Intervjuer

Collin Davis, CTO på Pindrop – Intervjuserie

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Collin är CTO på Pindrop. Han har en bakgrund inom både röst och säkerhet. Collin tillbringade de senaste 8 åren på AWS där han drev flera molntjänster i stor skala. Under sin tid där grundade han Alexa för företag och tog det från koncept till lansering för att hjälpa kunder att röstaktivera sina konferensrum, lobbyer, sjukrum, hotellrum och till och med lager med Alexa. Collin tror starkt på potentialen för röstberäkning och att vi bara har börjat. Efter att ha tagit examen från UCLA med en examen i datavetenskap började Collin sin karriär som programvaruutvecklare på Symantec. Han blev senare vice VD för utveckling för Norton-konsumentens säkerhetsproduktlinje, där han arbetade med sitt team för att komma på nya sätt att fånga skurkar och skydda kunder mot hot.

Vad var det som initialt lockade dig till att vilja arbeta med röstigenkänning och röstassistenter?

Jag tyckte om datorer och programmering från en mycket ung ålder, så jag gick vidare för att studera datavetenskap på UCLA. Medan jag var i skolan hade jag turen att få en praktikplats på Symantec, där jag arbetade i mer än 12 år. Därifrån gick jag till Amazon (AMZN ) Web Services och lanserade Amazon Echo. Det var då jag först blev entusiastisk över potentialen för röst, vad den gjorde för smarta hem och hur den kunde omvandla företag, så jag gick vidare för att grunda Alexa för företag för att hjälpa skapa smarta kontorsutrymmen.

År senare var jag glad när jag träffade Pindrops VD, Vijay Balasubramaniyan, eftersom Pindrop gav mig den perfekta möjligheten att kombinera min säkerhetsbakgrund från Symantec och min passion för röstteknik.

Som grundande GM för Alexa för företag ledde du tjänsten från koncept till release. Vilka var några av de viktigaste lärdomarna du lärde dig från den här upplevelsen?

Att arbeta med Alexa för företag lärde mig vikten av identitet. Med all ny teknik blir den mer användbar när det finns ett starkt sätt att identifiera och autentisera människor. Telefoner, till exempel, blev en ännu större del av våra liv och arbete när vi kunde göra transaktioner via mobilapplikationer kopplade till våra identiteter och lösenord. Den här möjligheten som lösenord ger för autentisering är samma möjlighet som röst ger för en mängd nya tekniker och upplevelser.

Din nuvarande roll är Chief Technology Officer på Pindrop. Kan du kort förklara vad Pindrop är?

Pindrop är den globala teknikutvecklaren inom röstsäkerhet med en unik mission att tillhandahålla realtidsautentisering och säkerhet på varje röstkommunikation och röstenhetsapparat. Pindrops patenterade teknik och expertis extraherar intelligens från samtal och röster som möts i kontaktcenter och över en mängd olika enheter och applikationer för att upptäcka och förhindra bedrägeri samt autentisera kunder.

Företagets egna Phoneprinting- och DeepVoice-tekniker litar åtta av de största bankerna, fem av de största försäkringsbolagen och tre av de främsta mäklarhusen i Nordamerika.

Vad är social ingenjörskonst i sammanhanget med informationssäkerhet?

Social ingenjörskonst är en taktik som bedragare använder för att manipulera människor till att överföra sina medel eller använda deras personliga information för att ta över deras offers bankkonto. Det används ofta i en bedragares verktygslåda för att hjälpa till att kringgå callcenteragentens procedurer, såsom kunskapsbaserad autentisering (KBA). Den personliga informationen som erhålls, som till exempel flicknamn, sociala säkerhetsnummer och mer, kan enkelt avslöjas för att kringgå dessa KBA:er.

Hur används maskinlärande för att upptäcka sociala ingenjörskonstattacker?

Pindrops teknik övervakar alla inkommande samtal och använder realtidsriskanalys för att hjälpa till att varna callcenter för eventuella kundkonton som visar tecken på kontotillverkning.

