Dr. Yossi Bahagon, medgrundare och ordförande för Sweetch – Intervjuserie

Dr. Yossi Bahagon är medgrundare och ordförande för Sweetch, en plattform baserad på artificiell intelligens för storskalig förutsägelse, förebyggande, hantering och förbättring av kroniska sjukdomar.

Kan du diskutera din erfarenhet som familjeläkare och hur den ledde till skapandet av Sweetch?

Att arbeta som familjeläkare och medlem i ett medicinskt team gjorde att jag kunde se saker ur mina patienters perspektiv, förstå deras behov och de utmaningar de stod inför, och till slut erkänna luckorna i sjukvårdssystemet. En av de största utmaningarna jag såg var bristen på patientens efterlevnad. Mina patienter kämpade för att hålla jämna steg med sina hälsovägar, vilket ledde mig att märka en saknad komponent mellan medicinska team och patienter. Även om du skriver ut den mest exakta och effektiva interventionen för din patient, spelar det ingen roll om de inte följer dina rekommendationer. Det kan finnas miljarder dollar och tio års forskning investerade i en viss behandling, men den kommer aldrig att fungera om patienten inte samarbetar. Behovet av ett system för att hjälpa patienter att följa sina behandlingsregimer blev mycket tydligt. Förmågan att ha en betydande inverkan på sjukvårdssystemet är beroende av den mest outnyttjade “resursen” – patienten. Vi investerar i sjukhusutrustning, i olika avancerade medicinska enheter och behandlingar, men till slut handlar allt om patientens samarbete. Detta är varför Sweetchs potential är så betydande – det belyser den viktigaste frågan, att stödja patienter under hela deras resa, varje steg på vägen, och erbjuda en tillförlitlig röst som förstår deras behov och vad som driver dem till handling.

Sweetch handlar om precisionssamarbete, kan du definiera denna term och förklara varför den är så viktig?

Den medicinska industrin går från ett system där alla får samma behandling till mer personliga tillvägagångssätt och terapier. Precisionsmedicin tar nu hänsyn till patienten på ett holistiskt sätt – deras genetiska profil, samtidiga sjukdomar och mer, med målet att tillhandahålla den mest precisa behandlingsplanen för den specifika individen. Vad Sweetch bidrar med är holistisk “precisionssamarbete”. Vi använder samma anpassade tillvägagångssätt för att betjäna patienter på ett sätt som kan anpassas till deras unika livsmönster (som en fingeravtryck). Sweetch berör patienter vid rätt tid, ton och plats, initierar samarbete för att uppmana dem till handling, inte bara på kort sikt, utan också för att upprätthålla långsiktig efterlevnad. Även om vi lyckas ändra 10% av patientbeteende i stor skala, kunde detta ha en enorm inverkan på patienters liv och tillåta sjukvårdssystemet att upprätthålla kvalitetstjänster tillsammans med digitaliseringen och hyperpersonaliseringsrörelsen vi ser. En patient är inte en “gående sjukdom”, därför måste vi se på människan som helhet för att förbättra resultaten.

Vilken typ av data samlar Sweetch in från en användares smartphones och andra anslutna enheter?

Sweetch samlar in olika typer av data från användarens smartphone och andra anslutna enheter. Detta inkluderar rådata baserat på deras aktivitet, inklusive plats, Wi-Fi-anslutning, sömnmönster, vikt, glukosnivåer och mer. Till skillnad från Facebook (META ) och Google (GOOGL ) använder vi inte denna data för att främja anpassade annonser. Istället använder vi den för att främja våra användares hälsa, förebygga sjukdom och förbättra deras livskvalitet på ett hyperpersonligt sätt. Så, vi använder samma verktyg, men för ett helt annat mål. Vad som är viktigt att notera här är att all data som samlas in omfattas av kraven, inklusive HIPAA och GDPR-efterlevnad.

Kan du diskutera hur Sweetch-systemet sedan skapar en bild av vad patientens liv ser ut?

Vår teknik bearbetar och analyserar rådata för att förstå användarens beteenden och vanor. Till exempel, om användaren är ansluten till en viss Wi-Fi-router vid en viss tid på specifika dagar, kan vi utvinna vad denna plats betyder för användaren. Detta tillåter Sweetch att veta när, var och hur man ska ingripa.

Hur utlöser du beteende baserat på patientens specifika livsvanor och personlighet?

