Derek Streat, VD och grundare av DexCare – Intervju-serie

Derek Streat, VD och grundare av DexCare, är en erfaren entreprenör med en lång historia av att grunda och leda sex riskkapitalfinansierade företag, varav fyra har uppnått framgångsrika förvärv. Hans företag har inkluderat att skala upp verksamheter till över 100 miljoner dollar i omsättning och etablera ideella organisationer som gynnar mer än hälften av alla barn med njurtransplantationer. Streat fokuserar på att lösa storskaliga, betydelsefulla problem genom att utnyttja innovativa data Lösningar för att bringa transparens och effektivitet till marknader, minska kostnader och leverera samhällsnytta.

DexCare är en vårdorkestreringsplattform som optimerar hälso- och sjukvårdstjänster och arbetskapacitet samtidigt som den förbättrar patientens bekvämlighet. Den integrerar med befintliga system för att sammanföra data, förutsäga efterfrågan, allokera resurser och guida patienter till den mest lämpliga vården, vilket ger handlingsbara insikter och strömlinjeformade verksamheter.

DexCare föddes ur din personliga resa med hälso- och sjukvård, särskilt i hjälpande ditt barn att få tillgång till livsviktig vård. Hur formade denna upplevelse din vision för DexCare, och hur fortsätter den att påverka företagets uppdrag idag?

För femton år sedan behövde min treåriga dotter en livräddande njurtransplantation. Det var en mödosam resa fylld med sömnlösa nätter när min fru och jag kämpade för att navigera i ett fragmenterat hälso- och sjukvårdssystem. Vi såg hur vår lilla tjej flyttade mellan specialister, operationer och intensivvård, och till slut fick en transplantation. Under hela denna tid insåg jag hur lyckligt lottad jag var som hade obegränsad tillgång till vård. För många amerikaner är det inte fallet.

Över 37% av amerikanerna bor i hälso- och sjukvårdsöknar. Min egen upplevelse, i kombination med år av att arbeta nära hälso- och sjukvårdssystem, avslöjade ett tydligt behov av att överbrygga tillgänglighetsgapet för alla. I själva verket behöver inte varje patient se en läkare – de behöver rätt vård, på rätt plats, vid rätt tidpunkt. Och den insikten ledde mig till att grunda DexCare, en plattform som är utformad för att orkestrera var och hur vård ska levereras. Genom att minska läkarnas utbrändhet, skapa kapacitet och utöka tillgängligheten syftar vi till att betjäna fler patienter effektivt. Inkuberad vid Providence, spinndes DexCare ut 2021 och samarbetar nu stolt med ledande hälso- och sjukvårdssystem över hela landet, inklusive Texas Health Resources, Tampa General och Piedmont Healthcare.

Du har framgångsrikt grundat flera hälso- och sjukvårdsinriktade företag. Vilka specifika utmaningar mötte du när du grundade DexCare, och hur förberedde dina tidigare företag dig för att lansera denna vårdorkestreringsplattform?

Från idé till prototyp, till att samla in kapital och skala upp, möter varje startup bekanta hinder. Inom hälso- och sjukvården förstärks dessa utmaningar av talangkrig, långa försäljningscykler, försiktiga kapitalmarknader och en ständigt föränderlig regleringsmiljö. Framgång kräver en försiktig balansakt. Efter att ha grundat och avslutat flera företag har jag varit i skyttegraven och fått första handens insikt i vad som krävs för att bygga robusta team och produkter som kan trivas under tryck. Dessa lärdomar blev avgörande när jag lanserade DexCare och utformade en strategi för att lyckas mitt i hälso- och sjukvårdens komplexitet.

Min resa inom hälso- och sjukvården började med Medify, ett företag som använde NLP-teknik för att skapa strukturerad data från den enorma, globala databasen av medicinsk litteratur. Plattformen gjorde en verklig skillnad för patienter med sällsynta sjukdomar, genom att föra samman små, spridda populationer i större grupper med meningsfulla insikter. På sin topp använde en av tio läkare i USA vår kunskapsbas för att hitta behandlingar och terapier som kunde göra skillnad för deras patienter. Till slut blev Medify en del av Alliance Health, ett ledande hälsonätverk.

