David Walker, medgrundare och VD för Spara – Intervjuserie

David Walker, medgrundare och VD för Spara, har byggt sin karriär vid skärningspunkten mellan kreativitet, innovation och teknik. Hans entreprenöriella resa började i high school, där han sålde oljemålningar och foton på hantverksmässor, vilket väckte en passion för att bygga meningsfulla företag. Medan han studerade på Yale gick han med i sitt första startup och upptäckte sin drivkraft för produktutveckling och marknadsföring. Efter examen co-founderade han TripleMint, ett tech-baserat fastighetsföretag som växte till över 350 anställda innan det förvärvades av The Agency. Guidad av en tro på kreativitet, uthållighet och kraften i mänsklig kontakt, fokuserar Walker nu på att forma framtiden för AI-drivna affärsoperationer på Spara.

Spara är en New York-baserad AI-plattform som förvandlar hur go-to-marknadsteam opererar. Företaget tillhandahåller ett no-code GTM-agent-system som automatiserar lead-engagemang, kvalificering och omvandling över chat, e-post och röstkanaler. Genom att träna på varje kunds data och varumärkesröst levererar Sparas AI-agenter personliga, precisa interaktioner som överensstämmer med företagsstandarder för säkerhet och regelefterlevnad. Integrerat med stora CRM- och arbetsflödesverktyg möjliggör plattformen för organisationer att skala försäljnings- och marknadsföringsinsatser, effektivisera verksamheten och accelerera intäktsväxt genom intelligent automatisering.

Du har haft en anmärkningsvärd entreprenöriell resa – från att bygga Triplemint till ett 350-mannaföretag till att nu grundat Spara. Vad inspirerade dig att gå från fastighetsteknologi till att tackla AI-drivna inkommande försäljning?

Jag har alltid varit dragen till att bygga lösningar för tvåsidiga problem. På Triplemint byggde vi teknik för att göra fastigheter bättre för både kunder och agenter – eftersom att lösa problem för båda sidor gjorde branschen mer effektiv. Jag tog själv upp telefonen och pratade med otaliga kunder, och körde agentförsäljningsutbildning för att få en inifrån-och-ut-perspektiv på utmaningarna och möjligheterna på varje sida.

Den erfarenheten stannade hos mig. Efter att ha sålt Triplemint ville jag bygga något som löste ett annat högimpaktproblem. När jag mötte min medgrundare, Zander Pease – som började på Union Square Ventures och senare var den tekniska medgrundaren till Nomad Health – bestämde vi oss för att gå rakt till ett av de mest fascinerande tvåsidiga problemen av alla – försäljning.

Den gemensamma tråden var tydlig: företag behöver engagera köpare snabbare, mer personligt och i massiv skala i samma ögonblick de visar intresse. Medan köpare vill få omedelbara svar, ha mer värdefulla samtal och spendera mindre tid på upphandling för att hitta rätt lösningar. Den insikten ledde till Spara – kort för “försäljningsprestation och intäktsacceleration” – som hjälper företag att engagera leads omedelbart, i rätt ton och röst för deras varumärke.

Vi lanserade genom att fixa den inkommande försäljningskanalen, och nu utvidgar vi samma idé över hela försäljningsresan – hjälper team att flytta snabbare från första kontakten till avslut.

Sparas mission centrerar sig på att omdefiniera hur företag fångar inkommande efterfrågan genom att fokusera på engagemang snarare än utgående automatisering. Vilka personliga eller professionella erfarenheter formade den visionen?

När vi startade Spara pratade vi med många GTM-ledare för att förstå exakt var de hade stora problem som var värda att lösa. Vi såg att team förlorar momentum inte för att de saknar möjligheter, utan för att de inte kan agera tillräckligt snabbt.

Spara byggdes för att stänga den luckan. Vårt mål är inte att ersätta försäljningsteam eller överautomatisera deras arbete – det är att hjälpa dem att operera i samma hastighet som köparens avsikt. Oavsett om det är en inkommande lead, ett aktivt erbjudande eller en befintlig kund, lyssnar vår AI, kvalificerar och svarar i sekunder medan den förblir trogen företagets röst.

Kan du gå igenom hur Sparas chat, röst och e-postagenter arbetar tillsammans i realtid för att kvalificera och omvandla leads?

Spara är en enhetlig plattform för AI-agenter över chat, röst och e-post – så oavsett om en köpare meddelar dig på din webbplats, svarar på ett e-postmeddelande eller ringer, interagerar de med samma underliggande system.

Varje agent gör vad en bra säljare skulle – hälsar prospekt, svarar på frågor, kvalificerar leads och bokar möten – bara snabbare. Skillnaden är hastighet och konsekvens. Våra AI-agenter svarar inom sekunder, 24/7, säkerställer att varje högavsedd besökare får en omedelbar, varumärkesanpassad upplevelse som flyttar samtalet framåt.

Utöver inkommande har vi byggt en fullständig GTM-agentplattform – utvidgar samma hastighet och precision över hela försäljningskanalen.

Spara betonar byggandet av privata, kundspecifika modeller. Hur säkerställer du att dessa modeller återspeglar ett företags unika varumärkesröst och försäljningskanal samtidigt som data säkerhet upprätthålls?

Varje kund får sin egen säkra instans av Spara, utbildad helt på deras data – från varumärkesröst och kvalificeringsregler till ton och timing. Istället för att förlita sig på en generisk modell, är varje distribution syftet byggt runt kundens specifika försäljningsprocess och godkända parametrar.

