Robotik och fysisk AI
Barns tillit till robotar: Åldersberoende preferenser

En nyligen publicerad studie i Tidskrift för kognition och utveckling undersökte hur förskolebarns ålder påverkade deras tillit till robotar som informationskällor. Forskningen genomfördes av ett team från Concordia University och upptäckte att medan treåringar inte visade någon preferens, var femåringar mer benägna att lita på robotar som kompetenta lärare.
Experimentuppställning och resultat
Studien delade förskolebarn i två grupper, bestående av tre- och femåringar. Deltagarna deltog i Zoom-möten med en video av en ung kvinna och en humanoid robot, Nao, som satt bredvid varandra med olika bekanta föremål mellan dem. Roboten korrekt identifierade föremålen, medan den mänskliga medvetet tillhandahöll felaktiga etiketter.
Senare presenterades barnen med okända föremål och både roboten och den mänskliga använde meningslösa termer för att identifiera dessa föremål. När de tillfrågades om vad föremålet hette, visade treåringar ingen preferens för robotens eller den mänskligas etikett. Men femåringar var mer benägna att godkänna termen som tillhandahållits av roboten.
Lead author Anna-Elisabeth Baumann, en doktorand, sa, “Vi kan se att vid fem års ålder väljer barnen att lära av en kompetent lärare istället för någon som är mer bekant för dem – även om den kompetenta läraren är en robot.”
Forskningsgruppen inkluderade också Horizon Postdoctoral Fellow Elizabeth Goldman, undergraduate research assistant Alexandra Meltzer och professor Diane Poulin-Dubois från psykologiska institutionen vid Concordia University.
Truck-formad robot och naiv biologisk uppgift
Experimentet upprepades med nya grupper av tre- och femåringar, den här gången med en liten truck-formad robot som kallades Cozmo. Resultaten var liknande dem med den humanoida Nao, vilket indikerar att robotens utseende inte påverkade barnens selektiva tillitstrategier.
Forskarna administrerade också en naiv biologisk uppgift, där barnen ombads att identifiera om biologiska organ eller mekaniska delar utgjorde de inre delarna av okända djur och robotar. Medan treåringar tycktes osäkra, identifierade femåringar mer korrekt att endast mekaniska delar tillhörde inuti robotarna.
Baumann förklarar, “Dessa data berättar för oss att barnen kommer att välja att lära av en robot även om de vet att den inte är som dem. De vet att roboten är mekanisk.”
Implikationer för utbildning och lärande
Forskarna noterar att medan mycket litteratur finns om fördelarna med att använda robotar som undervisningshjälpmedel för barn, fokuserar de flesta studier på en robotinformant eller två robotar i konkurrens. Deras studie, å andra sidan, jämförde både mänskliga och robotkällor för att bestämma om barn prioriterar social tillhörighet och likhet över kompetens när de väljer vem de ska lita på och lära av.
Poulin-Dubois betonar att deras forskning bygger på en tidigare artikel, som visar att vid fem års ålder behandlar barn robotar på ett liknande sätt som vuxna. Hon säger, “Äldre förskolebarn vet att robotar har mekaniska insidor, men de antropomorfiserar dem ändå. Liksom vuxna tillskriver dessa barn vissa mänskliga egenskaper till robotar, som förmågan att tala, tänka och känna.”
Elizabeth Goldman betonar att robotar bör betraktas som verktyg för att studera hur barn lär av både mänskliga och icke-mänskliga agenter. Hon avslutar, “Såsom teknikanvändning ökar och barn interagerar med tekniska enheter mer, är det viktigt för oss att förstå hur tekniken kan vara ett verktyg för att underlätta deras lärande.”