Efter Medify började jag tackla en annan uppsättning utmaningar, med fokus på hur teknologi kunde direkt påverka klinisk praxis genom C-SATS.

En AI-driven plattform, C-SATS, utnyttjade robotteknik och maskinlärning för att utvärdera kirurgisk prestanda, vilket gav kirurger handlingsbara insikter för att förbättra sina färdigheter och patientresultat. Detta arbete med AI – långt innan dagens hype – öppnade mina ögon för de outredda komplexiteterna i att integrera avancerad teknik i en högriskmiljö som hälso- och sjukvården. Medan plattformen undvek integritetsproblem genom att använda anonymiserad kirurgisk film, framkom djupare frågor, eftersom kirurger var obenägna att bli ackrediterade baserat på teknik, eftersom det hade direkta konsekvenser för deras karriärer och försörjning. Denna erfarenhet lärde mig att införandet av innovationer i hälso- och sjukvården kräver mer än teknisk expertis – det kräver byggandet av förtroende med intressenter och proaktivt hantering av de oavsiktliga konsekvenser som kan uppstå när teknik möter mänskliga liv.

Under hela min karriär har jag fokuserat på att riva systematiska barriärer – knappa resurser, frånkopplade data och ojämlik tillgång – genom att utnyttja teknik som är rotad i praktik, inte hype. När jag byggde DexCare prioriterade jag dataintelligens som hörnstenen i våra AI-applikationer. Och denna fokus säkerställer ren, tillförlitlig och sammanhållen data som driver hur vård orkestreras, dirigeras och levereras. Genom att avslöja kapacitetsobalanser – identifiera överbelastade vårdgivare och underutnyttjade resurser – omformar vi hälso- och sjukvården för att optimera verksamheten och leverera bättre resultat för patienterna.

DexCare inkuberades inom Providence-hälso- och sjukvårdssystemet. Kan du prata om fördelarna med att utveckla ett startup från ett stort hälso- och sjukvårdssystem, och hur det formade DexCares tillväxt?

DexCare föddes inom Providence för att lösa en nyckelutmaning inom hälso- och sjukvården: att balansera utbud och efterfrågan genom att utnyttja befintlig marknadsföring, IT- och operativ infrastruktur. Att byggas inom ett hälso- och sjukvårdssystem gav oss en intim förståelse för de dubbla utmaningarna som hälso- och sjukvården står inför idag. För organisationer handlar det om den ständiga kampen att möta ökande vårdbehov med begränsade resurser. Och för patienter handlar det om frustrationen att hitta vård när och var den behövs. Denna perspektiv placerar oss unikt för att kunna ge hälso- och sjukvårdssystem kritisk infrastruktur för mer effektiv digital upptäckt och tillgång, samtidigt som vi optimerar systemkapacitet. Och vår inkubation inom Providence tillät oss att finslipa plattformen innan vi skalfade upp till hälso- och sjukvårdssystem över hela landet.

AI inom hälso- och sjukvården har hyllats som revolutionerande, men det har också mött betydande hinder. Hur har du sett AI utvecklas inom hälso- och sjukvården under åren, och var tror du att det har fallit kort i förhållande till sin potential?

AI:s uppgång inom hälso- och sjukvården har väckt både entusiasm och försiktighet. Medan AI blir alltmer mainstream kvarstår betydande hinder innan det kan förvandla branschen. En nylig undersökning visade att 96% av hälso- och sjukvårds-CIO:er ser AI-antagande som en konkurrensfördel, men integrationsutmaningar – som systeminteroperabilitet och arbetsflödesanpassning – står ofta i vägen. Och utan smidig integration i den dagliga processen är det osannolikt att kliniker, läkare och administratörer kommer att acceptera dessa verktyg.

Den överfulla landskapet av över 14 000 AI-fokuserade företag bidrar till komplexiteten, vilket gör det svårt för hälso- och sjukvårdssystem att skilja på hype och lösningar som levererar verkligt värde. Att välja rätt teknisk partner kräver mer än att utvärdera funktioner – det kräver lösningar som integreras smidigt, förbättrar befintliga arbetsflöden och hanterar verkliga utmaningar.

