Connect with us

Chris Sullens, VD för CentralReach – Intervjuserie

Intervjuer

Chris Sullens, VD för CentralReach – Intervjuserie

mm

Chris Sullens är verkställande direktör för CentralReach och leder företaget i dess uppdrag att tillhandahålla en plattform för programvara och tjänster som möjliggör tillämpad beteendeanalys (ABA) kliniker och pedagoger för att producera överlägsna kundresultat för personer med autism och relaterade funktionshinder.

Företaget har just presenterat sin nya generativa AI-assistent, cariTM. Det ledande teamet av kliniker och dataforskare på CentralReach tror att cari kommer att vara den mest kraftfulla och säkra AI-assistenten för leverantörer som tjänar autism och intellektuella och utvecklingsrelaterade funktionshinder (IDD) området

Kan du dela några insikter om hur CentralReach för närvarande tjänar individer med autism och IDD för att leverera evidensbaserad och personanpassad vård, i stor skala?

CentralReach tillhandahåller den ledande programvaru- och tjänsteplattformen för att hjälpa barn och vuxna med autism och relaterade intellektuella och utvecklingsrelaterade funktionshinder (IDD) – och de som betjänar dem – att låsa upp potentialen, uppnå bättre resultat och leva mer oberoende liv.

Vår programvara automatiserar den slutliga vårdleveransprocessen som sker både av terapeuter i en klinisk miljö och av specialpedagogisk personal som arbetar med barn och vuxna i skolmiljön. Genom denna automatisering har våra kunder kunnat utöka tjänsterna, öppna nya kliniker, betjäna fler studenter och tack vare det har CentralReachs svit av produkter hjälpt över 150 000 användare att betjäna nästan 500 000 barn och vuxna på autism-spektrumet.

På vilka sätt har CentralReach historiskt sett använt maskinlärning och AI?

I november 2022 lanserade vi en AI-driven schemaläggningslösning som hjälper våra kunder att automatiskt optimera kalendrar med hjälp av ett antal variabler för att göra plats för nya kunder. Liksom så många sektorer inom hälsovården kan schemaläggning ofta vara ett heltidsjobb – men särskilt inom ABA-vård, kan schemaläggningstjänster som ofta kan vara så hög som 40 timmar per patient per vecka, vara tidskrävande. CR ScheduleAI, som drivs av vår cari, CentralReachs AI-assistent, tillåter schemaläggare att enkelt bygga och underhålla komplexa leverantörsscheman på ett säkert, HIPAA-kompatibelt sätt baserat på kund- och personaltillgänglighet, avstånd, nyckelbehandlingskriterier och leverantörskompetens. Sedan produkten lanserades förra året, uppskattar vi att 20% fler autistiska barn och vuxna får tidsbokningar.

Den 8 augusti 2023 meddelade CentralReach en generativ AI-assistent utformad för autism och IDD-vård: cari. Kan du berätta för oss hur denna AI-assistent kommer att användas för AI-assisterade patientsummeringar?

Absolut. Detta användningsfall är något vi är mycket entusiastiska över. Med några snabba indata från kliniken kommer cari att tillhandahålla en väl skriven sessionsammanfattning för klinisk personal att granska och redigera innan de skickas in. Lösningen kommer att omvandla en uppgift som för närvarande tar kliniker timmar att slutföra till en som endast kräver tid att granska, kontrollera och skicka in, vilket frigör betydande tid för kliniker och minskar avsevärt fördröjningen mellan sessionsavslut och betalningsmottagning.

Vilka är några andra sätt som cari kommer att användas?

Det finns många sätt som cari kan användas, från att automatisera interna processer och göra det lättare för kunder att få hjälp till att hjälpa till att tyda vilka protokoll som leder till de bästa resultaten. Men de två närmaste tillämpningarna av cari, utöver sessionsammanfattningar och schemaläggning som nämndes tidigare, är 24/7 klinisk testförberedelse och snabbtestrekommendationer.

För testförberedelse kommer cari att hjälpa blivande registrerade beteendetekniker (RBT) att förbereda sig för BACB-examen. En viktig smärtstillande punkt för testtagare och de som handleder och stöder dem är den mängd frågor som dyker upp när blivande RBT arbetar sig igenom den 40-timmarskursen. Genom att utbilda cari med CR Institutes marknadsledande testförberedelseverktyg och rikta AI-assistentens kunskapsbas till CentralReachs nyanserade och omfattande databas, kan blivande RBT ställa cari frågor som de annars skulle behöva rikta till handledare eller vara tveksamma till att ställa.

