Dr. Wanli Min, grundare och VD för North Summit Capital – Intervjuer

Dr. Wanli Min är grundare och VD för North Summit Capital, ett tech-inriktat investeringsföretag som erbjuder resursrikt kapital och domänspecifika AI-lösningar för digital transformation av traditionella industrier. Dr. Wanli Min var tidigare chefsforskare för maskinintelligens vid Alibaba Cloud och anses vara en av de främsta AI-ledarna i Kina.

Du växte upp med föräldrar som var bönder i Anhui-provinsen i östra Kina, och studerade sedan statistik och fysik. Hur hamnade du på vägen mot stordata och AI?

Min akademiska bakgrund förbättrade mina kunskaper inom teknikområdet och väckte min passion för AI och stordata, särskilt potentialen för att främja teknologi för socialt välstånd. Vid 14 års ålder valdes jag in i Gifted Youth Program vid University of Science and Technology of China, där jag utvecklade färdigheter som lade grunden för min framtida forskning och formade hur jag angrep problem. Jag tog en kandidatexamen och började sedan studera för en masterexamen i fysik vid 19 års ålder och avlade sedan min doktorsexamen i statistik vid University of Chicago 2004. Med en djup passion för stordata och AI publicerade jag många högt citerade artiklar och har ett antal patent inom mina forskningsintressen, inklusive sannolikhetslära, stokastiska processer, tidsserieanalys och nätverksflödesdynamik.

Under mer än 8 år hade du en fenomenal karriär som forskare vid IBM, vad var några av dina karriärhöjdpunkter under den här tiden?

Efter examen hade jag forskningsroller vid IBM, T. J. Watson Research Center, och som senior statistiker vid Google (GOOGL ), där jag hade möjlighet att undersöka användningen av teoretisk grund och proprietär DT-metodik för att transformera traditionella industrier. Min “ovanliga” och “atypiska” bana började runt 2009 när jag flyttade till IBM Singapore’s Innovation Lab för att kommersialisera data-teknikapplikationer i Smart City. Detta flytt var inspirerat av min forskning 2008 om förutsägelse av vägtrafikstockningar upp till en timme i förväg, vilket innebar att trafikstockningar kunde undvikas om pendlare och myndigheter varnades för kommande trafikstockningar så att förebyggande åtgärder kunde vidtas. Tiden som sparades var det värde som visdom förde till samhället, och det var också det sociala värdet som skapades av vetenskapliga och tekniska prestationer. Det var första gången jag såg kraften och påverkan av teoretiskt arbete när det tillämpades i rätt sammanhang.

Efter en kort period vid Google återvände du sedan till Kina för att bli chefsdatavetare vid Alibaba Group. Vad motiverade din återkomst till Kina?

I maj 2013 mötte jag Jack Ma, grundare av Alibaba Group, för första gången vid Stanford University, där han höll sitt sista offentliga tal innan han avgick som VD för gruppen. Vid den tiden såg han tillbaka på sin entreprenöriella resa. Jag var mycket berörd av hans synsätt och insikter “De kommande 30 åren kommer att vara 30 år av turbulent förändring i världen, åldern för de unga och passionerade. För en gång i ditt liv, försök något. Arbeta hårt med något. Försök att förändra. Ingenting dåligt kan hända.” Den natten hade jag chansen att prata med många seniora chefer från Alibaba och lära mig om deras verksamhet i detalj.

Alibaba har utvecklat en stor skala allmännyttig beräkningsplattform, och den största användarbasen i Kina, där jag tror att man kan göra en stor skillnad och främja teknik för socialt välstånd. Så jag bestämde mig omedelbart för att gå med i Alibaba och återvända till Kina.

Sedan gick du vidare till att bli chefsforskare för maskinintelligens vid Alibaba Cloud, där du arbetade med utvecklingen av ET Brain. Vad är ET Brain och varför var det så viktigt?

Mänsklig intelligens kommer från hjärnan, och industrins intelligens kommer från ET Brain. ET Brain utnyttjar värdet av ny dataenergi. Dataenergi är fundamentalt annorlunda än traditionell energi. Traditionell energi, som olja, är inte förnybar. Oljan i Mellanöstern håller på att ta slut. Dataenergi är inflätbar. Om värdet av data inte kan utnyttjas snabbt, kommer det att förlora sitt värde. Vad ET Brain gör är att utnyttja värdet under perioden av datainflation.

Var kan data och vertikala scenarier kombineras för att frigöra enormt industriellt värde? Svaret är dataintensiva industrier.

