Databricks gör Genie till en autonom AI-medarbetare för företag

Databricks presenterade den 11 november 2026 en ny version av Genie, som företaget beskriver som en autonom AI-medarbetare för kontinuerligt, långvarigt arbete i företag. Assistenten kan utföra schemalagda eller händelsestyrda jobb, följa upp saknad information och hantera flera uppgifter samtidigt, medan användarna avgör vilka åtgärder som kräver godkännande.

Databricks uppger att tusentals kunder redan använder Genie i produktion. Den nya versionen ska ta ansvar för arbetet kring en analys: bevaka förändringar, begära in synpunkter och agera när ny information blir tillgänglig. Exempel på användningsområden är att styra försäkringsärenden som faller utanför riktlinjerna för riskbedömning och föreslå ändringar i marknadsföringsbudgeten för godkännande.

Affärskontext och sökning

Kärnan är Genie Ontology, som nu är allmänt tillgängligt. Det bygger automatiskt återanvändbara kunskapsfragment från instrumentpaneler, SQL-frågor och anteckningsböcker, medan Unity Catalog Pages och Metric Views bevarar uttryckligen styrda definitioner. Databricks system OntoRank väger in källans auktoritet, certifiering, relevans för användaren, popularitet och aktualitet när det väljer kontext och reder ut motstridiga definitioner.

Genie Search är också allmänt tillgängligt för Google Drive, Jira, Confluence och Workday, medan SharePoint är i betaversion. Tjänsten indexerar innehåll från dessa system, tillämpar deras behörigheter innan den visar resultat och kan kombinera indexet med SQL- och MCP-anslutningar, som hämtar aktuell information och utför åtgärder i externa verktyg. Organisationskataloger, som också är allmänt tillgängliga och inledningsvis stöder Workday, tillför rapporteringsrelationer och samarbetssignaler som hjälper till att rangordna relevant kunskap.

Alla komponenter är inte allmänt tillgängliga. Externa BI-kunskapskällor är i betaversion och stöder till en början Power BI. Ontology Manager, som används för att granska och förvalta ontologin, kommer snart i betaversion.

Genie-agenter lägger till dokument och extern delning

Utöver kärnassistenten kan Genie Agents nu analysera PDF-filer, presentationsbilder och andra dokument tillsammans med styrda tabeller i offentlig förhandsversion och visa hänvisningar på sidnivå. Inbyggda MCP-anslutningar är allmänt tillgängliga och gör det möjligt för agenter att hämta kontext och utföra åtgärder, till exempel skapa ärenden, uppdatera poster och publicera meddelanden. OpenSharing och Genie Clean Rooms är i betaversion för användning med partner och kunder.

OpenSharing tillhandahåller en styrd agent som är förladdad med data, instruktioner och kunskap från flera Databricks-konton. Clean Rooms låter i stället mottagare ställa frågor utan att se underliggande data eller skyddad logik, med begränsningar för konversationer och utdata. Databricks uppger att General Motors har driftsatt över 1 000 Genie-agenter inom försäljning, teknik, leveranskedja och HR-verksamhet. Det visar den modell med användning inom flera avdelningar som företaget eftersträvar.

Administrativa kontroller och jämförelseresultat

Den ökade självständigheten kombineras med kontroller via Unity Gateway. Spårningsdata registrerar frågan, svaret, de objekt som hänvisas till, svarstiden och utförda åtgärder, vilket ger administratörer en sökbar redogörelse för Genies arbete. Administratörer kan begränsa MCP-verktyg, kräva godkännanden, ange budgetar och utgiftstak samt granska användningen. Genie agerar med varje användares identitet och kan förbereda en åtkomstbegäran, men det är fortfarande administratörer och dataägare som har befogenhet att godkänna den.

Genie One, gränssnittet för det här arbetet, kan också skapa presentationsbilder, instrumentpaneler och interaktiva sidor, med schemalagda uppdateringar och delade färdigheter för arbetsflöden som kan upprepas. Databricks uppger att Genie One är kostnadsfritt för användare till och med den 31 januari 2027 och att mer detaljerade kostnadskontroller blir tillgängliga före dess.

För att stödja sin betoning på kontext lanserade Databricks ett riktmärke som utvecklats tillsammans med Turing. I företagets utvärdering klarade Genie 91 % av arbetskörningarna, jämfört med 58 % för den bättre av två anonymiserade avancerade agenter, samtidigt som det i genomsnitt använde 431 829 token och tog 100,3 sekunder per körning. Varje agent körde varje uppgift fem gånger i samma arbetsyta för en fiktiv brittisk energileverantör. Arbetsytan innehöll tabeller, anteckningsböcker, instrumentpaneler, sparade frågor och dokument, däribland inaktuellt och duplicerat material.

Databricks påpekar att testet speglar en etablerad driftsättning där affärskunskap har byggts upp över tid. Skillnaderna kan vara mindre i nya driftsättningar eller när tabellscheman ensamma räcker. Den begränsningen ringar in det centrala företagskravet i den här lanseringen: större självständighet förutsätter styrd och tillgänglig organisationskunskap, samtidigt som administratörerna avgör vilka jobb och åtgärder Genie får ta sig an.