Dave Evans, VD och medgrundare av Fictiv – Intervjuserie

Dave Evans, VD och medgrundare av Fictiv, leder företagets mission att låsa upp världens kreativa potential genom att förenkla källorna och produktionen av anpassade mekaniska delar. Med en bakgrund inom hårdvaruutveckling och tidig erfarenhet på Fords innovationslaboratorium i Silicon Valley, co-founded han Fictiv för att effektivisera hårdvaruutvecklingsprocessen. Under hans ledning har Fictiv vuxit till en nyckelspelare inom digital tillverkning, producerar miljontals precisionsdelar och driver innovation över hela branscherna.

Fictiv är ett globalt tillverknings- och leverantörsföretag som förenklar produktionen av anpassade mekaniska delar genom ett integrerat nätverk av globala partners. Erbjuder tjänster som CNC-bearbetning, 3D-utskrifter och sprutgjutning, kombinerar plattformen omedelbar offert, AI-stödd feedback och slut-till-slut beställningshantering för att förenkla komplexa leverantörskedjor för ingenjörer och tillverkare.

När du grundade Fictiv 2013, vad var det centrala problemet inom tillverkning som du försökte lösa, och hur har det problemet utvecklats under det senaste decenniet?

När min bror, Nate Evans, och jag grundade Fictiv 2013, ville vi bryta igenom tillverkningsbottlenecken och bygga hårdvara i samma takt som programvara. Som en ledande hårdvaruutvecklare på Ford Motors, såg jag förstahands hur långsamt och smärtsamt det var att få tillverkade anpassade delar – ofta väntade man 8 till 12 veckor på prototyper, navigerade fragmenterade leverantörsrelationer och hanterade e-post och kalkylblad bara för att få en offert. Det var uppenbart för mig att om vi ville accelerera innovation inom hårdvara, behövde vi en bättre, mer modern approach – en som speglade agiliteten och hastigheten i programvaruutveckling.

Det problemet har inte försvunnit – faktiskt har det bara blivit mer akut under det senaste decenniet, eftersom företag över hela branscherna trycker på för att innovera snabbare i en mer volatil global marknad. Vad som har förändrats är förväntningarna: företag behöver nu lansera produkter snabbare, skala mer flexibelt och svara i realtid på förändringar i efterfrågan, reglering och tillgänglighet.

Där kommer den verkliga kraften i ett globalt, Fortune 500-klass leverantörsnätverk in. Genom att skapa digital infrastruktur som kopplar samman ingenjörer och leverantörsteam med ett validerat globalt nätverk – över hela USA, Kina, Indien och Mexiko – ger vi företag tillgång till den typen av källning, hastighet och genomförande som tidigare bara var tillgänglig för de största spelarna. Och vi har gjort det enkelt att komma åt: en plattform, full synlighet, snabb DFM-återkoppling och snabba ledtider.

Uppdraget: Ge innovatörer möjlighet att skapa genom att bryta igenom flaskhalsar i traditionell källning och tillverkning. Men idag gör vi det på en skala och nivå av sofistikering som gör att även de mest komplexa programmen känns uppnåeliga.

Fictiv beskriver sig själv som ett “digitalt tillverkningsekosystem”. För dem som är obekanta, vad betyder det exakt – och hur skiljer det sig från traditionell kontraktstillverkning?

När jag beskriver Fictiv som ett “digitalt tillverkningsekosystem” menar jag att vi har byggt en teknikdriven plattform som kopplar samman kunder med ett högt validerat globalt nätverk av tillverkningspartners – medan tekniska experter guidar program och arbetar direkt med kunder. Tänk på det som en kombination av hastigheten och transparensen i moderna digitala verktyg med skalan och kvaliteten på ett Fortune 500-klass leverantörsnätverk, tillsammans med ett team av experter som guidar kunder från start till skala.

Traditionell kontraktstillverkning involverar vanligtvis hantering av leverantörer direkt, ofta genom e-post, telefonsamtal och långa ledtider. Det är högt manuellt och silot, vilket gör det svårt att skala snabbt eller få den realtidsinsikt som behövs för att fatta snabba beslut.

Ett digitalt tillverkningsekosystem vänder på den modellen. Med oss får kunder omedelbar offert, automatiserad DFM-återkoppling och synlighet i varje steg av produktionen. Mer viktigt är att vi tar ansvar för kvalitet, leverans och kostnadseffektivitet, samtidigt som vi utnyttjar distribuerade globala tillverkningscenter över hela USA, Kina, Indien och Mexiko. Resultatet är snabbare prototyper, smidigare skala till produktion och mycket mindre risk och overhead jämfört med att hantera en traditionell leverantörskedja.

Men ett digitalt tillverkningsekosystem som Fictiv fungerar inte oberoende av våra guidade experter som arbetar nära med kunder från produktutveckling och design till prototyper och full produktion.