Men det centrala problemet är inte bara att hitta rätt verktyg – det är att låsa upp potentialen inom hälso- och sjukvårdens befintliga data. Hållbara system är beroende av att harmonisera data över vårdjournaler, arbetsflöden och tredjepartsplattformar. Först då kan vi hantera verkliga prioriteringar, som att frigöra kliniker från att fokusera på papper istället för patienter och stänga kritiska vårdgap. Och detta är exakt där DexCare kommer in.

DexCare använder AI för att optimera hälso- och sjukvårdstjänster genom att förutsäga och distribuera vårdresurser. Kan du gå igenom hur plattformens AI fungerar och hur den har påverkat vårdtjänster i stor skala?

DexCares vårdorkestreringsplattform utnyttjar avancerad dataintelligens genom att sammanföra nyckeldata – schemaläggning, modaliteter, användning, platser och kostnader – för att bestämma var, när och hur vård ska tillgängliggöras. Vår AI inte bara konsumerar och organiserar enorma datamängder, utan dynamiskt anpassar vårdtjänster till patientbehov. Till exempel kategoriserar plattformen innehåll – oavsett om det är en artikel om säsongsinfluensa, förebyggande vård eller specialiserade tjänster – och matchar det till de mest lämpliga vårdvägarna, allt medan den förstår komplexa taxonomier och synonymer. Resultatet? Genom att länka relevant innehåll till de mest lämpliga vårdplatserna säkerställer plattformen att patienter guidas smidigt till de tjänster de behöver, vilket förbättrar både tillgänglighet och resultat.

Resultaten talar för sig själva. DexCare möjliggör att 40% fler patienter får vård med samma kliniska resurser, driver en 24% ökning av ny patientförvärv och sparar över 34 000 timmar av läkartid. Genom att eliminera onödiga steg och presentera tydliga, handlingsbara val från början omformar vi patienttillgång och operativ effektivitet i stor skala – levererar mätbara förbättringar för patienter och vårdgivare.

AI har kraften att automatisera uppgifter och effektivisera processer, men det kan också skapa rädsla kring jobbförlust inom hälso- och sjukvården. Hur ser du att AI påverkar hälso- och sjukvårdsarbetsmarknaden, och vilka strategier kan mildra dessa bekymmer?

Att hantera rädslor för jobbförlust inom hälso- och sjukvården börjar med tydlighet. AI är inte här för att ersätta den mänskliga beröringen i vårdtjänster – det är här för att komplettera den. Teknologi, inklusive AI, förstärker hälso- och sjukvårdspersonalens förmågor, men det är inte en silverkula för att hantera gapet mellan ökande patientbehov och en krympande läkarkår.

Plattformar som DexCare visar hur AI kan vara ett kritiskt verktyg för att utöka kapaciteten hos begränsade hälso- och sjukvårdsresurser. Genom att intelligent balansera arbetskrav, kontrollera kostnader och optimera kapacitet hjälper AI hälso- och sjukvårdssystem att operera mer effektivt. Detta säkerställer inte bara att patienter får den vård de behöver, utan också att det lindrar bördan på vårdgivare, minskar utbrändhet och skapar en mer hållbar hälso- och sjukvårdsmiljö. Det handlar om att bygga smartare, mer resilienta system.

Vilka är några av de oavsiktliga konsekvenserna du har observerat vid införandet av AI inom hälso- och sjukvården, särskilt i fråga om ansvar för AI-drivna misstag? Hur hanterar DexCare dessa etiska utmaningar?

När jag var på C-SATS använde vi robotteknik och maskinlärning för att utbilda kirurger och förbättra patientresultat. Medan detta var innovativt, väckte det viktiga frågor om integritet, samtycke, kirurgisk autonomi och det etiska användandet av data. Dessa utmaningar belyste en avgörande sanning: införandet av AI inom hälso- och sjukvården kräver rigorösa, standardiserade policys för att säkerställa det säkra och etiska användandet av tekniken.

