Connect with us

Intervjuer

David Archer, CTO, Niobium Microsystems – Intervjuserie

mm

Dr. Archer är CTO på Niobium Microsystems och Principal Scientist som leder kryptografi och multipartyberäkning på Galois, Inc., vars kunder inkluderar DARPA, NSA, IARPA och Department of Homeland Security.

Han har mer än 30 års erfarenhet av FoU inom komplexa ASICs, systemhårdvara, programvaruarkitekturer, säker beräkning och kryptografi.

Dr. Archer har en doktorsexamen i datavetenskap från Portland State University, en masterexamen i elektroteknik och en kandidatexamen i datorteknik från University of Illinois at Urbana-Champaign.

Niobium Microsystems är pionjärer inom Zero Trust Computing-lösningar, med branschens snabbaste homomorfa krypteringshårdvaruacceleratorer (FHE). Företagets teknologier möjliggör för organisationer att utnyttja datans värde samtidigt som den hålls fullständigt krypterad, vilket säkerställer att känslig information förblir privat och stödjer regelefterlevnad. Genom att driva FHE-prestanda till oanade nivåer gör Niobium Microsystems det möjligt att skapa en ny generation maskinlärnings- och statistiska analysapplikationer med matematiskt garanterad sekretess.

Du har haft en otrolig akademisk och professionell resa. Fanns det ett specifikt ögonblick eller inflytande som ledde dig till att dedikera din karriär till kryptografi?

Jag skulle säga att det är två olika, specifika influenser, båda värda att läsa: The Right to Privacy av Warren och Brandeis och The Transparent Society av Brin. Den första betonar rätten att vara i fred, och hävdar att lagen ska skydda människor från invasiva teknologier. Den senare hävdar det motsatta: att dessa invasiva teknologier inte kan undvikas, och att vi misslyckas när vi försöker blinda de få mäktiga som använder dem, eftersom lagen förhindrar oss från att se dem. Alltmer verkar båda synsätten vara orealistiska i ljuset av cyberbrottslighet, dataaggregatorer och nationella övergrepp. Modern kryptografi som till exempel kan bevisa fakta utan att avslöja hemligheter, eller dela känslig data utan att avslöja den, har viktiga roller att spela i en fungerande lösning.

För de som inte är bekanta, hur skulle du förklara Fullständigt Homomorf Kryptering och vad gör den till en spelväxlare för datasekretess?

Fullständigt Homomorf Kryptering, eller FHE, är en kryptografisk teknik som tillåter dig att utföra beräkningar på krypterad data utan att någonsin dekryptera den. Tänk dig att du ger en låst låda till någon – de kan manipulera vad som finns i lådan utan att någonsin öppna den, och sedan kan bara du låsa upp resultatet. Med FHE förblir data krypterad under lagring, transport och beräkning. Det är revolutionerande: det garanterar matematiskt att känslig data förblir ogenomskinlig. Inga fler läckor, inga fler exponeringar.

Vad är de största utmaningarna i att göra FHE praktiskt för företags AI-applikationer, och hur adresserar Niobium dessa utmaningar?

Historiskt sett har den största utmaningen för FHE varit beräknings-effektivitet – FHE-operationer har varit tusentals till miljontals gånger långsammare än vanlig beräkning. Men på Niobium har vi tacklat detta genom att bygga specialbyggda FHE-hårdvaruacceleratorer. Till skillnad från traditionella CPU:er eller hårdvara anpassad från grafik- eller AI-arkitekturer är vår design grundad för FHE:s beräkningsbehov. Genom en fullständig, hårdvara-mjukvara samdesign har vi tagit FHE-prestanda in i det praktiska företagsbrukets område, och slutligen har vi anpassat säkerhet till affärshastighet.

Vilka typer av realvärldsscenarier – särskilt inom försvar eller finans – tror du är mest redo att dra nytta av FHE idag?

Vi ser redan tydlig efterfrågan inom försvar och finans, där skydd av data inte bara är önskvärt – det är avgörande. En viktig stridsförmåga är multi-spektral bildanalys från autonoma flygplan (UAV), som kan användas för att upptäcka specifika kemiska signaturer i ett landskap. Men de specifika signaturer som är av intresse är ofta känsliga: en motståndare som fångar ett UAV kunde extrahera dessa signaturer och lära sig att anpassa sig till dem, och undvika upptäckt. Ombord på FHE kan säkerställa att dessa signaturer förblir säkra även i händelse av flygplansfångst.

Inom finans är FHE en transformerande lösning. Det möjliggör privata frågor i mörka poolhandel, skyddar handelsstrategier och säkerställer marknadsrättvisa. Dessutom kan institutioner säkert samarbeta om bedrägeridetektering över gränserna utan att avslöja känslig transaktionsdata eller kundidentiteter. Detta samarbete förbättrar avsevärt detekteringsförmågan, avslöjar komplexa institutionella bedrägerischeman, gränsöverskridande transaktionsavvikelser och mönster av olagliga aktiviteter som penningtvätt, allt medan de upprätthåller strikt efterlevnad av internationella dataskyddsregler. Förmågan att dela insikter utan att dela rådata är inte bara fördelaktig – den är avgörande för ett säkert och kompatibelt globalt finansiellt ekosystem.

Det har varit mycket tal om “zero-math” eller sekretessbevarande beräkning. Hur definierar du det, och vilken roll spelar det i Niobiums tekniska stack?