Team har fullständig insyn och kontroll över hur deras agenter opererar. GTM-ledare kan definiera vad som kvalificerar en lead, hur uppföljningar uttrycks och vilken ton som bäst representerar företaget. Det är företagsklass AI, men med precision och säkerhet som komplexa försäljningsmiljöer kräver.

Många konversationsbaserade AI-system kämpar med ton och timing – två nyckelfaktorer i försäljningsframgång. Hur hanterar din teknik dessa nyanser?

Ton och timing är allt i försäljning. Ett svar som är tekniskt korrekt men känslomässigt avigt kommer att förlora förtroende, och ett meddelande som kommer för sent kommer att förlora affären. Detta är en av anledningarna till att vi startade Spara från första början. Människor är fantastiska på att bygga djupa kontakter under schemalagda samtal, men inte för att hantera tusentals samtal i realtid 24/7.

Sparas system är byggt för att förstå vad som ska sägas, när det ska sägas och hur det ska sägas. Vi kombinerar LLM-intelligens med strukturerad försäljningsdata – saker som försäljningskanalsstadier, kvalificeringskriterier och historiska svarsmönster. Varje distribution lär sig från riktiga köpareinteraktioner, förbättrar kontinuerligt medan den upprätthåller varumärkeskonsekvens.

Tidiga resultat med Rho visade imponerande omvandlingsfrekvenser – 90 möten på 30 dagar med 50% omvandling. Vilka är några av de viktigaste lärdomarna från dessa tidiga distributioner?

Rhos team har varit ett utmärkt exempel på vad som händer när AI och mänskliga representanter är anpassade. Vad vi såg där – och över andra kunder som MarketMan, Jericho Security och TinyMCE – är att hastighet till lead är den enskilt största drivaren av omvandling.

Omvandlingsfrekvenser ökar tiofaldigt när företag svarar inom en minut, men minskar kraftigt efter fem. Genom att engagera omedelbart omvandlade Rho intresse till påverkan – tredubblade sin mötesvolym och ökade möteskvaliteten så att representanter kunde fokusera på att avsluta, inte jaga.

Den andra stora lärdomen var verkligen en datainsikt. Genom att fånga varje fråga prospekt ställer kan företag identifiera luckor i sin budskap, identifiera framväxande trender och bättre förbereda representanter innan det första samtalet.

Hur kommer de 15 miljoner dollar i startfinansiering att accelerera er vägkarta – särskilt i produktutveckling eller kundexpansion?

Finansieringen tillåter oss att dubbla ner på tre områden: utvidga vårt team, lägga till nya agentmodaler för att komplettera chat, röst och e-post, och förfinansiera vår plattform för att kunna hantera mycket komplexa GTM-arbetsflöden som tidigare inte var möjliga.

Vi rekryterar över hela teknik- och GTM-roller för att möta den växande efterfrågan, medan vi också stärker integrationer med CRM och arbetsflödesverktyg så att Spara passar sömlöst in i hur team redan opererar. På produktsidan investerar vi i nästa generations röstförmåga – agenter som kan gå med i liveförsäljningssamtal, fånga kontext och ge realtidsinsikter för representanter.

Till slut hjälper finansieringen oss att flytta snabbare på vår mission att göra varje köpareinteraktion omedelbar, hjälpsam och varumärkesanpassad.

Du har beskrivit Spara som att överbrygga klyftan mellan mänsklig kontakt och AI-effektivitet. Vad ser den balansen ut som när tekniken mognar?

Vi tror att försäljningens framtid är djupt mänsklig, och AI kan göra den mer mänsklig genom att ta bort friktion. När AI hanterar de upprepade, tidkänsliga delarna av processen kan representanter fokusera på de högvärdeskonversationer där relationer och förtroende byggs.

Spara hanterar den första konversationen, kvalificerar intresse och delar insikter så att när en mänsklig representant går in, är de inställda och redo att avsluta. Det är vad vi menar med att kombinera AI-effektivitet med mänsklig kontakt.

Som AI blir den första kontaktpunkten i köparens resa, hur ser du på utvecklingen av den mänskliga försäljningsteamets roll?

Försäljningsteam kommer att bli mer strategiska och konsultativa. De första fem minuterna av varje interaktion – schemaläggning, kvalificering, upprepade Q&A – kan hanteras av AI. Men empati, kreativitet och problemlösning som driver komplexa affärer är fortfarande djupt mänskliga färdigheter.

Vi tror att detta faktiskt kommer att göra försäljning till en mer givande karriär. Representanter kommer att spendera mindre tid på att triagera leads och mer tid på att göra vad de gör bäst – förstå kundbehov, avsluta affärer och driva mer intäkt per representant.

Om fem år framåt, vad ser du som de avgörande egenskaperna hos en framgångsrik AI-driven försäljningsorganisation?

Den avgörande egenskapen kommer att vara responsivitet. Om fem år kommer varje framgångsrik försäljningsorganisation att ha ett AI-drivet konverteringsskikt som säkerställer att ingen möjlighet missas och att varje köpare får en omedelbar, personlig respons.

Dessa organisationer kommer också att vara mer data驱. De kommer att förstå vad deras köpare bryr sig om – inte bara vem de är – eftersom de kommer att ha fångat den informationen från den allra första interaktionen.
Och slutligen kommer de att vara mer effektiva. Genom att låta AI hantera volym och hastighet kan företag fokusera sina människor på strategi, kreativitet och kundrelationer: de delar av försäljning som alltid kommer att kräva en mänsklig beröring.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Spara.