Dmitry Yun, grundare och VD för Skyward IT Solutions – Intervjuserie

Skyward IT Solutions, som grundades 2013, är ett digitalt tjänsteföretag med säte i Maryland och federal entreprenör som specialiserar sig på artificiell intelligens och maskinlärning, Agile DevSecOps, datavetenskap och kundupplevelse. Företaget levererar säkra, skalbara och användarorienterade tekniska lösningar som syftar till att stödja federala initiativ.

Under det senaste decenniet har Skyward IT Solutions samarbetat med olika federala myndigheter i USA för att modernisera system som är kritiska för uppdraget och förbättra leveransen av offentliga tjänster. Kunderna inkluderar Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), U.S. Small Business Administration, Department of Transportation och Department of Homeland Security.

Företaget betonar resultat, transparens och agila metoder i sin approach, med målet att stödja den federala regeringen i att anta nästa generations tekniker för förbättrad effektivitet och effektiivitet.

Kan du dela inspirationen bakom att grunda Skyward 2013 och vad som motiverade dig att fokusera på att tjäna federala myndigheter i USA?

Till skillnad från många andra startups var den främsta motivationen och inspirationen bakom att grunda Skyward inte att ha en perfekt affärsplan med en multi-miljonexit på horisonten. Vid den tiden hade jag redan arbetat för federala myndigheter under en ganska lång tid och jag såg allt: ineffektivitet, slöseri, föråldrad teknik, långsamma processer och proprietära lösningar och tekniker som låser in regeringsprocesser, begränsar flexibiliteten och blåser upp priserna. Vid någon punkt visste jag att det måste finnas ett bättre sätt att tjäna amerikanska skattebetalare med hjälp av transparent, modern teknik och innovation. Jag ville förena det bästa av två världar: den agilitet och hastighet som finns i en startup, och det människoorienterade tillvägagångssättet hos regeringsmyndigheter. Som resultat kom jag med Skyward, med en mission att revolutionera och förändra sättet som regeringen fungerar på.

I de tidiga stadierna av att bygga Skyward, vad var några av de mest betydande utmaningarna du stod inför, och hur navigerade du dem?

Att arbeta med den federala regeringen och konkurrera om kontrakt är en mycket nischad marknad – det finns många nyanser och intrikata detaljer när det gäller att bygga relationer och faktiskt leverera resultat. När jag grundade Skyward hade jag bara erfarenhet av att arbeta inom regeringen, inte med den, så det fanns en stor inlärningskurva. Jag skulle säga att de första 4 åren var de svåraste – det var bara jag i företaget, så jag jobbade väldigt hårt. Jag var mycket lycklig att ha bra mentorer som verkligen hjälpte mig på vägen. Till slut fick vi vårt första stora federala kontrakt med CMS, vilket accelererade företagets tillväxt.

Vad har varit den mest omvandlande ögonblicket för Skyward sedan dess grundande, och hur har din vision för företaget utvecklats över åren?

De personer som gick med i oss under resans gång har varit avgörande för att omvandla vårt företag. Att anställa djupt nyfikna, erfarna och begåvade teammedlemmar är en stor prioritet för oss. När du innovativt skapar en hel ny marknad är det team du har det viktigaste. Vi vill att våra teammedlemmar ska samarbeta med intressenter för att skapa nya lösningar och hjälpa till att forma vår strategiska vision. Det jag är mest stolt över är att vi har byggt mer än bara ett IT-tjänsteföretag. Vi är ett uppdragsorienterat team av skickliga byggare som enas av ett mål: att tjäna Amerikas skattebetalare. Varje person som väljer att gå denna väg med oss omvandlar inte bara vårt företag, utan också vår kollektiva påverkan.

Skyward lanserade nyligen SkyAI Hub, en modulär AI-agentram som är utformad för att hjälpa federala myndigheter att distribuera uppdragsklara AI-verktyg. Vad var den ursprungliga inspirationen bakom denna teknik, och hur identifierade du behovet av en sådan lösning?

Idén kom från de smärtor vi såg upprepade gånger med våra federala partners. Praktiskt taget varje federal myndighet behöver en lösning som är anpassad till deras specifika behov. 6 månader in i utvecklingen av AI-lösningar började vi se ett behov av att skala och skapa en miljö där agenterna skulle distribueras. Med den ökande användningen av Model Context Protocol och open-source-agenter såg vi en möjlighet att standardisera hur regeringen antar agenterbaserad AI. SkyAI Hub föddes ur nödvändigheten – att ge federala myndigheter mer kontroll, synlighet och effektivitet när de distribuerar AI.

SkyAI Hub syftar till att stänga gapet mellan AI-innovation och institutionell implementering inom federala myndigheter. Kan du förklara hur denna teknik fungerar och hur den adresserar utmaningarna med att anta AI på federal nivå?

SkyAI Hub är ett centraliserat kontrollcenter för alla arbetsflöden som inkluderar Agentic AI – analys, beräkning, administrativa processer och alla andra uppgifter. Det är byggt på Anthropics MCP-protokoll som möjliggör för federala myndigheter och företag att säkert implementera flera AI-agenter och verktyg genom ett enhetligt ramverk, vilket eliminerar beslutet att bygga eller köpa. Plattformen dirigerar automatiskt användarbegäranden till den bästa modellen eller agenten för varje uppgift, bearbetar allt genom ett enda gränssnitt som strömlinjeformar användbarhet och användarinitiering. Fungerande som en cockpit för alla AI-agenter gör SkyAI Hub det lättare att granska operationer, auktorisera användare och upprätthålla regelefterlevnad samtidigt som den tillhandahåller ren, organiserad säkerhet i bakändan som möjliggör säkrare övervakning och skalning av AI i federala miljöer.