Som människor har vi upprepningsbara och förutsägbara mönster. Ju mer data vi samlar in, desto mer exakt kan vi vara i att förstå patienters liv för att engagera dem på ett sätt som kommer att uppmuntra handling. Baserat på Sweetchs förmåga att identifiera dessa beteendemönster och vanor, kan vi uppskatta var och när användare troligen kommer att vara motiverade att agera och följa. Till exempel, baserat på den insamlade datan, kommer Sweetch att förutsäga när de kommer att gå till sängs, skicka en påminnelse strax före sänggåendet för att kontrollera deras glukosnivåer eller ta sin medicin. Förmågan att ha insikt i en patients livsvanor är avgörande för Sweetch för att veta när och var man ska ingripa, och inte minst viktigt, också när och var man inte ska. Sweetch kommer att veta när användaren troligen kommer att ignorera meddelandena – t.ex. när de är i ett möte, kör etc. Inte bara skulle meddelandet vara ineffektivt, utan kunde också utlösa frustration, vilket leder till bristande efterlevnad av deras krävda behandling eller hälsoväg.

Mycket fokus läggs på meningsfull aktivitet, såsom varaktighet och intensitet av aktiviteten. Hur ser du till att en användare inte blir överväldigad, förlorar hopp, etc.?

Detta har direkt att göra med teknologins anpassningsförmåga – Sweetch lägger tonvikt på individualisering, hyperpersonalisering och hållbarhet. Eftersom varje person har individualiserade beteendemönster, finns det ingen specifik tidsplan eller mål att nå de ultimata målen. Lutningen på efterlevnad bestäms av patienterna själva, och deras egen personliga resa för att uppnå sina mål. Detta lovar hållbarhet och långsiktig efterlevnad. Vad som är unikt med Sweetch är att systemet helt anpassar sig till individens beteende och, som ett resultat, undviker ouppnåeliga mål och förväntningar. Så, om systemet lär sig att användaren inte är på rätt spår för att lyckas, istället för att trycka på dem att göra mer, anpassar det automatiskt påminnelserna och sänker nivån på intensitet för att matcha de nya målen, vilket uppmuntrar användaren att fortsätta. Detta är avgörande för att upprätthålla förtroende, samt för fortsättningen av patientens beteendeförändring på lång sikt.

Kan du diskutera vad Just-in-time-Adaptive-intervention (JITAI) är och hur Sweetch tillämpar denna teknik?

Vi är det första beteendevetenskapliga företaget som använder AI och EI (emotionell intelligens) genom våra digitala terapeutiska lösningar. Vår proprietära JITAI (just-in-time adaptiv intervention) motor omvandlar miljontals datapunkter från användarens smartphone, andra anslutna enheter och kontinuerliga interaktioner med Sweetch till fullständigt automatiserade, hyperpersonliga rekommendationer som automatiskt anpassar sig till varje individs personlighet och beteende i verkliga sammanhang. Som vi nämnde, anpassar sig systemet kontinuerligt till användarens livsvanor, vilket säkerställer att meddelanden som tas emot är i rätt tid, plats, ton och sammanhang. Detta är hur Sweetch motiverar varje individ att följa sin hälsoprogram och uppnå personliga mikromål och långsiktiga hälsoförbättringar. Vår JITAI-teknik kan användas över flera kroniska tillstånd, inklusive kardiovaskulära sjukdomar, autoimmuna sjukdomar och onkologi.

Vilka är de olika interventionsmodulerna som erbjuds?

En av de saker som gör Sweetch unikt är att vi inte ser patienten som en “gående sjukdom”, utan som en människa med, bland annat i livet, en mission att hantera en hälsotillstånd som kräver uppmärksamhet på en daglig basis.

Sweetch förstår att användarens känslor spelar roll, och att dessa känslor har en betydande roll i patientens resa. Plattformen erbjuder en allomfattande vy för att säkerställa att hälsovårdspersonal ser på patienten som en helhet. Vi berör livsstilsmedicinska aspekter (aktivitet, viktshantering etc.) samt kliniska aspekter, såsom sjukdomshantering, patientrapporterade resultat och mer. Varje aspekt som systemet behöver ta hänsyn till täcks av Sweetch och balanseras på ett sätt som uppmuntrar patienterna att gå till handling, utan att överväldiga dem med för många påminnelser per dag.

Kan du dela med dig av insikt om vem som tillhandahåller vårdpaket som AI-lösningarna baseras på?

Vi använder två huvudsakliga resurser för insikt. Den första är etablerade riktlinjer. Till exempel är vårt diabetesförebyggande program baserat på CDC-riktlinjer – etablerade och följda under hela patientengagemangsprocessen.

Den andra är våra partners och kunder, med vilka vi arbetar mycket nära. Vi uppmuntrar dem att ta sin egen innehåll och ansluta det till systemet på ett sätt som är högt användarvänligt, mobilbaserat och visuellt tilltalande.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Sweetch.