Dmitry Sokolowski, VD och medgrundare av VOLT AI – Intervjuserie

Dmitry Sokolowski, VD och medgrundare av VOLT AI, har lett ingenjörsteam på Facebook (META ), Uber, Apple (AAPL ) och Amazon. Han har en masterexamen i datavetenskap från George Washington University och en kandidatexamen i datateknik från University of Maryland.

VOLT AI är en plattform för realtidsvideointelligens som förvandlar säkerhetskameror till proaktiva övervakningssystem. Den använder AI för att upptäcka hot som vapen, medicinska nödsituationer, slagsmål och folksamlingar, och skickar omedelbara varningar och visualiserar incidenter på 3D-kartor över anläggningar. Den är utformad för skolor, företag och offentliga anläggningar, och förbättrar situationsmedvetenhet och accelererar nödinsatser, vilket hjälper organisationer att vara säkrare och mer förberedda.

Du har haft ingenjörsroller på några av världens mest inflytelserika techföretag – Facebook, Uber, Apple och AWS. Vad gjorde att du lämnade den banan för att medgrundande VOLT AI, och hur har dessa erfarenheter format din vision för företaget?

Min tid på dessa företag gav mig ovärderlig erfarenhet av hur man bygger och skalar komplexa system som miljontals människor är beroende av varje dag. Men det som verkligen fick mig att starta VOLT AI var en personlig upplevelse: 2018 var min medgrundare och jag bara några kvarter bort när en skytt öppnade eld på YouTubes huvudkontor. Det var en väckarklocka som visade att tekniken kan och bör göra mer för att skydda människor i verkligheten, inte bara koppla dem online.

Vi insåg att vi kunde ta allt vi hade lärt oss om tech-innovation, skala, tillförlitlighet och AI från dessa företag och kanalisera det till en plattform som byggdes för allmän säkerhet – för att hjälpa skolor, företag och samhällen att svara snabbare och en dag förhindra tragedier innan de inträffar.

Hur närmade du dig och din medgrundare att bygga en lösning för allmän säkerhet med hjälp av AI? Vilka var några tidiga utmaningar?

En av de första sakerna vi insåg var hur trasig den traditionella fysiska säkerhetsmodellen är. Man kan inte förvänta sig att en vakt ska sitta framför hundratals kamerabilder och upptäcka allt. Det är inte mänskligt möjligt. Människor blir trötta, de zonerar ut, de missar saker. Och tyvärr betyder det att riktiga hot inte upptäcks.

Därför byggde vi VOLT med AI för att göra det tunga arbetet – 24/7-scanning och flaggning av vad som är viktigt i realtid, så att säkerhetsteam kan sluta vara passiva övervakare och faktiskt fokusera på att svara i de ögonblick som räknas.

En tidig utmaning var att hantera samhällets tveksamhet kring övervakning och dataskydd. Föräldrar, skolor och anställda är oroliga för att bli övervakade eller att deras personliga data missbrukas; och rätteligen så. Vi angrep det direkt genom att designa vårt system så att det inte samlar in personligt identifierbar information. Vi fokuserar på beteende, misstänkta föremål, vad som händer i miljön och om det utgör en risk. Det har varit en viktig del i att få människor att känna sig bekväma med att distribuera tekniken.

Varför bestämde du dig för att fokusera VOLT AI:s ansträngningar på skolor och kontor snarare än andra typer av offentliga utrymmen?

Skolor och arbetsplatser är där människor tillbringar större delen av sin tid, och tyvärr är det också där risker har blivit alltför vanliga. Dessa miljöer har också unika utmaningar: skolor måste balansera säkerhet med behovet av att bygga en trygg lärandemiljö för studenter, medan kontor måste skydda både anställda och besökare. Vi kände att om vi kunde lösa säkerhetsproblemen i dessa miljöer, kunde lärdomarna från det utvidgas till andra miljöer över tid.

För dem som inte är bekanta med VOLT AI, hur fungerar er plattform i faktiska distributioner som skolcampus eller kontorsbyggnader?