Låt oss titta på en stad som exempel, eftersom en stad är en typisk dataintensiv scen. Sensorer i varje stad genererar ständigt data. Där det finns data, finns det en chans att utnyttja data-teknik och lösa problem.

ET Brain har förverkligat integrationen av känning och handling. När det finns otillräckliga beräkningsresurser, kan den stora mängden sensorer som är utplacerade inte beräknas eller analyseras, och beslut kan inte fattas. Med databeräkningsförmåga kan data presenteras som AI (åtgärdbar insikt), och uppfattad information kan analyseras baserat på ET Brain för att fatta beslut och vidta åtgärder.

Hur kan intelligens förverkligas? En bred horisont skapar intelligens. Intelligensen på varje enskild punkt är endast lokal intelligens, och ET Brain förverkligar en global intelligens för alla nätverk och alla punkter.

ET Brain:s kärna är stordata, inte hårdvara. Ju mer data, desto mer intelligens och desto mer värde.

Med tanke på att du har forskat och utvecklat i både USA och Kina, kan du tala om några av de kulturella skillnaderna som du har observerat mellan de två jättarna när det gäller affärer och AI?

Medan USA leder AI-området, har Kina visat sig göra snabbare och mer pragmatiska framsteg inom AI-utveckling och implementering. Enligt en undersökning som utfördes av BCG Group, tror 76% av kineserna att AI har en påverkan på hela ekonomin, jämfört med bara hälften av européer och amerikaner. Detta kan vara en kulturell påverkan av kinesisk teknisk pragmatism. Kineser är mer villiga att tillämpa AI i verkliga scenarier och tror på dess fördelar för hela samhället, medan amerikaner är mer oroade över etiska frågor relaterade till AI-tillämpning.

Men jag tror inte att dessa fenomen är orsakade av kulturella skillnader. Varje land står inför olika situationer och utmaningar, så människor har olika förväntningar och moraliska indikatorer för social utveckling. AI-utveckling kräver en global konsensus om etik, men det finns skillnader i tillämpningen av teknologi under olika kulturella bakgrunder. Detta kräver inte bara ömsesidig förståelse mellan Kina och USA, utan också ömsesidig förståelse och ansträngningar på global nivå.

Sedan gick du vidare till att bli grundare och VD för North Summit Capital. Kan du dela berättelsen om hur detta venturekapital-investeringsföretag startades?

Det var verkligen ett “galnt” och otroligt äventyr. 2018 blev jag inbjuden att delta i en “Smart City”-händelse i Dubai för att visa upp Alibaba Clouds City Brain i Hangzhou, där ambulansresan minskades med 50% via dynamisk kontroll av trafikljus baserat på realtidsdata. Efter mitt tal blev jag introducerad till en privat investerare i Abu Dhabi, Förenade Arabemiraten. Jag hade ett trevligt samtal med investeraren och delade min långvariga övertygelse om att dataintensiva traditionella industrier också borde kunna dra nytta av de fördelar som tekniska framsteg kan bringa. Till min överraskning blev jag sedan erbjuden en spännande möjlighet att förvandla min vision till social påverkan.

North Summit Capital har fokuserat på att använda AI och stordata för att transformera traditionella industrier som tillverkning och jordbruk. Kan du dela dina synsätt på varför du tror att AI kan störa dessa försummade industrier?

AI och stordata utvecklas mycket snabbt, medan tillverkning och jordbruk fortfarande fungerar som de gjorde för 50 år sedan, med hög energiförbrukning, hög förorening och låga avkastningar. Sådan obalanserad utveckling presenterar möjligheter för teknik att skapa betydande värde. Idag har vi upptäckt att vi kan använda satelliter, drönare, datorseende för att digitalisera jordens fuktighet och temperatur varje tum, varje minut, och att jordbruket kan utföras med exakt bevattning och gödning.

I ett fall introducerade Haofeng Food Co i Shandong-provinsen i östra Kina, som levererar sallad till globala restaurangmärken som KFC och Pizza Hut, ET Agricultural Brain, ett AI-system som analyserar data som samlas in av drönare med lågalt, fjärrstyrningsteknik. Tillväxttakten, vatten och näringsinnehållet i varje sallad kan övervakas i realtid, vilket gör det möjligt att utföra anpassad hantering av varje gård. Till slut hjälpte AI-hjärnan Haofeng att minska vatten- och gödselanvändningen med 10%, vilket sparade 2,1 miljoner dollar per år.

