vd Alex Wang beskrev hur programvaran delar upp rollerna mellan Discoverys planering och samordning av forskningen och VIP:s prediktiva modellering och optimering.

Wang beskrev ett arbetsflöde där DuPonts team skulle använda sina befintliga data, sin expertis och sina processer för att utforska fler idéer in silico, det vill säga genom datorsimulering, innan de koncentrerar de fysiska testerna på de kandidater som är mest värda att gå vidare med. Denna ordningsföljd innebär att AI används tidigare vid urvalet av kandidater: modellerna bidrar till att begränsa alternativen, medan fysiska tester fortsätter att vara en del av utvecklingen och inte ersätts av simulering.

NobleAI:s modelleringsmetod är utformad för situationer där det finns begränsat med industriella data. I tillkännagivandet beskrivs Science-Based AI som en metod där vetenskapliga principer integreras genom hela modelleringsarbetsflödet, VIP som ett verktyg som omvandlar begränsade industriella data till prediktiva modeller och NobleAI som en av de första lanseringspartnerna för Microsoft Discovery. Samarbetet för in modelleringsmetoden i agentbaserade arbetsflöden för industriell F&U.

Styrning och expansion bortom enskilda laboratorier

DuPont kopplar det tekniska arbetet till en företagsövergripande modell för införande av AI. Informationschefen Matt Abbott sade: ”Det här samarbetet speglar hur vi skalar upp AI på DuPont, med säkerhet och styrning inbyggda från början, så att det som visar sig fungera i ett laboratorium kan tas i bruk i hela företaget.”

Med detta synsätt ses ett framgångsrikt resultat från ett laboratorium som en kandidat för bredare användning, och säkerhet och styrning ingår i utformningen av driftsättningen. Teknikchefen Marty DeGroot sade att de kombinerade verktygen väntas påskynda utvecklingen, förkorta tiden till marknaden och öka innovationens genomslag inom hela DuPonts produktportfölj. DuPont är verksamt inom hälso- och sjukvård, vatten, byggande och industri, vilket ger denna ambition som omfattar hela produktportföljen en potentiellt bred räckvidd.

Det praktiska testet är om den här kombinationen kan förkorta utvecklingscyklerna och samtidigt ge resultat som håller även utanför det ursprungliga laboratoriet. Om så är fallet skulle den styrningsmodell som Abbott beskrev erbjuda en väg för att omvandla ett framgångsrikt lokalt arbetsflöde till en bredare F&U-kapacitet inom hela DuPonts produktportfölj.