Dr. Ofer Sharon, VD för OncoHost – Intervjuer

Dr. Ofer Sharon är en läkare och entreprenör med nästan 20 års erfarenhet av klinisk och kommersiell produktutveckling för startup-företag inom hälso- och bioteknikbranschen samt medicinteknik. Innan han anslöt sig till Oncohost hade han flera roller inom globala läkemedelsföretag, inklusive medicinsk direktör för AstraZeneca (AZN ) (Israel), scout för nya teknologier för Medimmune och medicinsk direktör för MSD (Israel). Han har också varit med och grundat flera hälsovårdsföretag, främst med fokus på bioinformatik och maskinlärningsplattformar för upptäckt och tidig intervention av klinisk försämring. Dr. Sharon är major (res.) i den israeliska försvarsmakten och har särskild expertis inom katastrofhjälp. Han avlade sin läkarexamen med hedersbetygelse från Tel Avivs universitet i Israel.

Kan du börja med att förklara vad OncoHost är?

OncoHost är ett företag inom precisionsonkologi som kombinerar proteomanalys med AI för att förutsäga svar på immunterapi och ge kliniker potentiella kombinationsstrategier för att övervinna behandlingsresistens.

Vad var ursprunget till OncoHost?

Vår chefsforskare, professor Yuval Shaked, som nu är chef för det integrerade cancercentret vid Israel Institute of Technology, upptäckte att kroppens reaktion på cancerbehandling kan underlätta och stödja tumörtillväxt och spridning. Detta kan tyckas vara en paradoxal reaktion på behandlingen, där vår egen kropp faktiskt kan hjälpa tumörcellerna att undvika effekten av cancerbehandlingen.

I över 15 års forskning upptäckte Shaked att kroppens reaktion är ett universellt fenomen oavsett behandlingsmetod (cellgift, riktad terapi, immunterapi och även strålbehandling och kirurgi). Vi på OncoHost arbetar för att tolka kroppens reaktion för att identifiera vilka patienter som kan ha nytta av denna kunskap.

Traditionella cancerbehandlingar kan effektivt förstöra tumörceller, men de kan också orsaka en mängd oönskade effekter i frisk vävnad. Kan du diskutera hur stort problem detta är för patienter och hälso- och sjukvårdspersonal?

Vi kan generellt dela in de oönskade effekterna av olika cancerbehandlingar i de som vi kan identifiera som läkare och patienter, och de som vi inte kan se. Jag tänker ofta på detta som en isberg. Kliniker känner mycket väl till vad de kan förvänta sig och hur de kan hantera de “synliga” bieffekterna ovanför ytan. Det som vi inte ser är de som gömmer sig under ytan – dvs. kroppens reaktion. Kostnaderna är betydande, både i form av direkta kostnader och i form av den mentala belastning som läggs till den fysiska.

Kan du diskutera hur OncoHosts system, PROphet, kan identifiera proteiner i en patients blodplasma för att sedan flagga de behandlingar som sannolikt kommer att hjälpa en enskild patient?

Vårt system kombinerar analys av hundratals olika proteiner med flera bioinformatiska och maskinlärningsverktyg. Idén är att fokusera på de proteiner som skiljer sig signifikant mellan patienter för att skapa en klassificerare som kan identifiera icke-svarare tidigt och erbjuda kliniker analys av de biologiska vägarna och proteinerna som är associerade med resistens mot behandling och, som sådan, kan fungera som potentiella läkemedelsmål.

Hur minskar predictiva tester onödiga toxiciteter?

Potenta behandlingar åtföljs av toxiciteter. Att hantera cancer handlar alltid om att gå en fin linje mellan säkerhet och effektivitet. Jag tror att genom att anpassa behandlingen till patienten kan vi optimera den här relationen. Dessutom försöker vi förutsäga immunsjukdomsrelaterade bieffekter och, som sådan, vara beredda att identifiera och behandla dem så tidigt som möjligt.

Vilka typer av cancer fokuserar OncoHost på för närvarande?

Lungcancer (icke-småcellig och småcellig) och malignt melanom i stadium IV.

Vad ser du som framtiden för personlig medicin?

Jag tror att vi kommer att se en djupare patientprofilering för diagnos före och under behandling, med hjälp av flera modaliteter (AI-baserad avbildning, nästa generations sekvensering, proteomanalys och enkelt cellanalys) allt för att bättre förstå våra patienter och hur de och tumören utvecklas över tid, för att anpassa och ändra behandlingen i realtid.

Tack för de utmärkta svaren. Läsare som vill lära sig mer kan besöka Oncohost.