På samma sätt har traditionella tillverkare i Kina historiskt sett förlitat sig på en stor pool av fysiskt arbete. Men när befolkningen åldras, kräver den förestående bristen på arbetskraft en paradigmskift för dessa tillverkare – från att kassera in på “befolkningsdividender” till “intelligensdividender”. År av data finns tillgängliga för att grävas upp – som täcker alla aspekter av historisk tillverkningshistoria, från råmaterialspecifikationer till produktionsmiljö, maskinoperationer och kvalitet på utdata. Genom att utnyttja den allsmäktiga och billiga beräkningsresursen som görs tillgänglig av molnet, kan AI lära sig av de mest erfarna fabriksarbetarna och fortsätta att utvecklas med tiden.

Till exempel användes algoritmer vid Hengyi Petrochemical för att justera och optimera luftförsörjningen i förbränningsprocessen i realtid, vilket ökade kolbränseffektiviteten med 2,6%. Vid Zhongce Rubber ökade kvalificeringsgraden av komponenten med 3% till 5% genom dataanalys på produktionsidan. I TEQU-gruppen standardiserade vi avelsprocessen, vilket ökade suggornas avkastning med mer än 20%. I sammanhanget “världsfabrik” som är värd tusentals miljarder i utmatningsvärde, är en förbättring på en procentenhet av effektiviteten inte försumbar. Detta är bara en första liten skala. Om vi går djupare och bredare, kommer värdepotentialen att vara astronomisk.

När du granskar investeringsmöjligheter i AI-företag, vilka egenskaper letar du efter i företaget eller dess grundare?

1. VISIONÄR
2. GENOMFÖRANDE
3. FÖRMÅGA ATT LÖSA LÅNGVARIGA, HÖGIMPONERANDE VERKLIGA PROBLEM ÖVER INDUSTRIER, UTANFÖR TEKNIKVÄRLDEN

Finns det något annat du vill dela om North Summit Capital?

North Summit Capitals (NSC) uppdrag är “att främja teknik för socialt välstånd”. Det speglar NSC:s filosofi i två ortogonala dimensioner.

• TEKNIKVISE, TROR VI DJUPT PÅ TRIOLEN AV AI, STORDATA OCH MOLNBERÄKNING. AI ÄR MYCKET RIKARE ÄN ANSAIKTSREKOGNITION (SYN) OCH CHATBOT (TAL). DESSA TILLÄMPNING GÅR UTÖVER KOGNITIVA UPPGIFTER. I STEDET KAN AI FÖRVANDLA HETEROGENA DATASTRÖMMAR (INKLUSIVE BILD, VIDEO, TEXT, LJUD OCH IoT-SIGNALER) TILL ENHETLIG PERCEPTION OCH STÖDJA KOMMANDO- OCH KONTROLL I REALTID. AI BÖR OMDEFINIERAS SOM “ÅTGÄRDBAR, TILLGÄNGLIG OCH BILLIG INTELLIGENS”.
• TRADITIONELLA INDUSTRIER ÄR VÄL POSITIONERADE FÖR ATT TA EMOT ENORMA FÖRDELAR FRÅN AI, STORDATA OCH MOLNBERÄKNING. VÄRDESKEPNINGSOPPORTUNITETEN I JORDBRUK, TILLVERKNING, SMARTA STÄDER, HÄLSOVÅRD OCH DETALJHANDEL HAR BEVISATS AV Nästan 100 REFERENSCASE AV ET BRAIN, VANN AV LEDANDE INTERNET VETENSKAPLIGA PRESTATIONER UNDER DEN 4:E OCH 5:E VÄRLDS INTERNETKONFERENSEN. UTVECKLINGEN AV DIGITAL TEKNIK FÖRSTÖR INTE SOCIALT KRITISKA INDUSTRIER, UTAN FÖRVANDLAR DEM PÅ ETT ÖMSESIDIGT FÖRDELAKTIGT SÄTT.

NSC:s “teknik + kapital” är inte en populär eller sexig investeringsstrategi, inte heller är dess fokus på traditionella industrier. Det påminner om situationen 2015 när jag började arbeta mot ET Brain ensam vid Alibaba Cloud, den initiala överväldigande skepticismen kontrasterades av enorma komplimanger efter senare framgång, och detta är ett upprepat mönster i innovationsprocessen. Under hela den resan krävs det vision och självförtroende för att göra det omöjliga möjligt.

Driven av den bästa tekniken kommer jag att fortsätta NSC:s uppdrag och förvandla visionärt kapital till extraordinära påverkningar.

Tack för dina fenomenala svar, läsare som vill lära sig mer bör besöka North Summit Capital.