Vårt system integreras med befintlig kamerainfrastruktur och tillämpar AI i realtid för att upptäcka hot, medicinska nödsituationer eller osäkert beteende. När systemet identifierar en potentiell fråga skickas incidenten till en säkerhetsproffs i vårt center för validering. När AI-identifierad aktivitet har validerats av vår mänskliga övervakning, eskaleras varningen. Resultatet är att säkerhetspersonal är medvetna om problemen och svarar på några sekunder, inte minuter. Målet är inte att ersätta människor, utan att göra deras jobb mer effektivt genom att ge dem rätt signal vid rätt tidpunkt.

Vad skiljer VOLT AI från andra aktörer inom AI-övervakningsområdet? Är det tekniken i sig, er responsmodell eller något annat?

Många övervakningslösningar där ute är antingen dyra eller kräver att man river ut och ersätter befintlig infrastruktur. Vi ville vända på det – vårt system kan köras till en rimlig kostnad på de kameror som byggnader och anläggningar redan har.

Andra, vi går utöver enkel objekterkänning. Vapen- och oövervakade väskidentifiering är en grundläggande funktion. Vi har lagt till en lager som noterar riskfyllt beteende som aggression, lurande eller ovanliga rörelsemönster. Det beteendemässiga sammanhanget är vad som gör varningar smartare och svarsnabbare.

Slutligen, varje miljö är annorlunda, så vi byggde VOLT AI för att vara anpassningsbar. Skolor, kontor eller sjukhus kan bestämma vad de vill spåra, hur de vill bli varnade och anpassa systemet till sina egna behov. Den flexibiliteten, i kombination med tillgänglighet och beteendemässig intelligens, är vad som verkligen särskiljer oss.

Du meddelade nyligen en distribution med Loudoun County Public Schools. Kan du dela hur det samarbetet kom till och vad det förväntas ha för effekt?

Loudoun är ett av de mest framåtriktade distrikten i landet. De letade aktivt efter sätt att stärka säkerheten utan att överbelasta personalen, och vår tillvägagångssätt resonerade med dem. Distributionen omfattar över 100 campus och förväntas ge skolpersonal en snabbare situationsmedvetenhet, minska onödiga nödinsatser och slutligen skapa en säkrare miljö för 82 000+ studenter och 13 000 anställda.

Det finns en växande granskning kring övervakning och dataskydd, särskilt i skolmiljöer. Hur hanterar VOLT AI dessa problem i er produkt och policy?

Vi tar dataskydd lika allvarligt som säkerhet. Våra modeller analyserar videostreams utan att lagra personligt identifierbar video om inte uttryckligen krävt för en utredning. Andra, vi följer regler som FERPA, SAFETY Act och GDPR där tillämpligt. Och tredje, vi arbetar nära med skolor för att säkerställa att policyn är transparent för föräldrar, lärare och studenter. Vi tror att tekniken bara fungerar när samhällen litar på den.

Vad är din långsiktiga vision för VOLT AI? Ser du att det utvidgas bortom fysiska hotupptäckt till andra säkerhets- eller operativa områden?

Ja. Idag fokuserar vi på hot- och nödsituationer, men den större möjligheten är realtidsmedvetenhet i delade utrymmen. Det kan innebära att upptäcka medicinska incidenter, hjälpa anläggningsgrupper att svara snabbare på faror eller till och med stödja evenemangshantering i stor skala.

Vi ser också att tekniken kan leverera dynamisk, handlingsbar information som hjälper människor att förbli säkra när situationer utvecklas. Den traditionella “utgångskartan på baksidan av dörren” fungerar inte om faran är precis utanför den dörren. AI-drivna system som vårt kommer att kunna syntetisera insikter från flera strömmar och ge skolor och arbetsplatser realtidsvägledning som anpassar sig efter förändrade förhållanden. Det är där vi ser den verkliga potentialen: tekniken som hjälper människor att fatta de säkraste besluten i ögonblicket.

När du ser tillbaka på din resa hittills, vad har varit den mest oväntade lärdomen du har lärt dig när du byggt ett AI-företag i ett sådant känsligt och högriskområde?

Att förtroende är allt. Att bygga tekniken är svårt, men att bygga förtroende med skolor, föräldrar, anställda, samhällen är ännu svårare. Varje beslut vi fattar, från de funktioner vi skapar till språket vi använder, måste förstärka det förtroendet. Det är en lärdom jag visste i teorin, och en som kommer att fortsätta forma hur vi växer företaget.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka VOLT AI.