Dhiren Bhatia, medgrundare och VD för Inventive AI – Intervjuserie

Dhiren Bhatia är medgrundare och VD för Inventive AI, en AI-driven plattform för hantering av RFP och frågeformulär.

RFP står för Request for Proposal, ett formellt dokument som utfärdas av organisationer för att inbjuda leverantörer eller tjänsteleverantörer att lämna in förslag för specifika projekt eller tjänster. RFP:en beskriver projektkraven, mål och utvärderingskriterier, vilket möjliggör för kvalificerade leverantörer att lämna in detaljerade anbud på hur de planerar att tillgodose organisationens behov.

Inventive AI är en AI-driven plattform som är utformad för att effektivisera och optimera svarprocessen för RFP och frågeformulär. Genom att automatisera uppgifter som att utarbeta svar, samla in relevant data och anpassa förslag för specifika kunder, förbättrar Inventive AI avsevärt effektiviteten i försäljningsprocessen, vilket ger över 70 % effektivitetsvinster för företag. Detta möjliggör för företag att svara på RFP snabbare, mer exakt och med större konsekvens, vilket i slutändan förbättrar deras chanser att vinna fler kontrakt.

Vad inspirerade till grundandet av Inventive AI, och hur påverkade dina personliga erfarenheter av RFP-arbetsflöden dess uppdrag?

Efter att ha tagit mig tid efter min senaste exit (försäljning av Viewics till Roche) insåg jag att jag saknade spänningen och utmaningarna i att bygga ett startup. Under min tid på Roche var mina team involverade i många RFP, och jag såg ständigt hur svårt det var att skapa strategiska och effektiva svar. Denna erfarenhet belyste en tydlig möjlighet, och jag beslutade mig för att utforska den vidare. Genom samtal och intervjuer med dussintals företag validerade jag att denna smärtpunkt var utbredd, vilket stärkte mitt beslut att dyka tillbaka in och bygga en lösning för att hantera den.

Vilka var de viktigaste smärtorna i RFP-processen som du identifierade, och hur hanterar Inventive AI dessa utmaningar?

De viktigaste smärtorna i RFP-processen inkluderar:

• Manuell, tidskrävande insats: Processen kan ta dagar eller till och med veckor av arbete på grund av den omfattande manuella inmatningen som krävs.
• Hantering av innehåll och kunskap: Det är svårt att upprätthålla och organisera kunskapsbasen för att skapa korrekta och relevanta svar.
• Strategiska svar: Att svara effektivt kräver förståelse för kundens specifika behov och beaktande av konkurrensen, vilket gör det svårt att anpassa svaren strategiskt.
• Samarbete över team: Att samla in input från flera ämnesexperter och seniora intressenter kan vara besvärligt och leda till förseningar.
• Regelefterlevnad och riskhantering: Att säkerställa överensstämmelse med regulatoriska krav, interna policys och juridiska begränsningar lägger till komplexitet och potentiella risker.

Inventive AI hanterar dessa utmaningar med en svit av proprietära AI-drivna agenter som är utformade för att automatisera och effektivisera nyckelaspekter av processen. Genom att utnyttja AI minskar plattformen avsevärt den manuella insatsen, organiserar och optimerar innehållshantering, förbättrar den strategiska svarsgenereringen, förenklar samarbetet mellan intressenter och säkerställer regelefterlevnad och riskhantering – allt i en integrerad lösning.

Hur gör Inventive AI:s teknik RFP-svar snabbare och mer exakta jämfört med traditionella metoder?

Vårt grundarteam har djup expertis inom maskinlärning, särskilt inom språkmodeller. Gaurav Nemade, en tidig produktchef på Google Brain, bidrog till utvecklingen av LLM, medan Vishakh Hegde genomförde AI-forskning vid Stanford University. Genom att utnyttja denna expertis har vi utvecklat en proprietär pipeline och en svit av verktyg som levererar korrekta, strategiska svar inom sekunder, allt grundat på våra kunders unika kunskapskällor. Detta möjliggör för oss att tillhandahålla en lösning som inte bara är snabb utan också högt anpassad till varje kunds behov.

Vad gör RFP-hantering till ett kritiskt område för automatisering, och hur hanterar Inventive AI detta?

RFP-hantering är ett kritiskt område för automatisering eftersom en RFP signalerar ett högt intresse och köpintention för ett företags produkter eller tjänster. Att leverera ett högkvalitativt, strategiskt svar är avgörande för att maximera försäljningsmöjligheterna. Denna process kräver exakthet, regelefterlevnad, riskhantering och konkurrenspositionering, allt som kan vara tidskrävande och känsligt för fel när det görs manuellt.

Inventive AI hanterar denna utmaning genom att automatisera nyckelaspekter av RFP-hantering med avancerad AI-teknik. Plattformen säkerställer att svaren är korrekta, följer reglerna och är strategiskt anpassade till kundens behov. Genom att automatisera dessa uppgifter förbättrar Inventive AI inte bara kvaliteten och konsekvensen i svaren utan möjliggör också för företag att hantera en högre volym av RFP, vilket utökar deras förmåga att söka fler möjligheter och slutligen öka vinstfrekvensen.

Varför försummas RFP ofta i digitala transformationsinitiativ, och hur förändrar Inventive AI denna dynamik?

RFP försummas ofta i digitala transformationsinitiativ eftersom de ses som administrativa eller transaktionella uppgifter snarare än strategiska möjligheter för innovation. Många företag fokuserar sina digitala transformationsinsatser på kundorienterade funktioner, interna operationer eller produktutveckling, och lämnar inköps- och försäljningsprocesser, som RFP-hantering, relativt opåverkade. Detta beror delvis på att RFP-processer traditionellt är manuella och högt anpassade, vilket kan göra dem mindre lämpliga för automatisering eller digital omstrukturering.

