Danny Postma, grundare av HeadshotPro – Intervjuserie

Danny Postma är en indiehacker och känd för att vara en serieentreprenör, han är också grundare av HeadshotPro. HeadshotPro genererar AI-porträtt som är utformade för att fånga en användares mest fotogena kvaliteter och reproducera dem på en bakgrund som användaren väljer, med perfekt ansiktsbelysning som skulle ta timmar för en riktig fotograf att ställa in under även de mest perfekta förhållandena.

Du är känd för att vara en serieentreprenör, vad var det första företaget du startade?

Landingfolio var mitt första stora projekt. Jag startade 2015 när jag var 21. Vid den tiden arbetade jag som frilansare inom konverteringsoptimering och hade svårt att skapa effektiva landningssidor för mina kunder. Jag skapade Landingfolio, en designgalleri som visar de coolaste landningssidorna på internet, som ett sidoprojekt för att lösa detta.

Jag visste inte hur man programmerade vid den tiden, så jag byggde det med hjälp av WordPress. Detta var mycket enklare än jag hade väntat mig. Webbplatsen finns fortfarande kvar idag och får tusentals besökare, men det är svårt att tjäna pengar på det, så jag bestämde mig för att gå vidare till andra projekt.

När blev du först indragen i världen av AI?

Jag blev först indragen i världen av AI mer eller mindre av en slump. Medan jag arbetade med mitt produkt Headlime, som ursprungligen var ett icke-AI-verktyg, introducerade en vän mig till GPT-3. Jag blev intresserad av GPT-3:s förmågor, så jag bestämde mig för att kontakta Greg Brockman, CTO på OpenAI, direkt för att begära tillgång. Lyckligtvis fick jag tillgång som en del av den första gruppen användare.

Vad var ditt första AI-företag?

Denna introduktion till GPT-3 markerade början på min resa inom AI. Det var en slags lycklig övergång från ett icke-AI-produkt till ett AI-baserat.

Medan jag arbetade med Landingfolio skrev jag en interaktiv bok med 200 rubriker, där du kunde enkelt mata in vissa variabler för att anpassa rubrikerna till ditt eget användningsområde. Jag insåg att detta faktiskt skulle vara ett riktigt bra programvaruverktyg, så jag förvandlade det till ett enkelt copy spinner som gjorde ersättningen åt dig och kallade det Headlime.

Ungefär samtidigt lanserades GPT-3 och som nämnts ovan fick jag tidigt tillgång. Jag experimenterade med att låta GPT-3 skriva mallarna för Headlime – jag blev förbluffad över dess förmåga att generera copy. Detta ledde till en avgörande stund då jag insåg potentialen i att förvandla Headlime till ett AI-drivet copywriting-verktyg.

Det var en smula tur att jag redan arbetade med ett copywriting-verktyg när en copywriting-AI som GPT-3 kom in i bilden. Jag var en av de första personerna att implementera GPT-3 i en produktionsmiljö, tillsammans med Copy.AI och några andra verktyg.

Kan du dela berättelsen bakom HeadshotPro?

När stabil diffusions-AI lanserades i september 2022, öppnade det upp nya möjligheter för mig. Till en början tänkte jag skapa en aktiebild-webbplats och utvecklade något som kallades Stock AI. Men kvaliteten motsvarade inte förväntningarna, och det fanns en oro för potentiella juridiska problem från stora företag som Getty Images (GETY ), som är kända för sina omfattande juridiska resurser för att skydda sina bildrättigheter.

Denna oro ledde mig att ändra riktning. Jag såg att Dreambooth lanserade en AI-tjänst som kunde förvandla ansikten, och insåg att jag arbetade med något ganska liknande. Jag utvecklade och lanserade mitt produkt inom 30 timmar, och slog en konkurrent till marknaden. ProfilePicture.AI exploderade på Twitter, genererade betydande försäljning på bara en vecka. Det var ett högt delningsbart produkt, och jag hade tur att rankas bra i Google-sökningar för profilbilder.

Men när den första upphetsningen avtog och försäljningen började minska, visste jag att jag måste ändra riktning igen. Det var då jag började samarbeta med David, en utvecklare vän. Vi båda arbetade med AI-relaterade projekt, och jag utvecklade en Python-modell som kunde manipulera foton till olika poser. Denna utveckling ledde mig att fokusera på att skapa headshots med hjälp av AI.

Jag lanserade Deep Agency och HeadshotPro samtidigt. Medan Deep Agency fick mycket uppmärksamhet i media, översattes det inte till försäljning. Å andra sidan var HeadshotPro en omedelbar succé. När jag såg efterfrågan på AI-genererade headshots, bestämde jag mig för att fokusera mer på HeadshotPro. Det var en oväntad ändring av riktning, men det visar på vikten av att vara flexibel och reagera på vad marknaden berättar för dig.

Vilka är några av de olika maskinlärnings- och generativa AI-algoritmerna som används i bakändan?

HeadshotPro kan se enkelt ut vid första anblicken, men vi har en stor pipeline som körs i bakändan för att producera bra headshots. De flesta av våra konkurrenter använder bara Stable Diffusion, en öppen källkodsmodell för bildgenerering, i kombination med DreamBooth, som tränas på dina egna foton.

Det är inte så vi gör saker.

Vi distribuerar dussintals extra öppen källkods- och anpassade modeller för att 10-faldigt öka utmatningskvaliteten. Vi har arbetat i ett år nu på våra egna anpassade modeller. Vi är riktigt nära att konsekvent generera AI-foton som är omöjliga att skilja från riktiga foton.

