Företag förändrar sin inställning till AI när “hype-fasen” avtar

Under det senaste decenniet har företagens intresse för AI-investeringar exploderat, med Reuters rapportering att den globala företagsinvesteringen i AI hade nått över 1 biljon USD mellan 2021-2024.

Mycket av denna företagsentusiasm orsakades av framgången med olika högprofilerade AI-chattbotar, mest anmärkningsvärt Open AI:s ChatGPT. Bara två månader efter dess lansering i november 2022 hade chatboten nått 100 miljoner användare, vilket gjorde det till den snabbast växande konsumentapplikationen i historien.

Denna blixtsnabba ökning av användning orsakade en stor storm inom företagsvärlden, då företag började hälla pengar i AI-projekt. En politisk storm, framkallad främst på grund av rädsla för massautomatisering av jobb, uppstod.

Men en rapport publicerad av Solvd, en AI-teknikkonsult, i april visade att många företag faktiskt hade börjat backa på dyrare och riskfyllda AI-projekt.

Hype-fasen: vad var det och har den avslutats?

Solvd VD Mike Hulbert karakteriserade perioden av febril företagsinvestering i AI som “hype-fasen”.

“Hype-fasen kulminerade kanske förra året, det finns fortfarande en viss hype där ute, men det finns [nu] en större erkänsla av att, om detta är en nio-innings match, är vi förmodligen i den andra, kanske den tredje, inningen [av AI-integration]”, sa Hulbert till Unite AI.

Under den perioden tycktes stora antal företag acceptera en enkel formel: ju mer automatisering, desto bättre.

Denna något nonchalanta attityd till AI hade storskaliga politiska och kommersiella konsekvenser. På den kommersiella sidan bidrog rusningen att investera i AI till felaktig integration av automatiserade system i stor skala: en MIT-rapport med titeln The State of AI in Business 2025 fann att endast 5% av generativa AI-piloter i företagsvärlden lyckades.

På den politiska sidan fanns det berättelser som varnade för massarbetsförluster, med den framstående amerikanska senatorn Bernie Sanders varnande förra året att AI kunde vara ansvarig för förlusten av 100 miljoner amerikanska jobb.

Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling (OECD), en internationell forum som representerar 38 demokratier på fem kontinenter, varnade också i 2023 att 27% av jobben i dess medlemsstater var i riskzonen för automatisering.

Sådana berättelser har fortfarande en viss trovärdighet i medielandskapet, exemplifierat av omfattande mediebevakning av stora techföretag som Amazon (AMZN ) och Meta citerande AI som en drivande faktor bakom storskaliga uppsägningar.

Men Solvd-rapporten, som undersökte attityderna hos 500 CIO:er och CTO:er på stora amerikanska företag ($500M+ ARR) gentemot AI-integration, indikerar att det fortsatta intresset för AI-experiment är nu kopplat till en ökande villighet att skrota så kallade “hype-baserade” AI-projekt.

Den visar att 49% av CTO:er och CIO:er som tillfrågades förväntar sig att AI-piloter kommer att bli “mindre hype-baserade”. Dessutom sa 72% av respondenterna att det var troligt att minst ett AI-projekt kommer att skrotas 2026 för att inte ha uppfyllt KPI:er, med endast 14% av respondenterna som sa att deras företag behåller mer än hälften av sina AI-projekt som visar dålig avkastning.

Ett exempel på ett högprofilerat “hype-baserat” AI-projekt som gick fel är Taco Bells försök att automatisera sin drive-thru-tjänst. 2023 introducerade den mexikanskt tematiska snabbmatskedjan en röst-AI-system på 500 av sina amerikanska platser för att minska misstag i beställningar och öka hastigheten.

Många av Taco Bells konkurrenter, som McDonald’s, Wendy’s, Dunkin och Checkers hade redan implementerat AI-beställning.

Men tekniken hade inte den avsedda effekten, eftersom den drabbades av fel, förseningar och missförstånd — boten frågade en kund vad de ville ha att dricka med sin “stora Mountain Dew”.

I augusti förra året meddelade Taco Bell att de skulle sakta ner utrullningen av tekniken.

Skiftet mot mer hanterad integration och större skydd för arbetskraften

Taco Bell-fallet verkar symbolisera en större trend av företag som fortsätter att investera i AI, men hanterar dess implementering och reglering mer noggrant. När rusningen att automatisera för automatiseringens skull har avtagit, verkar reglering av AI och mer sofistikerad intern tillsyn ha blivit större företagsprioriteter.

Solvd-rapporten visade att, medan endast 38% av ledarna rapporterade att de redan hade formell intern tillsyn för AI inom sina företag, sa 100% av respondenterna att “de har börjat etablera styrningsramverk” för att förbättra frågor relaterade till tillsyn.

Dålig AI-styrning har verkliga konsekvenser: en EY- undersökning i början av mars visade att 45% av teknikutvecklare rapporterade att de hade drabbats av en bekräftad eller misstänkt läcka av känsliga data på grund av anställdas användning av tredjeparts generativa AI-verktyg.

Men denna tidigare laissez-faire-attityd mot styrning verkar vara på väg att förändras.

PWC 2026 Global Digital Trust Insights-rapport, som undersökte 3 887 företag i 72 länder, fann att AI hade blivit den främsta cybersäkerhetsinvesteringen för respondenterna, eftersom företag försöker förhindra data läckor och säkerhetsbrott relaterade till sina egna och tredjeparts AI-verktyg.

Denna ökade AI-reglering har skett hand i hand med ett större skydd för arbetskraften mot potentiella automatiseringsrelaterade jobbförluster; 2026 AI-antagande- och riskundersökningen — som undersökte 1 250 företag från hela världen — avslöjade att 62% av arbetsgivarna aktivt tillhandahöll sina anställda med på jobbet AI-utbildning för att mildra risken för AI-relaterade uppsägningar.

Hulbert beskrev dessa förändringar positivt; “Jag tror att det finns en otrolig mängd kapacitet i tekniken [AI] … [men] företag med en primär tankemodell för att ersätta människan och fullständigt automatisera … hamnar i stora problem”, avslutade han.