Med den största ökningen av fabriksinvesteringar i USA på decennier, varför tror du att talang – inte maskiner eller kapital – nu är den mest pressande flaskhalsen?

USA upplever en utan motstycke våg av fabriksinvesteringar – miljarder dollar investeras i nya anläggningar, automation och avancerad teknik. Men ingen av det betyder något utan rätt talang för att köra och optimera dessa system. Du kan köpa de mest avancerade maskinerna i världen, men de är bara så bra som de ingenjörer, operatörer och leverantörsteam som vet hur man använder dem effektivt.

Under det senaste decenniet har vi sett en växande kompetensgap inom tillverkning. Många av de mest erfarna proffsen går i pension, och yngre generationer har inte gått in i branschen i samma takt. Dessutom kräver modern, digital tillverkning nya kompetenser – digitala färdigheter, dataanalys och bekantskap med AI och automation – som traditionella utbildningsprogram inte har hållit jämna steg med.

Därför är talang en av de största flaskhalsarna just nu. Kapital kan deployeras, och maskiner kan köpas, men att bygga och behålla en kvalificerad arbetskraft tar tid, investering och en kultur som värdesätter nyfikenhet och innovation. Jag tror att att lösa den här utmaningen – genom utbildning, omskolning och bättre samarbete mellan teknik och tillverkning – är avgörande för att låsa upp den fulla potentialen i den här fabriksinvesteringsexplosionen.

Du har varnat för en beräknad brist på 1,9 miljoner kvalificerade tillverkningsjobb till 2033. Vilka systemiska problem orsakar det här gapet, och vad bör den privata sektorn göra annorlunda just nu?

Den beräknade bristen på 1,9 miljoner kvalificerade tillverkningsjobb till 2033 kommer från National Association of Manufacturers. Jag tror att det här gapet är resultatet av djupa, systemiska problem som har byggts upp under decennier. För länge sedan har tillverkning varit underskattad som en karriärväg i USA, och vi har inte investerat tillräckligt i utvecklingen av nästa generation av kvalificerade arbetare. Samtidigt har branschen själv utvecklats snabbt – skiftat mot avancerad teknik, digitalisering och automation – och skapat ett behov av nya kompetenser som traditionella utbildnings- och utbildningssystem inte har varit utformade för att tillgodose.

Några orsaker till det här är:

• Åldrande arbetskraft: En stor del av den kvalificerade arbetskraften närmar sig pension, och det finns inte tillräckligt med yngre arbetare utbildade för att fylla de rollerna.
• Perceptionsproblem: Tillverkning ses fortfarande ofta som föråldrad eller mindre önskvärd jämfört med teknikdrivna branscher, även om modern tillverkning är lika innovativ som programvara.
• Kompetensgap: Det finns ett glapp mellan de avancerade tekniska färdigheter som arbetsgivare behöver – dataanalys, robotik, AI-integration – och vad som undervisas i skolor och yrkesutbildningar.

Den privata sektorn behöver ta en mer aktiv roll i att lösa det här problemet. Det betyder:

• Investera i lärlingsutbildning och omskolning: Företag bör skapa robusta utbildningsprogram som utrustar arbetare med både traditionella och digitala tillverkningsfärdigheter.
• Samarbeta med skolor och universitet: Tidig utbildning och samarbete kan hjälpa till att omforma uppfattningar om tillverkning och förbereda studenter för högteknologiska, praktiska karriärer.
• Utnyttja tekniken: Digitala plattformar som Fictiv demokratiserar tillgången till tillverkningsexpertis, möjliggör för team att arbeta snabbare och smartare utan att kräva decennier av erfarenhet.

Du har förespråkat för praktisk STEM-utbildning och lärlingsutbildning som en lösning. Kan du dela exempel på vad det ser ut i praktiken, särskilt på Fictiv eller bland dina partners?

Som en ingenjörsstudent på Stanford, fick jag nytta av praktisk utbildning (samt min tid på Ford), så jag är djupt engagerad i STEM-utbildning och lärlingsutbildning. Jag tror att de är avgörande för att överbrygga kompetensgapet, eftersom de låter människor lära sig genom att göra – inte bara i teorin, utan på riktiga maskiner och riktiga projekt. Jag har sett hur kraftfullt det är både på Fictiv och bland våra partners.

På Fictiv har vi gjort en poäng av att samarbeta med universitet och STEM-organisationer för att stödja praktiskt lärande. Till exempel har vi arbetat med Formula SAE-studentlag för att tillhandahålla precisionsdelar för en elbil (som senare tävlar nationellt i ett FSAE-evenemang), samtidigt som vi handleder dem om design för tillverkning och snabb prototypering. Det är en möjlighet för studenter att se hur deras CAD-modeller översätts till riktiga komponenter, förstå avvägningarna mellan olika tillverkningsprocesser och få exponering för samma digitala arbetsflöden som branschledare använder.