“Zero-math” sekretessbevarande beräkning refererar till att göra komplexa kryptografiska operationer transparenta för utvecklare och användare – de behöver inte en doktorsexamen i kryptografi för att utnyttja teknologin. Det är ett lovvärt mål, men sanningen är att FHE-implementering kräver specialiserad kunskap. Därför slutar Niobium inte med hårdvara: vi bygger också mjukvarustack för att sömlöst integrera FHE i befintliga arbetsflöden. Vi är också grundande medlemmar i FHETCH, en konsortium för öppna standarder som arbetar för att bygga plattformsövergripande API:er så att FHE-hårdvaruacceleratorer och mjukvarubibliotek kan samverka utan anpassning. Dessa är avgörande steg på vägen mot en värld där användare kan dra nytta av denna nästa generations teknologi utan att behöva bli kryptografiexperter själva.

Homomorf kryptering har ett rykte om att vara beräkningsmässigt dyrt. Var ser du de mest lovande genombrotten i prestanda komma från?

De mest lovande genombrotten sker inom hårdvaruacceleration specialanpassad för FHE. Traditionella CPU:er och GPU:er är inte byggda för den intrikata, högprecisionsaritmetik som FHE kräver. På Niobium har vi specifikt utformat våra konstruktioner för att hantera dessa beräkningar med utanförskaplig effektivitet. I kombination med våra specialiserade kompilatoroptimeringar ser vi flera storleksordningar prestandaförbättringar som var otänkbara för bara några år sedan.

Vissa säkerhetsmetoder använder betrodda exekveringsmiljöer eller konfidentiell beräkning. Hur jämför FHE med dessa, och när är det det tydligt bättre alternativet?

Betrodda exekveringsmiljöer (TEEs), ibland kallade konfidentiell beräkning, förlitar sig på hårdvaruområden för att skydda data, men de kräver fortfarande förtroende för hårdvaruleverantören, området och systemprogramvaran, och de bearbetar fortfarande data oenkrypterad. Komplexiteten i detta “rot för förtroende” reducerar TEEs till “ganska bra säkerhet”, och ett stort antal studier bekräftar denna oro. FHE tar bort förtroende helt från ekvationen – ingen data behöver någonsin dekrypteras, så det finns ingen känslig data att kompromettera. När absolut, matematiskt garanterad säkerhet krävs, särskilt i tungt reglerade branscher, är FHE det överlägsna valet.

Sidokanalsattacker är ett problem när man arbetar med känslig data på hårdvarunivå. Vilka steg har ni tagit för att minimera dessa risker i Niobiums konstruktioner?

Sidokanalsattacker utnyttjar oavsiktliga informationsläckor från hårdvara. Forskning visar om och om igen att TEEs är sårbara för denna typ av attack. Men om den enda informationen du opererar på är krypterad, då läcker den inte till fördel för motståndaren. Det är inte så att vår hårdvara minimerar risken för läckage. Istället är det så att vår hårdvara maximerar prestanda och effektivitet, särskilt eftersom den inte behöver oroa sig för läckage.

Hur ser du standardiseringsansträngningar i FHE-utrymmet utvecklas, och vad gör Niobium för att säkerställa kompatibilitet med framväxande normer?

Standardisering är avgörande för antagande, och vi deltar aktivt i dessa ansträngningar genom samarbeten med branschgrupper och standardorgan. Niobium nyligen grundade FHE Technical Consortium for Hardware (FHETCH), tillsammans med Chain Reaction och Optalysys, specifikt för att driva samverkansförmåga och etablera praktiska prestandabenchmarks för kommersiellt livskraftiga FHE-lösningar. Som den tekniska ordföranden för FHETCH är jag personligen involverad i att forma initiativ som utveckling av en API-abstraktionslager, som möjliggör sömlös integration mellan olika FHE-hårdvaruacceleratorer och mjukvarubibliotek. Vi är också involverade i FHE-samhällsstandardiseringsinsatser som de av homomorphicencryption.org. Dessa proaktiva ansträngningar hjälper till att säkerställa kompatibilitet och samverkansförmåga från början, vilket är nyckeln för företag som vill framtida säkerhetsinvesteringar. Vi uppmuntrar NIST att standardisera FHE snabbt, eftersom du vet att NIST-kryptografiska standarder sätter scenen för federala regerings teknikutveckling, och effektivt gör FIPS-validering till en förutsättning för att sälja någon kryptografisk produkt till någon amerikansk regeringsbyrå.

Vad exciterar dig mest om vart fältet är på väg under de närmaste åren, och vad kan vi förvänta oss från Niobium på vägen framåt?

Vad exciterar mig mest är skiftet från teoretiskt löfte till praktisk implementering av säker beräkning i företagsskala. Under de kommande åren förväntar jag mig att FHE-molntjänster kommer att bli alltmer vanliga, och förändra sättet organisationer närmar sig dataskydd. Niobium kommer att fortsätta leda denna utveckling – vi utvecklar inte bara vår FHE-acceleratorers prestanda, utan utvidgar också till bredare Zero Trust Computing-lösningar som zero-kunskapsbevis och kryptografiskt validerad beräkning. Denna kombination av att säkerställa konfidentialitet å ena sidan, och säkerställa integritet och icke-förnekande å andra sidan, talarekt till varför jag är i detta företag: att lösa gåtan som ställdes av Brandeis och Brin. Förvänta er att se ännu kraftfullare, mångsidigare och tillgängligare sekretessbevarande teknologier från oss, som omdefinierar vad företag anser vara möjligt i säker datahantering.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Niobium Microsystems.

Antoine är en visionär ledare och medgrundare av Unite.AI, driven av en outtröttlig passion för att forma och främja framtiden för AI och robotik. En serieentreprenör, han tror att AI kommer att vara lika omstörtande för samhället som elektricitet, och fångas ofta i extas över potentialen för omstörtande teknologier och AGI. Som en futurist, är han dedikerad till att utforska hur dessa innovationer kommer att forma vår värld. Dessutom är han grundare av Securities.io, en plattform som fokuserar på att investera i banbrytande teknologier som omdefinierar framtiden och omformar hela sektorer.