Dr. Ofer Sharon, VD för OncoHost – Intervju-serie

Dr. Ofer Sharon är en läkare och entreprenör med nästan 20 års erfarenhet av klinisk och kommersiell produktutveckling för startup-företag inom hälso-, bio- och medicinteknikbranschen. Innan han gick med i Oncohost hade han flera roller i globala läkemedelsföretag, inklusive medicinsk direktör för AstraZeneca (Israel), spanare för nya teknologier för Medimmune och medicinsk direktör för MSD (Israel). Han har varit med och grundat flera hälsovårdsföretag, främst med fokus på bioinformatik- och maskinläringsplattformar för upptäckt av klinisk försämring och tidig intervention. Dr. Sharon är major (res.) i IDF och har en medicinsk företagsledare med särskild expertis inom katastrofhjälp. Han tog sin MD cum laude från Tel Aviv Universitet, Israel.

Kunde du börja med att förklara vad OncoHost är?

OncoHost är ett företag inom precisionsonkologi som kombinerar proteomanalys med AI för att förutsäga responsen till immunterapi och ge kliniker potentiella kombinationsstrategier för att övervinna behandlingsresistens.

Vad var ursprunget till OncoHost?

Vår chefsforskare, Prof. Yuval Shaked, som nu är chef för det integrerade cancerforskningscentret vid Israel Institute of Technology, upptäckte att kroppens reaktion på anti-cancerbehandling kan underlätta och stödja tumörtillväxt och spridning. I vad som verkar vara en paradoxal reaktion på behandlingen kan vår egen kropp faktiskt hjälpa cancercellerna att undvika effekten av cancerbehandlingen.

Under över 15 års forskning upptäckte Shaked att värdreaktionen är ett universellt fenomen oavsett behandlingsmodell (kemoterapi, riktad terapi, immunterapi och även strålbehandling och kirurgi). Vi på OncoHost arbetar för att tolka värdreaktionen för att identifiera vilka patienter den kan vara skadlig för.

Traditionella cancerterapier förstör effektivt tumörceller, men de inducerar också en mängd oönskade effekter i frisk vävnad. Kunde du diskutera hur stort problem detta är för patienter och hälso- och sjukvårdspersonal?

Vi kan generellt dela in de oönskade effekterna av olika cancerbehandlingar i de som vi kan identifiera som läkare och patienter, och de som vi inte kan se. Jag tänker ofta på detta som en isberg. Kliniker vet mycket väl vad de kan förvänta sig och hur de ska hantera de “synliga” bieffekterna ovanför ytan. Vad vi inte ser är de som döljer sig under ytan – dvs. värdreaktionen. Kostnaderna är betydande både i termer av direkta kostnader och i termer av den mentala bördan som läggs till den fysiska.

Kan du diskutera hur OncoHosts system, PROphet, kan identifiera proteiner i en patients blodplasma för att sedan flagga de terapier som sannolikt kommer att hjälpa en enskild patient?

Vårt system kombinerar analys av hundratals olika proteiner med flera bioinformatiska och maskinlärningsverktyg. Idén är att fokusera på proteinerna som skiljer sig signifikant mellan patienter för att skapa en klassificerare som kan identifiera icke-svarare tidigt och erbjuda kliniker analys av de biologiska vägarna och proteinerna som är associerade med resistens mot behandlingen och, som sådan, tjäna som potentiella läkemedelsmål.

Hur minskar prediktiva tester onödiga toxiciteter?

Kraftfulla behandlingar åtföljs av toxiciteter. Att hantera cancer handlar allt om att gå den fina linjen mellan säkerhet och effektivitet. Jag tror att genom att anpassa behandlingen till patienten kan vi optimera den relationen. Dessutom försöker vi förutsäga immunsammanhängande bieffekter och, som sådan, vara beredda att identifiera och behandla dem så tidigt som möjligt.

Vilka typer av cancer fokuserar OncoHost för närvarande på?

Lungcancer (icke-småcellig och småcellig) och malignt melanom stadium IV.

Vad ser du som framtiden för personlig medicin?

Jag tror att vi kommer att se en djup patient-“profilerings”-analys för diagnos före och under behandling, med användning av flera modaliteter (AI-baserad avbildning, nästa generations sekvensering, proteomanalys och enkelcellsanalys) allt för att bättre förstå våra patienter och hur de och tumören utvecklas över tid, för att anpassa och ändra behandlingen i realtid.

Tack för de bra svaren, läsare som vill lära sig mer bör besöka Oncohost.