DeepMinds AI når högsta nivån i StarCraft II

DeepMinds AlphaStar, ett artificiellt intelligenssystem, har nått den högsta nivån i StarCraft II, ett extremt populärt och komplext datorspel. AI-systemet presterade bättre än 99,8% av alla registrerade mänskliga spelare.

Det tog AI-systemet 44 dagar av träning för att nå den högsta nivån. Det använde inspelningar av några av de bästa mänskliga spelarna och lärde sig av dem tills det slutligen gick upp mot sig själv.

“AlphaStar har blivit det första AI-systemet som nått den högsta nivån av mänsklig prestation i någon professionellt spelad e-sport på det fullständiga, orestriktiva spelet under professionellt godkända förhållanden”, sa David Silver, en forskare på DeepMind.

“Sedan datorer knäckte Go, schack och poker, har spelet StarCraft blivit, i princip genom enighet från samhället, den nästa stora utmaningen för AI”, sa Silver. “Det anses vara spelet som ligger mest på gränsen till mänskliga förmågor.”

Arbetet publicerades i den vetenskapliga tidskriften Nature.

Vad är StarCraft?

För att sammanfatta det hela är målet med StarCraft att bygga civilisationer och kämpa mot utomjordingar.

Det är ett realtidsstrategispel där spelarna kontrollerar hundratals enheter och måste fatta viktiga ekonomiska beslut. Inom spelet finns det tiotusentals tidssteg och tusentals möjliga handlingar. Dessa väljs i realtid under tio minuters speltid.

AlphaStar “Agenter”

DeepMind utvecklade AlphaStar “agenter” och skapade en för var och en av de olika raserna i spelet. De olika raserna har var och en en unik uppsättning styrkor och svagheter. I “AlphaStar-ligan” tävlade AI mot sig själv och “exploateringsagenter” som riktade sig mot AlphaStars svagheter.

En av de mest imponerande punkterna med AI var att det inte utvecklades för att utföra handlingar i övermänsklig hastighet. Istället lärde det sig olika vinnande strategier.

Liksom StarCraft-spelet kräver verkliga tillämpningar att artificiella agenter interagerar, tävlar och samordnar sig i en komplex miljö som innehåller andra agenter. Detta är varför StarCraft har blivit en så viktig aspekt av artificiell intelligensforskning.

Militärt intresse

Kanske en av de mer oväntade aspekterna av detta arbete är att det kommer att vara av intresse för militären.

“Militära analytiker kommer säkert att se på de framgångsrika AlphaStar-strategierna i realtid som ett tydligt exempel på fördelarna med AI för slagfältsplanering. Men detta är en extremt farlig idé med potential för humanitär katastrof. AlphaStar lär sig strategi från stora mängder data i en specifik miljö. Data från konflikter som Syrien och Jemen skulle vara för knapphändig för att vara till någon nytta”, sa Noel Sharkey, professor i AI och robotik vid University of Sheffield.

“Och som DeepMind förklarade vid ett nyligt FN-evenemang, skulle sådana metoder vara mycket farliga för vapenkontroll eftersom rörelserna är oförutsägbara och kan vara kreativa på oväntade sätt. Detta strider mot lagarna som reglerar väpnade konflikter.”

Långt kommit på kort tid

Tillbaka i januari besegrade den professionella StarCraft II-spelaren Grzegorz Komincz AlphaStar i spelet. Det var ett stort bakslag för Google (GOOGL ), som hade investerat miljontals dollar i tekniken. Sedan dess har DeepMinds AI kommit långt på kort tid, och dessa nya utvecklingar har enorma implikationer.