När det gäller autism-specifika bedömningar som ABLLS-R och AFLS, är utmaningen för varje kliniker att snabbt bestämma den bästa startpunkten. Genom att tillhandahålla några nyckelindata om lärande, kommer cari att snabbt analysera över 2 400 färdigheter som täcks av ABLLS-R och AFLS-protokollen och rekommendera den optimala startpunkten och en personanpassad plan för lärande på några minuter för kliniken att granska.

Kan du diskutera storleken, datapunkterna och kvaliteten på de data som användes för att träna cari AI?

Vi har över 3 miljarder datapunkter i vår proprietära dataset – ett antal som ökar med 1 miljard datapunkter på årsbasis. Inom våra initiala användningsfall har vi fokuserat och tränat cari på en delmängd av den dataseten. Och det är denna proprietära dataset som sticker ut från applikationer som använder generiska stora språkmodeller (“LLM”) eller startups som använder subskaliga eller aggregerade datamodeller som inte innehåller nyanserad information som endast är tillämplig på autism och IDD-vården. Så, med tanke på volymen av vår dataset, som innehåller finansiella, operativa och kliniska datapunkter från organisationer av alla storlekar, och dess dedikerade, säkra och HIPAA-kompatibla LLM-miljö, är det verkligen den enda dataseten av sitt slag som återspeglar autism och IDD-vården.

Med hallucinationer som en av de mest omfattande problemen med generativ AI, hur hanterar CentralReach utmaningen att minimera eller eliminera hallucinationer?

Oh, det har varit kul. Medan hallucinationer är mycket svåra att helt eliminera, har vi kunnat minska potentialen för dem avsevärt genom att fokusera caris utbildning på vår proprietära dataset och införa vakt på vad modellen kan använda, vilket kraftigt begränsar generisk data som finns i andra LLM. Utöver det har vi kunnat justera modellparametrar för att föredra precision över fri kreativitet.

Utöver det kombinerar vi generativ AI med robusta mänskliga-i-loopen-kontroller och kvalitetskontrollprocesser. Vi har ett omfattande team av autism och IDD-vårdsexperter som kallas Board Certified Behavior Analysts (BCBAs) som granskar alla utdata för att fånga och korrigera eventuella potentiella felaktigheter eller falsk information innan de inkluderas i våra applikationer.

Vi fortsätter också att utforska tekniker som mänsklig-AI-samarbete, där generativa modeller gör utkastsförslag medan människor tillhandahåller feedback och tillsyn för att ytterligare förfinansiera utdata. Genom att betona tillsyn och kontextspecifik utbildning syftar vi till att utnyttja fördelarna med generativ AI samtidigt som vi inför räcken mot hallucinationer.

Slutligen är vi engagerade i att leverera tillförlitliga, etiska programvarulösningar till våra användare och kommer endast att införa nya teknologier när vi är säkra på att de kan förbättra upplevelserna utan att kompromissa med kvalitet eller förtroende.

För läsare som är oroliga för att AI ska ersätta hälsovårdspersonal, kan du diskutera hur cari är utformad för att arbeta tillsammans med och förstärka mänskliga arbetare, snarare än att ersätta dem?

Det är en utmärkt fråga. Verkligheten är att GenAI inte kan ersätta vad autism och IDD-vårdspersonal gör, men det kan stödja dem. Målet är att kraftigt minska den tid det tar för dem att utföra nödvändiga kontors- och kliniska uppgifter (som i många fall inte är återbetalningsbara) och tillhandahålla beslutsstöd för många dagliga uppgifter för att hjälpa dem förbättra resultaten för sina kunder och patienter.

Finns det något annat du vill dela om CentralReach eller cari?

Vad vi har delat idag är bara början. Det finns miljontals barn och vuxna på spektrumet och många av dem väntar på tjänster eftersom det fortfarande finns en brist på kliniker som kan tillhandahålla vård. Och vi tror att programvara och innovation kan vara en av nycklarna till att lösa detta problem. Så vi är på en mission att kontinuerligt förbättra vår programvara och leverera ny innovation som möjliggör för terapitjänsteleverantörer och skolor att öka tillgången till vård och förbättra resultaten för autism och IDD-populationen. Håll utkik efter de senaste förbättringarna på www.centralreach.com.

Antoine är en visionär ledare och medgrundare av Unite.AI, driven av en outtröttlig passion för att forma och främja framtiden för AI och robotik. En serieentreprenör, han tror att AI kommer att vara lika omstörtande för samhället som elektricitet, och fångas ofta i extas över potentialen för omstörtande teknologier och AGI. Som en futurist, är han dedikerad till att utforska hur dessa innovationer kommer att forma vår värld. Dessutom är han grundare av Securities.io, en plattform som fokuserar på att investera i banbrytande teknologier som omdefinierar framtiden och omformar hela sektorer.