Dessutom leder komplexiteten och den tvärfunktionella naturen av RFP till att företag antar att automatisering eller effektivisering av dessa processer skulle vara för svårt eller störande. Som ett resultat missas de potentiella vinsterna från att förbättra RFP-arbetsflöden – såsom ökad effektivitet, bättre exakthet, snabbare omloppstider och förbättrad konkurrenskraft – ofta under digitala transformationsinsatser. Men med framstegen inom AI och därmed lösningar som Inventive AI är det inte bara möjligt att automatisera RFP-hantering, utan det kan också ge betydande strategiska fördelar.

Kan du förklara hur den enhetliga kunskapsnaven fungerar, och hur den integrerar med olika företagssystem?

Inventive AI:s Knowledge Hub fungerar som en central, AI-driven resurs som agerar som en ämnesexpert med tillgång till ett företags omfattande, distribuerade kunskap. I ett typiskt företag finns relevant innehåll för att svara på försäljningsenkäter och RFP över flera system och avdelningar, vilket gör det svårt att manuellt samla ihop korrekta och strategiska svar. En enkel Q&A-bibliotek med standardiserade svar är ofta otillräckligt för att skapa konkurrenskraftiga, anpassade förslag.

Inventive AI hanterar denna utmaning genom att integrera med vanligt använda företagssystem som Salesforce, Hubspot, Seismic, Google Drive, SharePoint, OneDrive och mer. Vår AI kan automatiskt importera och förstå sammanhanget i den inkommande RFP, hämta den mest relevanta informationen från dessa plattformar för att skapa högkvalitativa svar. Dessutom opererar våra AI-agenter – ansvariga för uppgifter som konkurrensanalys, idégenerering, upptäckt av inaktuellt innehåll och regelefterlevnad – på denna enhetliga Knowledge Hub, säkerställande konsekvens och exakthet genom att utnyttja en fullständig, sammanhängande vy av företagets kunskap, snarare än att förlita sig på isolerat innehåll.

Vilka är de viktigaste funktionerna i Inventive AI som skiljer det från andra RFP-hanteringsverktyg på marknaden?

Det som skiljer Inventive AI från andra RFP-hanteringsverktyg är vår fokus på att hjälpa kunder att vinna RFP, inte bara att svara på frågor. Medan många verktyg bara tillhandahåller ett sätt att söka efter standardiserade svar inom en statisk databas, vilket kräver att kunden ständigt underhåller och uppdaterar den, går Inventive AI långt utöver det. Vår plattform utnyttjar dynamiskt företagsomfattande kunskap och använder avancerad AI för att generera strategiska, högkvalitativa svar anpassade till varje RFP, vilket avsevärt ökar vinstfrekvensen.

Vår djupa företagserfarenhet och AI-expertis möjliggör för oss att hantera både de affärsmässiga och tekniska aspekterna av RFP-processen. Vi har byggt ett system som inte bara levererar korrekta svar utan också effektivt hanterar AI-utmaningar som språkmodellhallucinationer, säkerställande precision och relevans i varje svar. Denna nivå av svarskvalitet och strategisk insikt är utan motstycke på marknaden, vilket gör Inventive AI till en verklig konkurrensfördel för RFP-hantering.

Hur säkerställer AI-innehållsmanagern att endast den mest relevanta och uppdaterade informationen används i RFP-svar?

Detta är en utmärkt fråga och lättare sagt än gjort. Medan det är relativt enkelt att skapa en övertygande demo med populära AI-verktyg som OpenAI, Google eller AWS, går vår plattform utöver enkla lösningar som inte är tillräckligt bra för företagsmiljöer. Genom att dra nytta av vår AI-forskningsbakgrund på Google och Stanford Research, har vi byggt en proprietär maskinlärningspipeline kombinerad med en strategi av specialiserade AI-agenter. Detta möjliggör för oss att säkerställa att endast den mest relevanta och uppdaterade informationen används i RFP-svar, kontinuerligt förfinande exaktheten i informationen.

När AI möter osäkerhet, gör den inte antaganden. Istället presenterar den användarna med potentiella alternativ och lär av den feedback som tillhandahålls. Denna iterativa inlärning säkerställer att framtida svar blir ännu mer precisa när liknande frågor uppstår, förbättrande över tid och säkerställande att RFP-svar förblir relevanta, aktuella och strategiska.

Vilken typ av produktivitetsförbättringar har användare sett genom att använda Inventive AI:s svit av AI-agenter, och vilka specifika uppgifter hanterar dessa agenter?

Användare av Inventive AI:s svit av AI-agenter har sett betydande produktivitetsförbättringar, särskilt i deras förmåga att svara på ett större antal RFP, vilket direkt påverkar omsättningen. Genom att generera mer strategiska, korrekta och anpassade svar har företag också upplevt högre vinstfrekvenser. Kunder rapporterar att de slutför RFP-processen 70 % snabbare än tidigare, vilket möjliggör för dem att ta på sig fler möjligheter utan att kompromissa med kvaliteten.

Våra AI-agenter hanterar en mängd kritiska uppgifter, såsom att genomföra konkurrensanalys, generera svarsideer och upptäcka inaktuellt innehåll. De identifierar också motsägelsefull information inom svar, gräver upp flera potentiella svar på RFP-frågor och kontrollerar regelefterlevnad och riskhantering. Dessa automatiserade funktioner möjliggör för team att fokusera på högvärdiga aktiviteter, säkerställande att svaren är både effektiva och strategiskt sunda.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Inventive AI.