Tekniken använder maskinlärningsmodeller för att analysera mer än 250 biologiska och beteendemässiga röstegenskaper, som harmonik och frekvens i tal samt rytm, ton och känsla. Tekniken hjälper till att identifiera avvikelser i röster för att stärka callcenterförsvaret mot bedrägeri genom att upptäcka misstänkta anropsmönster och kontotillverkningsförsök.

Pindrop har minskat antalet bedrägerisamtal till callcenteragenter med 80 % och har förhindrat 1,2 miljarder dollar i bedrägeriförlust sedan 2012.

Kan du förklara Phoneprinting-tekniken?

Pindrops Phoneprinting analyserar mer än 1 300 ljudfunktioner för att skapa en fullständig profil av en användare. Den kombinerar hela ljudet av ett telefonsamtal, inklusive signalbrus, codec och mer, med enhetstyp, operatör och geografisk information för att hjälpa callcenter att identifiera skadliga aktörer och autentisera legitima samtalare.

Callcenter kan använda Phoneprinting för att identifiera ovanligt beteende från första gången samtalare och identifiera återkommande förbrytare. Tekniken avskräcker social ingenjörskonst och kan upptäcka flera samtalare som är associerade med samma telefonavtryck för att identifiera och spåra bedrägeriringar.

Varför är den här tekniken ett väsentligt inslag i cybersäkerhet?

När finansiella institutioner och försäkringsbolag tar emot samtal till sina kontaktcenter behöver de absolut säkerhet på att samtalet kommer från deras kund och inte från en bedragare.

Pindrops teknik möjliggör automatisk röst- och samtalsautentiseringstjänster, vilket hjälper till att upptäcka bedrägerisamtal i bakgrunden samtidigt som det möjliggör en sömlös kundupplevelse.

Finns det några personliga anekdoter som du kan dela som påverkar din inställning till röstteknik och säkerhet?

En dag sa min tvååriga son: “Alexa, ställ en timer på två minuter”, när han var i timeout. För mig var det ett tecken på en “röstnativ” generation. Nu, när han kommer över en icke-röstaktiverad enhet, antar han att den är trasig. Min sons interaktioner med Alexa är ett tecken på att röst är en del av vår identitet, och att röstteknik som kan identifiera en användare är en spelväxlare för säkerhet och autentisering.

Finns det något annat som du vill dela om Pindrop?

I ett innovativt och branschledande drag utvidgade Pindrop i år användningen av sin röstbaserade säkerhetsteknik bortom kontaktcenter till konsumenter på över-the-top-strömningstjänster, -enheter och -plattformar. Detta är den första kommersiella tillämpningen av tekniken, som öppnar upp vägar för dess användning över IoT-tillämpningar, antingen i fordon, röstassistenter eller andra.

Genom sitt nyliga partnerskap med Pindrop har TiVo nu möjlighet att erbjuda kunder en personlig visningsupplevelse som känner igen och rekommenderar innehåll baserat på en enskild tittares unika röst. Genom att utnyttja Pindrops röstbiometri och röstautentiseringssolutioner kan medieströmnings- och smart-TV-enheter och -tjänster aktivera avancerad personanpassning, vilket leder till den bästa användarupplevelsen möjlig. Den här kombinationen av röst och underhållning ökar konsumentengagemanget via högt personanpassat innehåll, vilket resulterar i högre kundbehållning och mindre avhopp.

Tack för den underbara intervjun. Läsare som vill lära sig mer bör besöka Pindrop.

Antoine är en visionär ledare och medgrundare av Unite.AI, driven av en outtröttlig passion för att forma och främja framtidens AI och robotik. En serieentreprenör, han tror att AI kommer att vara lika störande för samhället som elektricitet, och han fångas ofta i att prata om potentialen för störande teknologier och AGI.

Som en futurist är han dedikerad till att utforska hur dessa innovationer kommer att forma vår värld. Dessutom är han grundare av Securities.io, en plattform som fokuserar på att investera i banbrytande teknologier som omdefinierar framtiden och omformar hela sektorer.