Jag tror att framtiden för tillverkning beror på den här typen av initiativ. Det handlar om att ge studenter och tidiga proffs riktiga världens exponering för modern, teknikdriven tillverkning. Den här kombinationen av praktisk erfarenhet, handledning och digitala verktyg är vad som inspirerar nästa generation av byggare och förbereder dem för att komma igång.

På vilket sätt ser du att generation Z:s relation till tillverkning fundamentalt skiljer sig från tidigare generationer – och hur hanterar Fictiv den kulturella kopplingen?

Generation Z:s relation till tillverkning är fundamentalt annorlunda, eftersom de har vuxit upp i en fullständigt digital, on-demand-värld där hastighet, transparens och syfte är normen. Traditionell tillverkning – ofta sedd som långsam, ogenomskinlig och tungt manuell – känns fel i förhållande till deras förväntningar på omedelbar information och smidiga digitala upplevelser. Det finns också en kulturell koppling: medan äldre generationer kan se tillverkning som stabil och praktiskt arbete, associerar generation Z ofta tillverkning med föråldrade anläggningar snarare än högteknologisk innovation.

Några generations skillnader är:

• Digital förstasinnen: Generation Z förväntar sig realtids synlighet och digitala verktyg för allt de gör – vare sig det är att spåra ett paket eller bygga en produkt.
• Önskan om syfte: Den här generationen prioriterar hållbarhet, innovation och påverkan. De vill veta att deras arbete bidrar till något meningsfullt, som att främja ren energi eller robotik.
• Låg tolerans för ineffektivitet: Manuella processer, långa ledtider och siloade kommunikationssystem känns främmande för dem.

Vi omformar tillverkning för att se ut och kännas som de digitala upplevelser som generation Z värdesätter. Vår plattform erbjuder omedelbar offert, automatiserad DFM-återkoppling och realtidsproduktionsspårning, allt i en molnbaserad miljö. Vi lutar oss också mot hållbarhets- och påverkansmeddelanden – belyser hur vårt arbete möjliggör elbilar, klimatteknik och livräddande medicinska enheter – för att resonera med generation Z:s värderingar.

Kulturellt försöker vi att brottas med berättelsen: tillverkning handlar inte bara om maskiner; det handlar om att lösa några av världens största utmaningar. Genom att ramverka tillverkning som en teknikdriven, uppdragsorienterad karriärväg, gör vi den mer attraktiv för nästa generation.

Automatisering väcker ofta rädsla för jobbförlust. Hur hjälper Fictivs teknik faktiskt till att höja arbetare, snarare än att ersätta dem?

Automatisering inom tillverkning får ofta dåligt rykte, eftersom den ses som ett hot mot jobb, men jag ser det annorlunda. På Fictiv är vår teknik utformad för att höja arbetare, inte ersätta dem. Istället för att automatisera människor ur ekvationen, automatiserar vi de upprepade, lågvärdesuppgifterna – som offert, schemaläggning eller spårning av delar – så att ingenjörer, leverantörsteam och operatörer kan fokusera på det arbete som verkligen kräver deras expertis: lösa komplexa problem, designa bättre produkter och driva innovation.

Genom att ge arbetare realtids synlighet, omedelbar DFM-återkoppling och tillgång till ett globalt nätverk av validerade tillverkare, fungerar vi effektivt som en kraftmultiplikator. Det är som att ge team ett digitalt kommandocenter där de kan fatta smartare, snabbare beslut med färre flaskhalsar. Detta förbättrar inte bara produktiviteten, utan också utbildar arbetskraften – eftersom människor får engagera sig i högre nivåbeslut, avancerade digitala verktyg och data-driven problemlösning snarare än att jaga papper eller leverantörssamtal.

Fictiv lanserade nyligen Materials.AI, en ChatGPT-aktiverad assistent. Hur fungerar den i praktiken, och vilka beslut hjälper den ingenjörer att fatta mer effektivt?

Materials.AI är utformad för att fungera som den materialexpert som varje ingenjörsgrupp önskar sig att ha tillgänglig 24/7. I praktiken använder den en kombination av Fictivs 10+ års tillverkningsdata, processkunskap och AI-förmågor – drivna av ChatGPT – för att guida ingenjörer genom kritiska beslut om material och tillverkbarhet.

Ingenjörer kan fråga Materials.AI frågor som “Vilket är det bästa aluminiumlegeringen för den här delen under hög termisk stress?” eller “Vilken plasthar den bästa balansen mellan stötresistens och kostnad för sprutgjutning?”