I hälso- och sjukvården finns det ingen marginal för fel – liv står på spel. Detta gör det nödvändigt att etablera tydliga riktlinjer och ramverk som kan fungera som en “nordstjärna” för att navigera oexplorerade juridiska och etiska frågor. Och ansvar och transparens måste vara i hjärtat av AI-applikationer inom hälso- och sjukvården. Genom att fokusera på dataintegritet och designa system som förbättrar, snarare än överskuggar, mänskligt beslutsfattande kan vi främja innovation ansvarsfullt samtidigt som vi hanterar branschens behov.

Medan AI erbjuder enorm potential för att förbättra tillgången till vård, vad tror du att hälso- och sjukvårdssystem behöver göra för att säkerställa en rättvis AI-antagande, särskilt för underbetjänade befolkningar?

AI-antagande inom hälso- och sjukvården, särskilt för underbetjänade befolkningar, kräver fokus på data trohet, mångfald och aggregation. I en bransch som är plågad av fragmenterade data silos är förmågan att sammanföra och analysera information avgörande. Generativ AI har potentialen att skapa livräddande kopplingar genom att integrera patientjournaler, befolkningshälsoojämlikheter och benägenhetsmodeller för att förbättra diagnos, behandling och vårdresultat. Men dessa framsteg är beroende av att använda fördomsfria datamängder i stor skala för att undvika att befästa ojämlikheter.

Ansvar vilar inte enbart på hälso- och sjukvårdssystem. Ett enhetligt tillvägagångssätt behövs, som börjar med att standardisera AI-distribution i stor skala. Klok, nationell reglering kan säkerställa att AI förbättrar vår kollektiva hälso- och sjukvård samtidigt som den undviker att hämma innovation. Överdrivet restriktiva åtgärder riskerar att hämma framsteg, men tydliga riktlinjer för infrastruktur, användning och datastyrning är avgörande. Dessa standarder kan hjälpa till att hantera fördomar, mildra risker och främja ett system där AI höjer vårdkvaliteten för alla patienter, inte bara de privilegierade få.

Från en grundares perspektiv, vad skulle du råda entreprenörer som vill ta med AI inom hälso- och sjukvården, med tanke på de unika regulatoriska och etiska utmaningarna inom branschen?

Lyckade entreprenörer, särskilt inom hälso- och sjukvården, måste inte bara utmana status quo, utan också förkasta idén att systemet är bortom reparation. Möjligheterna att förbättra hälso- och sjukvården är enorma, men när du dyker djupt in i de självförvållade komplexiteterna och de hinder branschen presenterar, kan omfattningen av problemen verka överväldigande. Sann innovation kräver motståndskraft – förmågan att konfrontera dessa utmaningar direkt och att förbli fast i sin mission. Din vision att förbättra vård och resultat måste alltid väga tyngre än hindren för att skala upp teknologi.

Att se framåt, vad är de mest spännande AI-framstegen du förutser under de närmaste 5-10 åren för hälso- och sjukvården, och vilka specifika områden tror du att AI kommer att ha svårt att tränga in i?

Att förutsäga framtiden är svårt – det är osäkert och ständigt föränderligt. Med tusentals företag som utforskar AI från alla vinklar är potentialen otrolig, men så är också utmaningarna. Vad vi vet är att AI är på väg att omvandla hur vård tillgängliggörs, levereras och upplevs. En av de mest spännande framstegen jag ser på horisonten är verkligen personlig medicin – skräddarsydda behandlingsplaner och unika terapeutiska “koktailer” som är utformade för att ge varje patient exakt vad de behöver för att läka och blomstra.

Hälso- och sjukvården – länge hämmad av fragmenterad data och föråldrade system – är på väg att bryta sig loss. Och genom att ansluta patientjournaler, hantera befolkningshälsoojämlikheter och använda prediktiva modeller har AI kraften att skapa livräddande lösningar samtidigt som den flyttar fokus för hälso- och sjukvården mot större tillgänglighet och patientcentrerad vård.

Vi är fortfarande i början av denna resa och navigerar i okända vatten. Medan vi inte kan förutsäga de exakta genombrotten som ligger framför oss, vet vi att AI är på väg att förbättra hur vård levereras – drivande bättre resultat för patienter och empowerment av vårdgivare. Framstegen som redan görs är inspirerande, och jag är stolt att bidra till denna transformation.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka DexCare.