Hur säkerställer SkyAI Hub att federala myndigheter kan distribuera AI-agenter utan de dyra uppstarterna eller anpassade byggen som vanligtvis är förknippade med AI-implementeringar?

Vi beskriver SkyAI Hub som “UberEats för AI”. Den huvudsakliga idén för Hub-initiativet är att myndigheterna i framtiden inte kommer att behöva utveckla sina egna agenter längre, eller betala miljoner till tekniska entreprenörer. Istället kan du implementera SkyAI Hub, söka efter rätt agent, anpassa den till dina behov och användningsfall, distribuera den direkt i Hub-miljön och kontrollera den där. Det hjälper också till att automatisera regelefterlevnads- och testarbetsflöden, så antagandet blir snabbare, säkrare och betydligt billigare än traditionella byggen. Dessutom ägs Hub-ramverket av myndigheten, vilket undviker “leverantörs- och infrastrukturlåsning”.

Skyward betonar regelefterlevnad, förklarbarhet och säkerhet i sina AI-lösningar. Hur uppfyller SkyAI Hub dessa stränga krav, och varför är de avgörande för offentligsektorns AI-antagande?

Att ha arbetat inom den offentliga servicen i många år förstår jag att säkerhet och regelefterlevnad är de viktigaste principerna när det gäller offentlig sektor. SkyAI Hub är utformat med modulär regelefterlevnad inbyggd. Vi kör myndighetsspecifika valideringsarbetsflöden, prioriterar förklarbarhet och ser till att varje agent är transparent i hur den fungerar.

SkyAI Hub är byggt på open-source-principer för att undvika leverantörsbunden. Hur viktigt är open-source för din mission, och vilka fördelar ger det till federala myndigheter som använder din teknik?

Vi tror att stängd källkodsteknik ofta kan hålla kunden gisslan. Om du är låst i ett visst ekosystem utan open-source-funktioner är du begränsad när det gäller tillgängliga verktyg, granska koden eller utveckla ny funktionalitet som är avgörande för dina arbetsprocesser. Open-source är central för vår filosofi. Det ger myndigheterna riktigt ägande – de är inte låsta i dyra, proprietära ekosystem. Det är mer etiskt, mer transparent och slutligen mer hållbart för regeringsinnovation och modernisering.

Om du ser framåt, vilken roll tror du att Skyward kommer att spela i framtiden för AI inom den offentliga sektorn, och vad är det som exciterar dig mest om den potentiella påverkan av tekniker som SkyAI Hub under de kommande åren?

Just nu ligger fokus på företags-effektivitet, främst för federala myndigheter. Vi arbetar för närvarande på att påskynda upphandling, dokumentgranskning, revisioner, kunskapsförvaltning och andra funktioner. En av de saker som exciterar oss mest om framtiden är att bearbeta och granska anspråk med hjälp av AI-agenter. Även om vi fortfarande arbetar på den praktiska implementeringen tror jag bestämt att det kommer att vara ett av de högsta påverkansområdena. Hos CMS, till exempel, kunde AI-agenter se till att Medicare Advantage-anspråk granskas och bearbetas korrekt för att patienterna ska få den vård och behandling de behöver. Uppdraget är att bevisa att Agentic AI kan användas etiskt och effektivt för att förbättra regeringens mest grundläggande och fältbaserade funktioner.

Vad råd skulle du ge till entreprenörer som vill gå in i GovTech- eller AI/ML-området, särskilt när de navigerar i komplexiteten i att arbeta med federala myndigheter?

Som jag nämnde tidigare är den främsta unika egenskapen hos GovTech-branschen den nivå av regelefterlevnad och transparens som du förväntas tillhandahålla. Jag kan inte betona tillräckligt mycket hur stor prioritet detta är för oss här på Skyward. När du hanterar skattebetalarnas pengar bör du gå utöver reglerna och göra så mycket som möjligt, inte bara uppfylla den fastställda miniminivån. Var tydlig och på punkt när det gäller din fördel, du måste förstå vad som gör dig annorlunda än alla andra, och tro mig, det kommer att finnas mycket konkurrens. En annan viktig sak är att lära sig programmen och systemen i fältet du planerar att arbeta inom. Det finns många intrikata detaljer i den federala förvaltningsmiljön, så du måste förstå den miljö du befinner dig i. Bygg rätt relationer, gör rätt presentationer, använd rätt ord och förstärk rätt meddelanden när du presenterar ditt projekt. Den federala sektorn är komplex, men påverkan är värd det.

När du ser tillbaka på dina 12 år på Skyward, vad är en nyckellektion du har lärt dig om att driva innovation samtidigt som du hanterar de regulatoriska och regelefterlevnadsutmaningarna i den offentliga sektorn?

Gå alltid framåt, oavsett vad som händer där ute. Framsteg kommer inte alltid snabbt, och för att vara ärlig kan bakslagen kännas personliga ibland. Jag är en stark troende på att lära av dina misstag, så jag ser alla misslyckanden och avvisningar som en möjlighet till förbättring för mig själv, ledarskap och hela företaget. Ta reda på vad som gick fel, försök att fixa det och testa lösningen. Små segrar ackumuleras över tiden, och det är så verklig förändring sker – ett informerat steg i taget.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Skyward IT Solutions.