Istället för att förlita sig på trial-and-error eller vänta dagar på leverantörsfeedback, tillhandahåller verktyget omedelbara förslag baserat på både mekaniska egenskaper och realvärldstillverkningsresultat.

I ett bredare perspektiv, hur använder ni AI och maskinlärning över hela er plattform – från offert och DfM-analys till produktionstillsyn och kvalitetskontroll?

AI driver omedelbar offert genom att analysera CAD-filer inom sekunder, faktorer i delgeometri, material och historiska data för att leverera exakta kostnads- och ledtidsuppskattningar. Det driver automatiserad Design för tillverkbarhet (DfM) -återkoppling, flaggar potentiella problem som tunna väggar eller komplexa funktioner och föreslår förbättringar i realtid.

Fictiv stöder sex olika typer av industriell 3D-utskrifter, med nästa-dag-leverans i vissa fall. Hur har ni byggt infrastrukturen för att möjliggöra sådan hastighet och skala, och vilka branscher dra nytta av det mest?

Vi har byggt vår 3D-utskriftsinfrastruktur med hastighet och skala i åtanke genom att kombinera en digitalt orkestrerad plattform med ett högt validerat globalt nätverk av partners. Varje order går genom vårt molnbaserade system, som använder AI för att analysera CAD-filer, automatiskt välja den bästa tekniken och materialen och dirigera jobb till rätt partner baserat på kapacitet, plats och kvalitetsprestanda. Den här orkestreringen – i kombination med regionaliserade produktionsnav i USA, Kina, Mexiko och Indien – möjliggör nästa-dag-leverans för vissa delar samtidigt som den upprätthåller strikta kvalitetsstandarder.

De branscher som drar nytta av det mest är de där snabb iteration och precision är kritiska, som rymd-, el-, medicinska enheter, robotik och konsumentelektronik. Dessa sektorer förlitar sig på vår förmåga att tillhandahålla funktionsprototyper och produktionsdelar snabbt, så att deras ingenjörer kan testa design, minska tiden till marknaden och svara på snabbt förändrade kundkrav.

Som någon som har tillbringat tid både i programvaruutveckling och fabriksdrift, hur tror du att relationen mellan molnprogramvara och fysisk tillverkning kommer att utvecklas under de kommande fem åren?

Jag tror att vi står inför en grundläggande förändring där molnprogramvara blir det centrala nervsystemet för tillverkning, brottar gapet mellan digital design och fysisk produktion på sätt som vi bara har börjat se. Under de kommande fem åren förväntar jag mig att tre nyckeltrender kommer att definiera den här utvecklingen:

Digitala tillverkningsplattformar kommer att koppla samman varje skede av produktion – från design till leverans – i ett enda, transparent datalager. Ingenjörer och leverantörsteam kommer att ha omedelbar synlighet i delstatus, kvalitetsmätningar och logistik, liknande spårning av en programvarukonstruktion eller koddistribution.

Liksom molnberäkning förändrade hur företag distribuerar programvara, kommer digital tillverkning att göra det möjligt att “starta” produktionskapacitet på begäran. Detta kommer att ge företag en utan motstycke flexibilitet att skala verksamheten globalt utan tungt kapitalinvestering.

Digitala plattformar kommer att integrera avancerade AI-modeller som kontinuerligt lär sig från data över material, maskiner och processer. Detta kommer att automatisera kritiska beslut – från materialval till kostnadsoptimering – och ge team möjlighet att iterera snabbare och med större tillförlitlighet.

Till sist, när du ser mot nästa decennium, vad som mest sporrar dig om korsningen av AI, robotik och tillverkning – och var tror du att nästa stora språng kommer ifrån?

En av de saker som mest sporrar mig om nästa decennium är hur AI och robotik konvergerar för att göra tillverkning mer anpassningsbar, intelligent och skalbar än någonsin tidigare. Vi är på väg mot en framtid där fabriker kan “tänka för sig själva” – använda AI för att analysera realtidsdata, förutsäga problem innan de uppstår och kontinuerligt optimera produktionslinjer utan mänskligt ingripande. Detta kommer inte att ersätta människor, utan snarare höja rollen för mänsklig skaparkraft – frigöra ingenjörer och operatörer att fokusera på innovation snarare än att släcka bränder.

Enligt min mening kommer nästa stora språng att komma från fullständigt autonoma, AI-drivna produktionsceller som kan växla mellan produkttyper med minimal omprogrammering eller nedtid. Kombinera det med robotik och avancerad additiv tillverkning, och du kommer att se hyperpersonliga produkter och snabb, på-begäran-tillverkning i global skala.

Konvergens av AI och robotik kommer att låsa upp på-begäran, hyperpersonlig tillverkning i global skala, minska avfall och accelerera innovation som aldrig tidigare.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Fictiv.