David Smith, Chief Data Officer på TheVentureCity – Intervju-serie

David Smith, även känd som “David Data,” är Chief Data Officer på TheVentureCity, en venture capital-plattform som investerar internationellt i mjukvarubaserade startups och erbjuder operativt stöd.

Kan du beskriva din roll som Chief Data Officer på TheVentureCity och vad detta innebär?

Jag leder ett team som utvärderar investeringsmöjligheter med hjälp av data som tillhandahålls av startups; hanterar levande dataflöden från våra portföljbolag och den tekniska stack som stöder dem; genomför anpassad analys för portföljbolag; ger råd till portföljbolag om tekniska stackar och analyser; och bygger produkter som automatiserar och utökar våra analytiska förmågor.

När du genomför investeringsdue diligence, vilka är några av de variabler som beaktas?

Vi utvärderar engagemang, kvarhållning, kundlivstidsvärde, intäktsfördelning och tillväxtdynamik, och jämför dem med branschmässiga benchmarkvärden. För att göra detta får vi användarrelaterade händelse- och transaktionsdata för att mäta:

• Genomsnittliga aktiva dagar under de senaste 28 dagarna;
• månadsvis användar- och intäktskvarhållning;
• 6+ månaders användarkvarhållning;
• månad 12 nettointäktskvarhållning;
• kohortbaserad användarkvarhållning och kundlivstidsvärde;
• marknadsföringsutgifters återbetalningsperioder;
• månadsvisa användar- och intäktsökningstakter och snabbhetsförhållanden (som mäter tillväxteffektivitet);
• intäktsfördelning över kundbasen;
• Och kanske andra mått som är specifika för ett visst fall.

Viktningen av hur mycket vi beaktar varje ovanstående mått beror på situationen.

För riskkapitalbolag är det viktigaste hur snabbt ett företag kan skalas, vilka är de viktigaste måtten för att identifiera detta?

Det viktigaste måttet är kvarhållning, både användar- och intäktskvarhållning. Kvarhållning kan mätas på flera sätt: månadsvis eller efter 6 månader för en längre tidsperspektiv. God kvarhållning signalerar produkt-marknadsanpassning och möjliggör effektiv tillväxt. Det är mycket lättare att växa om man inte behöver ersätta de flesta av sina användare från en månad till nästa. Om man har en produkt i en stor marknad som passar med den marknaden och kan växa effektivt, är man redo att skalas snabbt.

Kan du dela några detaljer om Growth Scanner, ett verktyg som hjälper grundare att veta hur bra de växer?

Growth Scanner tillåter varje grundare med en produkt på marknaden att få en utvärdering av produkt-marknadsanpassning och tillväxteffektivitet. Vi omvandlar rådata som tillhandahålls av startupen till en rapport som presenterar ovanstående mått, deras branschmässiga benchmarkvärden och kommentarer från vårt team. Vi har tittat på hundratals startups på detta sätt och vet vad vi ska leta efter och betona. Genom att titta på deras verksamhet genom vår tillväxtredovisningslins, lär sig grundare ofta något om sin verksamhet som de tidigare inte såg.

Riskkapitalbolag är ökända för att fortfarande använda Excel och andra föråldrade metoder för att organisera investeringsdata, hur tacklar TheVentureCity denna utmaning?

Vi har investerat i vårt datateam och dess stack för att automatisera insamlingen och omvandlingen av produkt- och transaktionsdata från flera källor till en standardiserad analysram.

Hur kan riskkapitalbolag utnyttja bra data för att ta en mer personlig approach till att arbeta med startups?

Den detaljerade produktdata vi får från våra portföljstartups tillåter oss att förstå exakt vad som händer med varje företag. Med sådan data till våra fingrar kan vi gå utöver våra standardinstrumentpaneler och dyka djupt in i data där det behövs. Vi kan ha mycket specifika samtal med våra startup-team om vad data säger och hur man ska fortsätta.

Med hallucinationer som en av de största nackdelarna med att använda Generative AI, hur bör startups som är beroende av LLMs tackla detta problem?

De bör anställa rätt personer som vet om att kurera högkvalitativ träningsdata, finjustera och validera modellen, och människa-i-loopen-ansatser.

Vad är din vision för framtiden för AI och hur riskkapitalbolag kommer att investera i området?

Vi bör förvänta oss att se exponentiella framsteg i AI-förmågor i allmänhet, och transformerdrivna modeller i synnerhet, för den närmaste framtiden. Vi kommer att gå utöver att göra nuvarande produkter och processer mer effektiva, och börja lära oss om nya produkter och processer som inte var möjliga tidigare.

Tack för intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka TheVentureCity.