En annan öppen källkodsmodell vi använder är LLaVa, en stor språk- och synhjälp som du kan be om att ställa frågor om bilder. Vi använder detta, till exempel, för att filtrera bort dåliga användaruppladdningar eller ta bort headshot-genereringar som inte är lämpliga. En annan modell vi använder är Codeformer, som hjälper till att ta bort AI-konstverk från ansikten och förvandla dem till mer realistiska.

Du startade HeadshotPro som en soloprenör, vad är några av utmaningarna med att gå från att vara en soloprenör till att bygga ett team?

Att gå från att vara en soloprenör till att bygga ett team för HeadshotPro har varit en betydande utmaning och en resa av personlig och professionell tillväxt. En av de primära utmaningarna jag stod inför var rädslan för att anställa. Till en början var jag tveksam till att skala upp teamet på grund av de osäkerheter som var involverade i att hantera människor. Denna rädsla ledde mig att automatisera så mycket som möjligt på egen hand, särskilt under för-AI-tiden.

Men när HeadshotPro växte, insåg jag att jag inte kunde hantera allt på egen hand. Alternativen var antingen att sälja företaget, fortsätta som soloprenör eller bygga ett team. Jag bestämde mig till slut för att bygga ett team var rätt sak att göra om jag ville skala upp företaget, oavsett hur skrämmande det var.

Detta beslut markerade en betydande förändring från min identitet som soloprenör och tvingade mig att inse att jag inte hade alla svaren. Jag förstod att att bygga ett team skulle kräva en annan mentalitet och skulle förändra målen jag hade för mitt företag. Det var inte längre bara att driva ett företag; det var att leda ett team av människor för att bygga något tillsammans.

Denna förändring medförde en blandning av upphetsning och rädsla. Jag var öppen med min brist på erfarenhet med alla potentiella teammedlemmar från den allra första intervjun, och satte förväntningen att detta var nytt territorium för mig och att det kanske fanns hinder på vägen. Jag började med entreprenörer och deltidsarbetare som redan hade andra kunder, och skapade ett säkerhetsnät medan jag lärde mig grunderna i teamhantering.

I efterhand borde jag ha startat ett team mycket tidigare. Jag har nu ett litet team av otroligt smarta och dedikerade människor, och de gör saker som jag aldrig kunde ha gjort själv. Det är också mycket mindre ensamt och roligare att dela vinster tillsammans.

AI-headshot-genererare blir alltmer populära, hur differentierar du HeadshotPro i en trång marknad?

Bildkvalitet är vår primära differentiering från andra AI-headshot-genererare. Våra konkurrenter förlitar sig på öppen källkodsmodeller – som, för att vara ärlig, inte är tillräckligt bra för realistiska fotogenereringar. Genom att göra dagliga iterationer mot högre kvalitetsheadshots, tror vi att vi inom ett år kommer att ha headshots som är omöjliga att skilja från riktiga foton, och öka klyftan mellan oss och andra mindre seriösa AI-headshot-genererare.

Till slut fokuserar vi uteslutande på professionella headshots. De flesta av våra konkurrenter flyttar horisontellt, erbjuder saker som dejtingsfoton och söta avatarer, och arbetar sig mot att bli ett fullständigt fotostudio. Medan det finns en marknad för detta, ser vårt team personligen dessa avvikelser från professionella headshots som en distraktion. Vår enda fokus är att skapa de högsta kvalitets-, professionella AI-headshots. Jag känner inte att våra konkurrenter delar denna enskilda fokus.

Vad är några sätt som ditt team förbättrar eller optimerar HeadshotPro-upplevelsen?

Det kan låta som en kliché, men vi är verkligen besatta av kvaliteten på våra resultat. Att generera AI-headshots som är omöjliga att skilja från riktiga foton är vårt slutmål. Om modellen förbättras med 1% varje dag, finns det ingen anledning till varför vi inte kan nå det målet, eller komma riktigt nära, innan året är slut.

Förutom iterativa kvalitetsförbättringar arbetar vi med att förbättra kläder-generering. Vi känner att “virtuell prova-på”-tjänster kommer att börja dra till sig mer uppmärksamhet 2024, och vi hoppas att kunna utnyttja den tekniken för att leverera bättre resultat för våra företagskunder som ofta begär saker som matchande kostymer för sina anställdas headshots.

Sedan, naturligtvis, förbättras vår användarupplevelse hela tiden. Just nu kräver vi 15-17 användarindatafoton, eftersom det har varit det magiska numret för oss för att maximera kvaliteten. Vi arbetar med alternativa metoder för att göra saker en aning enklare för våra kunder, utan att kompromissa med den bildkvalitet vi arbetar hårt för att upprätthålla.

Vad är några andra AI-produkter som du arbetar med eller överväger att lansera?

Jag har byggt en massa små AI-produkter:

• Tatuerings-AI: En AI-driven tatueringsgenerator.
• Alice: Ett roligt AI-sociala medie-experiment, som visar hur AI kan generera helt nya koncept och idéer som inte har setts tidigare.
• Profilbilds-AI: En profilbildsgenerator, som en (mycket) mindre professionell version av HeadshotPro.
• Deep Agency: Anställ virtuella AI-genererade modeller.
• Meme Morph: Förvandla dig själv till din favoritmem.

Det finns en massa roliga produkter där, men jag är faktiskt i färd med att sälja de flesta av dessa produkter för att fokusera fullständigt på HeadshotPro. Dessa projekt har inte fått mycket uppmärksamhet från mig sedan HeadshotPro har tagit fart.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka HeadshotPro.