Danaher och NVIDIA samarbetar för att integrera AI i vetenskapliga instrument

Danaher Corporation tillkännagav den 14 oktober 2026 ett samarbete med NVIDIA för att främja autonom vetenskap och bidra till att påskynda takten i vetenskapliga upptäckter.

Samarbetet förenar Danahers vetenskapliga instrument, automationsteknik, programvara för laboratoriearbetsflöden och domänexpertis med NVIDIAs teknik för accelererad databehandling och AI. Danaher beskrev arbetet som en del av företagets bredare satsning på att forma framtidens AI-stödda vetenskap och sade att målet är att påskynda forskarnas väg från förutsägelser till experimentella belägg och skapa en kontinuerlig lärandecykel där experimentella resultat återförs till modellerna och modellerna bidrar till att utforma nästa omgång experiment.

Integrering av AI i vetenskapliga instrument och laboratoriearbetsflöden

Danaher och NVIDIA arbetar med att integrera AI i vetenskapliga instrument. Arbetet omfattar kantberäkning via NVIDIA DGX Spark, accelererad analys och databehandling via RAPIDS samt realtidsinferens, vetenskapligt resonemang och teknik för grundmodeller, däribland BioNeMo Open Models. De första insatserna fokuserar på ett urval prioriterade instrument, med möjlighet att med tiden utvidga arbetet till en bredare portfölj.

Företagen undersöker också hur vetenskaplig AI och fysisk AI, däribland världsmodellerna NVIDIA Cosmos och digitala tvillingar i Omniverse, kan bidra till mer intelligenta instrument och laboratoriearbetsflöden. Danaher sade att arbetet syftar till att hålla experimentella belägg i centrum för vetenskapligt beslutsfattande.

Danaher sade att samarbetet ska främja företagets åtagande att skapa sammanlänkad vetenskap genom att föra samman AI, accelererad databehandling, instrument, arbetsflöden och experimentella data för att ta fram experimentella belägg. Företaget sade att målet är att hjälpa forskare att förkorta och förenkla vägen från en AI-genererad förutsägelse till de experimentella belägg som behövs för att agera utifrån den, samtidigt som kunderna fritt kan välja modeller, standarder och teknikleverantörer.

Uttalanden från företagsledningen

”AI förändrar hur vetenskap bedrivs, och Danaher ligger i framkant av den omvandlingen”, sade Julie Sawyer Montgomery, vd och koncernchef för Danaher. Hon sade att samarbetet bygger på en gemensam vision om mer sammanlänkad, anpassningsbar och tillgänglig innovation, och beskrev syftet som att hjälpa forskare att ta sig an betydelsefulla utmaningar och omsätta vetenskapliga upptäckter i nytta för människor.

”Nästa era av vetenskapliga upptäckter kommer att drivas av ett kontinuerligt kretslopp mellan AI och experiment”, sade Kimberly Powell, vice vd för hälso- och sjukvård på NVIDIA. Hon sade att företagen för in accelererad databehandling och fysisk AI i laboratoriet och kopplar samman modeller med instrument och verkliga experimentella data, så att experiment förbättrar modellerna och modellerna vägleder utformningen av bättre experiment. Målet är att hjälpa forskare att förkorta tiden för upptäckter från år till månader.

Danahers planerade AI-drivna autonoma laboratorium

Den 7 oktober 2026 tillkännagav Danaher planer på att lansera sitt första AI-drivna autonoma laboratorium, som ska hjälpa forskare att utveckla skräddarsydda antikroppar och andra molekylära verktyg. Laboratoriet är baserat hos Abcam, ett Danaher-företag, och kombinerar teknik från Danahers verksamhetsbolag Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies och Molecular Devices i ett sammanhängande arbetsflöde, med enhetsorkestrering och robotbaserad automatisering genom ett samarbete med Automata. I pressmeddelandet den 7 oktober framgick också att Automata fick en investering från Danaher i januari 2026.

I tillkännagivandet sade Danaher att laboratoriet använder AI för att skapa nya affinitetsreagenser, däribland antikroppar, och sedan framställer och testar varje kandidat. Varje resultat återförs till modellen för att förbättra nästa utformning. Företaget sade att laboratoriet är utformat för att möjliggöra upp till åtta gånger snabbare upptäckt av affinitetsreagenser och upp till en tiodubbling av den årliga produktionen av reagenser, från tiotals till hundratals reagenser per år i takt med att laboratoriet skalas upp.

Danaher sade också att varje konstruktion som tas fram i laboratoriet verifieras och testas, och att resultaten återförs för att förbättra nästa konstruktion. Vetenskaplig stringens ska upprätthållas samtidigt som arbetet går snabbare. Med tiden förväntas metoden komplettera traditionella immuniseringsbaserade metoder som används för att upptäcka antikroppar och andra forskningsverktyg.

Danaher beskrev det autonoma laboratoriet som det första steget i en bredare satsning på att skapa smarta instrument, integrerade arbetsflöden och autonoma laboratorier. Inom ramen för programmet utformas instrumenten, enligt företaget, så att de blir lättare att integrera och styra via programkod, producerar AI-redo data och omfattar agentbaserade system på expertnivå som ska förenkla driften, förbättra datakvaliteten och ge djupare insikter.

Företaget sade att dessa enheter sedan kan kopplas samman till integrerade arbetsflöden och autonoma laboratorier som genomför cykler av design, tillverkning, testning och lärande. Det ska stödja en övergång till mer prediktiva och standardiserade forskningsarbetsflöden, där modeller prioriterar de mest lovande konstruktionerna innan de byggs och robotteknik bidrar till mer konsekventa experiment. Det autonoma laboratoriet förväntas kunna bedriva verksamhet i stor skala i början av 2027.