COVID-19 Open AI Consortium – Intervju med Principal Investigator Prof. Folkert Asselbergs

Covid-19 Open AI Consortium (COAI) syftar till att bringa banbrytande medicinska upptäckter och handlingsbara resultat i kampen mot covid-19-pandemin.

COAI syftar till att öka samarbetsforskning, att påskynda klinisk utveckling av effektiva behandlingar för covid-19 och att dela alla sina resultat med den globala medicinska och vetenskapliga gemenskapen. COAI kommer att förena samarbetspartners: akademiska institutioner, forskare, dataforskare och industriella partners, för att bekämpa covid-19-pandemin.

Detta är den tredje av tre intervjuer med principalledare bakom COAI.

Folkert W. Asselbergs är professor i precisionsmedicin inom kardiovaskulär sjukdom vid Institute of Cardiovascular Science, UCL, chef för NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit vid UCLH, professor i kardiovaskulär genetik och konsultkardiolog vid avdelningen för kardiologi, University Medical Center Utrecht, och chefsforskare vid Durrer Center for Cardiovascular Research, Netherlands Heart Institute. Prof Asselbergs har publicerat mer än 275 vetenskapliga artiklar och erhållit finansiering från leDucq-stiftelsen, British och Dutch Heart Foundation, EU (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) och RO1 National Institutes of Health.

En viss procent av befolkningen som drabbas av COVID-19 visar tecken på kardiovaskulär skada. Vilka typer av hjärtrelaterade problem ses?

Från de studier som publicerats hittills observeras akut kardial skada hos upp till 27,8% av patienterna. Dessutom har ett antal fallrapporter publicerats om patienter som utvecklat myokardit och myokardinfarkt i samband med COVID-19. Det finns också en oväntat hög incidens av lungembolier i denna patientgrupp.

Tror du att vi för närvarande har någon form av förståelse för varför COVID-19 orsakar denna typ av hjärtskada?

Vår nuvarande förståelse är fortfarande mycket begränsad. Frisättning av troponin hos kritiskt sjuka patienter är vanligt och ses också ofta hos andra patientgrupper (trauma/kirurgi/sepsis etc.). Troponinfrisättning är således ett icke-specifikt fynd och mekanismerna som förklarar myokardial skada i COVID-19 är inte helt förstådda.

Vilka typer av personer behöver vi för att gå med i COAI-projektet för att maximera dess effektivitet?

För att maximera projektets effektivitet tror jag att vi måste sträva efter en tvärvetenskaplig ansats mellan dataforskare, statistiker, epidemiologer och kliniker.

Du är för närvarande professor i precisionsmedicin vid Institute of Cardiovascular Science och Institute of Health Informatics vid UCL. Kan du diskutera möjliga sätt att använda precisionsmedicin för att bekämpa COVID-19 med den nuvarande informationen vi har?

Det är fortfarande oklart vilka personer som utvecklar allvarliga symtom på grund av COVID-19. Nya prediktionsmodeller behövs för att identifiera de patienter som har hög risk. Dessa patienter bör övervakas mer intensivt och prioriteras för nya behandlingar.

Vilken information behöver vi samla in för att göra precisionsmedicin till ett effektivt verktyg för att behandla COVID-19-patienter?

Lättillgänglig, rutinmässigt insamlad data behövs för att utveckla en riskkalkylator för att identifiera de som har hög risk, såsom demografi, medicinsk historia och läkemedelsanvändning. Naturligtvis behövs samarbete mellan webbplatser och länder för att validera eventuella utvecklade riskmodeller för att säkerställa extern validitet.

En av de nuvarande projekten du är associerad med är Capacity Covid Registry. Kan du diskutera vad detta projekt är och varför det är så viktigt?

COVID-19-patienter med kardiovaskulär sjukdom är en sårbar population. För att ge dessa patienter den bästa möjliga vården och för att vara förberedda på framtida utbrott behöver vi veta mer om dessa patienter och de bästa metoderna för att behandla dem. CAPACITY COVID-registret lanserades. CAPACITY COVID-registret är en utvidgning av registret som släpptes av International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) och WHO som svar på det framväxande utbrottet av COVID-19. CAPACITY registrerar data om kardiovaskulär historia, diagnostisk information och förekomst av kardiovaskulära komplikationer hos patienter med COVID-19. Genom att samla in denna information på ett standardiserat sätt syftar CAPACITY till att ge mer insikt i:

• den sårbara och kliniska kursen för COVID-19 hos patienter med underliggande kardiovaskulär sjukdom;
• incidensen av kardiovaskulära komplikationer hos patienter som diagnostiserats med COVID-19.

I en perfekt värld, vilken typ av data borde samlas in från COVID-19-patienter?

I en perfekt värld borde data samlas in i ett tidigt skede i hemmiljö för att upptäcka de som har hög risk för inläggning och när de är inlagda borde så mycket data som möjligt extraheras från kliniska system, såsom elektroniska patientjournaler, inklusive laboratoriemätningar, fysiska mätningar och klagomål under tid för att ha så mycket information som möjligt för att tidigt identifiera de som har hög risk.

Borde vi också samla in data från den delen av befolkningen som är immun mot COVID-19, för att bättre förstå vad som gör dem immuna?

Vi borde också fokusera på de personer som testats positiva för COVID-19 men bara har milda symtom för att lära oss vem som är mindre sårbar för allvarliga symtom.

Finns det något annat du vill dela om antingen COVID-19 Open AI Consortium eller Capacity Covid Registry?

Sedan registret lanserades har 88 centra i 17 länder anmält sig för att delta i CAPACITY. Vi vill härmed bjuda in andra centra att delta i CAPACITY-COVID. För att tillåta en snabb uppstart av projektet för centra som vill delta har vi utvecklat en portfölj av resurser, inklusive studieprotokoll, patientinformation och standardoperativt förfarande som alla är fritt tillgängliga. För mer information, besök vår webbplats: www.capacity-covid.eu

Tack för den fantastiska intervjun. Läsare som vill lära sig mer kan läsa vår artikel som beskriver COAI-projektet.

Den första intervjun i denna serie var med Owkins Sanjay Budhdeo, MD, Business Development.

Den andra intervjun i denna serie var med Dr. Stephen Weng, Principal Investigator.

Du kan också besöka webbplatsen för Covid-19 Open AI Consortium.